无人机 公共场所 算法 密度
【技术积累】算法中的回溯算法【一】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
算法题：求解斐波那契数列
概念： 斐波那契数列是指以0, 1开始，之后每一项都等于前两项之和的数列， 即：0， 1， 1， 2， 3， 5， 8， 13， 21， 34， 55， 89， 144……以此类推。 这个数列最早是由13世纪意大利数学家斐波那契提出的，并在数学、自然科学和计算机科学等领域有着广泛的应用。 题目： 若 ......
【课设】生产者-消费者问题算法 的设计与实现
题目：生产者-消费者问题算法的设计与实现 目 录 1. 课题概述... 2 2. 合作分工... 2 3. 相关知识... 2 4. 系统分析... 2 5. 系统设计... 2 6. 系统运行测试界面截图... 2 7. 总结与心得体会... 2 8. 源程序清单... 2 1. 课题概述 1.1 ......
算法分析期末复习
# 算法分析期末复习 ## 第一章 算法概述 > - 基本理论知识 > - 课后作业做过的类型 > - 1. 渐进阶排序，类似课后作业：1-3 > 2. 输入规模，类似课后作业： 1-4， 1-5 > > ## 第二章 递归与分治 > - 基本概念，基本思想 > > - 递归：直接或间接的调用自身的 ......
深度学习降噪专题课：实现WSPK实时蒙特卡洛降噪算法
大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码 线上课程资料： [本节课录像回放](https://www.bilibili.com/video/BV1vm ......
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等 ......
非对称加密算法 RSA公钥证书两种格式 pem cert
#### 很多时候我们看到 .pem .cert .ras .pub ### 例如我们经常的免密的登录  #### ......
读改变未来的九大算法笔记10_读后总结与感想
 # 1. 基本信息 改变未来的九大算法 [美]约翰·麦考密克（John MacCormick ） 中信出版集团,2 ......
4.6 无监督学习-K-means算法
# 1 什么是无监督学习  - 一家广告平台需要根据相似的人口学特征和购买习惯将美国人口分成不同的小组，以便广告客 ......
4.4 分类算法-逻辑回归与二分类以及分类的评估方法
# 1 逻辑回归的简介 ## 1.1 简介 **逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。** ## 1.2 应用场景 - 广告点击率（是否会被点 ......
算法题：球反弹高度问题
一个球从100米高度自由落下，每次落地反弹回原高度一半。求它在第10次落地时候，共经过多少米？ 第十次反弹高度是多少？ // 设经过路程为sum 每次反弹高度为F $f=100; $sum = 100; for($i=1;$i<=10;$i++){ $f = $f/2; $sum = $sum + ......
【LeetCode.384打乱数组】Knuth洗牌算法详解
前两天看网易面筋得知网易云的随机歌曲播放使用了这个算法，遂找题来做做学习一下 ### 打乱数组 https://leetcode.cn/problems/shuffle-an-array/ 给你一个整数数组 nums ，设计算法来打乱一个没有重复元素的数组。打乱后，数组的所有排列应该是 **等可能* ......
算法题：百钱买鸡问题
公鸡5文钱一只 母鸡3文钱一只 小鸡一文钱3只 问100文钱，要买100只鸡，每种鸡不少于一只 那么100只鸡中，公鸡母鸡小鸡各有多少只 // 设 公鸡数g 母鸡数m 小鸡数 x // 那么 g*5 + m*3 + x/3 = 100文 for($g=1;$g<=100;$g++){ for($m= ......
神经网络反向传播算法（BP）
前面讲了神经网络的前向传播算法，下面再对反向传播算法进行总结。 反向传播算法也称为误差逆传播（error BackPropagation），是指基于梯度下降对神经网络的损失函数进行迭代优化求极小值的过程，它不仅可应用于前馈神经网络，还可以用于其他类型的神经网络。需要注意的是，大家提及到的“BP网络” ......
