数据结构 算法 素质 结构
组合模式：处理树形结构数据
当我们需要处理树形结构数据时，组合模式（Composite Pattern）就会变得非常有用。组合模式允许我们将对象组合成树形结构来表示“整体/部分”的层次结构，使得客户端可以统一地处理单个对象和组合对象。 在组合模式中，我们通常会定义一个抽象类或者接口来表示对象，可能会包含添加、删除、遍历子对象等 ......
【AGC】质量服务数据分析问题
【关键字】 AGC、质量、数据分析 【问题描述】 开发者反馈在应用中集成了AGC的相关服务，在查看平台数据时遇到了一些问题。具体如下所述： 我发现平台的App卸载量每个月都非常高，卸载量/新下载量近80%，很异常，所以想要咨询两个问题： 1、中国的电商行业平均的卸载率 benchmark 是多少 ......
python数据可视化神库：Matplotlib快速入门
Matplotlib易于使用，是Python中了不起的可视化库。它建立在NumPy数组的基础上，旨在与更广泛的SciPy堆栈一起工作，并由几个图组成:线图、条形图、散点图、直方图等。 快速入门 import matplotlib.pyplot as plt # initializing the da ......
django连接已有数据的mysql数据库
django连接已有数据的mysql数据库 django==2.1.8 mysql==5.7 案例一： DATABASES = { 'default': { # 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # 'NAME': BASE_DIR / 'db.sqli ......
部分排序算法总结
1.冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端 思路： 将相邻的元素进行比较，如 ......
基于肤色空间建模+连通域处理的人脸检测算法的MATLAB仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在过去的几年里，人脸识别受到了广泛的关注，被认为是图像分析领域最有前途的应用之一。人脸检测可以考虑人脸识别操作的很大一部分。根据其强度将计算资源集中在持有人脸的图像部分。图片中的人脸检测方法很复杂，因为人脸存在可变性， ......
m十字路口多功能控制交通系统,包括基于遗传算法优化的红绿灯时长模糊控制器和基于BP神经网络的车牌识别算法
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 单十字路口： 其中第一级控制为两个并行模块：绿灯交通强度控制模块与红灯交通强度控制模块。绿灯交通强度控制模块的输入为绿灯相位的排队长度与入口流量，输出绿灯相位的交通强度；红灯相位模块的输入为红灯相位的排队长度，输出为红 ......
将数组改写成树结构
首先创建了一个空的根节点root，并将它的名称设置为空字符串，它的子节点数组设置为空数组。然后遍历整个数组，对于每个元素，在树形结构中创建对应的节点。遍历每个元素的名称，并通过比较父节点和子节点的名称来连接它们。如果节点不存在，则创建一个新节点并将它添加到父节点的子节点数组中。最后，返回整个树形结构 ......
m基于背景差法与GMM混合高斯模型结合的红外目标检测与跟踪算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 普通视频： 红外视频： 2.算法涉及理论知识概要 在Stauffer等人提出的自适应混合高斯背景模型基础上,为每个像素构建混合高斯背景模型,通过融入帧间差分把每帧中的图像区分为背景区域、背景显露区域和运动物体区域。相对于背景区域,背景显露区中的 ......
ORM操作数据增删改查、表关系
pycharm链接数据库(MySQL) 这个时候pycharm就是数据库的客户端了，类似于Navicat。 链接MySQL的一些操作 1.pycharm中数据库位置 方式1：右上角的Database 方式2：左下角的 2.选择MySQL 3.连接MySQL 4.点击下选框tables是查看表结构 5 ......
数据库三大范式（转）
原文：https://blog.csdn.net/famousdt/article/details/6921622 范式：英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计 ......
在linux中如何读取使用tcpdump命令抓取保存的tcpdump capture file类型的数据文件
笔者在之前的文章中，说明了如何在linux使用tcpdump命令进行抓包，以及将抓包结果保存到文件 具体操作，可以参考：https://www.cnblogs.com/5201351/p/17357444.html 如果是使用tcpdump 命令，-w xxxxxx.dump 这种方式保存的文件，我 ......
实验3 控制语句与组合数据类型应用编程
1。实验任务1 task1.py 1 import random 2 3 print('用列表储存随机整数：') 4 lst = [random.randint(0,100) for i in range(5)] 5 print(lst) 6 7 print('\n用集合储存随机整数：') 8 s1 ......
04-4 气体燃料燃烧：预混火焰的稳定性及其结构、火焰稳定技术
预混火焰的稳定性及其结构 对燃烧装置来说，不仅要保证燃料能顺利着火，而且还要求在着火后形成稳定火焰，不出现离焰、吹熄、脱火、回火等问题。 α1k的大小对于预混火焰稳定与否有很大影响； vL在α略小于1时最大，但α≈1时火焰稳定区不宽，尤其当α>1时更窄 回火、脱火定义 回火：随着气流流速降低，火焰不 ......
