机器 线性lda 25
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
线性代数与空间解析几何入门
本文的目的是将三位立体几何问题机械化形式化，降低对空间想象力的要求，进而引入积和式，并用其解决带限制的排列问题，然后从积和式引入行列式，并对其性质进行对比，最后运用矩阵解决线性方程组求解，旋转，以及一般的二次曲线 本文要介绍的: 平面的法向量，平面的点法式和一般式方程，三维直线的方程，二维和三维叉乘 ......
华为OD机试 绘图机器
本期题目：绘图机器 🖍️ 题目 📝 绘图机器的绘图笔初始位置在原点(0,0) 机器启动后按照以下规则来进行绘制直线 尝试沿着横线坐标正向绘制直线 直到给定的终点E 期间可以通过指令在纵坐标轴方向进行偏移 offsetY为正数表示正向偏移,为负数表示负向偏移 给定的横坐标终点值E 以及若干条绘制指 ......
「线性DP」垃圾陷阱
本题为3月21日23上半学期集训每日一题中A题的题解 题面 题目描述 卡门――农夫约翰极其珍视的一条Holsteins奶牛――已经落了到“垃圾井”中。“垃圾井”是农夫们扔垃圾的地方，它的深度为D( $2\leq D\leq 100$)英尺。 卡门想把垃圾堆起来，等到堆得与井同样高时，她就能逃出井外了 ......
25.封装、继承、多态
封装、继承、多态 一、封装 1.高内聚，低耦合 高内聚就是类的内部数据操作细节自己完成，不允许外部干涉。 低耦合就是仅暴露少量的方法给外部使用。 2.数据的隐藏 通常，应禁止直接访问一个对象中数据的实际表示，而应通过操作接口来访问，这称为信息隐藏。 3.属性私有 get/set 4.优势 提高程序的 ......
ChatGPT_聊天机器人
1、在线网页 ⚪ ⚪ ⚪ ⚪ ⚪ 姓名 年龄 性别 张三 25 男 李四 30 女 王五 28 男 百度 修改文字颜色为红色 百度 百度 ......
线性回归的梯度下降
线性回归的梯度下降 问题陈述： 让我们使用与之前相同的两个数据点 - 1000平方英尺的房子以300，000美元的价格出售，而2000平方英尺的房屋以500，000美元的价格出售。 import math, copy import numpy as np import matplotlib.pypl ......
三十分钟理解：线性插值，双线性插值Bilinear Interpolation算法
https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/65660665 ......
搭建尝试机器人
1.初试 参考教程地址:NoneBot开源框架 【【零基础QQ机器人】开源项目 NoneBot2.0.0RC 全平台保姆级新手教学】 NoneBot2开发文档 已经废弃的框架 额，一大堆，我还是用开源框架吧！ qq封杀机器人公告 1.知乎：起诉、封禁！QQ 机器人惨遭团灭... 2.时间：2020年 ......
机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测
逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。 ......
非线性优化问题基本形式概述
非线性优化问题以及在视觉SLAM中的应用 1.0 最小二乘基础概念 定义 $\quad$ 找到一个 n 维的变量 $\mathbf{x}^{*} \in \mathbb{R}^{n}$ , 使得损失函数 $F(\mathbf{x})$ 取局部最小值： $$ F(\mathbf{x})=\frac{1 ......
keras图片数字识别入门AI机器学习
通过使用mnist（AI界的helloworld）手写数字模型训练集，了解下AI工作的基本流程。 本例子，要基于mnist数据集（该数据集包含了【0-9】的模型训练数据集和测试数据集）来完成一个手写数字识别的小demo。 mnist数据集，图片大小是28*28的黑白。包含了6w 训练数据和1w验证数 ......
【新版】使用 go-cqhttp 扫码登录，一键接入 ChatGPT 机器人到 QQ 群
🎈 项目效果 由于 ChatGPT 目前只能在漂亮国使用，所以想要在国内使用 ChatGPT 必然险阻重重 不仅时时刻刻要跟企鹅公司斗智斗勇，还要时时刻刻都要跟 openai 公司打游击，真的是很难有一个稳定的版本供大家屡试不爽 在不断的游击战中，我们也是越战越勇，在磨练中，技术越来越完善，体验也 ......
【数据结构与算法学习】线性表（顺序表、单链表、双向链表、循环链表）
实现语言：C++ 1. 线性表相关概念 线性表（Linear List） 是由n(n≥0)个具有相同特性（数据类型）的数据元素（结点）a1，a2，...，ai-1，ai，ai+1，...，an组成的有限序列。 其中，a1为线性起点（起始结点），an为线性终点（终端结点）。对于每一个数据元素ai，我们 ......
线性表的顺序存储C++代码
我学习顺序表时找不到相关的代码，以及我不清楚写一个线性表需要的知识，当我写出来可以使用的线性表我就把这些内容贴了出来。 前置知识点：结构体，常量指针，new和delete 顺序表的特点： 需要一片连续的存储空间 逻辑上相连的数据的存储位置也是相邻的。 所以如果我们想要创建一个顺序表我们需要做两件 ......
.NET周报 【2月第4期 2023-02-25】
国内文章 .NET微服务系统迁移至.NET6.0的故事 https://www.cnblogs.com/InCerry/p/microservice-migration-net-6.html 本次迁移涉及的是公司内部一个业务子系统，该系统是一个多样化的应用，支撑着公司的多个业务方向。目前，该系统由4 ......
