无人机 公共场所 算法 密度
【进阶算法】差分
差分是一种类似于前缀和的编码技巧，可以快速实现对数组某个区间的所有元素增加或减少一个值。 一、差分数组 示例：数组 arr = [8，1，3，-2，5，0，-3，6]，输入 m 个操作，每个操作输入 (L , R, val)，表示对数组的 [L, R] 区间中每个元素增加 val，要求输出最后的 a ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （128）-- 算法导论11.1 3题
三、用go语言，试说明如何实现一个直接寻址表，表中各元素的关键字不必都不相同，且各元素可以有卫星数据。所有三种字典操作(INSERT、DELETE和SEARCH)的运行时间应为O(1)(不要忘记 DELETE 要处理的是被删除对象的指针变量，而不是关键字。) 文心一言，代码正常运行： 在 Go 语言 ......
数据结构与算法—绪论
前言 数据结构与算法是程序员内功体现的重要标准之一，且数据结构也应用在各个方面，业界更有程序=数据结构+算法这个等式存在。各个中间件开发者，架构师他们都在努力的优化中间件、项目结构以及算法提高运行效率和降低内存占用，在这里数据结构起到相当重要的作用。此外数据结构也蕴含一些面向对象的思想，故学好掌握数 ......
算法进阶
贪心算法 定义 是指在对问题求解时，总是做出当前看来是最好的选择，着眼于眼前（做出目前对自己好的：贪心），不从整体最优上考虑，做出某种意义上的局部最优解。但有时贪心算法的解就是最优解。要会判断一个问题是否用贪心算法来计算。 例题 找零问题：假设商店老板需要找零n元钱，钱币的面额有：100元、50元、 ......
排序算法
一、选择排序 12，23，8，15，33，24，77，55 8，23，12，15，33，24，77，55 8，12，23，15，33，24，77，55 8，12，15，23，33，24，77，55 8，12，15，23，24，33，77，55 8，12，15，23，24，33，55，77 二、冒泡排 ......
用欧几里得算法求两个数的最大公约数
一.什么是欧几里得算法 1.欧几里得算法就是辗转相除法，用于求两个数的最大公约数。如果用gcd(a,b)表示a和b的最大公约数，gcd(a,b)=gcd(b,a%b)，当a%b==0时，b就是最大公约数。 2.算法说明：首先按照大小输入两个整数a、b，再用一个中间量用来存放二者的余数。计算后将b的值 ......
五子棋 人机(不完整)
#include <iostream> #include <iomanip> #include <ctime> using namespace std; int row=16; int col=16; int all[17][17]; bool black=true; bool whilt; int ......
分离轴算法判断两凸多边形是否相交
分离轴算法 1) 英文名Separating Axis Theorem，简称SAT 2) 就是利用投影法将多边形所有点都投影到分离轴上，如果在分离轴上的投影不重叠，则两凸多边形不相交。 那将哪个轴作为分离轴呢？ 多边形的每条边的法线都分别作为分离轴来计算一次，在所有分离轴上都测试通过，则两个多边形相 ......
c++实现排序算法
排序算法 选择排序 #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; int main() { int n,i,j,a[2000]; bool t; cin >>n; for (i=1;i<=n;i++) cin >>a[i]; fo ......
Dijkstra, RIP, OSPF：RIP算法
这部分参考王道 bilibili 视频：https://www.bilibili.com/video/BV19E411D78Q?p=56&vd_source=63764dd9776224d187bddddb05bf9f3f ......
m基于5G通信的超密集网络多连接负载均衡和资源分配算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 5G模型的基本结构如下所示： 超密集网络是5G通信系统中的重要技术，是现在通信界的研究热点。系统中的每个小小区都是正交频分多址系统，共有TV个小小区，每个小小区使用个OFDMA子载波，信道增益为G。根据其结构图可知，当 ......
对于扩展欧几里得算法的小总结
对于不定方程$ax+by=c$有正数解的充分必要条件是$c|gcd(a,b)$，证明请看裴蜀定理 那么显然的，我们只要能解出方程$ax+by=gcd(a,b)\(然后把解\)\times \frac{gcd(a,b)}$即可 如何解这个新的方程呢？我们知道$gcd(a,b)$，并且它等于$gcd(b ......
【进阶算法】一维数组的前缀和
前缀和是指数组某个索引之前的所有元素的和，是一种重要的预处理手段，使用前缀和可以快速求出数组某一个区间的和。 示例：数组 arr = [8，1，3，-2，5，0，-3，6]，输入 m 个询问，每个询问输入一对l, r。对于每个询问，要求输出原数组中从第l个数到第r个数的和。 比如，第 1 次询问，输 ......
求两个数的最大公约数的欧几里得算法
上网查找什么是求两个数的最大公约数的欧几里得算法（辗转相除法），提交算法说明和网上链接。 算法说明： 1.两个正整数中，用大数除以小数求余 2.再用其中的大数除以其中的小数求余，重复步骤直至余数为0 3.当余数为 0 时，取当前算式除数为最大公约数 链接： 欧几里得算法（辗转相除法）求最大公约数 欧 ......
