文件 指南 数据python
数据结构线性表
线性表的两种存储结构： 1.顺序存储（线性表若采用链式存储结构时，内存中可用存储单元的地址连续或不连续都可以） 2.链式存储（线性表若采用顺序存储结构时，必须占用一片连续的存储单元） 线性表的顺序存储结构 顺序存储结构在存、读数据时，不管是哪个位置，时间复杂度都是O(1)；而插入或删除时，时间复杂度 ......
数据结构树与二叉树
第五章 树及二叉树 书面作业 来源：算法与数据结构复习 第五章 树及二叉树(详解)_二叉树的中序遍历也可以循环地完成。给定循环中堆栈的操作序列如下(其中push为入-CSDN博客 一、判断题 1、某二叉树的前序和中序遍历序列正好一样，则该二叉树中的任何结点一定都无左孩子。 (T) 解析： 二叉树的前 ......
数据结构 图的基本知识
图的基本知识： 在n个结点的无向图中，若该图是连通图,则其边数大于等于n-1， 在n个结点的无向图中，若边数大于(n-2)(n-1)/2+1，则该图必是连通图 就是说连通是比较强的条件 2.用邻接矩阵法存储一个图所需的存储单元数目与图的边数有关。（） 正确 错误 这一题有歧义：如果不考虑邻接矩阵的压 ......
数据结构图的基本知识题
判断题 1.在n个结点的无向图中，若边数大于n-1,则该图必是连通图。 T F 解释： 以下两种说法是对的： 在n个结点的无向图中，若该图是连通图,则其边数大于等于n-1， 在n个结点的无向图中，若边数大于(n-2)(n-1)/2，则该图必是连通图 就是说连通是比较强的条件 2.用邻接矩阵法存储 ......
Python 架构模式：附录 A 到 E
附录 A：摘要图和表 原文：Appendix A: Summary Diagram and Table 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 这是我们在书的最后看到的架构： 表 A-1 总结了每个模式及其功能。 表 A-1. 我们的架构组件及其功能 层 组件 描述 领域 定义业务逻辑。 ......
vue3 + element-plus 的 upload + axios + django 文件上传并保存
之前在网上搜了好多教程，一直没有找到合适自己的，要么只有前端部分没有后端，要么就是写的不是很明白。所以还得靠自己摸索出来后，来此记录一下整个过程。 其实就是不要用默认的 action，要手动实现上传方式 http-request，然后再传给后端进行各种操作了 这里隐藏了文件展示列表 展示了上传文件的 ......
Python 架构模式：第十章到结语
第十章：命令和命令处理程序 原文：10: Commands and Command Handler 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 在上一章中，我们谈到使用事件作为表示系统输入的一种方式，并将我们的应用程序转变为一个消息处理机器。 为了实现这一点，我们将所有的用例函数转换为事件处理 ......
u-boot 的文件详解
1、目录分析（各个文件夹所包含的内容） UBoot编译后文件进行说明及分析 arch 文件夹 与架构有关 board 文件夹 与具体板子有关的文件 configs 文件夹 为uboot的配置文件 配置方法： make ARCH=arm CROSS_COMPILE=arm-linux-gnueabih ......
Python 架构模式：第五章到第九章
第五章：高档和低档的 TDD 原文：5: TDD in High Gear and Low Gear 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 我们引入了服务层来捕获我们从工作应用程序中需要的一些额外的编排责任。服务层帮助我们清晰地定义我们的用例以及每个用例的工作流程：我们需要从我们的存储库 ......
Python 架构模式：引言到第四章
引言 原文：Introduction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 为什么我们的设计会出错？ 当你听到混乱这个词时，你会想到什么？也许你会想到喧闹的股票交易所，或者早上的厨房——一切都混乱不堪。当你想到秩序这个词时，也许你会想到一个空旷的房间，宁静而平静。然而，对于科学家来说，混 ......
数据结构
根号算法 1. CF1806E 题意 给定一棵树，树上的每个节点权值给定，设为序列 \(a\)。 当 \(dep_x = dep_y\) 时，定义 \(w(x, y)=w(fa_x, fa_y)+a_xa_y,w(0,0)=0\)，\(q\) 次询问 \(w(x, y)\)。 \(n, q \le ......
基于“小数据”的机器学习
机器学习作为人工智能的一种最重要的实现方式，其历史可以追溯到20世纪50年代。只不过，早期受制于计算机的算力，基本没有什么能够落地的实际应用，更多的是各类算法的研究和发展。 之后，随着硬件的飞速发展，终于迎来了人工智能的春天，各种机器学习的算法在我们的日常生活中得到了广泛应用（很多情况甚至我们都没有 ......
python虚拟环境系列（五）：pycharm中快速切换环境
本系列汇总，请查看这里：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17947601 pycharm版本选择 说明，pycharm中快速切换环境这个功能在比较新的版本中才有 我目前版本比较老 所以卸载了： 官网下载最新社区版本：https://www.jetbrains. ......
变量命名风格转换(Python)
开发过程中对接接口经常遇到命名风格的问题，不同系统的风格，想要保持自身代码风格统一，不可避免的需要转换命名风格 代码 import re class NameStyleConve: """ 变量命名风格转换，要求处理的是字符串不是字典，使用 json.dumps(data_dict) """ _sn ......
Trends in Plant Science | 王向峰老师综述数据驱动的基因组设计育种
目录摘要将生物数据和知识转化为植物的精准设计育种机器学习（ML）在植物生物学中的应用案例研究：多组学数据关联研究（MODAS）中的数据降维（DR）亮点总结 今天简单回顾下中国农业大学王向峰教授团队2023年上半年发表在Trends in Plant Sicence的综述文章。该文阐释系统全面，值得赏 ......
