斜率 尺度 层次entropy
R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......
Linux-----任务调度层次
在Linux操作系统中，任务调度涉及多个层次和组件，这些层次和组件共同协作以实现任务的分配和执行。以下是Linux中的任务调度层次： 硬件调度 最底层的调度发生在处理器硬件层面。硬件调度器（通常由CPU或CPU内核管理）负责在不同任务之间切换，并根据硬件特性执行任务。这包括处理硬件中断、异常处理和上 ......
异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《下篇》
异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《下篇》 异常检测——高维数据异常检测：孤立森林 在实际场景中，很多数据集都是多维度的。随着维度的增加，数据空间的大小（体积）会以指数级别增长，使数据变得稀疏，这便是维度诅咒的难题。维度诅咒不止给异常检测带来了挑战，对距离的计算，聚类都带来了难题。例如基于邻近度的方 ......
异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《中篇》
异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《中篇》 1.异常检测——线性相关方法 真实数据集中不同维度的数据通常具有高度的相关性，这是因为不同的属性往往是由相同的基础过程以密切相关的方式产生的。在古典统计学中，这被称为——回归建模，一种参数化的相关性分析。 一类相关性分析试图通过其他变量预测单独的属性值，另 ......
异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《上篇》
异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《上篇》 1、什么是异常检测 异常检测（Outlier Detection），顾名思义，是识别与正常数据不同的数据，与预期行为差异大的数据。 识别如信用卡欺诈，工业生产异常，网络流里的异常（网络侵入）等问题，针对的是少数的事件。 1.1 异常的类别 点异常（poin ......
初中解析几何 - 斜率
斜率公式一 当直线的倾斜角为α（α≠90°）时，直线的斜率k=tanα。 斜率公式二 当直线不与x轴垂直（倾斜角α≠90°）时，任取直线上两点A(a,b)、B(c,d)，直线斜率k=(d-b)/(c-a)或k=(b-d)/(a-c)。 倾斜角90度，斜率不存在 倾斜角0度，斜率为0 参考 直线倾斜角 ......
6 层次选择器
/*层次选择器： 1.后代选择器 2.子选择器 3.相邻弟弟选择器 4.通用弟弟选择器 */ /*1.后代选择器:在某个元素后面所有的指定元素*/ /*body p{*/ /* background: red;*/ /*}*/ /*2.子选择器：在某个元素后面所有的第一代指定元素*/ /*body> ......
浅谈斜率优化
众所周知，动态规划推出状态转移方程是很困难的，推出状态转移方程后发现复杂度爆炸是很炸裂的，所以这就是斜率优化存在的意义 降低转移方程的复杂度 在看具体例子之前，我们先大致的介绍一下斜率优化的原理 考虑一个这样的状态转移方程，f[i]=min{f[j]-k[i]*j+s[i]} j<i，f 用于储存/ ......
斜率鉴频器性能指标
 
# VINS中速度-重力-尺度初始化 $\quad$在 VINS 中初始化中，需要对初始化帧的速度变量，重力，以及尺度因子进行初始化。则需要估计的变量为 $$ \mathcal{X}_{I}^{3(n+1)+3+1}=\left[v_{b_{0}}^{b_{0}}, v_{b_{1}}^{b_{1} ......
9层次化网络设计
分层设计 三层模型 核心层：主要高速数据交换实现高速数据传输，出口路由，常用冗余机制 汇聚层：网络访问策略控制，数据包处理和过滤，策略路由，广播域定义、寻址 接入层：主要是针对用户端，实现用户接入，计费管理，MAC地址认证，MAC地址过滤，收集用户信息 可以使用集线器替代交换机 ......
斜率优化DP 学习笔记
# 斜率优化 DP ## 适用情况 适用于求解最优解（最大、最小）问题。 ## 上凸壳与下凸壳  ## 求解步骤 1. 对于任意状态转义方程，设 $A_i$，$B_i$，使状 ......
计算机体系结构量化学习方法-学习笔记0（i7 存储层次结构）
1、inter i7所用层次结构内容 修改处Data DLB(Data TLB). 2、Inter i7存储器层次结构及指令与数据访问步骤图 3、指令与数据访问步骤： 指令地址的页帧（36bit）被发送给指令TLB（①）。 同时虚拟地址的12位页内偏移量被发送给指令缓存（ICACHE）.对于 ......
