机器 数字train

SQL Server 检测是不是数字型数据的两种方法

检测是不是数字型的数据, 两种方法 ISNUMERIC ( expression ) PATINDEX ( ‘%pattern%’ , expression ) 1. ISNUMERIC ( expression ) 如果是数字类型则返回 1 ,不是则返回 0 但ISNUMERIC有时是不可靠的,如 ......
数字 方法 数据 Server SQL

设备数字化

五厂设备数字化 一、数据抓取相关 通用协议了解:QS、OPC、HTTP/HTTPS/TCP/UDP、websocket 1.相机数据获取 ①BT相机 BT上料相机不良数据抓取.py 点击查看代码 import os from datetime import datetime, timedelta i ......
数字 设备

实验七:Spark机器学习库Mtlib编程实践

1、数据导入 导入相关的jar包: import org.apache.spark.ml.feature.PCA import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector,Vectors} import org ......
机器 Spark Mtlib

解题报告P2501 [HAOI2006] 数字序列

P2501 [HAOI2006] 数字序列 题目描述 现在我们有一个长度为 \(n\) 的整数序列 \(a\)。但是它太不好看了,于是我们希望把它变成一个单调严格上升的序列。但是不希望改变过多的数,也不希望改变的幅度太大。 输入格式 第一行是一个整数,表示序列长度 \(n\)。 第二行有 \(n\) ......
序列 数字 报告 P2501 2501

机器视觉 - YoloV8 命令行安装

创建python 环境 下载并安装 miniconda 安装包, 注意miniconda和 python 版本对应关系, 不要选择python最新的版本, 以免yolo或pytorch不能兼容最新版python. 这里到安装到 C:\miniconda3 配置 conda 环境, 修改conda配置 ......
命令 视觉 机器 YoloV8 YoloV

机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33

目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注:参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,以下简称HMM)是比较 ......
模型 概率 机器 33

数据科学 机器学习 (训练营)

地址: https://offerbang.io/ ......
训练营 机器 科学 数据

简易机器学习笔记(十一)opencv 简易使用-人脸识别、分类任务

前言 前段时间摸了下机器学习,然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的,现在也正在写一篇有关yolo的博客,不过感觉理论偏多,所以在学yolo之前先摸一下opencv,简单先写个项目感受感受opencv。 流程 openCV实际上已经有一个比较完整的模型了,下载在haarcascades 这里 ......
简易 人脸 机器 任务 笔记

【专题】新零售下品牌消费者为中心的数字化转型报告PDF合集分享(附原数据表)

报告链接:http://tecdat.cn/?p=32130 原文出处:拓端数据公众号 白皮书显示,阿里巴巴目前拥有超过五亿用户,成为中国领先的网上商城和各大品牌争相发力平台。作为B2C模式为代表的天猫,也逐渐成为了品牌运营的核心阵地。在数据银行、会员通等一系列数字化消费者运营工具被引入天猫平台后, ......
数据表 消费者 数字 专题 报告

Cellebrite UFED 4PC 7.68 (Windows) - 数字取证解决方案

Cellebrite UFED 4PC 7.68 (Windows) - 数字取证解决方案 The Industry Standard for Lawfully Accessing and Collecting Digital Data 请访问原文链接:https://sysin.org/blog/ ......

SAP:半导体行业的数字化转型与智能化管理解决方案

我国每年在半导体行业投下大量资金,高科技半导体产业链从设计公司,晶圆制造及后段封装测具有显著不同的业务模式,需要针对不同细分行业寻求对应业务需求和业务场景的解决方案及卓越实践,实现端到端整体方案导入。 大数据分析与应用日渐成熟,从感知并响应,到预测并行动,传统行业终将完成从”制造驱动的产品“向”数据 ......
半导体 解决方案 数字 智能 方案

MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件

MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件 Mobile Forensic Software 请访问原文链接:MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:sysin. ......
帐户 MD-CLOUD Windows 数字 CLOUD

入选人民网2023普惠金融优秀案例,合合信息旗下启信宝赋能银行对公信贷数字化转型

普惠金融承载着改善民生、促进实体经济发展的重要职责,近十年来,普惠金融发展取得了长足进步,多层次普惠金融供给格局逐步确立。银行作为金融体系的重要组成部分,高效工作是构建普惠金融体系的重要推动力。 立足于十年的历史节点,国务院印发了《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》提出,在未来五年基本建成高质量 ......
信贷 旗下 案例 数字 银行

【机器学习】逻辑回归

目录感知器的种类sigmoid(logistics)函数代价/损失函数(cost function)——对数损失函数(log loss function)梯度下降算法(gradient descent algorithm)正则化逻辑回归(regularization logistics regres ......
逻辑 机器

【机器学习】多元线性回归

目录多元线性回归模型(multiple regression model)损失/代价函数(cost function)——均方误差(mean squared error)批量梯度下降算法(batch gradient descent algorithm)特征工程(feature engineerin ......
线性 机器

旅游数据可视化大屏:旅游业数字化转型的关键

旅游数据可视化大屏作为旅游业数字化转型的重要一环,正逐渐改变着行业的传统运营模式。它不仅为管理者提供了科学决策的依据,还为从业者和游客带来了更加便捷、高效的旅游体验。在未来,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,旅游数据可视化大屏将在旅游业中发挥更加重要的作用,助力行业持续繁荣发展。 ......
大屏 旅游业 关键 数字 数据

深度学习之机器学习理论

(一)机器学习(Machine Learning):就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法,统计学家也称之为统计学习,但本质上起源于计算机科学的人工智能。 (二)机器学习的分类:机器学习主要分为两类,即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
深度 机器 理论

中泰3月起永久免签!快速了解泰国数字化业务的那些欺诈威胁

1月2日,泰国总理赛塔表示,中泰两国将从3月起永久互免对方公民签证。消息发布后,两国相关搜索热度迅速上升。某OTA平台泰国关键词即时搜索量增长超90%,上海至曼谷、北京至曼谷等航班搜索量瞬时骤增40%以上。同平台泰国站点上,中国关键词的搜索热度环比增长超80%,其中广州、上海、北京、昆明等城市搜索热 ......
业务 数字

数字先锋 | “言”之有“力”,大模型背后的算力“推手”!