P.28-建表及SQL语句编写、P.29-从数据库查询权限信息、P.30-自定义失败处理
P.28-建表及SQL语句编写 准备工作 创建SQL表单 CREATE TABLE `sys_user` ( `id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `user_name` VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT ......
Django模型层（一） （测试环境搭配 常见的十几种查询方法-ORM关键字 ORM执行SQL语句 双下划线查询 ORM外键字段的创建 外键字段数据的增删改查 多表查询（子查询，连表查询））
目录 一、测试环境搭配 切换数据库 自带的sqlite3数据库对时间字段不敏感 有时候会展示错乱 ，所以我们习惯切换成常见的数据库比如MySQL django orm并不会自动帮你创建库， 所以需要提前准备好！ 单独搭配测试环境 单独测试django某个功能层，默认不允许单独测试某个py文件，如果想 ......
如何在jmeter中把响应中的数据提取出来并引用
jmeter做接口测试过程中，经常遇到请求需要用到token的时候，我们可以把返回token的接口用后置处理器提取出来，但是在这种情况下，只能适用于当前的线程组，其他线程组无法引用到提取的token变量值，所以必须要生成全局变量让测试计划下的所有线程组都可以引用变量。 ......
navicat删除表中重复数据的sql语句
DELETE FROM `hao123` WHERE ir_url IN (SELECT ir_url FROM (SELECT ir_url FROM `hao123` GROUP BY ir_url having count(ir_url)>1)a) AND ir_id NOT IN (SELE ......
实验3 控制语句与组合数据类型应用编程
task1.py import random print('用列表存储随机整数: ') lst = [random.randint(0, 100) for i in range(5)] print(lst) print('\n用集合存储随机整数: ') s1 = {random.randint(0, ......
语义分割专栏（二）复习FCN的编解码结构
前言 在这一期中，我们先简要复习一遍FCN网络，随后进入今天的重点——编码器-解码器架构。 本教程禁止转载。同时，本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程，可加入星球学习。 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各 ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
多元时间序列滚动预测：ARIMA、回归、ARIMAX模型分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22849 最近我们被客户要求撰写关于多元时间序列滚动预测的研究报告，包括一些图形和统计输出。 当需要为数据选择最合适的预测模型或方法时，预测者通常将可用的样本分成两部分：内样本（又称 "训练集"）和保留样本（或外样本，或 "测试集"）。然后，在样本 ......
R语言Lee-Carter模型对年死亡率建模预测预期寿命|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=17347 最近我们被客户要求撰写关于Lee-Carter模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 昨天上午，我们获得了分娩产妇的平均年龄两个图表，根据孩子的出生顺序排序，区间是1905-1965年 然后是1960-2000年： 点击标题查阅往期内容 ......
数据分享|逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测心脏病风险数据和模型诊断可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24973 最近我们被客户要求撰写关于心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。在美国和其他发达国家，一半的死亡是由于心血管疾病 简介 心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式， ......
【专题】2022年中国企业数字化学习行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=32263 原文出处：拓端数据公众号 多变，不确定性，复杂，模糊不清的新业务图景，加快了公司人才发展模式的数字化转变；疫情冲击离线运输与公司现金流量，消费者支出减少，机构表现受压，数字化学习突破；行业数字化水平不断提高，商业体系和学习体系之间的关联性 ......
对数据库中存储的程序进行现代化改造，以使用 Amazon Aurora PostgreSQL 联合查询、pg_cron 和 Amazon Lambda
作为数据库迁移和现代化的一部分，您可以继续使用存储的程序和调度作业，将远程实例中的数据整合到集中式数据存储中。 Amazon Schema Conversion Tool（Amazon SCT）可帮助您将传统的 Oracle 和 SQL Server 函数转换为其等效的开源函数。但是，如何继续使用存 ......
Django 查询数据库不释放内存的情况
查询结果未及时清空 如果查询结果较大，可能会占用很多内存。在使用完查询结果后，应该及时清空，以释放占用的内存。可以通过将查询结果赋值给一个变量，然后使用 del 关键字删除变量来清空查询结果。例如： result = MyModel.objects.all() # 使用查询结果 ... # 清空查询 ......
数据库查询与前台请求后台接口返回结果id的值不一致
数据库查询与前台请求后台接口返回结果id的值不一致 主要是主键ID类似于时间戳的那种形式，前端获取接口返回后，最后几位变成了0了，网上搜了下，还有不少人也出现过这种情况。解决办法就是后台返回这个id，改成字符串类型，原因可能是int或者long在前端长度不够导致 ......
java连接jdbc-mssql数据库
package com.swift.erp; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java ......