机器 准确性 技术
github.com 打不开的准确方法
解决方法： 打开网站 http://tool.chinaz.com/dns/，在A类型中填写github.com,再点击监测按钮 复制下面任意一个ip打开电脑文件C:\Windows\System32\drivers\etc下的host文件在host文件的最后一刚加入刚才复制的IP20.205.24 ......
【大数据OLAP技术新书推荐】 字节跳动、阿里巴巴大厂资深架构师程序员多年实践经验总结《ClickHouse入门、实战与进阶》
> ClickHouse 领域集大成之作-ClickHouse 入门进阶实战的标准参考书-日常工作案头必备！ 如果需要购买阅读的话，可以点击： [https://item.jd.com/10077635610807.html](https://item.jd.com/10077635610807.h ......
Python爬虫之数据解析技术
Python爬虫需要数据解析的原因是，爬取到的网页内容通常是包含大量标签和结构的HTML或XML文档。这些文档中包含所需数据的信息，但是需要通过解析才能提取出来，以便后续的处理和分析。 以下是一些使用数据解析的原因： 数据提取：网页内容通常包含大量的无关信息和嵌套结构，数据解析可以帮助我们从中提取出 ......
编写干净高效的React代码 - 最佳实践和优化技术
我们将探索各种技术和策略，以便在 React 应用程序中编写干净高效的代码。通过遵循这些最佳实践，您可以提高代码库的可维护性、性能和可读性。 让我们深入了解如何编写干净、高效的 React 代码，这些代码不仅运行良好，而且更易于理解、维护和扩展。 （更|多优质内|容：java567 点 c0m） 1 ......
【网络】【HTTP】HTTP 缓存技术
1 前言 本节我们来看看HTTP中的缓存技术。 2 HTTP 缓存有哪些实现方式？ 对于一些具有重复性的 HTTP 请求，比如每次请求得到的数据都一样的，我们可以把这对「请求-响应」的数据都缓存在本地，那么下次就直接读取本地的数据，不必在通过网络获取服务器的响应了，这样的话 HTTP/1.1 的性能 ......
自然语言处理技术在机器翻译中的应用
[toc] 机器翻译是人工智能技术的一个重要应用领域，随着自然语言处理技术的不断进步，机器翻译的质量和效率也得到了显著提高。本文将介绍自然语言处理技术在机器翻译中的应用，并分为技术原理及概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进、结论与展望七个部分进行阐述。 ## 1. 引言 机器翻译 ......
强化学习在机器人安全中的应用：实现智能化机器人安全和自我保护
[toc] 强化学习在机器人安全中的应用：实现智能化机器人安全和自我保护 随着人工智能技术的快速发展，机器人在各个领域的应用越来越广泛。然而，机器人的应用也带来了许多安全问题，如机器人失控、机器人与其他物体发生碰撞等。因此，如何确保机器人的安全性成为了一个重要的研究话题。 在机器人安全领域，强化学习 ......
构建可靠的机器学习平台：AmazonSageMaker和AmazonMachineLearning(ML)
[toc] 构建可靠的机器学习平台： Amazon SageMaker 和 Amazon Machine Learning(ML) 背景介绍 随着深度学习的兴起，机器学习在人工智能领域的应用越来越广泛。Amazon作为全球最大的在线零售商之一，其AI技术也逐渐渗透到了各个领域，如自然语言处理、推荐系 ......
人工智能助力医疗机器人发展：打造未来医疗模式
[toc] 文章标题：《36. 人工智能助力医疗机器人发展：打造未来医疗模式》 背景介绍： 随着人口老龄化和医疗技术的进步，医疗机器人在医疗保健领域中的应用日益广泛。医疗机器人是一种能够执行医生指令，辅助医生进行手术、诊断和治疗的医疗工具。医疗机器人在手术、诊断、康复、监测等方面有着独特的优势，能够 ......
