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【机器学习】多元线性回归
目录多元线性回归模型（multiple regression model）损失/代价函数（cost function）——均方误差（mean squared error）批量梯度下降算法（batch gradient descent algorithm）特征工程（feature engineerin ......
持续构建行业影响力|HarmonyOS SDK荣膺年度“技术卓越”奖项
自2023年9月华为宣布鸿蒙原生应用全面启动以来，HarmonyOS SDK通过将HarmonyOS系统级能力对外开放，支撑开发者高效打造更纯净、更智能、更精致、更易用的鸿蒙原生应用，和开发者共同成长。 通过在开发者社区和HarmonyOS开发者持续的内容共创与技术交流互动，HarmonyOS SD ......
两所大学共用一个校门，中国科学技术大学与合肥学院，郑州师范大学与中州大学，华中师范大学与武汉理工大学
合肥的大学,一个大门却被两所共用,对此大家怎么看? 2020年11月12日 一个有趣的现象，合肥市有两所大学共用一个大门，合肥市黄山路上原来合肥学院老校区北门，，大门一边写着是“合肥学院”，大门另一边写着“中国科技大学”，进大门以后分成两条道... 校门见证,华中两所大学在挑战与机遇中合作 2023 ......
计算机科学与技术专业开设课程名称英文翻译
计算机科学与技术可以分为科学与技术两部分，大学期间的课程基本上涵盖了这两部分，像计算机组成原理、计算机网络、操作系统、数据结构与算法等课程都是在阐述科学的部分，而像C语言程序设计、Java面向对象编程、WEB网页设计等课程则是在阐述技术部分。 科学与技术的学习是相辅相成的，俗话说实践是检验真理的唯一 ......
持续构建行业影响力|HarmonyOS SDK荣膺年度“技术卓越”奖项
自 2023 年 9 月华为宣布鸿蒙原生应用全面启动以来，HarmonyOS SDK 通过将 HarmonyOS 系统级能力对外开放，支撑开发者高效打造更纯净、更智能、更精致、更易用的鸿蒙原生应用，和开发者共同成长。 通过在开发者社区和 HarmonyOS 开发者持续的内容共创与技术交流互动，Har ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：为多线程处理同步数据
我在业余时间开发维护了一款免费开源的升讯威在线客服系统，也收获了许多用户。对我来说，只要能获得用户的认可，就是我最大的动力。 最近客服系统成功经受住了客户现场组织的压力测试，获得了客户的认可。 客户组织多名客服上线后，所有员工同一时间打开访客页面疯狂不停的给在线客服发消息，系统稳定无异常无掉线，客服 ......
完善的Hybrid App技术方案
优点：更新快，无需发布限制：性能要求不高，无法直接调用本地硬件，采用Hybrid可以避免其劣势 好的架构：扩展性，稳定性，维护性 与原生通信方案=》jsBrige1.需要和app共享的数据，可以放在app的存储空间，通过jsBridge获取和存储2.需要持久化并且要在不同用户间共享的数据，存储在服务 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：实现拔网线也不丢消息的高可靠通信（附视频）
我在业余时间开发维护了一款免费开源的升讯威在线客服系统，也收获了许多用户。对我来说，只要能获得用户的认可，就是我最大的动力。 客服系统开发过程中，最让我意外的是对 TCP/IP 协议的认识。过去一直认为 TCP/IP 是可靠的连接，加上过去开发的软件网络环境比较稳定，很少在这个问题上纠结。 直到客服 ......
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
如何写好技术文档 - 排版格式和规范(一)
本文参考谷歌开发文档风格指南、Vue官方文档、React官方文档、掘金小册和阮一峰《中文技术文档的写作规范》，其中排版格式，主要参照Vue、React官网，写作规范部分主要参考阮一峰老师的《中文技术文档的写作规范》。 编写技术文档除了排版格式和规范，思路和风格也极为重要，目前一些亲和、幽默的写作风格 ......
BOSHIDA DC电源模块技术的未来发展趋势
BOSHIDA DC电源模块技术的未来发展趋势 随着科技的不断发展，DC电源模块技术也在不断演进。以下是DC电源模块技术未来发展的一些趋势： 1. 高效能：未来DC电源模块的效能将得到进一步提高。通过改进转换拓扑结构、优化控制算法和使用高效能元器件，可以提高模块的转换效率。这将有助于减少能源消耗和热 ......
摩托车充气泵技术应用方案
技术工程师在做产品方案开发之前，首先也是最重要的就是芯片选型。为什么这样说呢？那是因为芯片是整个方案设计中，最至关重要的一环，没有它，后面的工作将无法进行，只有将芯片核心基础定下来，后面的一切工作才能顺利铺展开来。它是方案中最重要如同定海神针般的存在，我们无法做到抛弃它去做方案。做摩托车充气泵方案也 ......
