机器人javascript例子 机器
NUS CS1101S：SICP JavaScript 描述：一、使用函数构建抽象
原文：1 Building Abstractions with Functions 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 心灵的行为，其中它对简单的想法施加其力量，主要有以下三种：1.将几个简单的想法组合成一个复合的想法，从而形成所有复杂的想法。2.第二个是将两个想法，无论是简单的还是复 ......
NUS CS1101S：SICP JavaScript 描述：前言、序言和致谢
前言 原文：Foreword 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 我有幸在我还是学生的时候见到了了不起的 Alan Perlis，并和他交谈了几次。他和我共同深爱和尊重两种非常不同的编程语言：Lisp 和 APL。跟随他的脚步是一项艰巨的任务，尽管他开辟了一条优秀的道路。尽管如此，我想 ......
NUS CS1101S：SICP JavaScript 描述：五、使用寄存器机进行计算
原文：5 Computing with Register Machines 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 我的目标是表明天堂机器不是一种神圣的生命体，而是一种钟表（相信钟表有灵魂属性的人将制造者的荣耀归功于作品），因为几乎所有多种运动都是由一种最简单和物质力量引起的，就像钟表的所 ......
NUS CS1101S：SICP JavaScript 描述：四、元语言抽象
原文：4 Metalinguistic Abstraction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 ...魔法就在于文字——Abracadabra，开门，以及其他——但一个故事中的魔法词在另一个故事中并不神奇。真正的魔法是理解哪些词起作用，何时起作用，以及为什么起作用；诀窍就是学会这个 ......
NUS CS1101S：SICP JavaScript 描述：三、模块化、对象和状态
原文：3 Modularity, Objects, and State 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 变化中安宁 （即使它在变化，它仍然保持不变。） ——赫拉克利特 变化越大，越是相同。 ——阿方斯·卡尔 前面的章节介绍了构成程序的基本元素。我们看到了原始函数和原始数据是如何组合 ......
实验七：Spark机器学习库Mtlib编程实践
1、数据导入 导入相关的jar包： import org.apache.spark.ml.feature.PCA import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector,Vectors} import org ......
机器视觉 - YoloV8 命令行安装
创建python 环境 下载并安装 miniconda 安装包, 注意miniconda和 python 版本对应关系, 不要选择python最新的版本, 以免yolo或pytorch不能兼容最新版python. 这里到安装到 C:\miniconda3 配置 conda 环境, 修改conda配置 ......
运动控制理论（2）——实践例子
目的：要知道末端点的位置。 直观的向量法 最直接的办法，以向量相加的形式求。 *3个向量都是参考0系构建。 坐标转换法 p1 是以1系下的局部坐标。 R是旋转矩阵，各列是以0系为参考的正交基。 v1是平移向量，也是以0系为参考的。 合并起来变成了T。 T = R3*3t3*3 ，将旋转和平移分开两个 ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
简易机器学习笔记（十一）opencv 简易使用-人脸识别、分类任务
前言 前段时间摸了下机器学习，然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的，现在也正在写一篇有关yolo的博客，不过感觉理论偏多，所以在学yolo之前先摸一下opencv，简单先写个项目感受感受opencv。 流程 openCV实际上已经有一个比较完整的模型了，下载在haarcascades 这里 ......
【机器学习】逻辑回归
目录感知器的种类sigmoid（logistics）函数代价/损失函数（cost function）——对数损失函数（log loss function）梯度下降算法（gradient descent algorithm）正则化逻辑回归（regularization logistics regres ......
【机器学习】多元线性回归
目录多元线性回归模型（multiple regression model）损失/代价函数（cost function）——均方误差（mean squared error）批量梯度下降算法（batch gradient descent algorithm）特征工程（feature engineerin ......
线程安全问题的例子以及解决方案示例代码
1.多线程安全问题，出现重复卖票的现象 package net.bbd.spider.lock; public class Ticket implements Runnable { static Integer tickets = 10; @Override public void run() { ......
小王，你听我的，给你举个例子
师兄说的很简单也很对，没错嘛，有什么问题去官方网址上看，都会有解释，实在不行也可以问度娘。 一旁的学姐听不下去了，插了一句道：“小王你别听他的，学姐告诉你一个好方法，当初学这个我只花了3天就会了！” 师兄不乐意了：“吹吧！我当初学了一个多月才搞懂，你三天就会了？我不信。”师姐白了他一眼：“小王，你听 ......