数据挖掘中的数据挖掘技术：数据挖掘中的数据挖掘技术未来研究
[toc] 《数据挖掘中的数据挖掘技术：数据挖掘中的数据挖掘技术未来研究》 一、引言 数据挖掘是人工智能领域的一个重要分支，其目的是从海量的数据中发现潜在的模式和规律，进而为企业和社会提供有价值的信息和洞察。数据挖掘技术是实现数据挖掘的关键手段，其涉及的概念和技术种类非常丰富。本文旨在探讨数据挖掘中 ......
增强现实：AR技术在建筑领域中的应用
[toc] 增强现实(AR)技术是一种能够将虚拟物体与现实世界结合的技术，通过头戴式显示器、眼镜或AR SDK等设备，将虚拟物体呈现为现实世界的一部分，为用户提供一种全新的交互方式，同时也为建筑领域提供了全新的解决方案。在本文中，我们将介绍AR技术在建筑领域中的应用，包括技术原理、实现步骤、应用示例 ......
物体检测的技术和算法：基于深度学习和图像处理
[toc] 20. 物体检测的技术和算法：基于深度学习和图像处理 随着人工智能的不断发展和计算机视觉技术的进步，物体检测已经成为了人工智能领域中非常重要的一个分支。物体检测是指通过对图像或视频进行自动检测，识别出物体所在的位置和类别，为后续的数据处理和应用提供支持。 在物体检测的技术和算法中，基于深 ......
模型生成技术在医疗保健领域的应用：精准诊断和治疗
[toc] 1. 引言 在医疗保健领域，精准诊断和治疗一直是一个挑战。随着人工智能和机器学习技术的发展，模型生成技术开始被应用于医疗保健领域，以实现更精准诊断和治疗。本文将介绍模型生成技术在医疗保健领域的应用：精准诊断和治疗。 医疗保健是一个涉及众多学科和领域的领域，其中之一便是生物学和统计学。这些 ......
机器学习和深度学习中的安全威胁和防御方法
[toc] 文章标题：《41. 机器学习和深度学习中的安全威胁和防御方法》 背景介绍 随着人工智能技术的不断发展，机器学习和深度学习技术已经被广泛应用于各种领域，如智能语音识别、自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。然而，这些技术也面临着一些安全问题，如模型偏见、数据泄露、攻击等。因此，对于机器学习 ......
元学习技术如何促进跨学科学习？
[toc] 99.元学习技术如何促进跨学科学习？ 随着互联网技术的快速发展，跨学科学习已经成为许多高校学生和职场人士的一种趋势。然而，传统的跨学科学习方法往往需要学生花费大量的时间和精力去适应不同的学科领域，这不仅效率低下，还可能阻碍学生的学习兴趣和动力。为了解决这个问题，99.元学习技术作为一种新 ......
TTS合成技术中的跨模态语音合成
[toc] TTS(Text-to-Speech)合成技术是一种将文本转换为语音的技术，它广泛应用于语音助手、虚拟助手、移动应用、智能家居等领域。在TTS合成技术中，跨模态语音合成是一个重要的技术分支，它涉及到从不同模态输入中提取语音信号并合成语音输出。在本文中，我们将介绍TTS合成技术中的跨模态语 ......
时间序列分析(TimeSeriesAnalysis)是分析时间数据序列的方法和技术，包括自回归移动平均(ARI
[toc] 时间序列分析(Time Series Analysis)是分析时间数据序列的方法和技术，可以帮助研究者更好地理解趋势、周期性和季节性等问题。本文将介绍时间序列分析的基本原理、常见技术及其实现步骤和应用场景，并针对一些常见的问题进行解答。 ## 1. 引言 时间序列分析是一种基于数据序列的 ......