算法题：找出阿姆斯壮数
Armstrong（阿姆斯壮）数是等于其数字的立方数之和的数字， 如 153 可以满足 1*1*1+5*5*5+3*3*3=153，试写出一程序找出所有的三位数 Armstrong 数。 采用穷举法，把数分成三位，遍历从100到999，如果三个数立方数之和 等于 它自己，则输出。 // 找出所有三位 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （38）-- 算法导论5.4 2题
# 二、假设我们将球投入到b个箱子里，直到某个箱子中有两个球。每一次投掷都是独立的并且每个球落入任何箱子的机会均等。请问投球次数期望是多少? ## 文心一言： 这是一个典型的鸽巢原理（Pigeonhole Principle）问题。假设每次投球时，每个箱子有1/b的概率被选中。我们设投球次数为x。 ......
《数据结构与算法》之树
导言： 我们在前面的学习中认识到了栈还有队列这些线性的数据存储结构，而现在我们要了解的数据结构却不是线性的了，我们试想线性的结构最大的缺点查询不方便，不管你是从前往后开始查找数据，还是从后往前开始查找数据都是一个一个的比对， 效率很低，所以不推荐使用，那么我们的树结构来存储的话，查找数据会不会被优化 ......
基于半监督学习的单体型组装算法
基于半监督学习的单体型组装算法 李明阳 湖南师范大学 摘要：单体型组装(Haplotype Assembly)是根据测序得到的DNA片段通过各种模型算法来重建出生物个体的单体型。随着人类基因组计划(Human Genome Project,HGP)的逐渐完成,人们已经认识到个体之间基因序列的差异是造 ......
0001. Kmeans聚类算法
一、Kmeans原理 Kmeans算法是一种常见的聚类算法，用于将数据集划分成k个不重叠的簇。其主要思想是通过迭代的方式将样本电话分到不同的簇中，使得同一簇内的样本点相似度较高，不同簇之间的相似度较低。 Kmeans算法的详细步骤： 初始化：选择k个初始聚类中心，可以是随机选择或者根据某种启发式方法 ......
算法题总结-分组背包
原题 有 N 件物品和一个容量为 V 的背包。第 i 件物品的费用是 Ci，价值是 Wi。这些 物品被划分为 K 组，每组中的物品互相冲突，最多选一件。求解将哪些物品装入背包 可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 由于截止目前，没有刷到对应的经典题目，以下以依赖背包的转化题目进行解 ......
关于RL 和DRL中的算法总结
其中： RL 分为基于价值的学习和基于策略的学习 和 AC 架构的 # 价值学习 ## DQN DQN = Q_learing+网络 使用了价值网络 q(..w) ### DQN 训练的过程 **基础的DQN 就是 训练Q网络 更新w 参数** 代码中梯度下降用的是下面这一张  已知的搜索推荐主要包括以下几个方面： * 包含：“清华” 和 “清华大学” * ......
算法学习day53动态规划part14-1143、53、1035
package LeetCode.DPpart14; /** * 1143. 最长公共子序列 * 给定两个字符串text1 和text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。 * 如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。 * 一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符 ......
算法学习day52动态规划part13-674、300、718
package LeetCode.DPpart13; /** * 674. 最长连续递增序列 * 给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。 * 连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定， * 如果对于每个 l <= i < r，都有 num ......
算法——最短路径算法(dijkstra)
``` source 源端， target目的端 1.构造n*n的相邻矩阵， -1表示未相邻 int matrix[n][n] int dist[n] 初始化各节点直接到source的距离， dist[source] = 0; bool visited[n] 是否访问过 dist[source] = ......
或许是一个新的算法方向？
动动发财的小手，点个赞吧！  今日谷歌 `DeepMind` 使用深度强化学习发现更快的排序算法，相关[论文](ht ......
APS规则引擎算法
要实现APS规则引擎算法，你可以使用C#中的规则引擎库，例如NRules或Drools.NET。 以下是一个使用NRules库实现APS规则引擎算法的简单示例： 首先，安装NRules库。 你可以使用NuGet包管理器控制台运行以下命令来安装NRules： Install-Package NRule ......
APS排产算法
APS（Advanced Planning and Scheduling，高级计划和调度）是一种用于制造业的排产算法，旨在优化生产计划和资源分配，以提高生产效率和交货准时率。APS 算法基于现有订单、生产能力、物料需求和约束条件等信息，进行动态规划和优化，以生成最优的生产计划。 APS 算法通常包括 ......