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Elasticsearch使用系列-ES简介和环境搭建
Elasticsearch使用系列-ES简介和环境搭建 目录 一、简介 二、Windows搭建ES 三、Linux搭建ES 四、Docker搭建ES Elasticsearch使用系列-ES简介和环境搭建 Elasticsearch使用系列-ES增删查改基本操作+ik分词 Elasticsearch ......
三个月我们迁移了100PB数据
三个月我们迁移了100PB数据 2023年马上结束，这一年做了不少事情，有一项我可以吹好几年，忍不住和大家分享一下啊。 需求 去年底收到一项需求，要求2个月内从某云存储迁移100PB数据到微软云存储，包含几百亿个文件。当时听到这个数字我都惊呆了，别说100PB，100TB之前我都没迁移过，心里完全没 ......
【专题】2023双碳背景下新型电力系统的应用创新-电网洞察白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34742 原文出处：拓端数据部落公众号 为实现碳达峰、碳中和目标，构建清洁低碳、安全高效的能源体系成为首要任务。清洁电力作为能源转型的关键，对于保障中国能源安全具有重要意义。为适应新能源的大规模接入，新型电力系统应运而生，以确保电力系统的安全可靠 ......
R语言DCC-GARCH模型对上证指数、印花税收入时间序列数据联动性预测可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31630 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 普通的模型对于两个序列的波动分析一般是静态的，但是dcc-garch模型可以实现他们之间动态相关的波动分析，即序列间波动并非为一个常数，而是一个随着时间的变化而变化 ......
如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6095 最近我们被客户要求撰写关于生存分析与Cox回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文演示了如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标 读取样本数据 D=D[!is.na(apply(D,1,mean)),] ; dim(D) # ......
数据分享|用户消费行为分析预测模型、重庆市的政策数据分析
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34754 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Xingyu Lan 企业想要发展必须掌握政策的动向。本次研究把握政策的核心要点，利用Python强大的计算生态(pandas,Matplotlib,DataFrame,request_html.B ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
webpack指南（管理输出、开发环境）
管理输出 随着应用程序的不断增长，开始 使用哈希值进行文件命名 并输出 多个 bundle 预先准备 project webpack-demo |- package.json |- package-lock.json |- webpack.config.js |- /dist |- /src |- ......
哨兵 遥感数据
# 参考文档 https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-2-msi/product-types 哨兵1数据预处理 模式 模式 入射角 解决 条带宽度 极化 （H = 水平 V = 垂直） 条形图 SM 20 - ......
SQL如何查找第N高的数据
参考链接：https://leetcode.cn/problems/second-highest-salary/solutions/66337/tu-jie-sqlmian-shi-ti-ru-he-cha-zhao-di-ngao-de-sh/ https://blog.csdn.net/WHYb ......
d2l之部分数据操作
一、广播机制 两个张量进行运算（加减乘除幂等） 如果两个张量形状相同则很容易进行运算，如果两个张量不同的时候该如何进行运算呢？ 1、a张量竖为1，b张量横为1 比如：a = torch.arange(3).reshape((3, 1))， b = torch.arange(2).reshape((1 ......
fastapi项目 05-数据库一对一，一对多
表之间一对一关系，父表类中通过 relationship() 方法来引用子表的类集合，在子表类中通过 foreign key (外键)引用父表类。如下示例。 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy ......
mysql 数据库的最新操作
mysql 数据库最新操作如下 一、数据库的操作 语法：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification [, create_specification] ...] create_specification: [DEFAULT ......
【Xtrabackup】Xtrabackup全备、增量备份及恢复示例
https://www.modb.pro/db/43686 https://cloud.tencent.com/developer/article/1783831 一、全库备份与恢复 备份时需要启动MySQL，恢复时需要关闭MySQL，清空MySQL数据目录且不能重新初始化。 1.执行备份 # mk ......
对比 SQL Server中的VARCHAR(max) 与VARCHAR(n) 数据类型
开始之前： 设计某数据库表结构的过程中，收到了一个另外令人感到意外的建议：对于字符型数据类型，数据库里统一使用varchar(max)来存储，也就是所有字符数据类型都用varchar(max)字段类型，理由是ORM写代码方便？ 是的，你没有听错，为了ORM中写代码方便，所以建议数据库中字符全部使用v ......
通过drf和jwt实现多方式登录
需求如下： 用户输入：用户名或手机号或邮箱 +密码都能登录，并签发token 代码书写： model层配置（需要扩写auth_user表）： from django.contrib.auth.models import AbstractUser class User(AbstractUser): m ......
docker部署redis程序数据库
############单节点redis mkdir -p /opt/redis/conf touch /opt/redis/conf/redis.conf ###启动redis容器 docker run -d --name redis -p 6379:6379 \ > -v /opt/redis/ ......
