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机器学习-决策树系列-简单决策树-26
目录1. 决策树2. 举个例子 计算信息增益2. 信息熵与Gini指数关系 1. 决策树 决策树是属于有监督机器学习的一种，起源非常早，符合直觉并且非常直观， 模型生成：通过大量数据生成一颗非常好的树，用这棵树来预测新来的数据 预测：来一条新数据，按照生成好的树的标准，落到某一个叶子节点上 决策树的 ......
简易机器学习笔记（六）不同优化算法器
前言 我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛，就是那个 这样梯度下降公式涉及两个问题，一是梯度下降的策略，二是涉及到参数的选择，如果我们选择固定步长的时候，就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡，很难选择到我们期望的值。 假设上图中，x0为我们期望的极小值，yB = xA - yA'xA的时候，xB ......
机器学习笔记（五）更换损失函数：交叉熵
前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值，但是我们对于结果，比如给定你一张应该是0的照片，它识别成了6，这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗？显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式，基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......
微软的一些公开课，Python、机器学习、SQL、AI，全部免费
大家好，我是老章，刷X看到一位博主Alif Hossain⚡@alifcoder总结了微软的一些公开课，全部免费，蛮不错的。感兴趣可以学一波，还能领徽章。 1. 机器学习简介 本课程是学习机器学习基础知识和用例的好方法。 → 11 个模块 → 2.5 小时 → 适合初学者 → 免费徽章 链接: ht ......
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费
微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好，我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址：https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/ 学习经典机器学习，主要使用 Sciki ......
01_机器学习概述
概述 机器学习是什么 与人工智能的关系 机器学习 是 人工智能 的一个实现途径 人工智能 是用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能 定义 机器学习 是从数据中自动分析获得 模型 ，并利用 模型 对未知数据进行 预测 解释 我们人从大量的日常经验中归纳规律，当面临新的问题的时候，就可以利用以往总结的规 ......
CT107D竞赛板独立按键的基础与应用
COM3（j5） 选择2 3引脚为独立按键 选择 1 2引脚为矩阵按键 在按键中 一方接地 一方接芯片 当按键按下时 芯片的一方会从高低平变成低电平 这时就可知判定按键是否按下 需注意按键按下时具有抖动 会影响实际效果 这时就需要消抖 按后延迟20毫秒 再进行程序操作 再进行按键判定 按键判定：wh ......
从应用开发角度认识 K8S
https://developer.aliyun.com/article/778441 云原生应用 我们正经历从单体应用转向分布式微服务架构应用的技术趋势。分布式微服务架构作为越来越多的软件开发设计模式，以领域设计模型来指导业务需求的抽象与封装。对业务的实体抽象还是边界划分，会以微服务架构作为落地点 ......
【专题】2023商用车应用场景电动化评估报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34730 原文出处：拓端数据部落公众号 交通运输是我国碳排放的重要领域之一，降低道路交通碳排放对于实现“30/60双碳目标”至关重要。在所有交通形式中，道路交通对碳排放的贡献率高达84%以上，因此，降低道路交通碳排放是实现碳达峰和碳中和目标的关键 ......
认识机器学习【woodwhales.cn】
为了更好的阅读体验，建议移步至笔者的博客阅读：认识机器学习 生活中的问题1：居民家庭生活用气价格 北京燃气小程序在线咨询，查询北京居民家庭生活用气价格 上图价格梯度，可以由文字转换成表格： 第一档用气量为0-350（含）立方米，气价为2.61元/m³； 第二档用气量在350-500（含）立方米之间， ......
产品开发充气泵方案芯片和传感器的应用介绍
智能充气泵是一种常见的充气工具，它在我们的日常生活中扮演着重要的角色。它主要用于给车辆、自行车、橡皮艇、游泳圈等充气，方便人们在各种场合使用。它简单方便的操作，快速高效的充气速度，以及便携的设计，让我们能够在各种场合迅速充气。当然，我们在使用智能充气泵时也需要注意安全，遵循正确的操作步骤，以确保充气 ......
机器学习之ML.NET
专有名词概念 标签（Labels）：预测列，需要预测的内容 特征（Features）：用于帮助预测标签的列 模型（Model）：模型是通过训练数据学习到的机器学习算法。它可以用来预测未知数据的标签 官方地址：ML.NET |专为 .NET 设计的机器学习 (microsoft.com) 准备环境 必 ......
使用PyCharm开发pyspark应用程序
既然要开发pyspark应用程序，那么，首选的IDE当然就是PyCharm了，因为PyCharm是一款专门开发Python的IDE。 在这里，主要说明一下使用PyCharm开发pyspark程序的几个配置： （1）除了设置基本的python interceptor之外，还要设置PYTHONPATH和 ......
《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》与个人信息保护关键技术研究 | 京东云技术团队
在大数据环境下，通过个人用户网络活动产生的数据，可以清晰地分析出用户的年龄、职业、行为规律和兴趣爱好。特别是随着电子商务和移动网络的应用和普及，个人用户的地址、联系方式和银行账户信息也可以通过大数据挖掘或网络爬虫等手段获取。因此，个人信息安全管理压力增大，用户个人信息泄露事件时有发生。莫名其妙的销售 ......