斜率优化学记笔记
[例题](https://www.luogu.com.cn/problem/P3195) 考虑朴素做法: $f_i$表示把前$i$个玩具装箱所需的最小费用，$s_i$为$c_i$的前缀和，则有： $$f_i=\min\limits_{j=1}^i(f_{j-1}+(i-j+s_i-s_{j-1}-L ......
中国大学层次的划分以及分类
1、高等教育办学层次 1.1、普通高等教育 1、双一流（国家重点建设大学 原国家985高校和211高校） 2、有博士点的大学和学院 3、有硕士点的大学和学院 4、普通本科院校（公办） 5、普通本科院校（民办高校和独立学院） 1.2、高等职业教育 ......
性能提升-BVH层次包围体
BVH在OpenCASCADE中也有广泛地应用，如开源版本中的模型快速碰撞检测，使用类BRepExtrema_ShapeProximity. 模型选择操作，光线跟踪等算法中都有应用。 ......
Redis 7的入门到精通的学习路线可以分为三个层次：入门、进阶和精通
Redis 7的入门到精通的学习路线可以分为三个层次：入门、进阶和精通 学习Redis 7的入门到精通的学习路线可以分为三个层次：入门、进阶和精通。下面是每个层次的学习内容和示例代码讲解。 ## 入门阶段： 1. **安装和配置Redis**：了解如何下载、安装和配置Redis的基本参数。可以使用R ......
二叉树：自下而上，从左到右的层次遍历
利用栈先进后出的特性，将出队元素依次进栈，然后依次出栈即可完成。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MaxSize 100 //二叉树的结点类型 typedef struct Node{ int data; struct Node *lch ......
斜率优化 dp 学习笔记
~~仍然是算导风格的学习笔记~~ 例题：[[HNOI2008] 玩具装箱](https://www.luogu.com.cn/problem/P3195) P 教授要去看奥运，但是他舍不下他的玩具，于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压缩，其可以将任意物品变成一堆，再放到一种特殊的 ......
二叉树的层次遍历
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MaxSize 100 typedef struct TreeNode{ int data; struct TreeNode *lchild,*rchild; }TreeNode,*Tree; typede ......
斜率优化DP
### 前置芝士 单调队列优化 DP ⌈ 写不动数据结构呜呜呜，先来补这个 ⌋ 对于一个 DP，我们想优化祂的 ⌈ 转移 ⌋ 有些题目的可选状态有以下特征 + 需要寻找最值 + 可选状态区间平移 + 存在可以永久去除的多余状态 感性的讲，可行性是一个滑动窗口，状态两两之间都可以 ⌈ 直接比较出优劣 ......
机器学习方面各层次书籍推荐
1 基础强数学型 1.1 Foundations of Machine Learning 豆瓣评分9.0 （103人） 有大量的数学公式推到和课后习题，用来提升对于机器学习原理公式的理解 1.2 统计学习方法 李航 + b站带读 2 入门型 漫画机器学习入门 零基础机器学习 ......
层次分析法
课程PPT：层次分析法.pdf 方法流程：总共3次一致性检验 确定题目类型属于评价类题目 确定评价目标，评价标准，可选方案 画出层级结构图 对于对于一致性矩阵： 对于非一致性矩阵： 对每一个方案的权重矩阵进行一致性检验 对于每个方案，将其指标得分与指标权重相乘（EXCEL），最终进行层次总排序一致性 ......
2常用层次式架构
常用层次式架构分为：表现层、中间层、访问层、数据层。 常用层次式架构是最通用的架构，常作为初始架构，每个层级只负责本层的工作。 常用层次式架构可以融入其它模式。 架构是服务整个系统，而模式是服务局部 表现层中的模式有：MVC MVP MVVM 中间层：是业务逻辑层，可以分多个层 访问层：是访问数据的 ......
斜率优化学习笔记
这是等了好久的笔记了。 斜率优化一直是我 OI 中的一个大坑，我刚接触它的时候是在 摆渡车 这题，看到斜率凸包啥的，那时候我才是六年级，十分的不理解，于是一直觉得它十分困难。 暑假终于迎来了转机，NLFS 讲 DP 优化那天顺便讲了下斜率优化，终于大悟，乃写此文章，供复习等用。 先来看一道题： 斜率 ......