机器人 多个 机器 平台
给无网机器制作离线yum源
安装环境准备： 系统版本：CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 以下是资源包下载地址： deltarpm-3.6-3.el7.x86_64.rpm python-deltarpm-3.6-3.el7.x86_64.rpm libxml2-2.9.1-6.el7_9 ......
视频监控平台LiteCVR级联时，上级平台回复401的原因排查与解决
随着人工智能技术的不断发展，安防监控设备也逐渐智能化。例如智能分析系统可以自动识别人脸、车牌等信息，并进行智能预警和处理。 ......
对一个或多个实体的验证失败。有关详细信息,请参阅“EntityValidationErrors”属性
在C#项目中出现了“对一个或多个实体的验证失败。有关详细信息,请参阅“EntityValidationErrors”属性”的报错 在网上查到可以通过“db.Configuration.ValidateOnSaveEnabled = false;”关闭验证 然而关闭验证之后又出现了新的问题—— 这个问 ......
《转-已验证》本地宿主机器显示Docker 容器中的图像（Docker容器可视化）
我们在Docker容器中运行程序，有的时候需要显示容器中的图像，或在容器中运行一些图形界面的软件、调用摄像头等，而Docker采用的是命令行的工作模式，那么docker容器中的输出图像等如何在宿主屏幕上显示呢，可以采用文件挂载或者网络通信的方式。 1、在本地宿主机器上安装X11界面工具，一般Linu ......
谷歌正为 Android 平台 Chrome 浏览器设计“Polish”主页
该文章介绍了在 Chrome 浏览器中启用的一个新特性，即“enable-surface-polish”，用户可以通过在浏览器中输入特定网址来启用该功能。该特性在 Chrome 的早期版本中以低对比度的方形搜索栏形式出现，而在 Chrome Dev 和 Canary 版本中提供了最完整的版本。 ......
机器学习——稠密连接网络DenseNet
从ResNet到DesNet 稠密块体 DenseNet使用了ResNet改良版的“批量规范化、激活和卷积”架构（参见 7.6节中的练习）。 我们首先实现一下这个架构。 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l de ......
NeuroSketch中，为什么Query Instance不会落入多个叶子结点？
参考文献 [1] Zeighami S, Shahabi C, Sharan V. NeuroSketch: Fast and Approximate Evaluation of Range Aggregate Queries with Neural Networks[J]. Proceedings ......
国内低代码平台有哪些
国内低代码平台有：1、宜搭；2、敲敲云；3、轻舟；4、JeecgBoot；5、J2PaaS；6、活字格；7、明道云；8、搭搭云；9、JePaaS 平台；10、华炎魔方。其中敲敲云是新一代零代码平台，更贴合现实业务场景。国内低代码平台有：1、宜搭；2、敲敲云；3、轻舟；4、JeecgBoot；5、J2 ......
机器学习——残差网络
函数类 残差块 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l class Residual(nn.Module): #@save def __in ......
为什么java被称作是平台无关的编程语言，举个详细的例子
Java 被称为平台无关的编程语言主要是因为它的设计哲学：“编写一次，到处运行”（Write Once, Run Anywhere - WORA）。这种特性是由 Java 的运行时环境（Java Runtime Environment, JRE）和 Java 虚拟机（Java Virtual Mac ......
机器学习——批量规范化
训练深层神经网络是十分困难的，特别是在较短的时间内使他们收敛更加棘手。 本节将介绍批量规范化（batch normalization） (Ioffe and Szegedy, 2015)，这是一种流行且有效的技术，可持续加速深层网络的收敛速度。 再结合在 7.6节中将介绍的残差块，批量规范化使得研究 ......
智慧党建平台系统方案和党建大数据应用？
智慧党建平台系统方案和党建大数据应用的介绍说明 一、引言 智慧党建平台系统方案和党建大数据应用被视为推进党的建设工作现代化的重要手段之一。党的建设工作是党的基层组织和党员干部的关键工作内容，通过搭建智慧党建平台系统和应用党建大数据，可以提高党组织的组织能力、服务能力和领导水平，为党的事业发展提供有力 ......
机器学习——含并行连结的网络GoogLeNet
Inception块 在GoogLeNet中，基本的卷积块被称为Inception块（Inception block）。具体结构如下图： 这四条路径都使用合适的填充来使输入与输出的高和宽一致，最后我们将每条线路的输出在通道维度上连结，并构成Inception块的输出。在Inception块中，通常调 ......
NLP机器翻译全景：从基本原理到技术实战全解析
机器翻译是使计算机能够将一种语言转化为另一种语言的技术领域。本文从简介、基于规则、统计和神经网络的方法入手，深入解析了各种机器翻译策略。同时，详细探讨了评估机器翻译性能的多种标准和工具，包括BLEU、METEOR等，以确保翻译的准确性和质量。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+ ......
DHorse(K8S的CICD平台)的实现原理
综述 首先，本篇文章所介绍的内容，已经有完整的实现，可以参考这里。 在微服务、DevOps和云平台流行的当下，使用一个高效的持续集成工具也是一个非常重要的事情。虽然市面上目前已经存在了比较成熟的自动化构建工具，比如jekines，还有一些商业公司推出的自动化构建工具，但他们都不能够很好的和云环境相结 ......
