数据库 笔记 数据mysql
AndroidApp加密数据明文抓取测试方法——hook方式
0x00 前言 在做移动安全的app渗透或者说移动app的漏洞挖掘时，往往会碰到一种情况：好不容易绕过了app的反抓包机制，通过burp抓到了app传输的数据包，这时想对这部分数据做一些爆破、篡改之类的测试，却发现关键数据进行了加密处理，那么这时就不得不首先解决一下数据解密截取的问题。 0x01 环 ......
nest.js学习笔记(七) --知识点拾遗
1、nestjs中引用esm插件 nestjs是使用commonjs规范进行开发，但是目前市场上很多插件是使用module的形式进行开发，所以遇到引用问题时，建议开发都绕过去，使用功能差不多的插件，但是如果遇到绕不过去的情况，那可以使用以下的方法进行引用 import { ConfigService ......
nginx 笔记1
请求地址:http://baidu.com/a/getOrder? proxPass http://a.com 实际请求到服务器的地址是：http://a.com/getOrder,也就是说域名+contextPath都会给替换掉 ......
javascript 学习笔记2
参考资料：https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Learn/JavaScript/Building_blocks 条件语句： if (choice 'sunny') { para.textContent = '阳光明媚。穿上短裤吧！去海滩，或公园，吃个冰淇 ......
NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据
全文链接：tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的 ▼ ......
Python互联网大数据爬虫的武汉市二手房价格数据采集分析：Linear Regression模型、XGBoost模型和LightGBM模型
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31958 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Yan Liu 我国有大量的资金都流入了房地产行业，同时与其他行业有着千丝万缕的联系，可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用。目前对于二手房交易价格的预测主要考 ......
R语言主题模型LDA文本挖掘评估公司面临的风险领域与可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17996 最近我们被客户要求撰写关于主题模型LDA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着越来越多的数据被数字化，获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域 介绍 为此，我们参考公司提交给证券交易委员会的年 ......
javascript 学习笔记
参考资料：https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Learn/JavaScript JavaScript 调试器： https://develop ......
有关驱动与应用层数据交互的小例子（ 以及驱动 epoll 实现的实现方式 ）
介绍 演示了一个驱动对应多个设备，以及各个设备的存取 演示了应用与驱动，mmap 的映射实现与访问 演示了应用层通过 select, poll, epoll 方式读写设备数据 netlink 的方式待续 driver 删除驱动 rmmod memdev 一般内核都会对模块进行签名检查，没好的办法，关 ......
学习数据mining算法收集（1）聚类算法：DBSCAN算法
——————————非原创，来自知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/77043965———————————————————————————— 1.定义 DBSCAN将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚 ......
MySQL基础用法
一、mysql启动/停止服务 1、启动服务：net start mysql 2、停止服务：net stop mysql 二、mysql连接 1、mysql -uroot -p -P13306（未修改默认端口号的不用加-P，回车键后输入密码登录成功） 二、显示(show)数据库/数据库表 1、展示当前 ......
水果新鲜程度检测系统（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
水果新鲜程度检测软件用于检测水果新鲜程度，利用深度学习技术识别腐败或损坏的水果，以辅助挑拣出新鲜水果，支持实时在线检测。本文详细介绍水果新鲜程度检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的... ......
在DELPHI中用TreeView控件从数据库中动态装载信息
unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, Grids, DBGrids, DB, ADODB, StdCtrls, DB ......
不同模式下删除Oracle数据表的三个实例
首发微信公众号：SQL数据库运维 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTQyNzg3MQ==&mid=2247485212&idx=1&sn=450e9e94fa709b5eeff0de371c62072b&chksm=ea37536cdd40da7 ......
基于YOLOv5的舰船检测与识别系统（Python+清新界面+数据集）
基于YOLOv5的舰船检测与识别系统用于识别包括渔船、游轮等多种海上船只类型，检测船舰目标并进行识别计数，以提供海洋船只的自动化监测和管理。本文详细介绍船舰类型识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可... ......
Cadence入门笔记（六）：布局和板框
说明 布局和走线是最复杂的一个环节，涉及诸多技巧和设计理念。但为了入门学习简单考虑，这里只做基本的操作步骤说明。 隐藏飞线 上一节放置好元件后就要开始布局了，布局前可以通过工具栏设置来选择隐藏飞线 指针过滤器 可以使用过滤器来使鼠标点击时只选中我们需要的器件 元件位置编辑 布局时可以选择切换应用模式 ......