深入理解JavaScript堆栈、事件循环、执行上下文和作用域以及闭包
合集 - JavaScript(4) 1.JavaScript this 绑定详解01-092.JavaScript apply、call、bind 函数详解01-093.JavaScript forEach 方法跳出循环01-02 4.深入理解JavaScript堆栈、事件循环、执行上下文和作用域 ......
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
JavaScript 中的事件循环
事件循环是 JavaScript 运行时环境的核心组件。它负责调度和执行异步任务。事件循环通过持续监视两个队列来工作：调用堆栈和事件队列。 调用堆栈是一种堆栈（LIFO）数据结构，存储当前正在执行的函数（存储代码执行期间创建的执行上下文）。 Web API是异步操作（setTimeout、获取请求、 ......
C++模板例子
title: "C++模板例子" date: 2023-11-02T01:05:25+08:00 tags: ["C++"] categories: [] draft: false #include <vector> #include <type_traits> using namespace st ......
大话 JavaScript（Speaking JavaScript）：第三十一章到第三十三章
第三十一章：模块系统和包管理器 原文：31. Module Systems and Package Managers 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 JavaScript 没有内置模块支持，但社区已经创建了令人印象深刻的解决方法。要管理模块，可以使用所谓的包管理器，它们处理发现、安 ......
大话 JavaScript（Speaking JavaScript）：第二十六章到第三十章
第四部分：提示，工具和库 原文：IV. Tips, Tools, and Libraries 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本部分提供了使用 JavaScript 的技巧（最佳实践，高级技术和学习资源），并描述了一些重要的工具和库。 第二十六章：元代码风格指南 原文：26. A ......
大话 JavaScript（Speaking JavaScript）：第十八章到第二十章
第二十一章：数学 原文：21. Math 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Math对象用作多个数学函数的命名空间。本章提供了一个概述。 数学属性 Math的属性如下： Math.E 欧拉常数（e） Math.LN2 2 的自然对数 Math.LN10 10 的自然对数 Math.L ......
机器学习如何改变缺陷检测的格局？
机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色，它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征，改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势： 自动化检测：机器学习技术可以自动化处理大量的数据，通过学习和识别缺陷的模式和特征，实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性，减少了人工干 ......
大话 JavaScript（Speaking JavaScript）：第十一章到第十五章
第十一章：数字 原文：11. Numbers 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 JavaScript 对所有数字都使用单一类型：它将它们全部视为浮点数。但是，如果小数点后没有数字，则不显示小数点： > 5.000 5 在内部，大多数 JavaScript 引擎都会优化并区分浮点数和整 ......
大话 JavaScript（Speaking JavaScript）：第十六章到第二十章
第十六章：变量：作用域、环境和闭包 原文：16. Variables: Scopes, Environments, and Closures 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 本章首先解释了如何使用变量，然后详细介绍了它们的工作方式（环境、闭包等）。 声明变量 在 JavaScrip ......
大话 JavaScript（Speaking JavaScript）：第一章到第五章
第一部分：JavaScript 快速入门 原文：I. JavaScript Quick Start 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 这部分是 JavaScript 的一个独立快速介绍。你可以在不阅读本书中的其他内容的情况下理解它，本书的其他部分也不依赖于它的内容。然而，阅读本书的提 ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
javascript tree 层级数据处理
层级数据是有父子关系的数组，如下： const treeData = [ { id: '1b7e8e98cb1d4a1f81e4fe2dfd9a8458', name: '层级1', parentId: null, children: [ { id: '0d45dd5bb4c14d64a3ab0b7 ......
彻底改变你的代码：JavaScript linter—Oxlint
作为开发人员，总是在寻找能够简化工作流程并提高工作效率的工具。Oxlint 是一个用 Rust 编写的 JavaScript linter，现在提供了可以替代ESLint的新方案，其性能比ESLint提升了 50-100 倍。 在本文中，将学习如何将 Oxlint 集成到开发流程中，充分利用其速度和 ......
WebSocket与JavaScript：实现实时地理位置定位系统的关键技术
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......