机器人 多个 机器 平台
git 配置多个ssh
1、配置用户名、密码 查看配置 $ git config --global -l filter.lfs.clean=git-lfs clean -- %f filter.lfs.smudge=git-lfs smudge -- %f filter.lfs.process=git-lfs filter ......
基于JavaWeb的电影推荐平台的设计与实现
1.项目演示 前端演示地址：http://96.8.117.232:8082/后端演示地址：http://96.8.117.232:8083/ （管理员账号：admin 密码 123456）访问慢是因为服务器是海外的，国内访问慢，便宜VPS凑合了 2.项目介绍 技术列表 技术说明 SpringBoo ......
机器学习-线性回归-多项式升维-07
目录1. 为什么要升维2 代码实现3, 总结 1. 为什么要升维 升维的目的是为了去解决欠拟合的问题的，也就是为了提高模型的准确率为目的的，因为当维度不够时，说白了就是对于预测结果考虑的因素少的话，肯定不能准确的计算出模型。 在做升维的时候，最常见的手段就是将已知维度进行相乘来构建新的维度，如下图所 ......
马斯克回应聊天机器人 Grok 抄 ChatGPT 作业；Figma 推出宏编程键盘丨 RTE 开发者日报 Vol.105
开发者朋友们大家好： 这里是「 RTE 开发者日报 」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编 ......
基于JavaWeb的电影推荐平台的设计与实现
1.项目演示 前端演示地址：http://96.8.117.232:8082/后端演示地址：http://96.8.117.232:8083/ （管理员账号：admin 密码 123456）访问慢是因为服务器是海外的，国内访问慢，便宜VPS凑合了 2.项目介绍 技术列表 技术 说明 SpringBo ......
GB28181视频监控平台LiteCVR出现用户已过期与401报错，是什么原因？
平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI智能分析的能力，包括对人、车、物、行为等事件的智能追踪与识别分析、抓拍、比对、告警上报、语音提醒等。（litemedia/cn，成都来特科技，专注音视频算法平台和云平台） ......
机器人行业数据闭环实践：从对象存储到 JuiceFS
JuiceFS 社区聚集了来自各行各业的前沿科技用户。本次分享的案例来源于刻行，一家商用服务机器人领域科技企业。 商用服务机器人指的是我们日常生活中常见的清洁机器人、送餐机器人、仓库机器人等。刻行采用 JuiceFS 来弥补对象存储性能不足等问题。 值得一提的是，前不久社区版 v1.1 中发布的“克 ......
GB28181安防监控LiteCVR视频平台智慧工地AI视频解决方案
它不仅可以提高工地的安全性和稳定性，还可以优化施工过程和提高管理效率。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI视频识别技术将在工地管理中发挥更加重要的作用。（litemedia/cn，成都来特科技，专注音视频算法平台和云平台） ......
视频监控管理平台/智能监测/检测系统EasyCVR中HLS流无法播放的解决方案
安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI ......
安防视频/可视化监控云平台EasyCVR对接大华卡口摄像头告警的操作步骤
旭帆科技的国标GB28181视频融合平台EasCVR不仅具备传统的视频监控功能，还配备了智能分析算法，近期有用户需要在现场的摄像头配备AI识别的功能，如烟火、人脸识别、车牌识别等功能。 最新版的EasyCVR（V.3.4）目前可对接大华的卡口摄像头告警，如果大家在使用过程中想要自行配置，只需根据以下 ......
爬虫平台●蜘蛛爬虫能力与问题分析
在互联网时代，信息的获取变得越来越方便。但是，有时我们需要获取大量的数据，并对这些数据进行分析和研究。这时候，网络蜘蛛爬虫技术便派上了用场。 1.蜘蛛爬虫 爬虫（Spider），也叫网络蜘蛛（Web Spider），是一种模拟人类浏览器行为，自动访问互联网并提取数据的程序。简单来说，就是通过编写程序 ......
国家中小学智慧教育平台教材PDF下载爬虫
一、确定目标网站 二、目标数据分析 2.1 查看目标数据 点击教材后，发现需要登录，如下图。 注册登录后查看，同时打开DevTools记录数据包，发现教材PDF下载链接，但无法直接下载，如下图。 网上搜索相关话题后发现可通过更改URL绕过该限制，经测试可行，如下图。 2.2 爬取思路 既然找到了实际 ......
机器学习-搜索技术：从技术发展到应用实战的全面指南
在本文中，我们全面探讨了人工智能中搜索技术的发展，从基础算法如DFS和BFS，到高级搜索技术如CSP和优化问题的解决方案，进而探索了机器学习与搜索的融合，最后展望了未来的趋势和挑战，提供了对AI搜索技术深刻的理解和展望。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI ......
机器学习-线性回归-损失函数+正则化regularization-06
目录1. 为什么要加上正则项2 L1稀疏 L2平滑3. 代码1--L2正则4 代码2--L2正则25. 代码3--l1正则 1. 为什么要加上正则项 防止模型的过拟合 需要在损失函数LOSS(MSE或者交叉熵)再加上正则项 常用的惩罚项有L1正则项或者L2正则项 其实L1和L2正则的公式数学里面的意 ......
