机器人 机器 实战 核心
k8s核心组件介绍
kubectl：命令行工具 kubeadm：创建集群的引导工具 kubelet：可以直接通过容器化的方式创建出之前的核心组件，Master节点通信，接收调度过来的Pod任务，确保Pod中的容器处于健康状态，并报告与监控节点资源相关的各种指标。 master节点通过api-server（ip网关）与各 ......
实验七：Spark机器学习库Mtlib编程实践
1、数据导入 导入相关的jar包： import org.apache.spark.ml.feature.PCA import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector,Vectors} import org ......
14.Mock 实战练习
目录 Rewrite Map Local Map Remote Rewrite 原理 Rewrite 实战 场景 修改雪球行情页面的股票名称 修改雪球行情页面的股票价格 设置方法 Tools -> Rewrite 勾选 Enable Rewrite 点击下方 Add 按钮新建一个重写的规则 在右侧编 ......
机器视觉 - YoloV8 命令行安装
创建python 环境 下载并安装 miniconda 安装包, 注意miniconda和 python 版本对应关系, 不要选择python最新的版本, 以免yolo或pytorch不能兼容最新版python. 这里到安装到 C:\miniconda3 配置 conda 环境, 修改conda配置 ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
简易机器学习笔记（十一）opencv 简易使用-人脸识别、分类任务
前言 前段时间摸了下机器学习，然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的，现在也正在写一篇有关yolo的博客，不过感觉理论偏多，所以在学yolo之前先摸一下opencv，简单先写个项目感受感受opencv。 流程 openCV实际上已经有一个比较完整的模型了，下载在haarcascades 这里 ......
10.App 抓包实战练习
目录 抓包原理 常用应用场景 接口抓包分析实战 抓包原理 常用应用场景 解决移动端接口测试 解决接口测试过程中检查传参错误问题 mock 测试 接口抓包分析实战 抓取接口数据 Overview：接口的大体情况 Content：请求信息和响应信息 上半部分：请求，请求头信息，请求参数，cookie 下 ......
限流：计数器、漏桶、令牌桶 三大算法的原理与实战（史上最全）
限流：计数器、漏桶、令牌桶 三大算法的原理与实战（史上最全） 令牌桶算法原理及实现(图文详解) https://mikechen.cc/20379.html Redis 实现限流的三种方式 https://juejin.cn/post/7033646189845151757 ......
Fpga开发笔记（一）：高云FPGA芯片介绍，入手开发板套件、核心板和底板介绍
前言 FPGA作为一种逻辑芯片，硬件架构独特，具有并行性、低延时性和灵活性等特性，应用领域广泛。 FPGA市场主要玩家是英特尔、AMD、莱迪思、Microchip、Achronix等；国内厂商包括复旦微电、紫光国微、安路科技、东土科技、高云半导体、京微齐力、京微雅格、智多晶、遨格芯等。 本篇主要介绍 ......
java实战手册（1）
目录switch switch //TIP To <b>Run</b> code, press <shortcut actionId="Run"/> or // click the <icon src="AllIcons.Actions.Execute"/> icon in the gutter. ......
if实战一
if实战开发： 读数比较大小的脚本： 1.单分支代码脚本if_read.sh： 1.1.if_read.sh脚本内容： 1.2.if_read.sh脚本执行结果： 2.多分支代码脚本if2_read.sh，将单分支的代码，简化： 2.1.if2_read.sh脚本内容： 2.2.if2_read.s ......
【机器学习】逻辑回归
目录感知器的种类sigmoid（logistics）函数代价/损失函数（cost function）——对数损失函数（log loss function）梯度下降算法（gradient descent algorithm）正则化逻辑回归（regularization logistics regres ......
【机器学习】多元线性回归
目录多元线性回归模型（multiple regression model）损失/代价函数（cost function）——均方误差（mean squared error）批量梯度下降算法（batch gradient descent algorithm）特征工程（feature engineerin ......
Java 8实战（九）- Collectors收集器
文章目录一、收集器简介1. 收集器用作高级归约2. 预定义收集器3. 归约和汇总3.1 查找流中的最大值和最小值3.2 汇总3.3 连接字符串3.4 广义的归约汇总3.5 收集与归约一、收集器简介流可以用类似于数据库的操作帮助你处理集合。你可以把Java 8的流看作花哨又懒惰的数据集迭代器。它们支持 ......
