机器人go-cqhttp机器chatgpt
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （158）-- 算法导论12.3 5题
五、用go语言，假设为每个结点换一种设计，属性 x.p 指向 x 的双亲，属性 x.succ 指向 x 的后继。试给出使用这种表示法的二叉搜索树 T 上 SEARCH、INSERT 和DELETE 操作的伪代码。这些伪代码应在 O(h) 时间内执行完，其中 h 为树 T 的高度。(提示：应该设计一个 ......
ml.net例子笔记3-Infer.net概率机器学习库
Infer.net Infer.NET is a .NET Foundation project. It's also a part of ML.NET machine learning framework. https://dotnet.github.io/infer/ https://gitee ......
网络IO 实战篇 ：电商系统：重大事故！IO问题引发线上几十台机器同时崩溃
几年前的一个下午，公司里码农们正在安静地敲着代码，突然很多人的手机同时“哔哔”地响了起来。本来以为发工资了，都挺高兴！打开一看，原来是告警短信 故障回顾 告警提示“线程数过多，超出阈值”，“CPU空闲率太低”。打开监控系统一看，订单服务所有20个服务节点都不行了，服务没响应。 每个springboo ......
机器学习中的算法——K最邻近算法(KNN)
1.KNN算法的定位 KNN算法属于分类算法，所以它是有监督学习里面的一部分，且属于有监督学习里的分类问题 KNN的计算量很大 KNN理论上比较成熟且算法简单易懂，易实现 2.KNN算法的核心 简单地说 “近朱者赤，近墨者黑” 进行分类的时候，即将被分类的这个样本的附近（特征空间中最邻近）离它最近的 ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-实战-09
1. 二分类 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[7]: import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LogisticRegress ......
机器学习-线性回归-softmax回归 做多分类-10
1. softmax回归 伯努利分布（0-1分布 二分类），我们采用Logistic回归（用sigmoid函数映射到 0-1之间 输出预测概率）建模。 那么我们应该如何处理多分类问题？（比如要进行邮件分类；预测病情属于哪一类等等）。对于这种多项式分布我们使用softmax回归建模。 什么是多项分布？ ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-08
目录1. sigmoid函数2. 伯努利分布（0-1分布）3. 广义线性回归4. 逻辑回归 损失函数的推导5. 代码并绘图 1. sigmoid函数 逻辑回归 logitstic regression 本质是二分类 sigmoid函数 是将 （-无穷， +无穷）区间上的y 映射到 （0， 1） 之间 ......
多家高校设立“鸿蒙班”；ChatGPT 成为 Nature 年度十大人物丨 RTE 开发者日报 Vol.107
开发者朋友们大家好： 这里是 「RTE 开发者日报」 ，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编 ......
机器学习ml.net例子笔记1
详细内容参考： ml.net例子笔记1 (yuque.com) https://www.yuque.com/wushifengcn/kb/yb6xa6d01zr3tdit 如下是大纲 1 ml.net例子概要 二元分类 多类分类 建议 回归 时间序列预测 异常情况检测 聚类分析 排名 计算机视觉 跨 ......
pyhotn3.8 apt机器基础镜像构建
FROM python:3.8.10-slim RUN sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list && \ apt-get update && \ apt-get install -y ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （157）-- 算法导论12.3 4题
四、用go语言，删除操作可交换吗?可交换的含义是，先删除 x 再删除 y 留下的结果树与先除 y 再删除 x 留下的结果树完全一样。如果是，说明为什么? 否则，给出一个反例。 文心一言： 在Go语言中，删除操作是不可交换的。这意味着先删除节点 x 再删除节点 y 与先删除节点 y 再删除节点 x 留 ......
机器学习的里程碑：从基础理论到大语言模型的进步
在人工智能的迅猛发展中，大语言模型和传统机器学习是不同发展阶段下的产物。大语言模型，如广为人知的GPT系列和BERT，主要依赖于复杂的神经网络结构，它们能够处理和生成人类语言，为自然语言处理带来了革命性的变化。这些模型的发展标志着从简单的任务特定模型向更通用、更灵活的解决方案的转变。相比之下，传统机 ......
机器学习中的算法——支持向量机（SVM)
1.SVM的核心要素 支持向量机是一种二分类模型，他基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。 通俗的说很类似于上次讲的那个回归的分类，其实从平面上看也是找一条直线来分割，分割的两边就是分类的结果，只不过这次的分类是找到一条线使得它能够对两旁的点距离最远。 也就是说，离直线最近的点要尽可能远 ......
5G边缘网关如何助力打造隧道巡检机器人
针对隧道渗漏水、冻害、事故监测预警等关键需求，可以借助5G边缘网关打造隧道巡检机器人应用，融合5G技术、人工智能技术、边缘计算技术等，实现智能、高效、精细的隧道监测与管护。 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （156）-- 算法导论12.3 3题
三、用go语言，对于给定的 n 个数的集合，可以通过先构造包含这些数据的一棵二叉搜索树(反复使用TREE-INSERT 逐个插入这些数)，然后按中序遍历输出这些数的方法，来对它们排序。这个排序算法的最坏情况运行时间和最好情况运行时间各是多少? 文心一言： 在Go语言中，使用二叉搜索树（BST）进行排 ......
