期限 模型 语言 金融

R语言贝叶斯Metropolis-Hastings采样 MCMC算法理解和应用可视化案例

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34543 原文出处:拓端数据部落公众号 贝叶斯MCMC模拟是一个丰富的领域,涵盖了各种算法,共同目标是近似后验模型。例如,使用的rstan包采用了一个Hamiltonian Monte Carlo算法。用于贝叶斯建模的另一个rjags包采用了Gi ......

B3912 [语言月赛 202312] 打表过样例

[语言月赛 202312] 打表过样例 题目背景 众所周知,一名负责人的出题人,不应当让如下的打表程序获得过多的分数。 #include<iostream> int main() { std::cout << "Specific Value\n"; } 这个程序的功能是,输出一个特定的内容,以尝试通 ......
语言 202312 B3912 3912

广播代码(C语言)

#include <stdio.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <arpa/inet.h> #include <netinet/in.h> int main(int argc, char const *argv[]) { // ......
语言 代码

TCP简单的服务端代码(C语言)

1 #include <stdio.h> 2 #include <strings.h> //bzero 3 #include <unistd.h> //close 4 #include <sys/socket.h> //socket 5 #include <netinet/in.h> //struc ......
语言 代码 TCP

实验6 C语言结构体、枚举应用编程

1. 实验任务1 【验证性实验】 2. 实验任务2 【验证性实验】 3. 实验任务3 【验证性实验】 4. 实验任务4 task4源代码: 1 #include <stdio.h> 2 #include<stdlib.h> 3 #define N 10 4 5 typedef struct { 6 ......
语言 结构

TCP简单的客户端代码(C语言)

1 #include <stdio.h> 2 #include <unistd.h> 3 #include <sys/socket.h> 4 #include <netinet/in.h> 5 #include <arpa/inet.h> 6 int main(int argc, char cons ......
客户端 语言 客户 代码 TCP

2023-12-13:用go语言,密码是一串长度为n的小写字母,一则关于密码的线索纸条, 首先将字母a到z编号为0到25编号, 纸条上共有n个整数ai,其中a1表示密码里第一个字母的编号, 若i>1的

2023-12-13:用go语言,密码是一串长度为n的小写字母,一则关于密码的线索纸条, 首先将字母a到z编号为0到25编号, 纸条上共有n个整数ai,其中a1表示密码里第一个字母的编号, 若i>1的话就表示第i个字母和第i-1个字母编号的差值, 例如,a2就代表密码中第1个字母和第2个字母编号的差 ......
字母 密码 纸条 小写 整数

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 训练和预测

训练的过程,就是求三个矩阵的过程 初始概率矩阵 转移概率矩阵 发射矩阵 每个字有4种可能性,上图中有7个字,就是 4^7 种可能性 维特比算法,从众多路径中,挑出最优的那条,他和隐马尔可夫没有强关联 初始概率矩阵 根据频率得到概率 今天 天气 真 不错。 麻辣肥牛 好吃 ! 我 喜欢 吃 好吃 的! ......
模型 HanLP HMM

Diffusion Model扩散模型

1、扩散模型基本原理: 扩散模型包括两个步骤: 固定的(或预设的)前向扩散过程q:该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中,直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ:训练一个神经网络,从纯噪音开始逐渐去噪,直到得到一个真实图像 。 正向过程首先,对于一张原始图片,我们给加一个高斯噪声,图片由 ......
Diffusion 模型 Model

一文带你了解LoRa微调语言大模型的实用技巧

微调定制化的大型语言模型需要投入大量时间和精力,但掌握恰当的微调方法和技巧能显著提高效率。比如用LoRa(LLM的低秩适配Low-Rank Adaptation)微调大模型,能够利用少量显卡和时间对大模型进行微调,降低成本。 ......
实用技巧 模型 语言 技巧 LoRa

大模型-向量数据库

向量数据库很多,先试试milvus。 1、安装:通过docker pull没搞定。使用官网的docker-compose搞定了。 2、运行:需要启动3个容器: docker start milvus-etcd docker start milvus-minio docker start milvus ......
向量 模型 数据库 数据

HanLP — HMM隐马尔可夫模型 -- 语料库

BMES => B:词语开始、M:词语中间、E:词语结束、S:单独成词 并非所有中文任务都需要分词 语料库 每行是一篇“文章” 每篇文章用空格分开 语料库的准确性,严重影响分词结果 理论上,语料库越大越好 每个字都有一个标识(隐藏状态),可以根据语料库得到所有标识 中文分词就是为了得到状态 麻 辣 ......
语料库 语料 模型 HanLP HMM

C语言技巧

这个表达式 (size + 7) & ~(7) 是一个常见的位操作技巧,用于将 size 向上对齐到最近的8的倍数。 ~(7):首先,7 的二进制表示是 0111。按位取反 ~ 操作会将所有的1变为0,所有的0变为1,所以 ~(7) 就是 1000。 size + 7:这个操作是将 size 增加7 ......
语言 技巧

实验6 C语言结构体、枚举应用编程

1.实验任务1 源代码 1 // P286例8.17 2 // 对教材上的程序作了微调整,把输出学生信息单独编写成一个函数模块 3 // 打印不及格学生信息和所有学生信息程分别调用 4 5 #include <stdio.h> 6 #include <string.h> 7 #define N 3 ......
语言 结构

