曲线getdata数据 软件
前端数据流组装指定格式的文件下载
有的时候，我们从后端获取了文件数据，需要在前端组合成指定格式的文件，并下载。 组合文件，除了数据，还需要规定格式，才知道组合成什么格式的文件。 主要代码如下： /* * responseText 后端获取的文件数据 * 这里以 pdf 格式的文件举例，设置 type 为 pdf 文件需要的类型 * ......
Oracle数据库统计信息_执行计划_sharedpool等的知识梳理
Oracle数据库统计信息_执行计划_sharedpool等的知识梳理 背景 最近有项目出现了年底业务量增加时卡顿的情况. 同事多次发现执行SQL缓慢. 但是重新执行统计信息更新后问题就优化的现象. 12月份上半月解决测试环境的SQLServer卡顿时基本上也是这个套路 重建索引, 添加必要索引的方 ......
如何利用多开软件在Windows电脑上优化游戏效果？
当今，许多玩家都希望在Windows电脑上通过多开软件来优化游戏效果。多开软件可以让玩家同时在一台电脑上打开多个游戏实例，从而提升游戏体验和效率。接下来，我将为大家介绍如何在Windows电脑上利用多开软件来优化游戏效果。 首先，选择合适的多开软件非常重要。目前市面上有许多多开软件可供选择，比如Bl ......
Cesium常用数据类型加载方式
WMTS let tdtIMGLabel = new Cesium.WebMapTileServiceImageryProvider({ //影像注记 url: "http://t{s}.tianditu.gov.cn/cia_w/wmts?service=wmts&request=GetTile& ......
软件多开助手的奇妙功能：同时操作多个文件管理器
软件多开助手：探索同时操作多个文件管理器的奇妙功能 导语：在数字化时代，我们经常需要处理大量的文件和数据。然而，传统的文件管理器通常只能同时打开一个窗口，限制了我们的工作效率。幸运的是，现在有一种名为"软件多开助手"的工具，它为我们提供了同时操作多个文件管理器的奇妙功能，让我们能够更加高效地管理和处 ......
NumPy 数据
使用NumPy需要先导入，约定俗成地为它起别名np。使用np.array 可传入一个元组或列表。如果是二维数据，可以是由列表组成的列表或 由元组组成的列表等形式。 import numpy as np np.array([1, 2, 3]) np.array((1, 2, 3)) # 同上 # ar ......
软件开发的201个原则阅读笔记07
第三十六条--研究再转化，不可行 关于软件工程研究所中令人难以置信的技术成就，有大量报道。但它们很少能应用于软件开发实践，原因是： 1.一般来说，软件研究者很少有开发实际系统的经验。 2.软件研究者可能会发现，在解决一些技术问题的时候没有必要花费过多时间去“适配”真实场景，这样可使解决问题变得更快更 ......
windows 多版本mysql数据共存方法
1、下载好当前版本的数据解压到指定目录，例如 d:\dev\mysql\57 2、进入以上目录的 d:\dev\mysql\57\bin目录 3、执行以下命令注册服务 # 注意此命令运行环境为 windows dos #注册服务 mysqld --install mysql57 --defaults ......
【python爬虫课程设计】大数据分析——有多少人花时间通过身体测量来思考自己的健康状况
一、选题背景介绍 在现代快节奏的生活中，越来越多的人开始关注自己的健康状况，并采取积极的措施来改善和维持健康。体重是一个重要的身体指标，对于评估健康状况和制定健康计划具有重要意义。 通过定期测量体重，人们可以了解自己的体重变化趋势，并将其与健康目标相比较。体重的增加或减少可能与饮食、运动、代谢等因素 ......
[软件测试] 第三部分 黑盒测试
黑盒测试 概念与定义 黑盒测试：又称功能测试、数据驱动测试或基于需求规格说明书的测试。通过黑盒测试来检测每个功能是否都能正常使用。黑盒测 试把测试对象看成一个黑盒子，完全不考虑程序内部结构和处理过程。 等价类划分法：把所有可能的输入数据，即程序的输入域划分成若干互不相交的子集，称为等价类。所有子集的 ......
一文了解8种常用的软件架构模式
软件架构模式是软件开发的基础，决定了软件各个功能模块之间的层级关系、依赖关系、通信方式，也影响着软件的开发、调试、运维和升级方式。 本文重点讲解在软件开发中，8种常见的架构模式，欢迎阅读。 分层模式 分层模式基本上是软件中最常用、最普遍的模式。顾名思义，在分层架构中，一个软件整体被分为多个层级，每一 ......