01 Docker 安装：入门案例带你了解容器技术原理
Docker 能做什么？ 众所周知，Docker 是一个用于开发，发布和运行应用程序的开放平台。通俗地讲，Docker 类似于集装箱。在一艘大船上，各种货物要想被整齐摆放并且相互不受到影响，我们就需要把各种货物进行集装箱标准化。有了集装箱，我们就不需要专门运输水果或者化学用品的船了。我们可以把各种货 ......
机器学习如何改变缺陷检测的格局？
机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色，它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征，改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势： 自动化检测：机器学习技术可以自动化处理大量的数据，通过学习和识别缺陷的模式和特征，实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性，减少了人工干 ......
【技术推荐】我愿称之为开源界最好用的行为验证码
作为一个混迹开源界多年的技术人，以往开发的项目中用过了许多验证码工具，比较经典选择的的有 easy-captcha，但是它支持简单的图形、gif、中文、算术等类型验证码。直到我遇见了 tianai-captcha，我愿称之为开源界最好用的行为验证码。 tianai-captcha 简介 tianai ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
如何从零开始实现TDOA技术的 UWB 精确定位系统(4)
这是一个系列文章《如何从零开始实现TDOA技术的 UWB 精确定位系统》第4部分。介绍标签固件实现的要点，以及要避免的坑 ......
基于先进云计算技术的云会议架构平台，实现音视频及数据共享
主要功能 音视频及数据共享 支持Man、PC、iPad和Phone在共享屏幕上进行标注 支持画线、矩形、椭圆、荧光笔 等各种工具协作标 最高支持1080P高清画质 录制与存储 本地和云端存储 视频及音频独立文件存储 支持电子交互白板及文件共享 支持会议的录制存储 会议管理 即时邀请：邮件、短信、微信 ......
clickhouse 优化实践，万级别QPS数据毫秒写入和亿级别数据秒级返回 | 京东云技术团队
1、背景 魔笛活动平台目前在采集每个活动的用户行为数据并进行查询，解决线上问题定位慢，响应不及时的问题，提升客诉的解决效率。目前每天采集的数据量5000万+，一个月的数据总量15亿+，总数据量40亿+，随着接入的活动越来越多，采集上报的数据量也会越来越大。目前采用ClickHouse来存储数据，可以 ......
WebSocket与JavaScript：实现实时地理位置定位系统的关键技术
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
WebSocket与JavaScript：实现实时数据分析的关键技术
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
WebSocket与JavaScript：实现实时在线财经新闻的关键技术
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
WebSocket与JavaScript：实现实时在线客服系统的关键技术
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
基于DF模式的协作通信技术matlab性能仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2013b 3.算法理论概述 基于DF（Decode-and-Forward）模式的协作通信技术是一种利用多个节点协作传输信息来提高通信系统性能的技术。在这种技术中，多个节点通过协作传输和接收信号，以提高信号的可靠性和覆盖范围。以下是基于DF ......
机器学习-梯度下降法
1、名称解释 （1）什么是无约束优化问题？ 无约束优化问题是指在给定目标函数的情况下，寻找使目标函数取得最大值或最小值的变量取值，而不受任何约束条件限制的优化问题。 具体来说，无约束优化问题可以形式化地表示为以下形式： 最小化 f(x)，其中 x 是 n 维向量，f(x) 是一个实值函数，称为目标函 ......
机器学习-半正定规划
1、概念解释 （1）什么是半正定规划？ 半正定规划(Semi-Definite Programming，简称SDP) 是一类凸优化问题，其中的变量可组织成半正定对称矩阵形式，且优化问题的目标函数和约束都是这些变量的线性函数。 （2）什么是对称矩阵？ 对称矩阵是指一个矩阵的元素关于主对角线对称。换句话 ......
机器学习-二次规划
1、概念解释 （1）什么是半正定矩阵？ 半正定矩阵是指一个方阵（即行数等于列数的矩阵），满足以下条件之一： 对于任意非零向量x，都有x^T * A * x ≥ 0，其中 A 表示该矩阵的转置。 所有特征值（eigenvalue）都大于或等于零。 简单来说，一个半正定矩阵的特点是它的所有特征值非负，或 ......
机器学习-拉格朗日乘子法
1、概念解释 （1）什么是拉格朗日乘子法？ 拉格朗日乘于法(Lagrange multipliers) 是一种种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子，可将有d个变量与k个约束条件的最优化问题转化为具有d+k个变量的无约束优化问题求解。 2、基本演算 ......
机器学习-奇异值分解
1、概念介绍 （1）什么是线性无关的行？ 线性无关的行指的是矩阵中不可由其中一个或多个行的线性组合表示的行。换句话说，如果一个矩阵中有两个或多个行，且它们不能通过某些系数相乘和相加得到一个零向量，则这些行就是线性无关的。 例如，考虑一个包含三行的3x3矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 我们 ......