时序 图谱contrastive historical
【专题】2022年中国机器人产业图谱及云上发展研究报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：http://tecdat.cn/?p=31419 随着大量企业的涌入，服务机器人产业化即将到来。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末40份服务机器人行业相关报告。 经过多年的发展，我国已经实现了完整的服务机器人产业生态系统。在常态化疫情防控、人口老龄化、技术进步和政策支持等多种因素 ......
医疗知识图谱问答——文本分类解析
前言 Neo4j的数据库构建完成后，现在就是要实现医疗知识的解答功能了。因为是初版，这里的问题解答不会涉及深度学习，目前只是一个条件查询的过程。而这个过程包括对问题的关键词拆解分类，然后提取词语和类型去图数据库查询，最后就是根据查询结果和问题类型组装语言完成回答，那么以下就是完成这个过程的全部代 ......
医疗知识图谱问答 —— 数据同步
前言 前面的文章已经介绍了 neo4j 服务的本地安装，以及数据的增删改查操作方法。那么这里就要进入 python 项目，来完成医疗知识的构建，问答机器人的代码实现。但篇幅较长，本文就主要介绍知识图谱的构建吧。 环境 Anaconda3 Python3.8 Py2neo (新版) 数据来源 (结构) ......
医疗知识图谱问答 ——Neo4j 基本操作
前言 说到问答机器人，就不得不说一下 ChatGPT 啦。一个预训练的大预言模型，只要是人类范畴内的知识，似乎他回答得都井井有条，从写文章到写代码，再到解决零散琐碎的问题，不光震撼到我们普通人，就百度和阿里也因此紧追其后分别推出了文心一言和通义千问。 所以好像我们也可以通过 GPT，并训练特定的数据 ......
为企业提供更丰富可视化方案，时序数据库 TDengine 与帆软展开合作
帆软作为中国专业的大数据 BI 和分析平台提供商，基于自研商业智能产品已成功服务了包括中信银行、兴业证券、天弘基金等在内的众多金融机构，2022 年帆软《统一数据分析平台解决方案》成功斩获金融信创生态实验室优秀奖，这也是国内唯一一个获此殊荣的 BI 厂商。 随着 TDengine 在各个领域应用的逐 ......
Loss_contrast
import numpy import torch import torch.nn.functional as F from torchvision import models class Vgg19(torch.nn.Module): def __init__(self, requires_gra ......
基于罪名法务智能知识图谱（含码源）：基于280万罪名预测、20W法务问答与法律资讯问答功能
# 基于罪名法务智能知识图谱（含码源）：基于280万罪名预测、20W法务问答与法律资讯问答功能 * 项目功能 目前知识图谱在各个行业中应用逐步打开,尤其在金融,医疗,法律,旅游方面.知识图谱助力法律智能,能够在一定程度上利用现有大数据以及机器学习/深度学习与自然语言处理技术,提供一些智能的解决方案. ......
从零构建医疗领域知识图谱的KBQA问答系统：其中7类实体，约3.7万实体，21万实体关系。
# 从零构建医疗领域知识图谱的KBQA问答系统：其中7类实体，约3.7万实体，21万实体关系。 * 项目效果 以下两张图是系统实际运行效果：  # 一、TCL语言和synopsys TCL语言入门 基本目标： 1.掌握常用TCL基本指令（至少要看得懂） 2.掌握常用synopsys TCL常用指令，包括信息与属性的获取以及过滤 3.重点关注TCL正则匹配与文本处理方法，能够写出简单的文本处理脚本 ## 1.1 ......
墨天轮7月行业分析报告已发布，聚焦图数据库、首发【全球图数据库产业图谱】
本月报告聚焦于图数据库，一起从诞生背景、发展阶段与趋势更深层次了解其产品特性与、应用场景与优势特点！ ......
基于因果关系知识库的因果事件图谱构建
# 基于因果关系知识库的因果事件图谱构建 # 1.项目介绍 现实社会是个逻辑社会，大量的逻辑即逻辑经验存在于我们的脑海中，而这些逻辑经验是无法穷举出来的，靠大量人工的总结，显然不切实际。然而，幸好人类将这种逻辑用文字表达出来了，这为我们利用自然语言处理技术实现这种因果逻辑的抽取提供了可能性。不过，受 ......
（旁支）2_串口接收模块时序设计与编写 & 仿真及上板验证
# 2_串口接收模块时序设计与编写 & 仿真及上板验证 # A_串口接收模块时序设计 ## 原理介绍 - 串口通信 - 由两根线构成：TXD（发送）和RXD（接收） - 每次传输一个比特（0或1） - 按照字节（8位）为单位进行传输 - 先传输低位（LSB），再传输高位（MSB） - 串口协议 - ......
从零开始搭建医药领域知识图谱实现智能问答与分析服务（含码源）：含Neo4j基于垂直网站数据的医药知识图谱构建、医药知识图谱的自动问答等
从零开始搭建医药领域知识图谱实现智能问答与分析服务（含码源）：含Neo4j基于垂直网站数据的医药知识图谱构建、医药知识图谱的自动问答等 ......
金融领域：产业链知识图谱包括上市公司、行业和产品共3类实体，构建并形成了一个节点10w+，关系边16w的十万级别产业链图谱
金融领域：产业链知识图谱包括上市公司、行业和产品共3类实体，构建并形成了一个节点10w+，关系边16w的十万级别产业链图谱 ......
