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仿人脑超算“深南”即将面世,突破摩尔定律;ChatGPT 变笨有了新解释丨 RTE 开发者日报 Vol.117

开发者朋友们大家好: 这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」,但内容仅代表编 ......
人脑 开发者 定律 ChatGPT 日报

认识机器学习【woodwhales.cn】

为了更好的阅读体验,建议移步至笔者的博客阅读:认识机器学习 生活中的问题1:居民家庭生活用气价格 北京燃气小程序在线咨询,查询北京居民家庭生活用气价格 上图价格梯度,可以由文字转换成表格: 第一档用气量为0-350(含)立方米,气价为2.61元/m³; 第二档用气量在350-500(含)立方米之间, ......
woodwhales 机器 cn

ChatGPT高质量prompt技巧指南-《向 ChatGPT 提问获取高质量答案的艺 术:Prompt 工程技术完全指南》图书分享

一、图书简介:本书是一本全面的指南,介绍了各种 Prompt 技术的理解和利用,用于从 ChatGPT中生成高质量的答案。 我们将探讨如何使用不同的 Prompt 工程技术来实现不同的目标。ChatGPT 是一 种先进的语言模型,能够生成类似人类的文本。然而,了解正确的提问方式以获 取我们所需的高质 ......
高质量 ChatGPT 指南 工程技术 答案

机器学习之ML.NET

专有名词概念 标签(Labels):预测列,需要预测的内容 特征(Features):用于帮助预测标签的列 模型(Model):模型是通过训练数据学习到的机器学习算法。它可以用来预测未知数据的标签 官方地址:ML.NET |专为 .NET 设计的机器学习 (microsoft.com) 准备环境 必 ......
机器 NET ML

P4 机器学习的基本原则

训练神经网络的基本原则 当训练好了一个最初的神经网络 首先问 这个算法是否有高偏差??? 也就是是不是欠拟合 如果是高偏差: 解决高偏差,要么换更大的网络,要么延长训练的时间,(找更好的网络) 等到做完了这些,再判断这个算法是否有高偏差,直到在训练集上能够拟合好数据, 然后问 这个算法是否有高方差? ......
基本原则 机器 原则 P4

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (170)-- 算法导论13.2 3题

三、用go语言,设在图 13-2 左边一棵树中,a、b和c 分别为子树a、β和γ中的任意结点。当结点 x 左旋之后,a、b和c 的深度会如何变化? 文心一言: 在二叉树中,左旋操作是改变节点的子节点顺序。原本的子节点β变为新的左子节点,原本的左子节点γ变为新的右子节点。 对于给定的节点a、b和c,我 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

机器学习笔记(四)初识卷积神经网络

前言 第一次写卷积神经网络,也是照着paddlepaddle的官方文档抄,这里简单讲解一下心得。 首先我们要知道之前写的那些东西都是什么,之前写的我们称之为简单神经网络,也就是简单一层连接输出和输出,通过前向计算和逆向传播,以及梯度下降的方式让结果慢慢滑向我们期望的终点。 这种方法固然好,但是它的限 ......
卷积 神经网络 神经 机器 笔记

Rasa初始化聊天机器人的配置

本文详细介绍了使用 rasa init 初始化聊天机器人项目的配置,包括 nlu.yml、rules.yml、stories.yml、test_stories.yml、config.yml、credentials.yml、domain.yml、endpoints.yml 等文件。如下所示: │ co ......
机器人 机器 Rasa

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (169)-- 算法导论13.2 2题

二、用go语言,证明:在任何一棵有 n 个结点的二叉搜索树中,恰有 n-1种可能的旋转。 文心一言: 要证明在任何一棵有 n 个结点的二叉搜索树中,恰有 n-1 种可能的旋转,我们可以按照以下步骤逐步推导: 二叉搜索树的性质:在二叉搜索树中,任意一个结点的左子树上的所有结点值都小于该结点值,而右子树 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (168)-- 算法导论13.2 1题

一、用go语言,写出 RIGHT-ROTATE 的伪代码。 文心一言: 在计算机科学中,右旋转(RIGHT-ROTATE)是一种常见的操作,通常用于数组或链表。以下是一个使用Go语言实现右旋转的伪代码: func rightRotate(arr []int, k int) []int { n := ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

评价机器学习模型的思路

这个标题不够严谨,不同业务领域下的模型,没有可比性。因此,应当增加一定的限定条件,才能对机器学习的模型进行比较。 当前可行的限定条件,如下: 模型 模型结构 参数的数量 训练算法 训练时长 数据 训练数据集 验证数据集 数据质量 基础平台 训练平台 硬件 软件 运行平台 硬件 软件 在给定上述条件时 ......
模型 思路 机器

机器学习-无监督机器学习-LDA线性判别分析-25

目录1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 经常被用于分类问题的降维技术,相比于PCA,LDA可以作为一种有监督的降维算法,降维的时候用到了y的真实值,有监督的降维。 在PCA中,算法 ......
机器 线性 LDA 25

【Python机器学习课程设计】基于卷积神经网络的动物图像分类+数据分析

一、选题背景 在现代社会中,图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用,例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类,可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况,从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络(CNN)对动物图像进行分类。 ......

