障碍物

基于图像识别的自动驾驶汽车障碍物检测与避障算法研究

基于图像识别的自动驾驶汽车障碍物检测与避障算法研究是一个涉及计算机视觉、机器学习、人工智能和自动控制等多个领域的复杂问题。以下是对这个问题的研究内容和方向的一些概述。 障碍物检测 障碍物检测是自动驾驶汽车避障算法的核心部分,它需要从车辆的感知数据中识别出所有可能的障碍物。基于图像识别的障碍物检测通常 ......
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【论文阅读】点云地图动态障碍物去除基准 A Dynamic Points Removal Benchmark in Point Cloud Maps

【论文阅读】点云地图动态障碍物去除基准 A Dynamic Points Removal Benchmark in Point Cloud Maps 终于一次轮到了讲自己的paper了 hahaha,写个中文的解读放在博客方便大家讨论 Title Picture Reference and pren ......
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四旋翼飞行器 基于多面体表示的障碍物感知拓扑规划

鲁棒性和有效性的运动规划算法是四旋翼飞行器在复杂环境下实现自主飞行的关键。环境表征作为感知模块与规划模块之间的桥梁,对生成轨迹的质量有着巨大的影响。人们提出了各种算法来构建导航地图,每种算法对应不同的规划方法。 为了提高四旋翼飞行器的自主导航能力,哈尔滨工业大学的研究团队提出了一个新的映射规划框架( ......
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map_server 中障碍物计算规则

> 博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ > 参考链接 > > [Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》](http://www.autolabor.com.cn/book/ROSTutorials/di-6-zhang-ji-qi-re ......
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基于PSO优化的路径规划避障系统仿真,沿着障碍物边缘平滑的进行转向

1.算法描述 粒子群优化算法(PSO),粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解, 通过粒子个体的简单行为,群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 在求解TSP这种整数规划问题的时候, PSO显然与ACO不同, PSO需要对算法本身进行一定的修改, 毕竟PSO刚开始是应用在求解连续优化问题上的. ......
障碍物 路径 障碍 边缘 系统

m基于BP神经网络的障碍物避障和路线规划matlab仿真

1.算法描述 BP(Back Propagation)神经网络,其本质是一种基于误差反馈传播的神经网络算法。从结构上讲,BP神经网络是由一个信息的正向传播网络和一个误差的反向传播网络两个模块构成。BP神经网络的结构如下图所示: 从图1的结构可知,BP神经网络主要由输入层,隐含层以及输出层三个部分构成 ......
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