大语言模型LLM的核心技术及应用场景案例的分析

自注意力机制、位置编码和激活函数共同提高了模型对序列数据中重要信息的关注程度。通过自注意力机制,模型可以自动学会为序列中的关键部分分配更高的权重…… ......
模型 场景 核心 案例 语言

【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性

本文简要介绍了论文“System 2 Attention (is something you might need too) ”的相关工作。基于transformer的大语言模型(LLM)中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中,这将对下一token的生成产生不利影响。为了帮助纠正... ......
事实性 客观性 Attention 模型 客观

c语言,任意位置插入字符或者字符串

char *insert(char *s1,char *s2,int n) { int len1 = 0, len2 = 0,i,j = 0,k = 0; char str3[100]; if(s1 == NULL) { return NULL; } if(s2 == NULL) { return ......
字符 字符串 位置 语言

php获取详细访客信息,获取访客IP,IP归属地,访问时间,操作系统,浏览器,移动端/PC端,环境语言,访问URL等信息

问题描述:需要获取访客访问网站信息 1.代码示例与说明: <?php header("Content-Type: text/html; charset=utf-8"); //代码中涉及字符串处理,为防止汉字乱码需加编码说明 function chinesesubstr($str,$start,$le ......
信息 浏览器 语言 环境 时间

训练一个目标检测模型

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ (一)识别背景/目的 第十八届全国大学生智能汽车竞赛室外 ROS 无人车赛(高教组) 无人车在室外运行中, 需要探索未知环境, 识别障碍物, 停车标志牌、红绿灯等标志物。 比赛场地为不规则环形场地, 由红蓝两色锥桶搭建而成 ......
模型 目标

拆解全景,解锁未来——深度分析大模型六大领域及五大应用解决方案

在本篇文章中,将带您首先通过解读 LLM 的全景图,深入探讨了 LLM 的六个关键领域,随后提出五种主要方案以解决企业在这一技术领域面临的挑战。从商业模型到开源模型、微调、自定义构建,再到与 AI 提供商的合作,本文将引领您深入了解 LLM 的技术脉络,为探索和应用这一技术提供一些思考与指导。 ......

倾斜摄影三维模型重建高程偏差的因素及解决方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
高程 偏差 模型 因素 方法

C语言 init和exit

#include <stdio.h> #define __init __attribute__((constructor)) #define __exit __attribute__((destructor)) // 文件加载时初始化 void __init my_init(void) { prin ......
语言 init exit

【matlab混沌理论】1.5.洛伦兹模型的分析

洛伦兹方程用于生成y变量的图。这是对三种y初始条件敏感依赖的一个例子。 1.洛伦兹吸引子的y敏感依赖的着色图 input: % 洛伦兹方程用于生成y变量的图。x和z的初始条件保持不变,但y的初始条件在1.001、1.0001和1.00001之间变化 % 定义洛伦兹方程 sigma = 16; bet ......
模型 理论 matlab

【matlab混沌理论】1.4.双摆杆的不同参数模型

双摆杆运动模型。初始条件的微小差异,会导致千差万别的运动现象,这是混沌理论重要体现。主要考虑初始条件有两摆杆长度、质量、初始摆杆角度、重力加速度。 input: % 参数定义 L1 = 1; % 第一根摆长 L2 = 0.5; % 第二根摆长 m1 = 1; % 第一根摆质量 m2 = 0.5; % ......
模型 参数 理论 matlab

windows使用YOLO训练模型

1:安装Nvidia显卡驱动、cuda和cuDNN 1.1下载安装Navida显卡驱动 NAVIDIA驱动下载地址:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx 下载完成后,在CMD中输入 nvidia-smi 验证是否安装成功 如果有错误 2:下载CUDA(本 ......
模型 windows YOLO

实验6—C语言结构体、枚举应用编程

4、试验任务4 源代码 1 #include <stdio.h> 2 #define N 10 3 4 typedef struct { 5 char isbn[20]; // isbn号 6 char name[80]; // 书名 7 char author[80]; // 作者 8 doubl ......
语言 结构

MIT斯坦福Transformer最新研究:过度训练让中度模型「涌现」结构泛化能力

前言 过度训练让中度模型出现了结构泛化能力。 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全 ......
Transformer 模型 能力 结构 MIT

物理地址模型 【ChatGPT】

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/memory-model.html 物理内存模型 系统中的物理内存可以以不同的方式进行寻址。最简单的情况是物理内存从地址0开始,并延伸到最大地址的连续范围。然而,这个范围可能包含对CPU不可访问的小空洞。然后可能存在完全 ......
模型 物理 ChatGPT 地址

C语言 实现双向链表

#include <stdio.h> #define LIST_HEAD_INIT(name) { &(name), &(name) } #define list_for_each_entry(obj, head, list) for (obj = (typeof(*obj) *)((char *) ......
双向 语言

C 语言函数:入门指南

C 语言中的函数声明和定义 您可以通过以下方式创建并调用函数: // 创建一个函数 void myFunction() { printf("我刚被执行了!"); } int main() { myFunction(); // 调用函数 return 0; } 一个函数包括两个部分: 声明:函数名称、 ......
入门指南 函数 语言 指南