机器人 实战 机器 课程

### 什么是拉链表 针对订单表、订单商品表，流水表，这些表中的数据是比较多的，如果使用全量的方式，会造成大量的数据冗余，浪费磁盘空间。 所以这种表，一般使用增量的方式，每日采集新增的数据。 在这注意一点：针对订单表，如果单纯的按照订单产生时间增量采集数据，是有问题的，因为用户可能今天下单，明天才支 ......

我们客服系统本身支持对接企业微信客服、微信公众号、微信小程序，并且对接ChatGPT，这些大部分是企业的需求，有一定的门槛。对于很多普通用户来说，他们的需求是对接个人微信，并且回复自己指定的数据，那么这个就是你需要的：WechatBot 添加微信交流 如果您有需求，欢迎加我微信（llike620）交 ......

有多少次警钟长鸣，就有多少个血泪辛酸的故事。每一次触目惊心的事故，都有当事人侥幸心理下的严重违章行为，如此淡薄的安全意识，如此淡薄的自我保护意识，不仅直接伤害了自己，更对家庭、亲人造成了伤害。 有人操机，手不要乱动机械。 设备运转时，禁止入内。 设备运转时，禁止打开门。 正在维修，禁止合闸。 禁止开 ......

本学期软件工程我完成了个人和团队的小组作业项目，总的来说收获很大，我最重要的是发挥我自己在团队的作用。在最后的考试中我达到了合格的标准。 第一周我的目标是在考核中达到及格分数。最终我达到了25分，总分40，可以说我没放弃我自己的收获。 提出问题 1、如何学好软件工程？ 学好软件工程需要一些基本的步骤 ......

回顾课程计划：现状、经验、计划：软件工程专业的专业课学习并不算好，基础很差。Java部分增删改查不够熟练，但是也算能勉强写出来。 JAVA水平大概就是这样。计划的话，本学期结束时，在专业内部，水平达到中上游水平。学习要借鉴水平高的同学，多学习，用博客记录。 完成程度就专业课web和数据库单就操作来说 ......

谢谢王老师送来的加分 ......

本学期学习专业课程，中间有许多地方让我觉得有所提高，同样有许多地方我需要提高，以下是我感受与总结。 回顾之前的2月的开课博客，我发现自己当时的计划是改变自己对于这个学科的懒惰的心理，积极去改变，多总结，多投入时间。在过去的一个月的时间里，与舍友沟通，我将自己的作息进行了调整，每天在11点半左右睡觉， ......

回顾你的课程计划 （第一周的计划）， 你完成的程度如何？请列出具体数据和实际例子。 完成了大概百分之八十，在第一周的计划中，我要求自己每天进行一个小时的编程练习，还有隔一段时间就去看一本软件工程的专业书，但是在学期中期，我就很难做到每天进行一个小时的编程，在团队项目作业结束之后，我就很少去做完整的项 ......

软件工程是计算机科学中的一个重要分支，它主要研究如何组织、设计、开发和维护大规模复杂软件系统。在本学期的软件工程课程中，我们深入了解了软件工程的基本概念和方法，学习了软件开发的生命周期、需求工程、软件设计、测试和维护等方面的知识。在这门课程中，我收获颇丰，以下是我对这门课程的总结。 首先，在软件工程 ......

## 前言 业务容器化优势： 1. 提高资源利用率、节约部署IT成本。 2. 提高部署效率，基于kubernetes实现微服务的快速部署与交付、容器的批量调度与秒级启动。 3. 实现横向扩容、灰度部署、回滚、链路追踪、服务治理等。 4. 可根据业务负载进行自动弹性伸缩。 5. 容器将环境和代码打包在 ......

大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码 线上课程资料： 扫码加QQ频道，获得相关代码等资料，与群主交流讨论： ![image](https://im ......

先说一下这学期这门课程的收获吧，本学期所学习的软件工程这门科目让我从理论上掌握软件工程的一些相关知识（大部分还是得靠自学）,还有从不同的实例,让理论和实践得到了很好的结合。整一个学期下来，总的来说还是学到了很多东西的，有很多地方是值得肯定 的，其实在我看来，软件工程与其说是一门课程，不如说是一门思想 ......

### 二分图匹配和霍尔定理 #### 相异代表系 我们用一个相异代表系描述二分图匹配问题。我们有若干个集合 $\{S_1,S_2,S_3,\cdots,S_m\}$，现在要给每个集合选定一个代表 $x_i\in S_i$，并且每个 $x_i$ 是相异的。 容易发现这个问题和二分图匹配问题是等价的。 ......

根据训练期间接受的监督数量和监督类型，可以将机器学习系统分为以下四个主要类型：有监督学习、五监督学习、半监督学习和强化学习。 一、 有监督学习 在有监督学习中，提供给算法的包含所需解决方案的训练集称为标签。 有监督学习方法有：k-近邻算法；线性回归；逻辑回归；支持向量机(SVM)；决策树和随机森林； ......

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。 机器学习的应用领域非常广泛，包括数据分析与挖掘 ......