JDBC协议（压数据库）
一、JDBC协议 JDBC协议是一种直接测试数据库性能和功能的最常见和可靠的方式。 操作步骤： 首先需要添加JDBC驱动 （1）查询数据库版本，在Navicat执行语句 select version(); （2）下载JDBC驱动，下载后放入Jmeter\lib\ext目录下 1、添加JDBC采样器 ......
人工智能、算力、算法与数据的浅析
前言 人工智能、算力、算法和大数据这几个词出现的频率越来越高。在大环境的驱使下，笔者曾对“人工智能”产生了浓厚的兴趣，但这又好像空中楼阁，想到人工智能的实际应用、人工智能时如何改变我们的生活时大脑又是一片空白。因此笔者对这几个当红概念以及它们之间的关系做了较为全面的理解和研究，并以相对直白的语言进行 ......
Flink的常用算子以及实例（详解）(赞)
Flink的常用算子以及实例（详解）(赞) 友情提示：本次博文所有源码均在下方，点击关注就能下载，免费的 点这里获取配套源码 1. map 特性：接收一个数据，经过处理之后，就返回一个数据 1.1. 源码分析 我们来看看map的源码 map需要接收一个MapFunction<T,R>的对象，其中泛型 ......
Lecture 5 命令行环境
Lecture 5 命令行环境 课后练习 任务控制 我们可以使用类似 ps aux | grep 这样的命令来获取任务的 pid ，然后您可以基于pid 来结束这些进程。但我们其实有更好的方法来做这件事。在终端中执行 sleep 10000 这个任务。然后用 Ctrl-Z 将其切换到后台并使用 bg ......
Lecture 4 数据整理
Lecture 4 数据整理 练习 学习一下这篇简短的 交互式正则表达式教程. 统计words文件 (/usr/share/dict/words) 中包含至少三个a 且不以's 结尾的单词个数。这些单词中，出现频率前三的末尾两个字母是什么？ sed的 y命令，或者 tr 程序也许可以帮你解决大小写的 ......
人脸识别系统【从0到1完成一个小项目】【3】环境搭建
1.安装anaconda 也可以使用本地环境，使用虚拟环境的的目的建立一个个分区，将不同项目使用的python库分开，避免相互干扰 2.下载安装包 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 3.双击文件进行安装 4.点击next 5 ......
利用Matlab对Excel数据表参数进行频谱分析（FFT）的方法
1.先在表格中创建一列时间点，根据采样周期来设定时间点间隔，如采样周期为10kHz，则间隔点为0.0001。每个时间点对应一个采样值。第一行表格写上对应列的名称，如ts、ia。然后用Matlab“导入数据”，分别选定两列数据生成两个数据向量（要进行FFT分析的信号值和时间点）。该向量会在工作区上建立 ......
Nacos环境隔离
Nacos环境隔离 namespace用来做环境隔离 每个namespace都有唯一id 不同namespace下的服务不可见 环境隔离 - namespace Nacos中服务存储和数据存储的最外层都是一个名为namespace的东西，用来做最外层隔离 步骤： 1.在Nacos控制台创建namae ......
分布式数据库测试
分布式数据库的测试涉及多个方面，因为它们需要在多个节点上运行、处理大量数据并保证数据一致性和可靠性。以下是测试分布式数据库时可以考虑的不同方向和方法： 功能测试： 基本功能测试：验证数据库的基本功能，如数据插入、查询、更新和删除操作是否正常工作。 事务管理测试：确保分布式事务在不同节点上的协调与管理 ......
Java中有几种创建对象的方式？
大概有这几种 new Class 实例化 构造实例化 反序列化 克隆 package jvm; import model.Info; import java.io.*; import java.lang.reflect.InvocationTargetException; public class ......
Oracle sql语句获取 字段为nunmber(18,4)类型数据 小数点后有3位的记录
sql: select LENGTH(t.pop_money), instr(t.pop_money, '.'), t.* from TB_DIET_WAREHOUSE_POP_LIST t where LENGTH(t.pop_money) - instr(t.pop_money, '.') > ......
docker构建机器学习计算环境并做无网络迁移
1.docker安装 很多系统自带docker，可以跳过 2.拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 保证有足够磁盘空间，有些镜像要几十G，不然系统会出问题，看我另一篇博文 3.配置 创建一个名字为xxx的容器，运行镜像yyy docker ......
关于若依框架页面下拉框选项数据条数与实际不符
下拉框选项数据条数与实际不符 参考以下文章 https://www.jianshu.com/p/ab26daf0a5fb 也就是设置好查询参数 我这里有41条数据，就已经能全部显示了 还有一种方法让下拉框显示全部数据项 参考文献：ruoyi表格控件获取数据结果只有十条_若依查询限制10条-CSDN博 ......