无线网络 无线 权威 笔记

C#语法 控制台 Console Console.WriteLine(); Console.ReadLine(); 随机数 Random Random random = new Random(); random.Next(); 变量 变量类型 变量名 int float char string bo ......

Unity中编辑器的使用，一些常用操作以及常用属性的说明。文章介绍内容：场景、组件、材质、摄像机、渲染管线、遮挡剔除以及LOD。 ......

Vue2插槽使用组件MyComponent.vue： <template> <div> <slot name="name1" :userName="'zhagnsan'"></slot> </div> </template> 复制 使用组件： <my-component> <template slo ......

第1章：JDBC概述 1.1 数据的持久化 持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。 持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关 ......

刚刚步入编程队伍的我，正需要这样一本书给予我经验，也因为是多年精心耕耘的结果，一时不能全盘收入囊中，只能让思想先入为主，在开发中加以理解。如何提问？1：确切地知道你想要问什么，并尽量明确具体；2：小心而得体地组织你的问题，记住你是在请求帮助；3：发邮件时请使用有意义的主题；4：坐回椅子上，耐心等候。 ......

利用shell的力量当图形用户界面无能为力时使用shell。自从用了Ubuntu,我已经习惯了命令行操作，它能解放你的右手，这种感觉相当舒服，可以帮助我们自动完成一些工作。 要修正问题，而不是发出指责bug是你的过错还是别人的过错，并不是真的很有关系——它仍然是你的问题，它仍然需要修正。勇于承认自己 ......

用户永远是唯一的评委，你的个别意见和一箱情愿永远要放到第二位，让用户进行评价和建议，这样才能帮助自己走到更远的地方，不仅如此，这本书还讲述了很多经验，比如你要学会经营自己的知识资产，在不断发展的现代社会中学习新的知识，获得新的学习途径。要学会批判性思考，不要被它的优点导致你判断失衡，要尝试去找程序的 ......

第三十一章：布局与风格 1、可视化布局的首要任务是指明代码的逻辑组织，可以通过注释、空格、空行、缩进等区分不同的逻辑块。评估该任务是否实现的指标包括准确性、一致性、可读性和可维护性。 2、外表悦目比起其他指标是最不重要的。然而，如果其他指标都达到了，代码又质量好，那么布局效果看上去也不错。 3、结构 ......

一、实践内容 1.1 实践要求 1、正确使用msf编码器，使用msfvenom生成如jar之类的其他文件 2、veil，加壳工具 3、使用C + shellcode编程 4、通过组合应用各种技术实现恶意代码免杀如果成功实现了免杀的，简单语言描述原理，不要截图。与杀软共生的结果验证要截图。） 5、用另 ......

1.ip地址组成 ip地址分为两个部分（网络部分、主机部分） 2.ip地址分为5类A类、B类、C类、D类、E类 类别网络部分 A类 0 126（0网络是所有网络，127网络是测试网络） B类 128 191 C类 192 223 D类 224 239 E类 240 255 3.私有地址 满足企业用户 ......

时间敏感网络（TSN）技术是车载网络通信实现高可靠性和低时延的网络通信关键技术之一。TSN协议族非常庞大且复杂，全面理解和掌握这些协议是设计者普遍面临的问题；此外，在车载网络通信领域，汽车行业缺少TSN技术应用的实践经验。因此，相关技术设计应用、测试验证等方法需要进一步探索。 新型技术快速落地过程中 ......

碰撞事件 // 发生碰撞 onCollisionEnter(other: cc.Collider, self: cc.Collider): void { console.log(other.tag); } // 持续碰撞 onCollisionStay(other: cc.Collider, sel ......

网络爬虫，制造假数据 需求：制造假数据也是开发中的一个能力，在各个网络上爬取数据，是其中一个方法。 package com.iolianxi; import java.io.*; import java.net.URL; import java.net.URLConnection; import j ......

神经网络 什么是神经网络 人们一直对计算机人工智能进行着孜孜不倦的探索，迄今为止，最有可能实现也是已经实现智能化的算法就是人工神经网络（ANN） 人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。 神经元激发方式 在生物学中，我们的神经元是二元激发态的：激发与非激发，但是，在计算机中 ......

入门 router-link // Go to Home router-view //router-view 将显示与 url 对应的组件。 ##动态路由匹配 带参数的动态路由匹配（$route.params） const User = { template: '<div>User</div>', ......

