数据 爬虫 二手房python

3500/32M 149986-02 产生的信息不产生实时数据

3500/32M 149986-02 产生的信息不产生实时数据 尽管墨西哥对公共交通服务的需求很高,但是公共交通的用户目前并不了解公共汽车上的座位情况,尽管大量用户全天都在使用该服务。为了给这个问题提供一个具体的解决方案,在这项工作中开发了一种电子设备来计算上/下车的人数。这种被称为“USoniCo ......
实时 数据 149986 信息 3500

3500/92 136180-01 从超声波计数器获取数据

3500/92 136180-01 从超声波计数器获取数据 当乘客在预先定义的时间之前经过传感器2附近时,计数器会将该动作记录为“上车”事件。如果传感器2没有检测到乘客,那么计数器将保持相同的值。图6a显示了乘客的“上车”事件。 当一个人下车时,过程是相似的。在这种情况下,乘客将走到传感器2附近,然 ......
超声 超声波 计数器 数据 136180

Java 向 Word 模板插入数据(精要)

PageOffice 是一款实用的在线文档编辑工具,它让开发者能够轻松地向 Word 文档的特定部分动态地插入数据。在 PageOffice 中,这类特定部分主要涉及两个关键概念:数据区域(DataRegion)和数据标签(DataTag)。 1. 基本理念 数据区域:数据区域实际上是一种特殊的 W ......
精要 模板 数据 Java Word

TP5-操作数据库

Db::query('select * from tp5_user where id = ? || name = ?',[$id,'Tom']); Db::execute('insert into tp5_user(name,age) values(?,?)',[$name,$age]); Db:: ......
数据库 数据 TP5 TP

3500/22M 138607-01 通过多个根联合体的数据传输层

3500/22M 138607-01 通过多个根联合体的数据传输层 USB 4.0结合了PCIe和DP,扩展了市场上的USB应用。这些是USB和Thunderbolt的技术增强,已通过英特尔产品引入市场。USB-IF结合了这些技术,自USB 4.0以来,这些技术已成为行业标准。]也参与其中。由于边缘 ......
联合体 数据传输 多个 数据 138607

初识爬虫

初识爬虫 一、预备知识 协议:就是两个计算机之间为了能够流畅的进行沟通而设置的一个君子协定,常见的协议有TCP/IP,SOAP协议,HTTP协议,SMTP协议等等。 HTTP协议,中文名为“超文本传输协议”,是用万维网(WWW)服务器传输超文本到本地浏览器的传送协议。 1、请求 1 请求行 -> 请 ......
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Pandas模块实现向Excel写入数据

Pandas模块实现向Excel写入数据 import pandas as pd dfData = { # 用字典设置DataFrame所需数据 '序号':data[0], '项目':data[1], '数据':data[2] } # 创建DataFrame df = pd.DataFrame(df ......
模块 数据 Pandas Excel

安装python第三方库报:is not a supported wheel on this platform

1,在cmd中输入pip debug --verbose,如下图圈红的就是当前python使用的标签,所以可以把cryptography-40.0.1-pp39-pypy39_pp73-win_amd64.whl改成cryptography-40.0.1-py39-none-any.whl就能安装成 ......
第三方 supported platform python wheel

xlsxwriter模块实现向Excel表写数据

xlsxwriter模块实现向Excel表写数据 导入第三方库 import xlsxwriter as xw 写数据 # 创建工作簿 workbook = xw.Workbook(filename) # 创建子表 worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet ......
xlsxwriter 模块 数据 Excel

opencv-python 4.16. 基于GrabCut算法的交互式前景提取

理论 GrabCut算法由英国剑桥微软研究院的Carsten Rother,Vladimir Kolmogorov和Andrew Blake设计。在他们的论文:"GrabCut": interactive foreground extraction using iterated graph cuts ......

openpyxl模块实现给Excel写入数据

openpyxl模块实现给Excel写入数据 一、安装OpenpyXl pip install OpenpyXl 使用时在代码内 from openpyxl import Workbook 或者 from openpyxl import load_workbook 前者可创建Excel文件,后者可加 ......
模块 openpyxl 数据 Excel

Go笔记(一):基本数据类型

一、常量 1、语法格式 常量,编译阶段已经确定了值,程序在运行时无法改变常量的值。定义一个常量使用const关键字,语法格式如下: const constantName [type] = value const: 定义常量关键字; constantName: 常量名称; type: 常量类型; va ......
类型 笔记 数据

flask-day6——sqlalchemy快速插入数据、scoped_session线程安全、sqlalchemy基本增删查改、sqlalchemy的一对多、sqlalchemy的多对多、sqlalchemy的连表查询

一、sqlalchemy快速插入数据 # 使用orm插入 from models import Book, User from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 第一步:生成engine ......