【技术积累】算法中的贪心算法【三】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
ppi与esq32中ETM技术的异同
# PPI ETM ## PPI ### 概念 PPI（Programmable Peripheral Interconnect），是将不同外设“连接”在一起，而不经过CPU的一种技术，可以有效降低CPU负载和芯片运行功耗 **具体举例：** 比如想要定时采样，那么你需要一个定时器外设以及一个ADC ......
机器学习评价指标总结（二分类篇）
[toc] ## 疾病预测 我们以疾病预测为例子来介绍分类的指标。疾病预测是一个二分类预测任务，我们需要预测患者是否患有疾病。 如下图，假设一共有100个样本，其中90个是正常未患病的人，10个是患病的人，现在模型预测出12个患病的人，88个未患病的人。 预测患病的人中，8人真正患病（真阳性），4人 ......
学海平板最新技术分析
求三连。 部分内容参考了以下文章，在此鸣谢。 https://www.bilibili.com/read/cv18883297 ### 0x00 序言 学海平板是基于智通云平台(https://zjxhedu.com/)软件服务和三星平板硬件集成的缝合怪平板设备，在浙江省被大量学校采用为教学设备。 ......
机器学习复习4
# 机器学习复习 1 - 在下面的训练集中，$x_4^{(3)}$ 是什么？输入数字（这是一个整数，如123，没有小数点） =\frac{1}{1+e^{- ......
区块链基础之密码学及安全技术
### 1.2 密码学及安全技术 ![i区块链中的密码学与安全技术](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/21415382-a06021e50cc209bf.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageVi ......
【技术积累】C语言中基础知识【三】
博客推行版本更新，成果积累制度，已经写过的博客还会再次更新，不断地琢磨，高质量高数量都是要追求的，工匠精神是学习必不可少的精神。因此，大家有何建议欢迎在评论区踊跃发言，你们的支持是我最大的动力，你们敢投，我就敢肝 ......
SparkMLlib机器学习实践：基于聚类的社交媒体分析
[toc] 《Spark MLlib 机器学习实践：基于聚类的社交媒体分析》 一、引言 社交媒体作为现代营销的一种重要手段，已经被广泛应用于市场调研、品牌监控、内容分析、用户互动等领域。在这个领域中，聚类分析是一种常见的数据挖掘方法，可以帮助我们更好地理解用户行为和关系。本文将介绍基于Spark M ......
机器学习中的深度学习算法：原理、挑战与解决方案
[toc] 机器学习中的深度学习算法：原理、挑战与解决方案 摘要 深度学习是一种热门的机器学习技术，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。本文将介绍深度学习算法的原理、挑战以及解决方案。首先对深度学习的基本概念进行解释，然后分别介绍深度学习的不同算法及其实现步骤。最后，我们将探讨深度学习 ......
半监督学习：让机器学习模型更好地应对新任务和场景
[toc] 半监督学习是一种让机器学习模型更好地应对新任务和场景的技术。它结合了监督学习和无监督学习的优点，能够利用已有的数据集来指导模型的学习，从而更好地应对新的任务和场景。在这篇文章中，我们将介绍半监督学习的核心概念和技术原理，以及如何在实践中应用该技术。 首先，我们需要了解什么是半监督学习。半 ......
Python与TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型
[toc] 标题：《Python 与 TensorFlow：如何高效地构建和训练机器学习模型》 一、引言 随着人工智能的快速发展，机器学习作为其中的一个重要分支，受到了越来越多的关注和应用。而Python作为一门广泛应用于机器学习领域的编程语言，其与TensorFlow的结合也变得越来越重要。本文将 ......
PyTorch与机器学习中的随机化：减少噪声和随机性
[toc] 24. PyTorch与机器学习中的随机化：减少噪声和随机性 随着机器学习的不断发展，随机化技术变得越来越重要。随机化可以引入更多的噪声和随机性，从而在训练过程中减少模型的不确定性。在 PyTorch 中，随机化技术是机器学习中非常重要的一部分，其主要目标是减少噪声和随机性，从而提高模型 ......