时序 图谱contrastive historical

Contrast Value

# Contrast Value ## 题面翻译 定义序列 $a_1,a_2,\dots,a_n$ 的权值是$|a_1-a_2|+|a_2-a_3|+\dots+|a_{n-1}-a_n|$。 $T$ 次询问,每次给一个序列 $a$ ,一个 $a$ 的子序列 $b$ 合法当且仅当 $b$ 权值和 $ ......
Contrast Value

从零开始的知识图谱生活,构建一个百科知识图谱,完成基于Deepdive的知识抽取、基于ES的简单语义搜索、基于 REfO 的简单KBQA

从零开始的知识图谱生活,构建一个百科知识图谱,完成基于Deepdive的知识抽取、基于ES的简单语义搜索、基于 REfO 的简单KBQA ......
图谱 知识 百科知识 语义 Deepdive

领域知识图谱-中式菜谱知识图谱:实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统(KBQA)

# 领域知识图谱-中式菜谱知识图谱:实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统(KBQA) A knowledge graph for Chinese cookbook(中式菜谱知识图谱),可以实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统(KBQA) **效果展示:** ![](https://ai-stud ......
图谱 知识 菜谱 知识库 领域

DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法,考虑时序

DG储能选址定容模型matlab程序采用改进粒子群算法,考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型,程序运行可靠这段程序是一个改进的粒子群算法,主要用于解决电力系统中的优化问题。下面我将对程序进行详细分析。首先,程序开始时加载了一些数据文件,包括gfjl、fljl、fhjl1、cjgs和fhbl。这些 ......
时序 粒子 算法 模型 程序

金融时间序列预测方法合集:CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测股票价格(适用于时序问题)、相似度计算、各类评判指标绘图(数学建模科研适用)

金融时间序列预测方法合集:CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测股票价格(适用于时序问题)、相似度计算、各类评判指标绘图(数学建模科研适用) ......

手把手教学小型金融知识图谱构建:量化分析、图数据库neo4j、图算法、关系预测、命名实体识别、Cypher Cheetsheet详细教学等

手把手教学小型金融知识图谱构建:量化分析、图数据库neo4j、图算法、关系预测、命名实体识别、Cypher Cheetsheet详细教学等 ......
教学 图谱 算法 Cheetsheet 实体

手把手教学构建农业知识图谱:农业领域的信息检索+智能问答,命名实体识别,关系抽取,实体关系查询

# 手把手教学构建农业知识图谱:农业领域的信息检索+智能问答,命名实体识别,关系抽取,实体关系查询 # 1.项目介绍: 效果展示: ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/4d71a147761d42d88118cb64dbf9f1886 ......
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基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统(含码源):命名实体识别、关系识别、LTP简单教学

# 基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统(含码源):命名实体识别、关系识别、LTP简单教学 文件树: 1) app.py是整个系统的主入口 2) templates文件夹是HTML的页面 |-index.html 欢迎界面 |-search.html 搜索人物关系页面 |-all_rel ......
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STM32IO口模拟IIC时序

正点原子IIC讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1o8411n7o9/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=e35b16eeaf19ae2b23ff9587a735ee20 **一、IIC总线* ......
时序 STM IIC 32 IO

知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战(含码源):数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等

知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战(含码源):数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等 ......
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手把手教学构建证券知识图谱/知识库(含码源):网页获取信息、设计图谱、Cypher查询、Neo4j关系可视化展示

手把手教学构建证券知识图谱/知识库(含码源):网页获取信息、设计图谱、Cypher查询、Neo4j关系可视化展示 ......
图谱 证券知识 知识 知识库 网页

极限科技受邀参加 2023 可信数据库发展大会并入选 “中国数据库产业图谱”

7 月 4-5 日,由中国信息通信研究院(以下简称"中国信通院")、中国通信标准化协会主办,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办,InfoQ 联合主办的 "2023 可信数据库发展大会" 主论坛在北京国际会议中心隆重召开。 中国通信标准化协会副理事长兼秘书长代晓慧以视频方式致辞,中国信息通 ......
数据库 数据 图谱 可信 极限

陶建辉在“2023 可信数据库发展大会”发表演讲,TDengine 入选中国数据库产业图谱

当前,全球数字经济加速发展,数据正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。数据库作为存储与处理数据的关键技术,在数字经济大浪潮下,全球数据库产业中新技术、新业态、新模式不断涌现。 7 月 4 日,由中国通信标准化协会和中国信息通信研究院主办,大数据技术标准推进委员会承办 ......
数据库 数据 图谱 可信 TDengine

计算机系统设计-关于时钟和时序控制的思考

问题1:计算机系统中各种各样的时序系统如何同步的? 如上图,计算机系统是有组合逻辑电路和时序电路组成,时序电路会接时钟,所有的时序电路都会约定好在时钟的上升沿或者下降沿接受数据。 问题2: 时钟周期应该设置多长才合适? 要求时钟周期必须大于信号在线路中的传播延迟加上处理该信号的时序电路的处理延迟。 ......
时序 时钟 计算机 系统

6月《中国数据库行业分析报告》已发布,首发空间、搜索引擎数据库【全球产业图谱】

本月墨天轮发布的《中国数据库行业分析报告》聚焦两类新型数据库,从产品特性、发展历程/趋势与产业图谱带你详尽了解空间数据库&搜索数据库!欢迎查看本文精彩概览! ......

