文本 应用领域 摘要 机器
解决方案 | cad选择集找出包含特定字符串的多行文本
代码如下： 1 # 选择文本中出现特定单词的多行文字 2 # 下面的代码将选择条件定义为文本字符串中出现“The”的任意选项。此示例还演示了选择方法的用法：MtextSelectByPolygon 3 4 Sub Ch4_FilterPolygonWildcard() 5 Dim sstext As ......
pandas替换数据 典型应用 replace
替换数据 replace方法可以对数据进行批量替换： s.replace(0, 5) # 将列数据中的0换为5 df.replace(0, 5) # 将数据中的所有0换为5 df.replace([0, 1, 2, 3], 4) # 将0～3全换成4 df.replace([0, 1, 2, 3], ......
利用列表修改 pandas 列表的特殊应用
修改数值 在Pandas中修改数值非常简单，先筛选出需要修改的数值范围，再为这个范围重新赋值。 df.iloc[0,0] # 查询值 # 'Liver' df.iloc[0,0] = 'Lily' # 修改值 df.iloc[0,0] # 查看结果 # 'Lily' 以上修改了一个具体的数值，还可以 ......
python df.assign()临时列应用
指定列df.assign() df.assign(k=v)为指定一个新列的操作，k为新列的列名，v为此列的值，v必须是一个与原数据同索引的Series。今后我们会频繁用到它，它在链式编程技术中相当重要，因此这里专门介绍一下。我们平时在做数据探索分析时会增加一些临时列，如果新列全部使用赋值的方式生成， ......
pandas df.eval()应用
执行表达式df.eval() df.eval()与之前介绍过的df.query()一样，可以以字符的形式传入表 达式，增加列数据。下面以增加总分为例： # 传入求总分表达式 df.eval('total = Q1+Q3+Q3+Q4') ''' name team Q1 Q2 Q3 Q4 total ......
文心一言大模型-function Calling的应用
"大模型的函数调用"（Large Model Function Calling）是一个涉及到在大型人工智能模型，如 GPT-4 或类似的高级深度学习模型中使用函数调用的概念。在这种情况下，函数调用可以有两种含义： 内部函数调用： 这指的是大型模型在其内部运行时执行的函数调用。这些函数调用是模型的一部 ......
EasyX简单应用
一.绘制图形 头文件：#include<graphics.h> 实心圆：solidcircle(centerX, centerY, radius); 二.文件操作 1.导入图像 2.保存图像 ......
多开工具在在线医疗领域的创新应用研究
多开工具在在线医疗领域的创新应用研究 摘要： 随着科技的不断进步，互联网在各行业中的应用越来越广泛。在线医疗作为互联网+医疗的重要组成部分，为患者提供了便捷、高效的医疗服务。然而，由于在线医疗平台的数量有限，导致患者选择医疗资源受限。本文研究了多开工具在在线医疗领域的创新应用，探讨了其对医疗资源的合 ......
多开工具对手机应用响应速度的优化与改进
多开工具对手机应用响应速度的优化与改进 摘要： 如今，手机应用的多样化和个性化需求不断增长，用户对应用的响应速度要求也越来越高。为了满足用户的需求，开发者们使用了多种技术手段进行应用的优化和改进。其中，多开工具作为一种常用的优化方式，可以显著提升手机应用的响应速度和性能。本文将探讨多开工具在手机应用 ......
AES算法在网络安全中的应用：如何守护数据宝藏？
摘要：高级加密标准（AES）是美国国家标准与技术研究所（NIST）用于加密电子数据的规范。本文从历史、算法原理、性能优势和应用等方面全面介绍了AES算法，旨在帮助读者更好地理解这一广泛应用的对称加密算法。 AES(Rijndael)加密解密 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.co ......
CT107D单片机蜂鸣器和继电器的基础了解和应用
在LED的基础上，了解到译码器 或非门 锁存器 而在蜂鸣器和继电器的应用也需使用到他们 Y5是控制蜂鸣器和继电器的端口，与LED不同的是多了个芯片 ULN2003达林顿管：具有非门的功能。从P0口输入到器件的信号会变化 1变0 0变1 P06是蜂鸣器 P04是继电器 由图知蜂鸣器是低电平打开 而因为 ......
【Python高级应用课程学习】数据分析-2023 年信用卡欺诈检测
一、选题背景介绍 随着信用卡的普及，信用卡欺诈问题日益严重，给个人和企业带来了巨大的经济损失。2023年，信用卡欺诈检测技术面临更大的挑战，欺诈行为更加隐蔽和复杂。为了应对信用卡欺诈的挑战，技术发展在近年来取得了显著进步。机器学习和人工智能算法在欺诈检测中的应用越来越广泛。通过构建基于大数据的智能欺 ......
CT107D单片机的LED的基础了解与应用
对于该单片机的LED控制，需要了解74HC5138译码器，M74HC573MIR锁存器，74HC02非或门这三个器件 上图三个引脚可控制模式分别是i/o口扩展 映射 i/o口扩展接2，3 映射：1，2 我们以下所有操作是用i/o口扩展展示 74HC5138译码器是一个通过三个输出控制八路互斥的低有效 ......