问题背景 目前推荐系统中, 在特征维度上低频特征和高频特征的维度是通过遍历mask特征获得到的auc衰减衡量特征对模型的重要度来决定的. 如果想提升模型效果, 在field层面上需要减少进行基于经验的特征维度调参, 在feasign层面上对作用不大的feasign对应的mf进行缩维, 裁剪掉冗余维度 ......

1.算法描述 实时的人群异常行为识别是一项极具挑战的工作，具有较高的现实意义和社会需求，快速准确地判断出异常行为并及时预警，一直是我们探索的方向。传统的机器学习算法虽然具有较好的行为识别效果，但是算法的性能严重依赖于人工设计特征，且特征的采用依赖于特定的问题，这就使得算法的泛化能力不足。卷积神经网络 ......

报告数据显示：在过去5年中，全球汽车行业因为网络化攻击造成的损失超过5000亿美元，而近70%的汽车安全威胁由远距离的网络攻击引发。攻击者不需要在车辆附近，只要能够连接到车辆的网络系统，就可以发起攻击。 ......

@ Volo.Abp 配置应用层自动生成Controller，增删查改服务（CrudAppService）将会以RESTful Api的方式生成对应的接口 (官方文档)，这与旧版本的Abp区别很大。RESTful固然好，虽然项目里新的Api会逐步使用RESTful Api代替旧的，但在前后端分离的项 ......

matlab代码：基于麻雀搜索算法的无线传感器网络3D-Dvhop定位算法 - 在三维空间中，利用麻雀搜索算法寻找未知节点到锚节点的实际距离和估计距离之间的最小误差，完成对未知节点位置的估计 - 进行了原始3D-Dvhop定位算法和SSA-3D-Dvhop定位算法的对比 - 注释很详细YID:812 ......

1、 可以利用C++11 friend 友元新特性 创建可靠的测试版本。 2、移动语义 移动构造函数 https://blog.csdn.net/u011852872/article/details/127076918 当类中同时包含拷贝构造函数和移动构造函数时，如果使用临时对象初始化当前类的对象， ......

图像分类代码学习笔记 数据集：kaggle-ASL Alphabet 代码：ASL Alphabet classification PyTorch 数据集描述 数据集为美国手语图像数据（American Sign Language），包含87000张图像，每张图片都是200×200像素，总共有29个 ......

基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型（本程序先根据训练工况训练，采用训练后的神经网络模型，预测UDDS循环工况，每个时间点车速下将来几秒内 的车速信息）。 1.文件包括，训练工况（.mat数据，工况可自己选取最好与想要预测的工况类似，如预测工况是城郊 ......

一 环境准备 1 搭建环境 Windows10 phpstudy pikachu 2 下载链接 Pikachu靶机下载地址：https://github.com/zhuifengshaonianhanlu/pikachu phpstudy集成开发环境：https://www.xp.cn/ 二 安装教 ......

Matlab使用CNN(卷积神经网络)对一维信号(如语音信号、心电图信号)进行二分类源程序。 也可以改成多分类。 会提供原始数据，数据可直接替换为自己的数据运行，注释详细 工作如下： 1、加载数据，一共为200个正常样本和200个异常样本，训练集为80%，即160正常和160异常，一共320条数据； ......

1、第一个mybatis 导入依赖 //mysql依赖<dependency> <groupId>com.mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-j</artifactId> <version>8.0.31</version> </dependency ......

0x00 前言 对于形如 $f_i=f_j+\text{val}(i,j)$ 的递推式，斜率优化适用于 $\text{val}(i,j)$ 中存在同时与 i,j 相关的项的情况。 0x01 引入 例题：P3195 [HNOI2008]玩具装箱 有 n 个玩具，第 $i$ 个玩具价值为 $c_i$ 。 ......

1.网站程序发展 web1.0 网站是别人的，只能是随便看看 web2.0网站是朋友的，可以进行交流了 web3.0网站是自己的，可以实现买卖交流。 静态内容阶段：web有大量的文档构成，web被看作成超文本共享文件服务器。 CGI程序阶段：用户浏览器（有交互过程），这个阶段增加了一些变成API，通 ......

一、导学 Pthon语言基础入门 Pthon语言高阶加强 大数据分析PySpark 二、 初识Python 你好Python程序 print("Hello World!!") >>Hello World!! ！输入的双引号和括号为英文字符 三、 Python基础语法 （一） 字面量 1. 定义：在代 ......

基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。 可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等 标记注释清楚，可直接换数据运行。 代码实现训练与测试精度分析。YID:5860673742612391 ......