扩展欧几里得算法模板
扩展欧几里得算法 问题：给定两个非零整数$a$和$b$，求一组整数解$(x, y)$ ，使得$ax+by=gcd(a,b)$ 成立（$gcd(a,b)$ 是a、b的最大公约数）。 设 $$ \begin{aligned} ax_1+by_1&=gcd(a, b) \ bx_2+(a%b)y_2&=g ......
快速排序算法原理与python实现
快速排序是一种不稳定的排序算法，时间复杂度O(nlogn)，最差情况下时间复杂度为O(n^2)。 原理是： 选定待排序数组的任意元素为基准轴：pivot，通常选择数组第一个元素，保存下pivot数值。 遍历数组中的其他元素，通过交换元素位置，数组被划分为两个子序列：左子序列元素值全小于等于pivot ......
字符串匹配算法：KMP
Knuth–Morris–Pratt（KMP）是由三位数学家克努斯、莫里斯、普拉特同时发现，所有人们用三个人的名字来称呼这种算法，KMP是一种改进的字符串匹配算法，它的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。它的时间复杂度是 O(m+n) 字符匹配：给你两个字 ......
音乐推荐与管理系统Python+Django网页界面+协同过滤推荐算法
一、介绍 音乐推荐与管理系统。本系统采用Python作为主要开发语言，前端使用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建界面平台，后端使用Django框架处理请求，并基于Ajax等技术实现前端与后端的数据通信。在音乐个性推荐功能模块中采用通过Python编写协同过滤推荐算法模块，实现对当前登录用 ......
四个代码融合 依次：小青蛙上台阶 ；求阶乘；求最大公因数；地盘划分(均为递归算法)
小壁灯上楼梯 #include <iostream> using namespace std; int a(int c){ if(c<=2){ return c; }else{ return a(c-1)+(c-2); } } int main(int argc, char** argv) { in ......
AI问答：关于字符串匹配算法的区别及应用场景，哈希/kmp/字典树/AC自动机
1. 哈希（Hashing）：哈希是一种将字符串转换为唯一标识符的技术，通常用于字符串的快速查找和比较。实现难度相对较低，但需要处理哈希冲突的问题。哈希在处理大量数据的查找和比较问题时非常实用。2. KMP（Knuth-Morris-Pratt）：KMP 是一种用于字符串匹配的算法，特别适用于查找子 ......
贪心算法（C语言）
一、会议安排问题 1.1 问题 （1）对于每个会议i，起始时间bi和结束时间ei，且bi＜ei （2）[bi,ei]与[bj,ej]不相交，则会议i和会议j相容，bi≥ej或bj≥ei （3）目标：在有限的时间内，尽可能多地安排会议 1.2 分析 选择最早结束的会议 1.3 实现 （1）初始化：按结 ......
算法集合知识点
### 时间复杂度 算法**执行时间**与**数据规模**之间的增长关系。 越来越复杂：常对幂指阶 :diff算法patch比对
好家伙， 本篇将会解释要以下效果的实现 1.目标 我们要实现以下元素替换的效果 gif: 以上例子的代码: //创建vnode let vm1 = new Vue({data:{name:'张三'}}) let render1 = compileToFunction(`<a>{{name}}</a> ......
算法学习笔记(35): 期望中的停时
期望中的停时 参考自：### 鞅与停时定理学习笔记 这或许是一个比较抽象的套路吧，知道的就会，不知道的就不会。 我们可以如下描述这个套路，或者说利用势能函数 \(\Phi\) 来理解。 对于随机事件 \(\{A_0, A_1, ...\}\)，存在一个最终局面 \(A_t = e\)，我们需要求 \ ......
TSINGSEE青犀智能分析网关人员徘徊AI算法应用场景概述
我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本：V1、V2、V3、V4、V5，每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析，支持抓拍、记录、告警等，每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。硬件可实现的AI检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类 ......
在公共安全场景下，智能监控如何做到保障安全的同时又最大化地提供便利？
智能监控系统应用的场景十分广泛，其中，公共安全场所的需求尤为重要，为保障公共区域的安全，提升人民群众的归属感，增强公共场所的安全性，智慧安防EasyCVR智能视频监控系统做出了极大努力。具体细节如下： 1、预防犯罪 智能视频监控系统可以通过实时监控公共场所，帮助预防犯罪行为。例如，摄像头可以记录任何 ......
数据存储主键类的选择-雪花漂移算法
数据存储主键类的选择-雪花漂移算法 常用主键类型： 整型：int，long。优点：可以自增，占用空间小，存取速度快。缺点：难于扩展，需要合并、分表、分库或者数据迁移会相当痛苦。不大适合分布式存储。 字符串。性能差不推荐使用。 GUID/UUID：优点：全局唯一，合并、分表、分库，迁移相当方便。缺点： ......
离线快速LCA（最近公共祖先） Tarjan算法
离线快速LCA（最近公共祖先） Tarjan算法 前言 对于 OIer 来说，LCA 一直是处理树上问题的好帮手，无论是倍增还是树剖都有着优秀的 \(\log n\) 的复杂度。不过由于我们（数据规模）的上进，需要更快速求 LCA，于是就有了…… 反正之前打死我都不相信这玩意能离线，还能 O(1) ......