快速定位Java应用卡顿的原因
快速定位Java应用卡顿的原因 背景 同事的环境说出现了一周的卡顿现象. 元旦加班期间告诉我时已经是2024.1.1下午五点了. 当时没有来得及去查看. 上班之后发现问题很简单. 不过为了能够指导一下后续的工作.还是在这里总结一下操作过程. 判断问题的整体思路 0. 同事告知出现卡顿. 询问卡顿的现 ......
污点分析技术的原理和实践应用
摘抄一篇论文，原文的标题：污点分析技术的原理和实践应用 原文作者：王 蕾 1,2, 李 丰 1, 李 炼 1, 冯晓兵 11(计算机系统结构国家重点实验室(中国科学院 计算技术研究所),北京 100190) 2(中国科学院大学,北京 100190) 软件学报 ISSN 1000-9825, CODE ......
vue3 使用脚手架创建应用
1.安装条件 已安装 18.0 或更高版本的 Node.js 2.安装 在你的目录下运行以下命令： vue create learn_vue3 选择安装vue3： 3.运行 npm run serve ......
P4 机器学习的基本原则
训练神经网络的基本原则 当训练好了一个最初的神经网络 首先问 这个算法是否有高偏差？？？ 也就是是不是欠拟合 如果是高偏差： 解决高偏差，要么换更大的网络，要么延长训练的时间，（找更好的网络） 等到做完了这些，再判断这个算法是否有高偏差，直到在训练集上能够拟合好数据， 然后问 这个算法是否有高方差？ ......
银行业绩数据监控大屏：金融领域的智慧之眼
银行业绩数据监控大屏作为一种新型的管理工具，正逐渐改变传统银行业的运营模式。通过实时监控、深入分析、预测未来、协同工作和保障安全等功能，大屏为银行管理者和员工提供全面的数据支持和服务。在金融市场的激烈竞争中，银行业绩数据监控大屏将成为银行驾驭金融海洋的重要航标，引领银行业稳健前行。 ......
差分隐私的原理、优势和应用案例
由于声誉受损或受到法规罚款等因素，数据隐私的侵犯对组织来说代价高昂。根据IBM的2022年数据泄露成本报告，数据泄露的平均总成本接近450万美元。但是许多重要的业务问题仍然需要访问私人信息，这就需要隐私保护，本文介绍2023年被重点关注的隐私保护技术——差分隐私。 ......
如何迁移轻量应用服务器镜像到本地
如何迁移轻量应用服务器镜像到本地 您好，轻量应用服务器暂不支持直接导出镜像到本地。建议您可以按照下方流程进行操作（如没有ECS，可创建按量付费ECS，生成一个可以导出到本地的镜像；使用完毕后释放就不再计费） 1、给轻量应用服务器创建镜像 2、把镜像共享到ECS 3、共享后的镜像创建一个按量付费的EC ......
R：将每行中冒号“:”前后的文本分割成两列
R脚本来处理文本文件，将每行中冒号“:”前后的文本分割成两列 # 读入文件 data <- readLines("pathways.txt") # 假设输入文件名为"pathways.txt" # 分割每行为两部分 split_data <- strsplit(data, ": ") # 转换为数据 ......
机器学习笔记（四）初识卷积神经网络
前言 第一次写卷积神经网络，也是照着paddlepaddle的官方文档抄，这里简单讲解一下心得。 首先我们要知道之前写的那些东西都是什么，之前写的我们称之为简单神经网络，也就是简单一层连接输出和输出，通过前向计算和逆向传播，以及梯度下降的方式让结果慢慢滑向我们期望的终点。 这种方法固然好，但是它的限 ......
应用心理学
学前教育 › 专业介绍 本专业培养德、智、体、美等全面发展，具备学前教育专业知识和技能，具有可持续发展的专业能力，能够在幼儿园、早教中心、亲子教育机构等学前教育机构从事教育教学及管理，具有创新精神和实践能力的学前教育教师。 › 核心课程 普通心理学、教育原理、教育心理学、人体解剖生理学、学前教育学、 ......
应用数学
› 专业介绍 本专业培养忠于党的教育事业，德、智、体、美全面发展，掌握数学科学的基本理论、基础知识与基本方法，能够运用数学知识和使用计算机解决实际问题，数学基础知识扎实、知识面宽、能力强、素质高、具有创新精神和实践能力的应用型人才。 › 核心课程 数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论、常微分方程 ......
构建 dotnet&vue 应用镜像->推送到 Nexus 仓库->部署为 k8s 服务实践
前面分享了 k8s 的部署安装，本篇来点实操，将会把一个 .net core + vue 的项目（zhontai），打包构建成 docker 镜像，推送到 nexus 镜像仓库，并部署到 k8s 中 ......
软件多开助手的时尚潮流：打造个性化的应用界面
当下，随着人们对个性化和定制化的追求，软件多开助手正逐渐成为时尚潮流中备受瞩目的一环。作为一种能够让用户在单一设备上同时打开多个应用程序的工具，软件多开助手不仅提升了使用效率，更重要的是为用户带来了个性化的应用界面体验。 随着社交媒体、影音娱乐等应用的蓬勃发展，人们对于多任务处理的需求日益增长。传统 ......
Rasa初始化聊天机器人的配置
本文详细介绍了使用 rasa init 初始化聊天机器人项目的配置，包括 nlu.yml、rules.yml、stories.yml、test_stories.yml、config.yml、credentials.yml、domain.yml、endpoints.yml 等文件。如下所示： │ co ......