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显存 模型 方案llama2

关于npm ERR! 的一个解决方案

最近在网上找了一个js写的项目，npm下载某些组件总是失败，后经学习了解到了cnpm。使用cnpm时就都可以正常下载，但是下载完成之后程序无法正常启动，所以cnpm下载也是失败的。 后面我经过自己手动测试，发现npm下载有些组件下载不了，而其他组件是可以正常安装的，于是我先把不能用npm下载的组件删 ......
解决方案 方案 npm ERR

cleaning of llm corpus 大模型语料清洗

cleaning of llm corpus 大模型语料清洗 数据是人工智能领域发展的基础要素之一。随着大规模预训练模型及相关技术不断取得突破，在相应研究中使用高效数据处理工具提升数据质量变得越来越重要。llm_corpus_quality集成了包含清洗、敏感词过滤、广告词过滤、语料质量自动评估等功 ......
语料 cleaning 模型 corpus llm

现代 CSS 解决方案：文字颜色自动适配背景色！

现代 CSS 解决方案：文字颜色自动适配背景色！ 在 23 年的 CSS 新特性中，有一个非常重要的功能更新 -- 相对颜色。 简单而言，相对颜色的功能，让我们在 CSS 中，对颜色有了更为强大的掌控能力。 其核心功能就是，让我们能够基于一个现有颜色 A，通过一定的转换规则，快速生成我们想要的颜色 ......
颜色 解决方案 背景 文字 方案

激光雕刻机步进电机驱动方案-TMC2226

激光雕刻机：顾名思义，是利用激光对需要雕刻的材料进行雕刻的一种先进设备。 激光雕刻系统主要由3部分组成：高能量的激光，激光传输系统，光学系统，通过调节焦距，来调节单位面积上的能量。 激光雕刻机加工效率高、加工边缘光滑，应用范围广泛。激光雕刻机在各个行业中都有所应用，例如广告行业、木工行业、装饰品行业 ......
步进电机 激光 电机 方案 2226

Eloquent 模型使用详解 Has One Through 远程一对一

远程一对一也好，经过型，穿过型一对一也好，都能表示这种模型的关联方式：一种非直接的关系定义 这里使用官方的例子：👩‍🔧修理工，🚗车，👨‍💼车主来说明 上下文解释 👩‍🔧修理工 mechanics 负责维修 👨‍💼车主 owners 的 🚗车 cars，这里假设一个车主只有一张车， ......
一对一 Eloquent 模型 Through Has

CS5569芯片,CS556,设计资料,CS5569规格书,CS5569原理图,typec转HDMI 8K带PD方案

集睿致远/ASL的CS5269是一款低成本、低功耗的半导体器件，通过USBType-C连接器将DisplayPort信号转换为HDMI 2.1。 这款创新的基于USBType-C的DisplayPort接收器具有高性能DSC解码器，集成的HDMI2.1发射器专门针对USBType-C到HDMI2.1 ......
5569 CS 芯片 原理 规格

从Bitcask存储模型谈超轻量级KV系统设计与实现

本文从从Bitcask存储模型讲起，谈轻量级KV系统设计与实现。从来没有最好的K-V系统，只有最适合应用业务实际场景的系统，做任何的方案选择，要结合业务当前的实际情况综合权衡，有所取有所舍。 ......
超轻量 模型 Bitcask 系统

开发篇1：使用原生api和Langchain调用大模型

对大模型的调用通常有以下几种方式：方式一、大模型厂商都会定义http风格的请求接口，在代码中可以直接发起http请求调用；方式二、在开发环境中使用大模型厂商提供的api；方式三、使用开发框架Langchain调用，这个就像java对数据库的调用一样，可以直接用jdbc也可以使用第三方框架，第三方框架 ......
Langchain 模型 api

智能电网中的安全数据聚合方案

基于秘密分享实现 参考：基于秘密共享和同态加密的隐私数据融合方案-陈信 系统模型 三层架构： 电力供应商（PS） 基站（BS） 智能电表（SM） 第三方聚合器（TPA） 可信第三方机构（TA）：生成和分发随机数 控制中心（CC） 敌手模型 可信：可信第三方机构（TA）、控制中心（CC）、电力供应商（ ......
电网 智能 方案 数据

【解决方案】Error running,Command line is too long

一、 现象 IDEA 提示 Error running,Command line is too long 二、 原因 Java 命令行启动举例如下图，当命令行字符过多的时候，就会出现 Error running,Command line is too long 的问题 三、解决思路 上图是最终解决方 ......
解决方案 Command running 方案 Error

darknet-yolov4训练自己的模型记录

最近又整了一块jetson nano的板子，就拿过来正好用一下，这个跑yolo还是很有用的，这里也记录一下过程。 1、jetson nano变化 之前也玩过jetson nano，但是最近却发现这个nano和之前的不一样了，是这样的 就是原来都是sd卡烧录，但是这个是emmc了 最大的区别就是原来使 ......
darknet-yolov 模型 darknet yolov

扩散模型

有不少介绍扩散模型的资料，其中"Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective"论文是我读到的解释最详细也是最易于理解的一个。 数学符号 用粗体字母表示向量, 如\( \mathbf{x}, \mathbf{z}\) 用字母\(\mathb ......
模型

Spark读写达梦数据库报错Decimal精度为负数以及解决方案

一、Spark读取DM数据库问题描述 当达梦的表格设计使用number数据类型时，如果没有指定精确，使用默认值，如下图所示 则在读取该表格数据时，报错如下： 24/01/12 10:43:48 ERROR Node: [47db01a8b6ff47e7840cb0a777033721]:compon ......
负数 精度 解决方案 Decimal 数据库