【Python爬虫课程设计】招聘网站数据分析与可视化
一、选题背景 随着互联网的快速发展和信息化时代的到来，招聘网站成为求职者和招聘公司之间最重要的信息交流平台之一。招聘网站上聚集了大量的职位信息、薪资数据和公司信息，这些数据蕴含着丰富的招聘市场和就业趋势的信息，对求职者和招聘公司都具有重要的参考价值。然而，由于招聘网站上的数据量庞大且复杂，求职者和招 ......
[软件测试] 第一部分 软件测试基础
第一部分 软件测试基础 概念与定义 软件危机：软件危机是指落后的软件生产方式无法满足迅速增长的计算机软件需求，从而导致软件开发与维护过程中出现一系列严重问题的现象。 软件测试（IEEE1983）：软件测试是使用人工和自动手段来运行或测试某个系统的过程，目的在于检验被测软件系统是否满足规定的需要，或是 ......
大数据分析——数据专业薪资水平分析
一、选题背景 近几年，“数据”这个词语越来越火爆。从整个环境来讲，企业愈发关注数据所带来的巨大价值，并将数据业务逐渐渗透到企业的发展版图中。也正是因为企业对数据方向的逐步重视，数据相关岗位的需求增多，近几年呈爆发式增长。 对于现在的人才需求市场，数据类岗位尤以数据分析师最为突出。数据分析现已作为一门 ......
大数据分析与可视化 之 百度贴吧（标题和链接）
大数据分析与可视化 之 百度贴吧（标题和链接） import csv from urllib import request,parse import time import random import requests from lxml import etree from urllib impor ......
大数据分析与可视化 之 有道翻译-1
大数据分析与可视化 之 有道翻译-1 #coding:utf8 import hashlib import random import time from hashlib import md5 import requests class YoudaoSpider(object): def __ini ......
大数据分析与可视化 之 有道翻译-2
大数据分析与可视化 之 有道翻译-2 # coding:utf8 import base64 import hashlib import json import time from hashlib import md5 import requests from Crypto.Cipher impor ......
大数据分析与可视化 之 爬取图片
大数据分析与可视化 之 爬取图片 # -*- coding:utf8 -*- import requests import re from urllib import parse import os class BaiduImageSpider(object): def __init__(self) ......
大数据分析与可视化 之 爬取小说
大数据分析与可视化 之 爬取小说 import urllib.request import random from bs4 import BeautifulSoup import time def request_html(url): headers={'User-Agent':'Mozilla/5 ......
大数据分析与可视化 之 猫眼电影爬虫
大数据分析与可视化 之 猫眼电影爬虫 import random import time import re import requests import csv class MaoyanSpider(object): # 初始化 # 定义初始页面url def __init__(self): se ......
大数据分析与可视化 之 百度图片爬虫
大数据分析与可视化 之 百度图片爬虫 import requests import re from urllib import parse import os import time # Import the time module class BaiduImageSpider(object): d ......
大数据分析与可视化 之 百度贴吧爬虫
大数据分析与可视化 之 百度贴吧爬虫 import csv import datetime import json from urllib import request, parse import time import random from fake_useragent import UserA ......
大数据分析与可视化 之 随堂练习
随堂练习，随手记录 2.ipynb #%% import numpy as np import csv #%% iris_data = [] with open(r'文件地址')as csvfile: csv_reader = csv.reader(csvfile) birth_header = n ......
大数据分析与可视化 之 小说爬虫类
大数据分析与可视化 之 小说爬虫类 import random import requests from lxml import etree import time class WebScraper: def __init__(self, url,output_file): self.url = u ......
大数据分析与可视化 之 实验13 大数据分析与挖掘建模
实验13 大数据分析与挖掘建模 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握使用Numpy、Pandas进行数据建模。 能够利用模型数据进行相关预测分析。 理解数据建模的编程过程。 二、实验要求 通过编程实现使用电信用户数据画像——建立RFM模型对电信电话数据集、短信数据集、 ......
大数据分析与可视化 之 实验12 Matplotlib绘制图表（二）
实验12 Matplotlib绘制图表（二） 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图、折线图。 掌握Matplotlib绘制散点图、等高线图 ......
大数据分析与可视化 之 实验10 Pandas实现数据分析
实验10 Pandas实现数据分析 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Pandas的字符串函数。 掌握Pandas 统计汇总函数。 掌握Pandas排序、分组、合并与级联函数。 能利用上述函数进行综合数据分析。 二、实验要求 通过编程实现使用Pandas字符串函数进 ......
大数据分析与可视化 之 实验11 Matplotlib绘制图表（一）
实验11 Matplotlib绘制图表（一） 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制直线、曲线图、折线图。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图。 ......
大数据分析与可视化 之 实验09 Pandas函数应用
实验09 Pandas函数应用 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握pandas函数应用的方法：pipe()、apply()和applymap()。 能编写自定义函数。 能使用pandas函数应用调用自定义函数解决数据分析实际问题。 二、实验要求 利用pandas函数 ......