数据结构 算法 结构 专题
大数据平台架构搭建目录
Centos7基础环境搭建(1)ESXI安装CentOS7(1) ESXI界面操作 Centos7基础环境搭建(2)ESXI安装CentOS7(2) CentOS7(Linux)详细安装教程 ......
基础数据结构：KMP
1、KMP 以AcWing.831为例， 给定一个模式串S，以及一个模板串P，所有字符串中只包含大小写英文字母以及阿拉伯数字。 模板串P在模式串S中多次作为子串出现。 求出模板串P在模式串S中所有出现的位置的起始下标。 输入格式第一行输入整数N，表示字符串P的长度。 第二行输入字符串P。 第三行输入 ......
基础数据结构：Trie树
1、Trie树 以AcWing.835为例， 维护一个字符串集合，支持两种操作： “I x”向集合中插入一个字符串x；“Q x”询问一个字符串在集合中出现了多少次。共有N个操作，输入的字符串总长度不超过10^5，字符串仅包含小写英文字母。 输入格式第一行包含整数N，表示操作数。 接下来N行，每行包含 ......
自动驾驶汽车中的图像识别与机器学习算法的实践与挑战
自动驾驶汽车中的图像识别与机器学习算法的实践与挑战 自动驾驶汽车技术的关键在于其对环境的感知和理解。通过图像识别和机器学习算法，自动驾驶汽车能够识别道路、车辆、行人以及其他交通元素，进而做出决策并执行相应的驾驶操作。然而，这项技术在实际应用中仍面临一些挑战。 一、图像识别的实践 在自动驾驶汽车中，图 ......
算法
分解不同自然数之和，乘积最大 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; //根据数学知识，分成若干个2和3 int maxn=0; //最大乘积 void find(int num,int cur) { if(cur>maxn){ maxn=cur; ......
XAF使用数据库访问层缓存的提升性能
1、XAF使用Cache缓存原始帖 https://supportcenter.devexpress.com/ticket/details/k18356/how-to-use-xpo-data-layer-caching-in-xaf 2、XAF使用会话层缓存 会话层缓存 默认情况下，XPO在会话级 ......
算法学习笔记(-∞): 信息学，学习和考试，我当如何？
杂项2 此杂项主要记录关于考试和竞赛习惯的部分内容，与知识本身无关。 考试 习惯使用 vim 和命令行，在 NOI Linux 下测试。 写代码的时候就应该加上调试语句，每写一部分应当立即测试有没有挂。 很多时候很可能忽略 \(0\) 的情况，需要大力注意边界，这在数学中同样适用。 很多时候，题面的 ......
算法学习笔记(32): 格路径与计数
格路径与计数 这属于组合数学里面的东西，单独拿出来谈上一谈。 最简单的计数：从 \((0, 0)\) 只能向右或者向左走到 \((n, m)\)。 首先有一个很 naive 的 DP：\(f_{i, j} = f_{i - 1,j} + f_{i, j - 1}\)。 然而如果我们稍微变换一下坐标， ......
ResNet详解：网络结构解读与PyTorch实现教程
本文深入探讨了深度残差网络（ResNet）的核心概念和架构组成。我们从深度学习和梯度消失问题入手，逐一解析了残差块、初始卷积层、残差块组、全局平均池化和全连接层的作用和优点。文章还包含使用PyTorch构建和训练ResNet模型的实战部分，带有详细的代码和解释。 关注TechLead，分享AI与云服 ......
读图数据库实战笔记02_图数据建模
1. 概念 1.1. 实体 1.1.1. 通常用名词来表示 1.1.2. 描述一个领域中的事物或者事物类型 1.1.2.1. 汽车 1.1.2.2. 用户 1.1.2.3. 地理位置 1.1.3. 在逻辑模型和技术实现过程中，实体通常会变成“顶点” 1.2. 关系 1.2.1. 用动词（或动词短语） ......
计算图架构原理与算法分析
计算图架构原理与算法分析 这些节点和主题的图表，以及它们的连接方式，经常被称为计算图。 计算图的可视化，可以帮助我们了解有哪些节点，以及它们如何互相沟通。 ROS提供了一个工具，叫做rqt_graph，可以显示系统的计算图。 计算图管道-RFC SOC硬件通常包括多个异构芯片组，例如Xilinx U ......
数据结构 第四章 树 作业
4-1 计算二叉树最大的宽度 二叉树的最大宽度是指二叉树所有层中结点个数的最大值。例如：下面二叉树的宽度为4. 输入二叉树的完全前序序列建立一棵二叉树（上机作业2：二叉树的建立和遍历），编写算法计算并输出二叉树的宽度。 输入格式: 二叉树数据元素为单个字符且各不相同，取值范围为AZ，az，二叉树可以 ......
基于CNN卷积神经网络的目标识别matlab仿真,数据库采用cifar-10
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 CNN是一种专门用于图像处理的神经网络架构，其核心是卷积层、池化层和全连接层。CNN利用卷积操作和池化操作来自动学习图像中的特征，然后通过全连接层将这些特征映射到不同类别的标签上，实现图像分类和目标识别。 CNN ......
2、关于网络中接受的数据如何序列化和反序列化的思考以及实现
1、背景介绍 因工作接触到半导体行业，主要负责 EAP 相关的东西，其中需要实现 SECS/GEM 协议，消息协议使用的是 SECS-II ，其中有一种数据类型是 A 类型，表示字符串类型。需要将接收到的 SECS 指令记录在日志中，以及反解析 SECS 指令。 我们知道，网络中接受到的数据都是 b ......
ELF文件结构分析（arm gnu版本）
为了学习使用objdump和size命令，以simple_section.c为例进行分析。 编译环境是x86 ubuntu下的交叉编译arm指令： 首先编译这个文件。 arm-none-eabi-gcc -c simple_section.c 命令解释 objdump 作用：分析二进制文件的内容信息 ......
