机器 线性lda 25
线性表-单链表
首先定义一个元素 typedef int LlElemtype; 然后元素定义单链表，第一个结构体存放数据成员，第二个结构体存放下个节点的地址（可以用指针表示） typedef struct __LNode{ LlElemtype data； __LNode *next;//用的是前面的名字 }LN ......
考研数学笔记：线性代数中抽象矩阵性质汇总
在考研线性代数这门课中，对抽象矩阵（矩阵 \(A\) 和矩阵 \(B\) 这样的矩阵）的考察几乎贯穿始终，涉及了很多性质、运算规律等内容，在这篇考研数学笔记中，我们汇总了几乎所有考研数学要用到的抽象矩阵的性质，详情在这里： 线性代数抽象矩阵（块矩阵）运算规则（性质）汇总 ......
转载：W25Q64操作
W25Q64 W25Q64 容量：总容量64Mbit 分为128Block (64KB/Block) 一个Block又分为16个Sector（4KB/Sector）一个Sector分为16个Page（256B/Page） 24位地址 最小擦除单元：Sector 连续写入最多一页数据，超过时回到页首覆 ......
x86机器上运行arm64 docker
Docker Hub 上可以找到各种非 x86_64 平台的镜像，但是在x86上直接运行会报错： panic: standard_init_linux.go:175: exec user process caused “exec format error” [recovered] 在 x86_64 ......
Go实现Zabbix企业微信机器人告警
企业微信 应用通知的程序相对复杂点，见上篇文章 机器人告警相对简单点，只需一个url即可 企业微信里创建一个机器人 注意机器人的url，后续程序中需要使用 直接上程序sjgzbx_machine.go package main import ( "bytes" "encoding/json" "fm ......
机器学习——通过时间反响传播
我们在 4.7节中描述了多层感知机中的 前向与反向传播及相关的计算图。 循环神经网络中的前向传播相对简单。 通过时间反向传播（backpropagation through time，BPTT） (Werbos, 1990)实际上是循环神经网络中反向传播技术的一个特定应用。 它要求我们将循环神经网络 ......
机器学习——循环神经网络的实现
独热编码 回想一下，在train_iter中，每个词元都表示为一个数字索引， 将这些索引直接输入神经网络可能会使学习变得困难。 我们通常将每个词元表示为更具表现力的特征向量。 最简单的表示称为独热编码（one-hot encoding）， 它在 3.4.1节中介绍过。 简言之，将每个索引映射为相互不 ......
机器学习——循环神经网络
隐状态 无隐状态的神经网络 有隐状态的循环神经网络 循环神经网络（recurrent neural networks，RNNs） 是具有隐状态的神经网络。 基于循环神经网络的字符级语言模型 回想一下 8.3节中的语言模型， 我们的目标是根据过去的和当前的词元预测下一个词元， 因此我们将原始序列移位一 ......
基于线性余弦变换的实时多边形明暗处理
基于线性余弦变换的实时多边形明暗处理 动机 使用区域灯光进行着色可以为CG渲染添加大量真实感。然而，它需要求解球面方程，这使得实时渲染具有挑战性。在这个项目中，开发了一种新的球形分布，能够实时使用多边形灯光对基于物理的材料进行着色。 为什么多边形明暗处理很复杂？ 使用多边形灯光进行着色需要在灯光覆盖 ......
MATLAB热传导方程模型最小二乘法模型、线性规划对集成电路板炉温优化
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34230 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Luoyan Zhang 集成电路板等电子产品生产中，控制回焊炉各部分保持工艺要求的温度对产品质量至关重要。通过分析炉温曲线，可以检查和改善产品生产质量，提高产量和解决生产问题。高效温度曲线测试系统 ......
R语言机器学习方法分析二手车价格影响因素
原文链接:https://tecdat.cn/?p=34238 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Siming Yan 比较多种机器学习方法优劣性，分析二手车价格影响因素，训练模型预测二手车价格。 任务 / 目标 根据印度二手车交易市场1996-2019年数据，进行清洗，建模，预测。 数据源准备 ......
使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人
本文主要介绍使用ResponseSelector实现校园招聘FAQ机器人，回答面试流程和面试结果查询的FAQ问题。FAQ机器人功能分为业务无关的功能和业务相关的功能2类。 一.data/nlu.yml文件 与普通意图相比，ResponseSelector训练数据中的意图采用group/intent格 ......
线性表的定义和特点
线性表是具体相同特性的数据元素的一个有限序列。 定义：由n(n≥ 0) 个数据元素（结点）a1.a2......an组成的有限序列。 例：字母表 （A,B,C,D,.....Z） 数据元素都是字母； 元素间关系是线性 2.特点： 1. 顺序存储：线性表中的元素在内存中是连续存储的，通过元素在内存中的 ......
25.集合操作
集合操作 添加操作 add(ele) 向集合中添加一个元素,如果元素则不产生任何影响 s = {1, 2, 3} s.add(4)print(s)s.add("Hello")s.add("Hello")print(s) pdate(others) 更新集合，添加来自 others 中的所有元素,ot ......
安装本地化docker registry，使其他机器能够发布容器
sudo docker pull registry:latest docker run -d -p 5000:5000 --name registry registry:latest http://localhost:5000/v2/_catalog, 检查运行成功 此时在子机3号上访问： http ......
Nature Plants | 从卫星监测的全大陆田间试验数据中获得主要作物性状的可解释机器学习模型
目录背景信息论文背景:过去方案:论文的Motivation:实验方法主要结果代码获取 澳大利亚国立大学生物研究院研究团队使用机器学习模型分析了大规模农田试验数据和卫星数据，成功预测了重要农作物特征，并揭示了作物行为的驱动因素和复杂相互作用。 背景信息 论文背景: 预计到2050年，全球人口将增加20 ......