一对一直播系统源码，后台管理系统权限控制方案

纯前端控制 前端写死配置文件，通过用户角色信息判断是否有权限。 例如 const anth = { 'admin': { //路由权限，如果路由权限为false/undefined则整个页面无权限 // 如果路由权限为true，则拥有全部路由下操作的权限 '/home': true, '/base/ ......
系统 一对一 源码 后台 管理系统

机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33

目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
模型 概率 机器 33

配色方案大概原理

参考：https://m2.material.io/design/color/the-color-system.html 外行人做个大致的小结。 一、先保持页面原初颜色。 也把所有的配色都去掉，保持页面原本的颜色，也即是，文字是黑色的，背景是白色的。页面就纯粹简单的两种颜色（黑色，白色）。 二、设置 ......
原理 方案

Java中锁的解决方案

前言 在上一篇文章中，介绍了什么是锁，以及锁的使用场景，本文继续给大家继续做深入的介绍，介绍JAVA为我们提供的不同种类的锁。 JAVA为我们提供了种类丰富的锁，每种锁都有不同的特性，锁的使用场景也各不相同。由于篇幅有限，在这里只给大家介绍比较常用的几种锁。我会通过锁的定义，核心代码剖析，以及使用场 ......
解决方案 方案 Java

limit 影响性能的原因和优化方案

一、问题 当使用limit实现分页查询时，当limit的偏移量越大时，sql语句的耗时也越大。 select * from table_name limit 10000,10 select * from table_name limit 0,10 这两条查询语句都是取10条数据，但性能就相差甚远。 ......
性能 原因 方案 limit

[Maven] 02 - POM模型与常见插件

POM 模型 1 依赖关系 Maven 一个核心的特性就是依赖管理。当我们处理多模块的项目（包含成百上千个模块或者子项目），模块间的依赖关系就变得非常复杂，管理也变得很困难。针对此种情形，Maven 提供了一种高度控制的方法。 通俗理解： 依赖谁就是将谁的 jar 包添加到本项目中。可以依赖中央仓库 ......
插件 模型 常见 Maven POM

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建？

开发医疗保险欺诈识别监测模型时，选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议： 模型选择： 逻辑回归： 适用于线性关系，简单、快速，容易解释。 决策树和随机森林： 能够处理非线性关系，对异常值和噪声相对鲁棒，易于解释。 支持向量机（SVM）： 在高维空间中表现良好，对于复杂的非线性关系 ......
模型 医疗保险 医疗

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优？

医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤，它直接影响模型的性能。以下是一些建议： 1. 数据准备与预处理： 数据清理： 处理缺失值、异常值，确保数据的质量。 特征工程： 提取有助于欺诈检测的特征，可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡： 处理正负样本不平衡，可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
模型 医疗保险 医疗

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？

在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
医疗保险 模型 特征 医疗 工程

医疗保险欺诈识别监测模型分析

以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤： 数据集分析与预处理： 对给定的16000条数据集进行初步分析，了解数据的结构、特征。 进行数据清洗，处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析，以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程： 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
医疗保险 模型 医疗

开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理

数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
医疗保险 模型 医疗 数据

1.12_redis 的存取在最后 晚上_浙江本地环境的header不能用线上的_header中host和refer分别代表什么意思?_模型的save()参数是数组怎么理解?

方便点1： 问题: 为什么这个浙江的这个线上的header用到本地就不行,而熊师爷的这个却可以? 线上的 header中的host 本地的 header中的host 根据上面弄得对照关系 header中host和refer分别代表什么意思? 活1: 分析如下： 上面分析出现的问题：既然只统计：开业状 ......
header 数组 模型 意思 参数

linux ubantu新建用户su后不显示用户名、路径等前缀问题解决方案

现象： 解决方案： 打开如下文件，找到自己新建的用户的那一行。 也就是这一行： zongze:x:1008:1009::/home/zongze:/bin/sh 改成： zongze:x:1008:1009::/home/zongze:/bin/bash 就可以了。效果如下： ......
用户 前缀 路径 用户名 解决方案

POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
极值 阈值 模型 理论 代码

TSINGSEE青犀视频智能分析网关V4烟火检测算法解决方案

AI烟火检测算法是安防领域中一种重要的技术手段，它可以有效地检测和预防火灾等危险情况。在安防场景中，烟火检测算法可以应用于多个领域，如森林防火、商场楼宇、工厂工地、校园、社区、仓库等场景中。 ......
网关 算法 烟火 TSINGSEE 解决方案

TSINGSEE青犀智能分析网关V4：搭建智慧幼儿园视频AI智能监管方案

基于智能分析网关V4内的周界入侵、越界、区域入侵、徘徊等算法，自动实时监测幼儿园周边及内部存在的可疑、安全隐患行为，并能立即抓拍和告警提醒，提升幼儿园安全防范能力。 ......
智能 网关 幼儿园 TSINGSEE 幼儿

智能分析网关V4基于AI视频智能分析技术的周界安全防范方案

TSINGSEE青犀智能分析网关V4周界安全防范方案，可以应用于各种场景，如学校、园区、住宅小区、工地、工厂、仓库、机场等。在这些场景中，利用先进的AI技术对周界进行实时监测和预警，可以实时监测周界的安全情况，及时发现异常情况并发出警报，提高安全防范的效率和准确性，保障人员和财产的安全。 ......
智能 周界 安全防范 网关 方案
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