浦语书生大模型实战训练营03笔记和作业
1.1配置环境 进入命令行，安装pytorch环境 bash /root/share/install_conda_env_internlm_base.sh InternLM conda activate InternLM # 升级pippython -m pip install --upgrade ......
Gorm实战，轻松掌握数据库增删改查技巧！
Gorm实战，轻松掌握数据库增删改查技巧！ CRUD通常指数据库的增删改查操作，本文详细介绍了如何使用GORM实现创建、查询、更新和删除操作。 目录Gorm实战，轻松掌握数据库增删改查技巧！一、Create（创建）1.1 创建记录1.2 用指定的字段创建记录1.3 批量插入1.4 创建钩子1.5 根 ......
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
基于6ULL-Nand核心板|提取并反编译设备树
本文基于HD6UL-IOT评估板进行验证。HD6UL-IOT 基于HD6UL-CORE 工业级核心板设计（双网口、双 CAN、7 路串口），接口丰富，采用 3.5 寸工控板标准尺寸，适用于工业现场应用需求，亦方便用户评估核心板及 CPU 的性能。 ......
Nginx实战系列之功能篇----后端节点健康检查
Nginx实战系列之功能篇 后端节点健康检查 公司前一段对业务线上的nginx做了整理，重点就是对nginx上负载均衡器的后端节点做健康检查。目前，nginx对后端节点健康检查的方式主要有3种，这里列出： 1、ngx_http_proxy_module 模块和ngx_http_upstream_mo ......
核心工具之 ideavim
对于个人的核心工具集的选择，因为编程中熟练使用主力IDE能够大大提高效率，所以IDE是一个必选项。而IDE与VIM结合的插件，对于VIM使用者，常常是一个必选项。 在Jetbrains系列工具中，插件IdeaVim非常优秀，对我个人而言是一个必选项。 选用IdeaVim原因有以下几个： 安装配置简便 ......
MySQL运维实战(3.1) MySQL官方客户端使用介绍
作者：俊达 引言 MySQL是MySQL安装包默认的客户端，该客户端程序通常位于二进制安装包的bin目录中，或者通过rpm安装包安装mysql-community-client，是数据库管理系统的重要组成部分。MySQL客户端不仅仅是一个简单的软件工具，更是连接用户与数据库之间的桥梁，对于有效地使用 ......
【C++/Qt】QLCDNumber-电子时钟实战
头文件： #ifndef DIGITALCLOCK_H #define DIGITALCLOCK_H #include <QLCDNumber> class digitalClock : public QLCDNumber { Q_OBJECT public: digitalClock(QWidge ......
“进口”双核A53@1.4GHz仅188元起，超高性价比！“邮票孔”AM62x工业核心板，正式发布！
创龙科技作为TI官方合作伙伴，在2022年9月即推出搭载TI最新明星处理器AM62x的工业核心板-SOM-TL62x（B2B版本）。为了让工业客户进一步降低产品成本，并提高产品连接的可靠性，我们再次推出“邮票孔版本”AM62x工业核心板-SOM-TL62x-S，满足更多元的客户需求。其中，双核AM6 ......
17-案例实战：教你快速搭建 Kubernete 监控平台
Prometheus 和 Grafana 可以说是 Kubernetes 监控解决方案中最知名的两个。Prometheus 负责收集、存储、查询数据，而 Grafana 负责将 Prometheus 中的数据进行可视化展示，当然 Grafana 还支持其他平台，比如 ElasticSearch、In ......
04-核心定义：Kubernete 是如何搞定“不可变基础设施”的？
在上一节课，我们已经了解了 Kubernetes 集群的搭建方式。从现在开始，我们就要跟 Kubernetes 集群打交道了。本节课我们会学习 Kubernetes 中最重要、也最核心的对象——Pod。 在了解 Pod 之前，我们先来看一下CNCF 官方是怎么定义云原生的。 云原生技术有利于各组织在 ......
机器学习如何改变缺陷检测的格局？
机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色，它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征，改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势： 自动化检测：机器学习技术可以自动化处理大量的数据，通过学习和识别缺陷的模式和特征，实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性，减少了人工干 ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
js-基础实战
jquery中: $().val() //代表取值 $().val("") //代表清空 $().val("abcdefg") //代表赋值 $.trim()是jQuery库中的一个函数，用于删除字符串的首尾空格。 define 定义模块 (定义aes 未依赖任何 函数) 相当与返回i define ......