【Python机器学习课程设计】基于卷积神经网络的动物图像分类

恢复内容开始 一、选题背景 在现代社会中,图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用,例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类,可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况,从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络(CNN)对动物 ......
卷积 神经网络 图像 神经 机器

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (167)-- 算法导论13.1 7题

七、用go语言,试描述一棵含有 n 个关键字的红黑树,使其红色内部结点个数与黑色内部结点个数的比值最大。这个比值是多少? 该比值最小的树又是怎样呢?比值是多少? 文心一言: 红黑树是一种自平衡的二叉查找树,它满足以下性质: 每个节点或是红色,或是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点(NIL或空节点)是 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

机器学习(1)概述

机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一个方法发展而来的 人工智能的起点——达特茅斯会议,用机器来模仿人类学习 机器学习的应用场景非常多,涉及各个领域,如传统预测,图像识别,自然语言处理 机器学习是从数据中自动分析获得模型,并利用模型对未知数据进行预测 那么用来分析的数据,从历史数据 ......
机器

图像识别的技术前沿:人工智能与机器学习的融合

图像识别的技术前沿在于人工智能(AI)与机器学习(ML)的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式,从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配,而机器学习则通过 ......

机器学习Machine Learning

附件5:课程教学大纲参考模板 (注:各学院可采用该模板,也可自设模板,但每个学院需使用统一模板) 《机器学习》教学大纲 Teaching(Course)Outline of Machine Learning 第一部分 大纲说明(宋体,四号加粗,居中) 1.课程代码:329021003 2.课程类型: ......
Learning 机器 Machine

机器人运行学逆解常用三角函数方程求解

\(sin\left(\theta\right)=a\), 求 \(\theta\) \[\Longrightarrow\theta=atan2\left(a,\pm\sqrt{1-{a}^{2}}\right) \] \(cos\left(\theta\right) = a\),求 \(\thet ......
方程 机器人 函数 机器 常用

机器学习-无监督机器学习-SVD奇异值分解-24

[POC] 1. 奇异值分解的本质 特征值分解只能够对于方阵提取重要特征, Ax=λx λ为特征值 x为对应的特征向量 奇异值分解可以对于任意矩阵; 注意看中间的矩阵是一个对角矩阵,颜色越深越起作用-值越大 颜色越浅越接近0 U是左奇异矩阵,V是右奇异矩阵,均是正交矩阵, 中间的Σ是对角阵,除对角线 ......
机器 SVD 24

机器学习-无监督机器学习-主成分分析PCA-23

目录1. 降维的方式2. PCA的一般步骤3. 思想2 最小化投影距离4. Kernelized PCA 1. 降维的方式 对于维度灾难、数据冗余,这些在数据处理中常见的场景,我们不得不进一步处理,得到更精简更有价值的特征信息,所用的的各种方法的统称就是降维 特征抽取:叫做特征映射更合适。因为它的思 ......
机器 成分 PCA 23

【专题】2023康复机器人行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34706 原文出处:拓端数据部落公众号 未来,康复趋势将会拓展至院外,特别是社区、居家等场景,数字化也将成为康复机器人发展的重要趋势。政策不断加码,支持康复医疗行业的发展和创新,同时催生了康复机器人市场的迅速增长和投资回暖。阅读原文,获取专题报告 ......

【python机器学习课程设计】驾驶员睡意检测——机器模型训练

一.选题背景 驾驶员的疲劳和睡意是道路交通安全的重要隐患之一。据统计,疲劳驾驶导致的交通事故占比较高,甚至可能造成生命和财产的巨大损失。因此,开发一种有效的驾驶员睡意检测系统对于提高交通安全具有重要意义。 通过监测驾驶员的眼部数据等,可以建立一个机器学习模型来判断驾驶员是否处于疲劳或睡意状态。这样的 ......
机器 睡意 驾驶员 模型 课程

不需要本地部署大模型,modelscope-agent加qwen-max免费搭建自己的定制机器人

最近阿里开源了通用大模型qwen-72b,正在为怎么本地化部署发愁,转眼看到提供了qwen-max相关接口的免费试用(据说就是基于qwen-72b大模型),这就来体验一番。 1.前期准备 开通阿里云灵积平台,并创建api-key 2.环境搭建 python:3.10+; pydantic 2.0以上 ......

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (166)-- 算法导论13.1 6题

六、用go语言,在一棵黑高为 k 的红黑树中,内部结点最多可能有多少个?最少可能有多少个? 文心一言: 红黑树是一种自平衡的二叉查找树,其中每个节点都有一个颜色属性,可以是红色或黑色。红黑树满足以下性质: 每个节点或者是红色,或者是黑色。 根节点是黑色。 每个叶节点(NIL或空节点)是黑色。 如果一 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

Shell脚本中获取机器的日期和时间

要在Shell脚本中获取机器的日期和时间,可以使用内置的date命令。以下是如何在Shell脚本中使用date命令来获取机器的日期和时间的示例: echo "`date +"%Y%m%d %H:%M:%S"`"在这个示例中,我们使用了date命令和格式化字符串来获取当前日期和时间。%Y代表年份,%m ......
脚本 机器 日期 时间 Shell

再看汇编和机器码

先看代码: 这里为了排版方便用的图片,也有行号,说明如下: 1. 80386的部分机器码如下: 其中 imm表示立即数 DDD表示用3位表示的目的寄存器标号, SSS表示用3位表示的源寄存器标号 机器码中将寄存器用三位表示,例如EDX: 010 EAX: 000 ECX: 001 因此,图中第三行代 ......
机器码 机器

利用汇编代码获取计算机的机器码

原文链接:https://arvinhk.com/post/8.html 原文链接:https://arvinhk.com/post/8.htmlCString str; unsigned long s1,s2,s3,s4; __asm { mov eax,00h xor edx,edx cpuid ......
机器码 机器 代码 计算机

【chatgpt]代码转换

char DiskBuff[MAX_PATH] = {0}; DWORD Len=GetLogicalDriveStrings(0,0);//获取盘符的长度 char *Driver=new char[Len];//字符数组 memset(Driver,0,Len); GetLogicalDrive ......
chatgpt 代码

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