Cadence入门笔记（七）：布线和规则
规则设置 一般来讲规则设置主要是设置线宽和间距这两个参数 打开Cmgr规则管理器 如上所示，Physical是设置物理参数，即线宽、过孔类型之类。Spacing是这是间距 一般来讲，规则设置都是直接新建规则set,而不是直接修改default参数 例如我设置一个叫JLC的规则集，把线宽设置为最小0. ......
Cadence入门笔记（五）：网表生成和导入
检查封装 在生成网表前要先确认器件封装和实际封装文件是否对应存在 如下是之前设计好的封装文件.psm文件 打开orcad，和元件属性中的封装内容对比确认一致 如果实际封装和元器件有不一致的地方，在线DRC会提示错误，例如如下显示封装引脚数和原理图元件引脚数不对应 看了下情况，应该是原理图中的flas ......
jmeter：CSV数据文件设置解析文件时中文乱码问题
设置数据文件时可以把数据可放入csv文件或txt文件中 但是，在性能测试中，尽量把数据存放于txt文件中，txt文件消耗的资源比csv文件少，而且txt文件比csv文件更方便更改数据。 文件编码一般使用UTF-8，但是当txt文件中的数据包含中文和英文时，文件编码为gb2312。 ......
算法笔记的笔记——第6章 C++标准模板库（STL）
vector 变长数组 长度根据需要而自动改变的数组 可以用来以邻接表的方式储存图 使用 头文件：#include <vector> 命名空间：using namespace std; 定义 vector<typename> name; 相当于一维数组name[SIZE]，但长度可变。typenam ......
Redis和Mysql如何保持数据一致性
导致不一致原因： 在高并发的场景下，大量的请求直接访问MySQL很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，MySQL和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。 1、在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访 ......
spring国际化访问数据空指针问题记录
@Controller @RequestMapping("/ops/hbase/cluster") public class HBaseClusterManageController { private List<String> inComputerRooms = Arrays.asList(/*r ......
数据治理工具DataHub的安装及踩坑过程
项目上后面要搞数据治理，网上主流的开源组件是Atlas和DataHub，这几天刚好有时间，先把DataHub安装试用一下。安装过程中问题较多，花了两天时间才安装完。先把安装过程记录一下，后面把功能试用情况也写出来。 ......
面试笔记——计算机网络
原文链接：javaguide 常见面试题 OSI 和 TCP/IP 网络分层模型 OSI 七层模型 OSI 七层模型 是国际标准化组织提出一个网络分层模型，其大体结构以及每一层提供的功能如下图所示： 每一层都专注做一件事情，并且每一层都需要使用下一层提供的功能比如传输层需要使用网络层提供的路由和寻址 ......
【数据结构】数组与广义表 - 笔记
数组与广义表的一章相对更为简单，第1,2节都是很熟悉的数组相关定义、实现等。因此这篇博客的讲述重点放在第3节“特殊矩阵的压缩存储”中的“稀疏矩阵”的存储以及第4节“广义表”上面。 稀疏矩阵 讲解 稀疏矩阵指的是矩阵中大多数元素为0的矩阵。这时使用传统的二维数组来存储很浪费空间，不妨单独将非零元素的 ......
数据分析之营销管理方法论--4P营销理论
4P营销理论 4P营销理论被归结为四个基本策略的组合，即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、宣传（Promotion），由于这四个词的英文字头都是P，再加上策略（Strategy），所以简称为“4P’s” 产品：产品是营销组合中第一个和最重要的要素。产品是品牌的载体，是满 ......
数据分析之营销管理方法论--用户使用行为分析
用户使用行为 1. 为什么要做用户使用行为分析？ 用户行为数据时指在产品内进行各种操作产生的数据。比如：访问、浏览和行为事件。每个访问时间可由多个浏览事件和点击事件构成。同样的可以理解为5个元素构成： who、when、 where、 how、 what。 谁在什么时间，什么地点以什么交互方式做了什 ......
SpringBoot项目，Mybatis查数据有些字段值为null，有些又有值？？
问题：SpringBoot项目，Mybatis查数据有些字段值为null，有些又有值？？ 上网查看了许多博客，发现大多说的都是实体对象的名称和数据库字段的名称不一样，但是我检查了发现是一样的。我以为id数据库是int，而实体对象是Integer的原因，我想着java不是可以自动拆装箱吗，改来改去发现 ......