看懂uml图和时序图

# 继承与泛化 继承关系: is a关系,两个对象之间可以用is a表示,就是继承关系。 泛化: 继承非抽象类,带空心箭头的实现表示。 实现: 继承抽象类,带空心箭头虚线表示。 # 聚合与组合 聚合:整体与部分的弱依赖关系,带空心菱形箭头的直线表示。 组合:整体与部分的强依赖关系,带实心菱形箭头的直 ......
时序 uml

19-知识图谱在反欺诈中的应用

19.知识图谱在反欺诈中的应用 知识图谱的应用价值 19.1知识图谱的应用 (1)对多源异构数据和多维复杂关系的处理与可视化展示: 将人类社会生活与生产活动中难以用数学模型直接表示的关联属性,利用语义网络和专业领域知识进行组织存储,形成一张以关系为纽带的数据网络,通过对关系的挖掘与分析,能够找到隐藏 ......
图谱 知识 19

时序数据库 TDengine 与 DBeaver 达成合作,生态系统再壮大

DBeaver 是一个流行的开源数据库管理和 SQL 客户端工具,为管理和使用各种类型的数据库(包括多个时序数据库)提供强大而灵活的平台。为了让大家在应用上更加便捷,我们与 DBeaver 达成合作,新发布的 DBeaver 23.1.1 版本正式支持时序数据库(Time Series Databa... ......
时序 TDengine 生态 DBeaver 数据库

大型语言模型与知识图谱协同研究综述

大型语言模型(LLM)已经很强了,但还可以更强。通过结合知识图谱,LLM 有望解决缺乏事实知识、幻觉和可解释性等诸多问题;而反过来 LLM 也能助益知识图谱,让其具备强大的文本和语言理解能力。而如果能将两者充分融合,我们也许还能得到更加全能的人工智能。 今天我们将介绍一篇综述 LLM 与知识图谱联合 ......
图谱 模型 语言 知识

Git图谱详解

## 什么是Git图谱? Git图谱常见于Git图形化客户端工具(包括SourceTree、Tortoise等)中,利用不同颜色的点、线结合时间轴按照一定规律,呈现项目的版本演进记录。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2131762/202307/21317 ......
图谱 Git

数据分析知识图谱

在做数据分析时,经常会有这样的困扰:面对几种相似的方法,既不清楚它们各自的使用场景,也无法分清它们之间的差别,一念之差就可能选错方法。如果你也有这样的困扰,建议按照SPSSAU知识图谱目录顺序检索对应的研究方法,理清不同方法的区别与使用场景,以便选出正确的方法进行分析。SPSSAU知识目录如下: 1 ......
数据分析 图谱 知识 数据

时序数据库 quasardb 入门

到:https://download.quasar.ai/quasardb/3.9/3.9.9/server/ 下载最新版: https://download.quasar.ai/quasardb/3.9/3.9.9/server/qdb-3.9.9-windows-64bit-setup.exe ......
时序 quasardb 数据库 数据

使用MASA Stack+.Net 从零开始搭建IoT平台 第五章 使用时序库存储上行数据

@[TOC](目录) # 前言 我们可以将设备上行数据存储到关系型数据库中,我们需要两张带有时间戳的表(**最新数据表** 和 **历史数据表**),**历史数据表**存储所有设备上报的数据,**最新数据表**需要存储设备最新一条上报数据,这条最新数据相当于设备的当前状态。然后展示的时候只展示最新一 ......
时序 数据 Stack 平台 MASA

强化学习从基础到进阶-案例与实践[3]:表格型方法:Sarsa、Qlearning;蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战

强化学习从基础到进阶-案例与实践[3]:表格型方法:Sarsa、Qlearning;蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战 ......
Qlearning 时序 实战 表格 策略

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[3]:表格型方法:Sarsa、Qlearning;蒙特卡洛策略、时序差分等以及Qlearning项目实战

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Qlearning 时序 实战 表格 常见问题

时序数据库 TDengine 与腾讯云多个产品线完成兼容性互认证明

近日,经过数月努力,涛思数据旗下时序数据库(Time Series Database) TDengine 先后与腾讯云多个产品线完成产品兼容性互认证明。 ......
时序 产品线 兼容性 TDengine 多个

ACL 2023 最新收录的对话、知识图谱、信息抽取相关文章

以下是2023年收录的所有文章连接: https://2023.aclweb.org/ https://2023.aclweb.org/program/accepted_main_conference/ https://2023.eacl.org/program/accepted/ # 人机对话 [ ......
图谱 知识 文章 信息 2023

基于图谱的自然语言处理:从实体到关系

[toc] 22. "基于图谱的自然语言处理:从实体到关系" 随着人工智能技术的发展,自然语言处理(NLP)逐渐成为了一个热门的研究方向。在NLP中,实体识别和关系抽取是非常重要的任务。在传统的NLP方法中,实体识别和关系抽取依赖于人工设计的规则和数据库,但是这种方法存在很多的局限性,比如需要大量的 ......
自然语言 图谱 实体 自然 语言

对话系统与知识图谱:大型语言模型在对话系统中的应用

[toc] 19. 对话系统与知识图谱:大型语言模型在对话系统中的应用 随着人工智能技术的不断发展,对话系统作为其中的一个重要应用领域,已经被广泛应用于人机交互、智能客服、智能助手等领域。而其中,大型语言模型作为对话系统的重要组成部分,在对话系统中发挥着至关重要的作用。本文将详细介绍大型语言模型在对 ......
系统 图谱 模型 语言 知识

对话系统与知识图谱:大型语言模型在对话系统中的应用

[toc] 19. 对话系统与知识图谱:大型语言模型在对话系统中的应用 随着人工智能技术的不断发展,对话系统作为其中的一个重要应用领域,已经被广泛应用于人机交互、智能客服、智能助手等领域。而其中,大型语言模型作为对话系统的重要组成部分,在对话系统中发挥着至关重要的作用。本文将详细介绍大型语言模型在对 ......
系统 图谱 模型 语言 知识