机器人 实战 机器 课程
通过telegram机器人向群里自动发消息
1、添加 ①Telegram 添加 BotFather 进入聊天界面 ②点击输入框中 /start ③回复内容中点击 /newbot ④阅读提示分别输入 name 和 username，比如叫test_bot ⑤返回token 2、启用 在Telegram搜索@test_bot，进入聊天界面，在聊天 ......
C/C++数据结构课程设计[2023-05-31]
# C/C++数据结构课程设计[2023-05-31] 数据结构课程设计 实验（训）指导书 所在学院：计算机科学与工程学院 编写说明 一．实验总体目标 《数据结构》是一门实践性较强的课程，为了学好这门课程，必须在掌握理论知识的同时，加强上机实践。本实验的目标是，学生能正确理解和熟练掌握常用数据结构和 ......
JS逆向实战15——猿人学第五题 动态cookie乱码增强
# 声明 本文章中所有内容仅供学习交流，抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关，若有侵权，请联系我立即删除！ # 网站 > https://match.yuanrenxue.cn/match/5 # 网站分析 首先 刚进入页面即显示 ......
C端用户体验度量实战篇-京东快递小程序体验度量全面升级
本文通过介绍体验度量模型升级研究过程、研究方法及研究结果等内容，结合实际C端产品应用，观测新模型运行周期的表现，验证了其在高速发展的业务形态和日益变化的用户需求上的适用性和有效性。 ......
SpringBoot集成kafka全面实战
一、前戏1、在项目中连接kafka，因为是外网，首先要开放kafka配置文件中的如下配置（其中IP为公网IP）， advertised.listeners=PLAINTEXT://112.126.74.249:9092 2、在开始前我们先创建两个topic：topic1、topic2，其分区和副本数 ......
如何使用 Nvidia 显卡 (CUDA) 为机器学习/深度学习设置 Windows 机器
如果您正在学习机器学习/深度学习，您可能正在使用免费的Google Colab。但是您可能想知道免费版本是否足够。 如果您买得起优质的 Nvidia 显卡（具有相当数量的 CUDA 内核），那么您可以轻松地使用您的显卡来完成此类密集型工作。 许多开发人员为此使用 Linux。但是，我不喜欢 Linu ......
机器视觉康耐视智能相机Insight-手眼标定详细步骤
In-Sight 智能相机包含标定手眼的工具 CalibrateGrid，用手动的标定方式，即将康耐视标定片固定在运动平台上，然后手动输入电机位置坐标，要保证电机在 X 方向移动一次，Y 方向移动一次，旋转两次角度，切旋转角度差不能低于 6°，共五次，详情如下： 1 .将 CalibrateGrid ......
《VC++高级编程》课程 综合作业说明书
| 成绩 | | | | | 电子与信息工程学院 ***《VC++高级编程》课程\**** ***\*综合作业说明书\**** | 题 目 | VC++综合项目 | | | | | 班 级 | | | 学 号 | | | 学生姓名 | | 2023年6月 # **一、程序功能与设计思路** 整体设计 ......
机器学习模型的生命周期
动动发财的小手，点个赞吧！  您的模型如何变化？[Source](https://towardsdatascienc ......
Pytorch高级api搭建多层感知机实战
# Pytorch高级api搭建多层感知机实战 代码 ```python import torch import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transf ......
Pytorch多分类问题实战
# 多分类问题实战 定义一个简单的神经网络模型，并使用SGD优化算法进行训练和测试MNIST数据集 ```python import torch import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim """ torchvision 可 ......
AI入门纯干货系列课程目录
第一课、AI导论 第二课、机器学习导论 第三课、特征工程 第四课、KNN最近邻算法 第五课、朴素贝叶斯算法 第六课、决策树/随机森林 第七课、常用机器学习算法性能对比 第八课、SVD分解及PCA 第九课、集成学习 第十课、深度学习导论 第十一课、计算机视觉概述 第十二课、CNN卷积神经网络 第十三课 ......
机器学习-KNN算法
##### 1. 算法原理（K-Nearest Neighbor） - 本质是通过距离判断两个样本是否相似，如果距离够近就认为他们足够相似属于同一类别 - 找到离其最近的 k 个样本，并将这些样本称之 为「**近邻**」(nearest neighbor)。 - 对这 k 个近邻，查看它们的都属于何 ......