ELF文件结构分析（x86 gnu版本）
为了学习使用objdump和size命令，以simple_section.c为例进行分析。 编译环境是x86 ubuntu，首先编译这个文件。 gcc -c simple_section.c 命令解释 objdump 作用：分析二进制文件的内容信息 objdump --help Usage: obj ......
搜索与图论2.3-Bellman-Ford算法
一、简述 \(Bellman-Ford\) 算法是一种可以求解存在负权边的单源最短路问题的算法。 二、Bellman-Ford算法 对于所有边权大于等于 \(0\) 的图，任意两个顶点之间的最短路，显然不会经过重复的顶点或者边。也就是说任意一条最短路经过的顶点数不会超过 \(n\)，边不会超过 \( ......
if选择结构
public class ifDemo02 { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入内容"); String s = sca ......
switch选择结构
public class switchDemo01 { public static void main(String[] args) { //case穿透 //switch 匹配一个具体的值 //break跳出循环 //default都没输出就输出这个属性的内容 char grade = 'B'; ......
果蔬购物商城管理与推荐系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法
一、介绍 果蔬购物管理与推荐系统。本系统以Python作为主要开发语言，前端通过HTML、CSS、BootStrap等框架搭建界面，后端使用Django框架作为逻辑处理，通过Ajax实现前后端的数据通信。并基于用户对商品的评分信息，采用协同过滤推荐算法，实现对当前登录用户的个性化商品推荐。 主要功能 ......
重学递归思想，体悟数据结构奥妙
说来好笑，暑假一腔热血想进acm，在学插入排序，归并排序这两个玩意，耗费了我整整一个星期都没搞懂，一度让我想放弃，觉得自己刚开始学算法就被打败了，不配coding了，后面请教别人，才发现里面有个递归思想我还不会，所以很痛苦。。。暑假结束了，递归我还没那么懂，今天来复仇了 先说说递归，本质上就是一个函 ......
数字滤波器的结构
1.IIR滤波器 直接型结构 a.直接I型结构 b.直接II型结构 c.转置直接II型结构 d.直接型结构的特点： 优点: 简单直观 缺点: ①改变某一个{ak}将影响所有极点。②改变一个{bk}将影响所有零点。③对有限字长效应很敏感，容易出现不稳定现象。 所以综上所述，三阶以上滤波器，一般不采用直 ......
Angular 应用如何从 Transfer State 状态中读取数据
在Angular应用程序中，数据的传递和共享是一个重要的问题。Angular提供了多种机制来处理这个问题，其中之一就是Transfer State机制。本文将深入探讨上述代码中的Angular Transfer State的用法，并介绍如何在Angular应用中有效地利用它。 Angular Tra ......
系统集成知识点速记口诀-数据分析
成本效益定最佳，挣值分析比基准，趋势分析预未来，偏差分析比计划， 储备分析比剩余，应急已知未知险，管理未知未知险，多个方案决策树， 潜在影响敏感性，又被称作龙卷风，相关分析看利益，权高利高重管理， 权高利低令满意，权低利高随告知，权低利低仅监督。 ......
系统集成易混淆知识点汇总-工作绩效数据、工作绩效信息、工作绩效报告
概念： （1）工作绩效数据：工作绩效数据是一边执行项目，一边收集起来的，没有经过加工和整理的原始资料，能够最真实地反映项目执行的实际情况。 （2）工作绩效信息：工作绩效信息是在监控过程中，将工作绩效数据与计划中的相关要求做对比的结果，以及结合相关背景而对结果的进一步分析和解释。 （3）工作绩效报告： ......
系统集成易混淆知识点汇总-职能型、矩阵型、项目型组织结构
概念： （1）职能型：职能型组织结构是按职能来组织部门分工，即从企业高层到基层，均把承担相同职能的管理业务及其人员组合在一起，设置相应的管理部门和管理职务。 （2）矩阵型：矩阵型组织结构是把按职能划分的部门和按产品（或项目、服务等）划分的部门结合起来组成一个矩阵，使同一个员工既同原职能部门保持组织与 ......
基于图像识别的自动驾驶汽车障碍物检测与避障算法研究
基于图像识别的自动驾驶汽车障碍物检测与避障算法研究是一个涉及计算机视觉、机器学习、人工智能和自动控制等多个领域的复杂问题。以下是对这个问题的研究内容和方向的一些概述。 障碍物检测 障碍物检测是自动驾驶汽车避障算法的核心部分，它需要从车辆的感知数据中识别出所有可能的障碍物。基于图像识别的障碍物检测通常 ......
Java面试专题
Java面试专题 面试题背后的逻辑->拆分问题讲解->回答方式及参考问题 Redis篇 使用场景 1、你在最近的项目中哪些场景使用了redis? 缓存：缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩，双写一致性，数据过期策略，数据淘汰策略 分布式锁：setnx,redission 2、什么是缓存穿透，怎么解决？ 缓存 ......
B站直播数据获取
api.live.bilibili.com/xlive/web-room/v1/dM/gethistory?roomid=房间号&room_type=0 JSON参数: 重点字段: "text":"哦，找到了叫绿色的旋律", "uid":366087710, "nickname":"苯奈特ben", ......
手撕Vuex-实现共享数据
经过上一篇章介绍，完成了添加全局 $store，接下来就是实现共享数据的功能。 在 Vuex 中，共享数据是通过 state 来实现的，所以我们需要在 Nuex.js 文件中实现 state 的功能。 在 Vuex 中，state 是一个对象，这个对象中存放的就是我们的共享数据，所以我们需要在 Nu ......