Python常见面试题016. 请实现如下功能|谈谈你对闭包的理解

016. 请实现如下功能|谈谈你对闭包的理解 摘自<流畅的python> 第七章 函数装饰器和闭包 实现一个函数(可以不是函数)avg,计算不断增加的系列值的平均值,效果如下 def avg(...): pass avg(10) =>返回10 avg(20) =>返回10+20的平均值15 avg( ......
闭包 试题 功能 Python 016

xlwt模块实现将数据写入Excel文件

xlwt模块实现将数据写入Excel文件 一、安装xlwt库 pip install xlwt 安装完成后导入 import xlwt 二、创建excel表格类型文件 book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0) 调用xlwt模 ......
模块 文件 数据 Excel xlwt

python抓取星巴克图片案例

import requests from bs4 import BeautifulSoup r = requests.get('https://www.starbucks.com.cn') soup = BeautifulSoup(r.text,'lxml') imgs = soup.select( ......
案例 python 图片

sqlalchemy快速插入数据、scoped_session线程安全、基本增删查改、一对多、 多对多、 连表查询

1 sqlalchemy快速插入数据 # sqlalchemy是什么 orm框架,跟其他web框架没有必然联系,可以独立使用 # 安装,快速使用,执行原生sql # 创建表和删除表 -不能创建数据库 -不能修改字段(增加,删除) # 使用orm插入 from sqlalchemy import cr ......

Python读写txt文本

Python读写txt文本 一、读取txt文本 常用的读取文件函数有三种read()、readline()、readlines() 打开文件后,需要记得加上关闭文件操作 file = open(path, encoding='utf-8', mode='r') listOfLines = file. ......
文本 Python txt

【Python】 pip install 遇到UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xad in position 645: illegal multibyte sequence

pip install 遇到UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xad in position 645: illegal multibyte sequence 在安装weditor的时候报的错误 解决方法一设置用户或者系统变量: 解决 ......

信号、flask-script、sqlalchemy 快速使用、sqlalchemy介绍和快速使用、创建操作数据表

1 信号 # Flask框架中的信号基于blinker(安装这个模块),其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为 flask 和django都有 #观察者模式,又叫发布-订阅(Publish/Subscribe) 23 种设计模式之一 pip3.8 install blinker ......

1 信号、 2 flask-script 3 sqlalchemy 快速使用 4 sqlalchemy介绍和快速使用、5 创建操作数据表

1 信号 # Flask框架中的信号基于blinker(安装这个模块),其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为 flask 和django都有 #观察者模式,又叫发布-订阅(Publish/Subscribe) 23 种设计模式之一 pip3.8 install blinker ......

1 sqlalchemy快速插入数据 2 scoped_session线程安全、3 基本增删查改、4 一对多、5 多对多、6 连表查询

1 sqlalchemy快速插入数据 # sqlalchemy是什么 orm框架,跟其他web框架没有必然联系,可以独立使用 # 安装,快速使用,执行原生sql # 创建表和删除表 -不能创建数据库 -不能修改字段(增加,删除) # 使用orm插入 from sqlalchemy import cr ......

python中常见的集合关系和集合操作

数学中常见的集合关系有:并集、交集、差集、补集。有A、B两个集合,他们之间的具体关系如下 并集:集合A和集合B中的元素组合在一起,相同的元素只记录一次,产生新的集合 交集:集合A和集合B中都存在的元素组成的新的集合 差集:属于集合A但是不属于集合B中的元素,产生新的集合 补集:属于集合 A,不属于集 ......
常见 python

Python字典查找元素的3种方式

Python字典查找元素的3种方式 示例: res = {'name':'adam','age':'12','sex':'女'} 第一种: [] res['name'] 这种方式找不到会报KeyError错误 第二种: get方法 res.get('name') 找不到对用key时,不会报错,返回N ......
字典 元素 方式 Python

C++的string数据类型

一、问题引入 在C中是没有字符串数据类型的,字符串通常是放在字符数组中,在末尾添加 \0 来表示字符串。 但是在C++中,直接给搞出了一种新的数据类型 即 string 二、解决过程 char 与 string #include <iostream> using namespace std; int ......
类型 数据 string

剑指Offer 41 数据流中的中位数

一般解法,面试必踢 class MedianFinder { /** initialize your data structure here. */ List<Integer> list; public MedianFinder() { list = new ArrayList<>(); } pub ......
中位数 数据流 数据 Offer 41

Gurobi:Python环境下的申请和安装·

Gurobi:Python环境下的申请和安装 1 Python环境下的安装与配置 1.1 安装Gurobi Server 进入Gurobi 官网下载Gurobi Server; 建议安装路径为 'C:\gurobi',方便后续安装使用许可; 安装后基本用不到Server,仅供API调用; 1.2 安 ......
环境 Gurobi Python 183

批量上传知识库功能-Golang读取Excel的数据

在 Go 语言中,读取 Excel 数据可以使用第三方库 github.com/tealeg/xlsx,该库提供了丰富的 API,可以方便地读取和操作 Excel 文件。 以下是一个简单的示例代码,演示了如何使用 github.com/tealeg/xlsx 库读取 Excel 文件: import ......
知识库 功能 知识 数据 Golang

python最稳定的图片识别库ddddocr

import ddddocr def recognize(): ocr = ddddocr.DdddOcr() with open('code_img/VerifyCode.png', 'rb') as f: img_bytes = f.read() res = ocr.classification ......
ddddocr python 图片

加载驱动、获取数据库连接;PreparedStatement预编译sql语句

package p1; import com.mysql.cj.xdevapi.PreparableStatement; import org.junit.Test; import java.sql.*; import java.text.SimpleDateFormat; import java. ......