线性代数 · 矩阵 · Matlab | Moore-Penrose 伪逆矩阵代码实现
背景 - Moore-Penrose 伪逆矩阵： 对任意矩阵 \(A\in\mathbb C^{m\times n}\) ，其 Moore-Penrose 逆矩阵 \(A^+\in\mathbb C^{n\times m}\) 存在且唯一。 定义：若矩阵 G 满足 \(AGA=A,~ GAG=G,~ ......
机器学习——语言模型和数据集
语言模型 马尔可夫模型和n元语法 自然语言统计 读取长序列数据 由于序列数据本质上是连续的，因此我们在处理数据时需要解决这个问题。 在 8.1节中我们以一种相当特别的方式做到了这一点： 当序列变得太长而不能被模型一次性全部处理时， 我们可能希望拆分这样的序列方便模型读取。 在介绍该模型之前，我们看一 ......
机器学习——文本预处理
对于序列数据处理问题，我们在 8.1节中 评估了所需的统计工具和预测时面临的挑战。 这样的数据存在许多种形式，文本是最常见例子之一。 例如，一篇文章可以被简单地看作一串单词序列，甚至是一串字符序列。 本节中，我们将解析文本的常见预处理步骤。 这些步骤通常包括： 将文本作为字符串加载到内存中。 将字符 ......
机器学习——序列模型
在本质上，音乐、语音、文本和视频都是连续的。 如果它们的序列被我们重排，那么就会失去原有的意义。 比如，一个文本标题“狗咬人”远没有“人咬狗”那么令人惊讶，尽管组成两句话的字完全相同。 处理序列数据需要统计工具和新的深度神经网络架构。 为了简单起见，我们以 图8.1.1所示的股票价格（富时100指数 ......
秦疆的Java课程笔记：25 基础 类型转换
由于Java是强类型语言，在某些运算时会需要类型转换。 数据类型容量由低到高分别为： byte&short&char<int<long<float<double （浮点数的优先级大于整数） 运算中，不同类型的数据先转换为同一类型，再进行计算。 高容量类型到低容量类型需进行强制转换。 低容量类型到高容 ......
zabbix基于docker容器部署配置企业微信机器人告警实例
配置 zabbix server 1.先在企业微信内创建机器人 2. 查看webhook 地址 3. 找到脚本执行目录 grep -Ev '^$|#' /etc/zabbix/zabbix_server.conf | grep ^A 4. 进入默认的脚本存放路径 cd /usr/lib/zabbix ......
为zabbix_server_docker容器安装Python 3完善机器人告警脚本环境
1.安装Python 3 dnf install python3 2.要验证安装，请输入以下命令检查Python版本： python3 --version 3.建立软连接： ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python 4.安装epel： dnf install ......
使用itchat实现一个微信机器人聊天回复功能
近看到好多群里都有一个@机器人的功能，挺有趣的，想自己也玩下，就通过百度一点点实现，在这总结一下整个从无到有的过程。 首先，要知道itchat，它是Python写的，所以想要实现这个机器人的功能，需要使用Python（就是Python，ε=(´ο｀*)))唉），我是一点Python都不会，但是没关系 ......
【scipy 基础】--线性代数
SciPy的linalg模块是SciPy库中的一个子模块，它提供了许多用于线性代数运算的函数和工具，如矩阵求逆、特征值、行列式、线性方程组求解等。 相比于NumPy的linalg模块，SciPy的linalg模块包含更多的高级功能，并且在处理一些特定的数值计算问题时，可能会表现出更好的性能。 1. ......
线性回归，核技巧和线性核
在这篇文章中，我想展示一个有趣的结果：线性回归与无正则化的线性核ridge回归是等 价的。 这里实际上涉及到很多概念和技术，所以我们将逐一介绍，最后用它们来解释这个说法。 首先我们回顾经典的线性回归。然后我将解释什么是核函数和线性核函数，最后我们将给出上面表述的数学证明。 https://avoid ......
25. 干货系列从零用Rust编写正反向代理，序列化之serde是如何工作的
序列化在程序中的应用必不可少的一环,从机读到人读,如JSON利于人读但不利于传输,如何将JSON映射成内存结构等,在日常的程序中必不可少的一环 ......
[机器学习复习笔记] PCA 主成分分析（特征值分解、SVD分解）
PCA 主成分分析 1. 特征值分解 1.1 特征值分解的前提 矩阵是 方阵 矩阵是 可对角化的，即通过相似变化转化为对角矩阵。（相似变换 不会改变矩阵的特征值和特征向量 ） 矩阵的特征向量 线性无关，保证了特征值分解的 唯一性。 1.2 特征值分解 给定一个矩阵 \(A \in \mathbb{R ......
process-exporter 监控linux机器进程使用情况
process-exporter 监控linux机器进程使用情况 背景 前期一直想进行 关于 IP地址的来源和目的地的监控 但是耗费了很多精力都没有搞定. 感觉应该去偷师一下安全监控软件的使用方式. 今天晚上再github上面漫无目的的进行 exporter的查找 依旧一无所获, 但是找到了 pro ......
韩国一男子被机器人压死
具体内容链接： https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=654c8b348e9f09494a50c451 虽然说这不是首次机器人伤人事件，但这却是首次机器人致人死亡事件，这个或许成为一个人类历史上的里程牌似的事件。 人类历史上的首起机器人杀人事件！！！ ......