机器学习中的算法——逻辑回归
1.逻辑回归的定位 机器学习分有监督和无监督以及半监督学习三种， 其中有监督学习主要分为分类问题和回归问题； 无监督主要是聚类的算法 其中逻辑回归是属于分类问题 跟上次讲的线性回归有不同，从字面上确实容易混淆 2.逻辑回归的概念 逻辑回归是在线性回归的基础上加上一个非线性的因素（sigmoid函数） ......
基于5G智能网关的河道清洁机器人应用
搭载5G智能网关的河道清洁机器人，可以代替人工执行河道清理和水质监测等任务，可适用于公园景观溪流、城市运河、池塘和水库等多种场景。 ......
可视化监控云平台/智能监控EasyCVR如何使用脚本创建ramdisk挂载并在ramdisk中临时运行
注意：是复制，不是剪切，因为ramdisk是临时使用内存生成的磁盘，重启服务器后会导致该目录下的所有数据被清空。 ......
mysql in 多个字段
SELECT * FROM your_table WHERE (field1, field2) IN (('value1', 'value2'), ('value3', 'value4'), ('value5', 'value6')); ......
安防视频监控常见技术及GB28181国标LiteCVR视频平台应用
总结而言，安防视频监控新技术的应用使得监控系统变得更加智能化、灵活化，并且提供了更多的便利性和安全性。这些新技术的不断发展也为我们的日常生活和社会安全提供了更大的保障。（litemedia/cn，成都来特科技，专注音视频算法平台和云平台） ......
国标GB28181安防视频云平台EasyCVR出现持续重启现象，是什么问题？该如何解决？
视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI智能分析的能力 ......
TSINGSEE青犀可视化视频云平台JT/T1078接入能力在智慧物流中的应用
优化运输路线：通过JT/T1078接入技术，可以实时获取货物的位置信息，从而可以根据实际情况优化运输路线，减少运输时间和成本。 ......
基于机器学习的时间序列温度预测
本次研究是使用GRU模型和GRU-Attention模型对长时间序列温度数据进行预测拟合，对于这两个模型有兴趣的可以去网上了解一下， 首先是日数据预测，由于日数据存在缺失值需要对缺失值进行填补， 在对存在缺失值的数据中我使用三次样方插值对数据进行处理，其代码如下： import pandas as ......
详细解释云平台的可扩展性和灵活性
本文分享自天翼云开发者社区《详细解释云平台的可扩展性和灵活性》，作者：3****m 一、云平台的可扩展性 云平台的可扩展性指的是平台能够根据用户需求的变化，动态地扩展或缩减计算、存储和网络等资源的能力。这种能力可以帮助用户应对业务高峰和低谷，避免因资源不足或浪费而导致的性能瓶颈或成本过高。 云平台的 ......
同一个虚拟机启动多个thingboardGateway网关实例
首先是发现在pycharm上可以run起来，但是同一个命令在控制台用命令行跑不起来 网上找打解决方法，就是要先install 命令是 python setup.py install 执行过程如果报少包，就少啥报，install啥包 install后就可以使用 nohup命令，在linux启动程序了 ......
.Net Core拆分execl为多个文件，保持格式样式不变
.Net Core拆分execl文件 简介 一、用途 这是一个.net core写的按照指定行数拆分execl文件的例子，可以将一个execl文件按照指定行数和区域，将execl文件拆分为多个execl文件， 并且使用单元格的数据命名新的文件，在此示例中从A1到M39区域拆分为一个execl， A4 ......
机器学习-线性回归-样本归一化处理-05
目录1. 为什么要对样本进行 归一化2. 归一化的方式一 最大最小值3. 归一化的方式二 标准归一化 1. 为什么要对样本进行 归一化 样本之间的数量级是千差万别 有量纲的 例如： theta1 >> theta2 数值小的 theta2 反而能快速的 收敛 数值大的 theta1 收敛较慢 出现 ......
机器学习-线性回归-小批量-梯度下降法-04
1. 随机梯度下降法 梯度计算的时候 随机抽取一条 import numpy as np X = 2 * np.random.rand(100, 1) y = 4 + 3 * X + np.random.randn(100, 1) X_b = np.c_[np.ones((100, 1)), X] ......
机器学习-线性回归-梯度下降法-03
1. 梯度下降法 梯度： 是一个theta 与 一条样本x 组成的 映射公式 可以看出梯度的计算量主要来自于 左边部分 所有样本参与 -- 批量梯度下降法 随机抽取一条样本参与 -- 随机梯度下降法 一小部分样本参与 -- 小批量 梯度下降法 2. epoch 与 batch epoch：一次迭代 ......
react设置多个className
react设置多个className 在一个元素上设置样式，有一个固定的样式，然后还有一个使用三元运算符根据条件添加的样式。 1 2 3 4 5 6 比如说有一个固定样式"title": <div className="title">标题</div>， 然后还要一个点击高亮的样式: <div cla ......
机器学习-线性回归-模型解析解-02
1. 解析解 解析解的公式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 有监督机器学习 # X y X = 2 * np.random.rand(100, 1) # np.random.rand # 100行 1列的 [0, 1) 之间均 ......