盘点一个AI都无法解决的Python基础题目（下篇）
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【大侠】问了一个Pandas实战的问题，一起来看看吧。上一篇文章说到，看上去AI给的答案，似乎让【大侠】不满意，遂来白银交流群问问大佬们。这一篇文章，我们一起来看看其他大佬给的代码。 二、实现过程 前面的文章中，我们看到了【瑜亮老师】和【东 ......
GS | Ben Hayes报告：基因型数据基础
本报告是Ben Hayes和Hans Daetwyler合著。 关于Ben Hayes，前文已经介绍。详见：https://qaafi.uq.edu.au/profile/1059/ben-hayes Ben Hayes是澳大利亚昆士兰大学教授，昆士兰州农业和食品创新联盟动物科学中心主任，也是千牛基 ......
基于无人机高通量植物表型大数据分析及应用研究综述
目录数据采集无人机系统数据预处理图像拼接颜色转换和校正图像分割数据分析图像分析关键技术作物株高提取叶面积指数提取技术植物病害检测技术 基于无人机系统的作物表型分析方法集数据采集、处理和分析于一身，大大缩短和精简了作物表型研究的时间和过程。首先，利用小型无人机在作物种植区域进行图像数据的采集；获取完毕 ......
内容分发策略与 SEO 优化指南
内容分发 内容分发是指通过各种媒介分享、发布或传播内容给受众的过程。这些媒介可以包括不同的渠道，例如社交媒体平台（Facebook、Twitter、LinkedIn、朋友圈、微博、小红书、B 站、抖音、公众号等）、电子邮件新闻稿、博客、播客、网站，甚至杂志和报纸等线下场所。内容分发的性质可以涵盖从博 ......
Python面向对象之面向对象编程
面向对象编程 【一】编程的两大编程思想 【1】面向过程编程 面向过程编程：首先分析出解决问题所需要的步骤（即“第一步做什么，第二步做什么，第三步做什么”），然后用函数实现各个步骤，再依次调用。 【1.1】面向过程特点 优点 : 复杂的问题简单化，进而流程化 缺点 : 扩展性差，牵一发而动全身 应用场 ......
dolphinsheduler配置数据源出现BUG
在使用海豚调度器创建sqlserver的数据源头时出现连接失败，去服务器那边的api-server/logs下面查看报错信息 报错信息： [ERROR] 2024-01-09 04:11:54.907 -0800 org.apache.dolphinscheduler.plugin.datasour ......
R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
R软件文本挖掘分析服装公司职位要求数据和分布地理可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34793 原文出处：拓端数据部落公众号 随着数据时代的到来，大数据分析已成为企业和研究机构决策的重要依据。特别是在人力资源管理领域，对职位要求数据的深入挖掘和分析，对于理解行业趋势、优化招聘策略以及提升组织绩效具有重要意义。本文将帮助客户利用R软 ......
【专题】2023医药数字营销行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34182 原文出处：拓端数据部落公众号 在近年来，随着医保开支的节约和医药资源下沉的政策导向下，借助于人工智能、互联网等科技的持续创新，医药数字营销行业得以迅猛发展。在这个大环境下，数字营销企业不断探索新的策略模式，持续提升营销的精准度，积极寻找 ......
【专题】2023年AIGC入局与低代码产品市场的发展研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34789 原文出处：拓端数据部落公众号 近年来，随着人工智能（AI）的迅猛发展，我们对技术的认知和应用也在不断刷新。在这背景下，AIGC（AI生成内容）与低代码产品市场紧密结合，引领了一场技术革命。2023年的《AIGC入局与低代码产品市场的发展 ......
磁盘空间不足|删除文件后空间不释放
现象： 磁盘空间不足告警，运维人员手工删除日志文件后，磁盘空间仍旧是没有释放出来 原因： 使用 rm -rf *.log 删除日志文件时， 进程仍旧在往日志文件里面写入数据,删除的文件仍旧被进程虎占用着 解决方法： (1) 通过 lsof | grep deleted 查出来已经删除未被释放的文件， ......
python项目依赖管理之poetry
poetry，是一个强大的Python项目依赖管理工具，旨在简化和优化项目的依赖管理过程。它提供了一种简单且一致的方式来定义、安装和管理项目所需的依赖项。本文将详细介绍poetry库的安装方法、使用方法、优缺点、应用场景和总结。 安装 在开始使用poetry库之前，您需要进行一些安装准备。以下是安装 ......
微信小程序 返回时传输数据到上一个页面
一、返回时传输数据到上一个页面 data:{ basename:"", } /** * 案件详情 */ bkprev:function(e){ var basename = this.data.basename; let pages = getCurrentPages(); let prevPage ......
【Application Insights】使用Powershell命令向Application Insgihts发送测试数据
问题描述 在昨天的文章中，介绍了 “【Application Insights】使用CURL命令向Application Insgihts发送测试数据 ”，今天则继续实验通过PowerShell命令来发送测试数据到Application Insights 问题解答 从参考文档中复制出 Powersh ......
matplotlib保存文件的细节
Matplotlib保存文件 参数名 参数意义 bbox_inches 去掉图片内的空白 pad_inches 去掉图片和文件边界的空白 # 这个指令可以保存成没有外边框，没有内边框的图片格式，也可以是pdf文件。 plt.savefig('merged_images.jpg', bbox_inch ......