资源成本降低60%！火山引擎ByteHouse助力数字营销平台仟传网络降本增效
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 近日，中国知名内容社交平台整合营销企业仟传网络与火山引擎ByteHouse达成合作。仟传网络将通过火山引擎ByteHouse升级底层数据引擎的实时查询、分析能力，在降低资源成本的情况下，实现高吞吐、低延时、高稳定性 ......
orcale中把查询结果是逗号多个人员的数据转换为单行，过滤重复的
1.原本图 2.解决方法 select regexp_substr(a.numbers,'[^,]+',1,level) as numbers from (select distinct id,numbers from project where isdelete=0 and isactive=1 ......
CMake多个CMakeLists.txt共同合作编译一个C++项目
一、概述 在C++项目比较大或者要根据不同的规则生成不同的执行文件或者动态库/静态库的时候。单独的CMakeLists.txt会变的比较复杂，此时可以利用CMakeLists.txt的父子关系分目录分模块的进行编译及输出。 就相当于项目模块化编译 参考博客：【大丙课堂】 二、具体实现 1.demo目 ......
打码平台、打码平台自动登录打码平台、selenium爬取京东商品信息、scrapy介绍安装、scrapy目录结构
打码平台 # 1 登录某些网站，会有验证码 》想自动破解 -数字字母：python模块：ddddocr -计算题，成语题，滑块。。。：第三方打码平台，人工操作 # 2 打码平台 -云打码，超级鹰 # 3 咱们破解网站登录的思路 -使用selenium 》打开网站 》（不能解析出验证码地址） 》使用截 ......
如何制作微信机器人程序编程，需要掌握那些技巧
创建微信机器人通常涉及以下步骤和技能： 技能要求： 编程语言知识： 掌握至少一种编程语言，如Python、JavaScript等。 了解微信API： 熟悉微信公众平台开发，了解微信公众号API，特别是消息管理、用户管理等接口。 网络编程基础： 理解HTTP协议，能够处理网络请求和响应。 服务器配置能 ......
怎么写一个微信自动回复机器人，如何实现呢
编写一个微信自动回复机器人的关键步骤通常包括设置微信公众号、创建服务器后端以处理请求、编写自动回复逻辑以及部署和测试你的机器人。以下是一个基于Python使用Flask框架创建简单的自动回复机器人的大致步骤： 1. 注册微信公众号 你需要有一个微信公众号才能创建机器人。可以在微信公众平台注册，并申请 ......
机器学习——深度卷积神经网络AlexNet
AlexNet相对于LeNet的主要优势包括: 1. 更深的网络结构 AlexNet有8层结构,而LeNet只有5层。网络更加深入有利于学习更抽象的高级特征。 2. 使用ReLU激活函数 AlexNet使用ReLU激活函数,避免梯度消失问题,使得深层网络的训练更加容易。 3. 引入Dropout操作 ......
机器学习——使用块的网络VGG
VGG块 虽然AlexNet证明深层神经网络卓有成效，但它没有提供一个通用的模板（例如VGG块）来指导后续的研究人员设计新的网络。 在下面的几个章节中，我们将介绍一些常用于设计深层神经网络的启发式概念。 经典卷积神经网络的基本组成部分是下面的这个序列： 带填充以保持分辨率的卷积层； 非线性激活函数， ......
机器学习——网络中的网络NiN
NiN块 回想一下，卷积层的输入和输出由四维张量组成，张量的每个轴分别对应样本、通道、高度和宽度。 另外，全连接层的输入和输出通常是分别对应于样本和特征的二维张量。 NiN的想法是在每个像素位置（针对每个高度和宽度）应用一个全连接层。 如果我们将权重连接到每个空间位置，我们可以将其视为1*1卷积层， ......
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=26219 最近我们被客户要求撰写关于银行机器学习的研究报告，包括一些图形和统计输出。 该数据与银行机构的直接营销活动相关，营销活动基于电话。通常，需要与同一客户的多个联系人联系，以便访问产品（银行定期存款）是否会（“是”）或不会（“否”）订阅 ......
scss 通过for循环动态创建多个class
项目中有些全局的.scss文件中一些关于设置width的class，如下： .w50{ width:50px; } .w60{ width:60px; } .w70{ width:70px; } .w80{ width:80px; } .w90{ width:90px; } .w100{ width ......
操作教程：LiteCVR利用国标GB28181级联将无人机RTMP推流到上级平台
高清晰度摄像头、智能识别算法、云存储等技术的引入，使监控画面更加清晰、识别准确性更高，并且提供了更可靠、安全、稳定的视频存储方式。 ......
打码平台，自动登录打码平台，selenium爬取京东商品信息，scrapy介绍安装
1 打码平台🌴 # 1 登录某些网站，会有验证码 》想自动破解 -数字字母：python模块：ddddocr -计算题，成语题，滑块。。。：第三方打码平台，人工操作 # 2 打码平台 -云打码，超级鹰 # 3 咱们破解网站登录的思路 -使用selenium 》打开网站 》（不能解析出验证码地址） ......
关于tab 自动补全的实现方法（各平台都有）
基于python readline 只有linux能用，windows没有 基于GNU_readline 特定是跨平台，基于c/c++ ......