Modbus转ethercat网关在农业中的应用主要体现
Modbus转ethercat网关在农业中的应用主要体现在以下几个方面：数据采集和监控：Modbus转ethercat网关可以连接农业传感器和设备，如温湿度传感器、光照传感器、灌溉设备等，实现实时数据采集和监控。通过网关，这些设备可以与云平台或农业管理系统进行连接，实现远程监控和管理。 自动化控制： ......
多开工具对手机应用启动速度的优化与改进
多开工具对手机应用启动速度的优化与改进 随着智能手机的普及和应用程序的多样化，用户对手机应用的启动速度提出了更高的要求。在这种情况下，多开工具作为一种应用程序管理工具，对手机应用的启动速度进行了优化和改进，为用户带来了更流畅的应用体验。 首先，多开工具通过资源调配和管理，有效减少了应用程序的启动时间 ......
评价机器学习模型的思路
这个标题不够严谨，不同业务领域下的模型，没有可比性。因此，应当增加一定的限定条件，才能对机器学习的模型进行比较。 当前可行的限定条件，如下： 模型 模型结构 参数的数量 训练算法 训练时长 数据 训练数据集 验证数据集 数据质量 基础平台 训练平台 硬件 软件 运行平台 硬件 软件 在给定上述条件时 ......
deque应用
删除指定数字 #include<iostream> #include<deque> using namespace std; int main(){ int n,x; cin>>n; int m[n]; for(int i=0;i<n;i++){ cin>>m[i]; } deque<int> a( ......
ASR项目实战-任务队列在文件转写特性中的应用
转写时长超出60秒的语音文件，业界的竞品通常会使用创建异步转写任务的方式来提供支持。 一个简单、直接的实现方案，即： 网关服务接收到来自客户的转写请求时，将任务信息持久化至任务队列中。 由算法服务的实例从任务队列中提取任务，并执行转写操作。 待执行完毕之后，将转写结果保存至DB中，供调用方查询。 本 ......
Spring 为解决应用开发的复杂性而生
是一个开源框架，它由Rod Johnson创建 ,.它是一个容器框架，用来装javabean，这种中间层框架可以起一个连接作用，比如说把Struts和hibernate结合在一起运用,就是早期的SSH,如果把SpringMVC和MyBatis结合到一起,就是目前非常流行的SSM。简单来说，Sprin ......
Spring 为解决应用开发的复杂性而生
是一个开源框架，它由Rod Johnson创建 ,.它是一个容器框架，用来装javabean，这种中间层框架可以起一个连接作用，比如说把Struts和hibernate结合在一起运用,就是早期的SSH,如果把SpringMVC和MyBatis结合到一起,就是目前非常流行的SSM。简单来说，Sprin ......
数学：数学三大核心领域概述（转载文章）
声明：本文转载自《数学三大核心领域概述：代数、几何、分析》，原文作者【数学与人工智能】；本文版权归属于【数学与人工智能】。 数学三大核心领域概述：代数、几何、分析 （作者： 数学与人工智能 发表时间： 2022-04-07 12:36） 0、数学概述： 数学发展到现在，已经成为科学世界中拥有100多 ......
大数据分析与可视化 之 实验08 Pandas字符串和文本处理
实验08 Pandas字符串和文本处理 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 学会正确使用常见的字符串函数 如：len()、find()、strip()、replace()、contains()函数。 解决实际数据中的字符串和文本处理问题。 二、实验要求 使用常见的字符串函 ......
大数据分析与可视化 之 实验09 Pandas函数应用
实验09 Pandas函数应用 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握pandas函数应用的方法：pipe()、apply()和applymap()。 能编写自定义函数。 能使用pandas函数应用调用自定义函数解决数据分析实际问题。 二、实验要求 利用pandas函数 ......
Python 潮流周刊第 33 期（摘要）
本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 周刊全文：https://pythoncat.top/posts/2023-12- ......
机器学习-无监督机器学习-LDA线性判别分析-25
目录1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 经常被用于分类问题的降维技术，相比于PCA，LDA可以作为一种有监督的降维算法，降维的时候用到了y的真实值，有监督的降维。 在PCA中，算法 ......
【Python高级应用课程设计】——腾讯课堂爬虫数据可视化
一、选题背景 随着互联网的快速发展，在线教育已经成为越来越多人获取知识和技能的重要途径。其中，腾讯课堂作为国内知名的在线教育平台之一，提供了丰富的课程资源和学习机会。然而，对于广大学习者来说，如何快速有效地获取和筛选这些课程信息是一个重要的问题。此外，对于教育机构和课程提供者，如何对课程数据进行深入 ......
多开器在Windows电脑上的工业设计应用
多开器在Windows电脑上的工业设计应用 随着工业设计领域的不断发展，计算机辅助设计软件在工程师和设计师的工作中扮演着越来越重要的角色。在Windows操作系统上，多开器作为一种常见的应用程序，为工业设计领域的专业人士提供了许多便利和优势。本文将探讨多开器在工业设计应用中的重要性和实际运用。 多开 ......
Applied Statistics - 应用统计学习 - numpy array交换两行 ？ How to Swap Two Rows in a NumPy Array (With Example)
https://www.statology.org/qualitative-vs-quantitative-variables/ https://www.statology.org/numpy-swap-rows/ How to Swap Two Rows in a NumPy Array (Wit ......