WinUI（WASDK）使用ChatGPT和摄像头手势识别结合TTS让机器人更智能
前言 之前写过一篇基于ML.NET的手部关键点分类的博客，可以根据图片进行手部的提取分类，于是我就将手势分类和摄像头数据结合，集成到了我开发的电子脑壳软件里。 电子脑壳是一个为稚晖君开源的桌面机器人ElectronBot提供一些软件功能的桌面程序项目。它是由绿荫阿广也就是我开发的，使用了微软的WAS ......
9.3.2另一种计算机器2
本书把所构想的语言机器作为语言媒介系统工具的最新发展，语言机器也可以放在计算机器的历史中来进行分析与比较。 图灵在构想图灵机时，是从观察人用笔在纸上进行计算的过程开始的，所构想的图灵机装置就是用来模拟人类计算过程中的行为。图灵机通过建立符号，内部状态，以及输入与状态如何决定输出的规则来对计算问题建模 ......
[AI-ML]机器学习是什么？一起了解！（一）
#机器学习 简单的说，机器学习是一种==让计算机系统从数据中学习并自动改进的算法==。通俗地说，机器学习就是让计算机从数据中“学习”，并使用这些学习成果来做出决策或预测。 学术解释中，==机器学习被定义为一种通过算法让计算机自动学习数据模型和模式，从而实现特定任务的技术。机器学习的主要目标是让计算机 ......
分布式机器学习：异步SGD和Hogwild!算法（Pytorch）
同步算法的共性是所有的节点会以一定的频率进行全局同步。然而，当工作节点的计算性能存在差异，或者某些工作节点无法正常工作（比如死机）的时候，分布式系统的整体运行效率不好，甚至无法完成训练任务。为了解决此问题，人们提出了异步的并行算法。在异步的通信模式下，各个工作节点不需要互相等待，而是以一个或多个全局... ......
多特征线性回归
多特征线性回归 在单特征线性回归模型中，我们通过一个特征对目标变量进行预测，例如通过房子的大小来预测房价。但实际现实生活中，影响房价的因素往往不止面积一个，例如还有房间数、楼层、位置等等，所以我们需要用到多特征的模型来对房价进行预测。 一、规定符号 xj：第j个特征 n：特征的数量 x(i)：第i个 ......
机器学习-集成学习LightGBM
前言 LightGBM 是微软开发的一个强大的开源梯度提升框架。它旨在高效和可扩展，能够处理大型数据集和高维特征。LightGBM结合使用基于梯度的单边采样（GOSS）和独占特征捆绑（EFB）来降低计算成本并提高模型的准确性。 LightGBM 支持各种目标函数，可用于回归和分类问题。它还提供了一些 ......
【译】使用 ML.NET 进行机器学习 - 集群完整指南
原文 | Nikola M. Zivkovic 翻译 | 郑子铭 在之前的几篇文章中，我们探索了一些基本的机器学习算法。到目前为止，我们介绍了一些简单的回归算法，分类 算法。我们使用 ML.NET 实现和应用这些算法。到目前为止，我们探索了使用监督学习的算法。这意味着我们始终拥有用于训练机器学习模型 ......
花了半个小时基于 ChatGPT 搭建了一个微信机器人
相信大家最近被 ChatGPT 刷屏了，其实在差不多一个月前就火过一次，不会那会好像只在程序员的圈子里面火起来了，并没有被大众认知到，不知道最近是因为什么又火起来了，而且这次搞的人尽皆知。 想着这么火的 AI 完全可以好好玩一玩呀，于是就尝试着将 ChatGPT 接入到了个人微信中，实现在微信中调戏 ......
动态规划 线性DP
动态规划程序设计是对解最优化问题的一种途径、一种方法，而不是一种特殊算法。不像前面所述的那些搜索或数值计算那样，具有一个标准的数学表达式和明确清晰的解题方法。动态规划程序设计往往是针对一种最优化问题，由于各种问题的性质不同，确定最优解的条件也互不相同，因而动态规划的设计方法对不同的问题，有各具特色的 ......
【极客升维记】人与机器的较量
最近一个月，ChatGPT在持续走热，整个技术圈似乎在“瑟瑟发抖”。因为大家在不断的构思着“科幻”的那一幕：整个世界被机器所控制，人沦为“机器”的“工具”。 ......
一文带你入门图机器学习
本文主要涉及图机器学习的基础知识。 我们首先学习什么是图，为什么使用图，以及如何最佳地表示图。然后，我们简要介绍大家如何在图数据上学习，从神经网络以前的方法 (同时我们会探索图特征) 到现在广为人知的图神经网络 (Graph Neural Network，GNN)。最后，我们将一窥图数据上的 Tra ......
从零开始，打造属于你的 ChatGPT 机器人！
大家好！我是韩老师。 不得不说，最近 OpenAI/ChatGPT 真的是太火了。 前几天，微软宣布推出全新的 Bing 和 Edge，集成了 OpenAI/ChatGPT 相关的技术，带动股价大涨： 微软市值一夜飙涨 5450 亿 国内外各家大厂也是纷纷跟进，发布或者将要发布与 OpenAI/Ch ......