【机器学习】算法作用与依赖库合集
算法与库 1. 决策树： - 库： from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier（分类树） from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor（回归树） - 计算场景：分类和回归问题 2. 逻辑回归： - 库 ......
chatGPT打不开？ChatGPT 登不上官网怎么办？原因在这里！
原因如下： 由于限制问题，国内的网络是打不开的。 所使用的IP不在chatGPT的服务范围 openai官网服务器拥堵，无法进入！ 解决办法： 更换更高质量的IP 等待openai对国内开放使用权限 使用chatGPT的平替网站例如 知识通AI (s.suolj.com) 过阵子再尝试登陆！ ......
【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕深度网络分类问题
怎么用python手撕一个深度神经网络来解决分类问题？要求不调用其他核心库如tf，sk等，只用numpy、pandas库？这篇文章会告诉你答案！！ ......
京东哥伦布即时设计平台ChatGPT落地实践
即时设计平台是一个即时搭建c端楼层的开发平台，支持通过导入relay设计稿url完成Ui2Code，在此基础上完成前端可视化搭建，同时支持通过ChatGPT完成一句话需求，搭建后的楼层自动同步ihub楼层市场，提供到通天塔、哥伦布等搭建平台使用。 ......
【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕贝叶斯分类问题
1. 作业内容描述 1.1 背景 数据集大小150 该数据有4个属性，分别如下 Sepal.Length：花萼长度(cm) Sepal.Width：花萼宽度单位(cm) Petal.Length：花瓣长度(cm) Petal.Width：花瓣宽度(cm) category：类别（Iris Setos ......
机器学习-线性回归-多项式升维-07
目录1. 为什么要升维2 代码实现3, 总结 1. 为什么要升维 升维的目的是为了去解决欠拟合的问题的，也就是为了提高模型的准确率为目的的，因为当维度不够时，说白了就是对于预测结果考虑的因素少的话，肯定不能准确的计算出模型。 在做升维的时候，最常见的手段就是将已知维度进行相乘来构建新的维度，如下图所 ......
马斯克回应聊天机器人 Grok 抄 ChatGPT 作业；Figma 推出宏编程键盘丨 RTE 开发者日报 Vol.105
开发者朋友们大家好： 这里是「 RTE 开发者日报 」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编 ......
机器人行业数据闭环实践：从对象存储到 JuiceFS
JuiceFS 社区聚集了来自各行各业的前沿科技用户。本次分享的案例来源于刻行，一家商用服务机器人领域科技企业。 商用服务机器人指的是我们日常生活中常见的清洁机器人、送餐机器人、仓库机器人等。刻行采用 JuiceFS 来弥补对象存储性能不足等问题。 值得一提的是，前不久社区版 v1.1 中发布的“克 ......
智能AI问答系统ChatGPT网站系统源码(附系统部署教程)
chatGPT GPT4.0，Midjourney绘画，相信对大家应该不感到陌生吧？简单来说，GPT-4技术比之前的GPT-3.5相对来说更加智能，会根据用户的要求生成多种内容甚至也可以和用户进行创作交流。 然而，GPT-4对普通用户来说都是需要额外付费才可以使用。所以今天小编就整理一个真正免费的A ......
虚拟化支持 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/virt/index.html 虚拟化支持 KVM KVM（基于内核的虚拟机）API文档 设备 ARM 用于s390系统的KVM PPC KVM 拟态接口 用于x86系统的KVM KVM锁概述 KVM VCPU请求 KVM停止 ......
PCI总线子系统 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/PCI/index.html PCI总线子系统 如何编写Linux PCI驱动程序 1.1. PCI驱动程序的结构 1.2. pci_register_driver()调用 1.3. 如何手动查找PCI设备 1.4. 设备初始 ......
DAMON —— 设计 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/damon/design.html 设计 整体架构 DAMON 子系统配置了三层，包括 操作集：实现了依赖于给定监控目标地址空间和可用软硬件原语的 DAMON 基本操作， 核心：在操作集层之上实现了核心逻辑，包括监控开销 ......
DAMON 常见问题解答【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/damon/faq.html 常见问题解答 DAMON是否仅支持虚拟内存？ 不是的。DAMON的核心是与地址空间无关的。用户可以在DAMON核心上实现和配置特定于地址空间的监视操作，包括监视目标区域的构建和实际访问检查。 ......
基于DAMON的LRU链表排序 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/mm/damon/lru_sort.html DAMON-based LRU-lists Sorting DAMON-based LRU-lists Sorting (DAMON_LRU_SORT) 是 ......
基于DAMON的内存能回收 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/mm/damon/reclaim.html DAMON-based Reclamation（DAMON_RECLAIM）是一个静态内核模块，旨在用于在轻度内存压力下主动和轻量级地回收内存。它不旨在取代基 ......