### 习题链接 [课程列表](https://www.lanqiao.cn/problems/2457/learning/?page=1&first_category_id=2&sort=students_count&second_category_id=11&difficulty=20) ### ......

### WordCount程序 这个需求就是类似于我们在学习MapReduce的时候写的案例 需求这样的：读取文件中的所有内容，计算每个单词出现的次数 注意：由于Spark支持Java、Scala这些语言，目前在企业中大部分公司都是使用Scala语言进行开发，个别公司会使用java进行开发，为了加深 ......

由于需要写自己的学期总结，又重新看了一下开学自己写的东西，发现忘记写开学目标了。果然我就是这样的一个人，不把学习放在心上，但是我确切地记得，这学期的目标是想着在追上上学期落下东西的同时，完成这个个学期的要求。当时有多么的壮志凌云，现在就有多么的失魂落魄！没错，我失败了。又摆了一个学期，不但没有补回来 ......

相机参数类型可分为六类，除 command 参数外，每一类都有其对应的设置与获取函数接口。 表 1 参数类型及对应函数接口介绍 *详细函数接口可参考 SDK 手册： ​C:\Program Files (x86)\MVS\Development\Documentations 相机参数类型查询 对于相 ......

软件工程课程总结 软件工程是一门涵盖了软件开发全过程的学科，其目的是通过科学的方法和工具来管理和优化软件开发过程。本课程主要介绍了软件工程的基础知识、流程管理、需求分析、设计模式、测试与质量保证等方面的内容。在本次课程学习中，我深刻认识到软件工程的重要性，掌握了软件工程的基本理论和实践技能，并且学会 ......

# 一. 绪论 ## 1.1 引言 1. 在计算机系统中，经验通常以数据的形式存在，因此，机器学习所研究的主要内容是关于计算机从数据中产生的模型的算法，即“学习算法”。 ## 1.2 基本术语 现在收集到西瓜的数据 $$ 表\quad1-1\quad西瓜数据集 $$ | 编号 | 色泽 | 根茎 | ......

**1.分类，回归区别** 分类：有类别，如对错：1，0；去银行贷款：贷，不贷 回归：和具体数值或范围相关：如：去银行贷款多少钱：10000元（在具体范围中的取值：1到1000取99） **2.有监督和无监督区别** 有无标签进行监督，而回归就是有监督的问题，需要x1,x2特征,y标签 **3.回归 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32646 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Junjun Li 在这篇文章中，我们将着重探讨高维数据下的机器学习应用，以房屋市场租金价格预测为例。在实际生活中，房屋租金作为一个重要的经济指标，被广泛应用于城市规划、财务投资等方面的决策中。然而， ......

## 简介 当前我们安装虚拟机，一般小端机器比较多，有时候想模拟大端机器测试程序，这时就有模拟大端机器的需求。 参考：[利用 QEMU USER 模式运行 mips 程序 - sinpo828 - 博客园 (cnblogs.com)](https://www.cnblogs.com/sinpo828 ......

### 知识点 **1. 端口碰撞** 端口碰撞（Port Knocking）是一种安全技术，用于隐藏和保护网络服务器。**该技术通过发送一系列特定的数据包，来触发服务器开放指定端口**。在没有收到这些特定数据包的情况下，服务器的端口会一直处于关闭状态，从而增强服务器的安全性。 通常，端口碰撞技术将 ......

# OpenMMLab AI实战营笔记 ### OpenMMLab 简介 - OpenMMLab 概述： - 中国人工智能计算机视觉算法体系 - 每一种计算机视觉任务对应OpenMMLab的一个算法库 - 内容： - 视觉基础库：MMCV,MMEngine - 算法框架：MMPretrain, MM ......

本学期的软件课程中，我学习了地铁站查询系统、分页查询以及团队合作和安卓端的开发，针对以上内容，我写出课程总结。 当我们在构建一个完整的地铁站查询系统时，我们需要为用户构建一个友好、高效、易用、多样化的界面。更进一步， 我们可以设计并开发一个android应用程序，为用户提供更加便利的地铁查询服务。在 ......

在本学期中，我参加了一门软件工程的课程，该课程包含了软件工程的基本概念和实践技术。在这篇总结中，我会详细描述我在这门课程中学到的内容，以及对本课程的反思和建议。 一、学习成果 1.掌握了软件工程的基本概念和流程 在本课程中，我掌握了软件工程的基本概念，例如软件需求分析、软件设计、编码、测试和维护等。 ......

# 声明 本文章中所有内容仅供学习交流，抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关，若有侵权，请联系我立即删除！ # 网站 > https://match.yuanrenxue.cn/match/20 # 网站分析 首先进去网站，我们查 ......

市面上常用的机器学习算法，也就剩下KNN、朴素贝叶斯、决策树、随机森林这些算法了，这些算法各有优劣，适用不同的场景，没有谁能把所有其他的算法干掉而统一天下。 下面将通过准确率、耗时两个维度，来对比KNN、朴素贝叶斯、决策树、随机森林这几个算法的性能。 1、构建数据集，并拆分为训练集和测试集 调用Sk ......