图技术在 LLM 下的应用：知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index
LLM 如火如荼地发展了大半年，各类大模型和相关框架也逐步成型，可被大家应用到业务实际中。在这个过程中，我们可能会遇到一类问题是：现有的哪些数据，如何更好地与 LLM 对接上。像是大家都在用的知识图谱，现在的图谱该如何借助大模型，发挥更大的价值呢？ ......
verilog时序单元计数器
计数器 ①时序电路的行为决定了其只能通过always 块语句实现，通过关键词“posedge”和“negedge”来捕获时钟信号的上升沿和下降沿。在always 语句块中可以使用任何可综合的标志符。 ②在描述时序电路的always 块中的reg 型信号都会被综合成寄存器，这是和组合逻辑电路所不同的。 ......
verilog时序单元分频器
分频电路 2.2.1 简单的计数器 计数器实质是对输入的驱动时钟进行计数，所以计数器在某种意义上讲，等同于对时钟进行分频。例如一个最大计数长度为N=2^M(从0计数到N-1)的计数器，也就是寄存器位数为M,那么寄存器最高位的输出为N=2^M分频，次高位为N/2分频...例如下面的代码： module ......
基于50W携程出行攻略构建事件图谱（含码源）：交通工具子图谱、订酒店吃饭事件图谱等
# 基于50W携程出行攻略构建事件图谱（含码源）：交通工具子图谱、订酒店吃饭事件图谱等 * 项目构成 * 本项目由两个部分的组成,具体包括语料的获取以及基于语料的事件挖掘两个部分,具体项目目录包括: * news_spider:基于scrapy的游记采集脚本 * event_graph:基于依存句法 ......
时序特征构造
[信贷时序数据与特征工程介绍](https://zhuanlan.zhihu.com/p/397614923) --求是汪 ### 1. 常规统计特征 把客户行为按最小时间粒度统计完毕后，我们就会得到一个分布。接下来则是利用统计函数最大值（MAX）、最小值（MIN）、平均值（AVG）、标准差（STD ......
数据库小白看这里，这个Oracle数据库知识图谱你值得拥有（含MySQL、PG图谱）
墨天轮正式推出Oracle知识图谱，4位专家通过精心整理、归类，共收录含原理知识、安装部署、升级、巡检等11个一级目录的315篇干货内容，强烈推荐大家码住。 ......
TDengine 的查询性能与老牌时序数据库相比如何？来看看
在上一篇文章《IoT 场景下写入性能：TDengine=16.2 x InfluxDB》中，我们基于 IoT 场景下的 TSBS 时序数据库（Time Series Database）性能基准测试报告对三大数据库写入性能进行了相关解读，较为直观地展现出了 TDengine 的众多写入优势。本篇文章将 ......
时序数据库 TDengine 流式计算在吉科软冷链系统中的应用实践
当下，随着物流供应链的不断发展，冷链物流正变得越来越重要。通过数字化、平台化和生态化的智慧冷链监管平台，企业可以更好地掌握运输车辆的位置，及时发现并处理异常事件，有效提升客户满意度和信任度，同时也有助于降低冷链运输成本，提高企业市场竞争力。在这一背景下，某冷链项目利用追溯技术和监控预警功能，可以实现 ......
学科知识图谱学习平台项目 ：技术栈Java、Neo4j、MySQL等超详细教学
# 学科知识图谱学习平台项目 ：技术栈Java、Neo4j、MySQL等超详细教学 # 0.效果展示 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/6375eba65cef4a4399077e5177b22137ab44c70350254db5 ......
时序电路中阻塞赋值和非阻塞赋值
FPGA 非阻塞赋值与阻塞赋值 1.0简介 2.0阻塞赋值&非阻塞赋值 2.1阻塞赋值 2.2非阻塞赋值 2.3区别 3.0编码准则 4.0 举例 准则1）时序电路建模时，用非阻塞赋值； 准则2）锁存器电路建模时，用非阻塞赋值； 准则3）用always块建立组合逻辑模型时，用阻塞赋值； 准则4）在同 ......
在时序电路中使用阻塞赋值会怎样
阻塞赋值的使用 如之前介绍所述，建议使用阻塞赋值来描述组合逻辑设计。但是，如果在编码时序逻辑行为时使用阻塞赋值，会发生什么？这是需要解决的最重要的问题之一，对后续讨论很重要。 如果阻塞赋值用于编码时序逻辑的行为，则可以观察到综合结果不是正确的功能设计意图。 接下来介绍使用阻塞赋值对时序电路设计进行编 ......
与 AI 同行，利用 ChatGLM 构建知识图谱
通过一些实践发现，ChatGPT 的确可以根据海量文本数据自动生成实体、属性和关系三元组等知识元素，从而快速构建大规模的知识图谱。 ......
领域知识图谱的医生推荐系统：利用BERT+CRF+BiLSTM的医疗实体识别，建立医学知识图谱，建立知识问答系统
# 领域知识图谱的医生推荐系统：利用BERT+CRF+BiLSTM的医疗实体识别，建立医学知识图谱，建立知识问答系统 本项目主要实现了疾病自诊和医生推荐两个功能并构建了医生服务指标评价体系。疾病自诊主要通过利用BERT+CRF+BiLSTM的医疗实体识别， 建立医学知识图谱， 从而实现基于患者问诊文 ......
基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询
# 基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/10753d1f9b45447baf1f4534bf84de05285019341c9c4b ......
再获认可！万里数据库参编中国信通院数据库研究报告 GreatSQL入选中国数据库产业图谱
当前，全球数字经济加速发展，数据正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。**数据库作为存储与处理数据的关键技术，在数字经济浪潮下，不断涌现新技术、新业态、新模式。** 7月4-5日，**由中国通信标准化协会和中国信息通信研究院主办**，大数据技术标准推进委员会承办，I ......