在算力调度方面,天翼云通过自研的调度系统,协助思必驰DFM-2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源,大规模训练上云1个月,可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面,天翼云支持多种模型训练方式,不仅可以提升大模型训练平台的数据量,还大幅缩短了训练周期和交付进度。 ......
推手 模型 背后 数字

机器学习如何改变缺陷检测的格局?

​ 机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色,它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征,改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势: 自动化检测:机器学习技术可以自动化处理大量的数据,通过学习和识别缺陷的模式和特征,实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性,减少了人工干 ......
格局 缺陷 机器

机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29

目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容,采用概率论的思想,从样本里面学到知识(训练模型),并对新来的样本进行预测。 主要算法:贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习,掌握NLP自然语言处理的一些基本算法,本阶段的理解对于后续完成 ......
概率 算法 模型 机器 29

输入一个整数,将这个整数以字符串的形式逆序输出 程序不考虑负数的情况,若数字含有0,则逆序形式也含有0,如输入为100,则输出为001

描述 输入一个整数,将这个整数以字符串的形式逆序输出 程序不考虑负数的情况,若数字含有0,则逆序形式也含有0,如输入为100,则输出为001 数据范围: 0 \le n \le 2^{30}-1 \0≤n≤2 30 −1 输入描述: 输入一个int整数 输出描述: 将这个整数以字符串的形式逆序输出 ......
逆序 整数 形式 负数 字符串

vue3_在vue3中使用滚动加载数字组件vue3-count-to

使用的是vue3-count-to组件 安装: npm install vue3-count-to --save 全局注册: // main.js import countTo from 'vue3-count-to' app.use(countTo) 局部引入组件并使用 // xx.vue文件 < ......
vue3 vue vue3-count-to 组件 数字

PDF数字签名信息获取(Java)

利用Java代码,读取PDF内的签名信息,包括签发单位、Thumbprint、签发时间等信息。 此处使用了Spire.PDF的相关依赖,Maven项目可使用以下方式引入,或者直接导入相关jar包即可。 <repositories> <repository> <id>com.e-iceblue</id ......
数字签名 数字 信息 Java PDF

机器学习-梯度下降法

1、名称解释 (1)什么是无约束优化问题? 无约束优化问题是指在给定目标函数的情况下,寻找使目标函数取得最大值或最小值的变量取值,而不受任何约束条件限制的优化问题。 具体来说,无约束优化问题可以形式化地表示为以下形式: 最小化 f(x),其中 x 是 n 维向量,f(x) 是一个实值函数,称为目标函 ......
梯度 机器

机器学习-半正定规划

1、概念解释 (1)什么是半正定规划? 半正定规划(Semi-Definite Programming,简称SDP) 是一类凸优化问题,其中的变量可组织成半正定对称矩阵形式,且优化问题的目标函数和约束都是这些变量的线性函数。 (2)什么是对称矩阵? 对称矩阵是指一个矩阵的元素关于主对角线对称。换句话 ......
机器

机器学习-二次规划

1、概念解释 (1)什么是半正定矩阵? 半正定矩阵是指一个方阵(即行数等于列数的矩阵),满足以下条件之一: 对于任意非零向量x,都有x^T * A * x ≥ 0,其中 A 表示该矩阵的转置。 所有特征值(eigenvalue)都大于或等于零。 简单来说,一个半正定矩阵的特点是它的所有特征值非负,或 ......
机器

机器学习-拉格朗日乘子法

1、概念解释 (1)什么是拉格朗日乘子法? 拉格朗日乘于法(Lagrange multipliers) 是一种种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子,可将有d个变量与k个约束条件的最优化问题转化为具有d+k个变量的无约束优化问题求解。 2、基本演算 ......
乘子 机器

•输入一个字符串,请按长度为8拆分每个输入字符串并进行输出; •长度不是8整数倍的字符串请在后面补数字0,空字符串不处理。

描述 •输入一个字符串,请按长度为8拆分每个输入字符串并进行输出; •长度不是8整数倍的字符串请在后面补数字0,空字符串不处理。 输入描述: 连续输入字符串(每个字符串长度小于等于100) 输出描述: 依次输出所有分割后的长度为8的新字符串 点击查看代码 #include <iostream> #i ......
字符串 字符 长度 空字符 整数

机器学习-奇异值分解

1、概念介绍 (1)什么是线性无关的行? 线性无关的行指的是矩阵中不可由其中一个或多个行的线性组合表示的行。换句话说,如果一个矩阵中有两个或多个行,且它们不能通过某些系数相乘和相加得到一个零向量,则这些行就是线性无关的。 例如,考虑一个包含三行的3x3矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 我们 ......
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