保姆级讲解，让ChatGPT成为机器人的智慧大脑
ChatGPT是生成式人工智能，如果能接入机器人，可以让机器人更加智能。 我手上没有硬件，但我们可以模拟尝试机器人的制作逻辑，这个设计分成两部分：硬件、软件。 一、硬件：机器人 1.机器人可以听取人类的对话 2.机器人要接入ChatGPT 3.机器人可以根据ChatGPT的指示做出响应： 肢体：让C ......
活动回顾｜阿里云 Serverless 技术实战与创新上海站回放&PPT下载
 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/595992/ ......
机器视觉工程师，如何快速找到女朋友攻略（不提供海王模式，需要的朋友得加钱）
找女朋友,千万不要"守株待兔"，更重要的是"主动出击"。 本群主，本UP主，正经人。 某粉丝：你不能出一次差 在当地找一个嘛 我对以上行为坚决不支持， 第一：犯法行为做不得 第二：对自己爱人不诚忠，在外面保护好自己。 遇到好女人很容易，遇到与你契合得女人是非常艰难，当然遇到了，却错过。错过的感觉，往 ......
机器学习--识别腐烂水果和不腐烂的水果
（一）选题背景： 苹果树是优良的经济作物，目前我国苹果树的种植面积较大，产量较高，而且苹果的品种也在不断改良和更新。苹果的种植条件比较宽泛，大部分栽植于北方地区，种植面积大，市场需求量也大，其中陕西洛川、甘肃天水、宜川、新疆阿克苏等地盛产苹果，这几个地方产的苹果品质优良。农场采摘了许多苹果和香蕉，但 ......
在统计学和机器学习中，常见的误差类型
在统计学和机器学习中，常见的误差类型包括以下几种： 1. 随机误差（Random Error）：随机误差是由于测量或观测过程中的不确定性引起的。它是无法避免的，通常表现为测量值或观测值的波动性。随机误差是独立的、不可预测的，并且在多次测量或观测中可以通过取平均值来减小其影响。 2. 系统误差（Sys ......
读<Wireshark数据包分析实战-第3版>之监听网络线路
[toc] #混杂模式 混杂模式（Promiscuous Mode）是指网络设备接口的一种特殊工作模式。当网络接口处于混杂模式下，它可以捕获经过该接口的所有数据包，而不仅仅是发送给自己的数据包。这意味着，无论是单播、广播还是组播数据包，只要通过该接口，它都会被捕获和处理。 混杂模式通常在以下场景中使 ......
Kubernetes 入门实战
## Kubernetes 入门实战 ### Docker ##### Docker 的安装 安装 docker.io 为了方便，你还可以使用 -y 参数来避免确认，实现自动化操作： ```shell sudo apt install -y docker.io #安装Docker Engine `` ......
Shell脚本实战（一）
1、前言 Shell脚本的语法规则不复杂，在Linux系统很重要，一些操作可以整合成一个shell脚本，节省时间，本文不去讲述shell的语法规则，相关的资料网上很多，只需要多使用即可，此处记录在实际工作中用到shell脚本，积累一些常用的用法，后续也可以参考。 2、功能点 因为项目原因，c++代码 ......
李宏毅语音课程-RNN-T模型
rnn-t decoder：给一个输入h，输出多个字符 直到输出空字符Φ。接着输入下一个MCCC特征 实际会在输出字符的后面会 加一个 RNN(最上面的蓝色块)。把原来的RNN剔除(中间黄色块)。 原因：1. 增加的RNN相当于一个语言模型LM，可以提前从text中训练。2. 方便RNN-T的训练。 ......
第二课 机器学习导论
机器学习是AI的一个研究分支，有别于专家系统等基于规则的老式AI。下面通过一些维度，简要阐述下机器学习。 1、 机器学习所需要的数学基础 1）《高等数学》 需要掌握的知识点包括微分(导数)、积分，其中微分是理解梯度下降法的关键基础。 2）《线性代数》 需要掌握向量、矩阵加减乘运算，另外需对SVD(矩 ......