机器 领域 金融
机器学习-KNN算法
##### 1. 算法原理（K-Nearest Neighbor） - 本质是通过距离判断两个样本是否相似，如果距离够近就认为他们足够相似属于同一类别 - 找到离其最近的 k 个样本，并将这些样本称之 为「**近邻**」(nearest neighbor)。 - 对这 k 个近邻，查看它们的都属于何 ......
保姆级讲解，让ChatGPT成为机器人的智慧大脑
ChatGPT是生成式人工智能，如果能接入机器人，可以让机器人更加智能。 我手上没有硬件，但我们可以模拟尝试机器人的制作逻辑，这个设计分成两部分：硬件、软件。 一、硬件：机器人 1.机器人可以听取人类的对话 2.机器人要接入ChatGPT 3.机器人可以根据ChatGPT的指示做出响应： 肢体：让C ......
ChatDoctor：一个基于微调LLaMA模型用于医学领域的医学聊天机器人
ChatDoctor：一个基于微调LLaMA模型用于医学领域的医学聊天机器人 https://www.yunxiangli.top/ChatDoctor/ 资源列表 Demo.自动聊天医生与疾病数据库演示。 HealthCareMagic-100k.100k患者和医生之间的真实的对话HealthCa ......
飞书机器人与飞书后台API的一些操作记录
在飞书群组里面选择“设置”——“群机器人”——“添加机器人”——“自定义机器人” webhook地址，俗称网络勾子，可以通过该地址给这个群组通过一个叫“自定义机器人”（名字在创建机器人时可以修改）的发言 。 自定义关键词，发送的消息必须包含关键词才会被发送。 IP白名单，可以设置ip地址段，在这个i ......
Ora提示词版ChatGPT机器人
Ora可以自己创建一个ChatGPT机器人，可以设置自己的提示词例如我创建的AI佛祖https://ora.ai/aesthetic-red-nfa4/ai%E4%BD%9B%E7%A5%96 提示词 创建机器人的时候，需要设定自己的提示词，例如： 假设你是佛祖，名字叫做释迦牟尼。你无所不知、温文尔 ......
redmine 127访问成功，其他机器不能访问
1. 添加防火墙 入站规则  ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/595992/ ......
机器视觉工程师，如何快速找到女朋友攻略（不提供海王模式，需要的朋友得加钱）
找女朋友,千万不要"守株待兔"，更重要的是"主动出击"。 本群主，本UP主，正经人。 某粉丝：你不能出一次差 在当地找一个嘛 我对以上行为坚决不支持， 第一：犯法行为做不得 第二：对自己爱人不诚忠，在外面保护好自己。 遇到好女人很容易，遇到与你契合得女人是非常艰难，当然遇到了，却错过。错过的感觉，往 ......
机器学习--识别腐烂水果和不腐烂的水果
（一）选题背景： 苹果树是优良的经济作物，目前我国苹果树的种植面积较大，产量较高，而且苹果的品种也在不断改良和更新。苹果的种植条件比较宽泛，大部分栽植于北方地区，种植面积大，市场需求量也大，其中陕西洛川、甘肃天水、宜川、新疆阿克苏等地盛产苹果，这几个地方产的苹果品质优良。农场采摘了许多苹果和香蕉，但 ......
在统计学和机器学习中，常见的误差类型
在统计学和机器学习中，常见的误差类型包括以下几种： 1. 随机误差（Random Error）：随机误差是由于测量或观测过程中的不确定性引起的。它是无法避免的，通常表现为测量值或观测值的波动性。随机误差是独立的、不可预测的，并且在多次测量或观测中可以通过取平均值来减小其影响。 2. 系统误差（Sys ......
Generative AI 新世界 | 走进文生图（Text-to-Image）领域
在之前的四篇 “Generative AI 新世界” 中，我们带领大家一起探索了生成式 AI（Generative AI），以及大型语言模型（LLMs）的全新世界概览。并在文本生成（Text Generation）领域做了一些概述、相关论文解读、以及在亚马逊云科技的落地实践和动手实验。 亚马逊云科技 ......
第二课 机器学习导论
机器学习是AI的一个研究分支，有别于专家系统等基于规则的老式AI。下面通过一些维度，简要阐述下机器学习。 1、 机器学习所需要的数学基础 1）《高等数学》 需要掌握的知识点包括微分(导数)、积分，其中微分是理解梯度下降法的关键基础。 2）《线性代数》 需要掌握向量、矩阵加减乘运算，另外需对SVD(矩 ......
即构科技一体化音视频平台，安全合规助力金融业务创新提效
近年来，音视频技术正在深度影响金融业服务场景，并在业务提效上展现优势。 “某四大行之一，自2017年启动音视频技术研究与平台建设，以云网点、云工作室、云柜台作为创新着力点，截至21年8月，面审业务线上日均来电近5000通，累计服务100余万笔，平均通话时长约1分钟，相比线下业务办理时长5分钟缩短了7 ......
面向对象设计领域中的参数多态，包含多态，过载多态和强制多态
# 参数多态 参数多态是指在面向对象编程中，方法的参数可以接受不同类型的对象，并根据实际传递的对象类型来执行不同的操作。它是多态的一种应用形式，通过参数的多态性，可以实现灵活的代码设计和重用。 使用场景： - 当方法需要操作的对象类型不确定时，可以使用多态来接受不同类型的对象，减少代码的重复。 - ......
LLVM MC层机器编码
LLVM MC层机器编码 1. MC 层概述 MC 层被用来表示机器编码级别的代码，相比于更高层的表示形式，它去除了像常量池、跳转表、全局变量等概念。在这一层上，LLVM 处理如 Label 名称、机器指令、目标文件段信息。这一层的代码在一些阶段非常重要，比如代码生成的最后阶段（也就是写入 .s 或 ......
机器视觉康耐视Visionpro工具-CogBlobTool
工具说明： Blob 工具用于搜索斑点，即输出图像中任意的二维封闭形状。 主Tab页面说明： 区域： 此为工具运行斑点分析的区域 测得尺寸： 指定在斑点分析期间如何进行测量 图形： 选择运行 Blob 工具时将看到的结果图形 结果： 列出了来自斑点分析的 CogBlobResult 集合 ......
80C51单片机机器码的简单总结
写在前面 本文将记录一些常见（也有不常见）的80C51单片机机器码的简单使用，不定期更新。 奇怪的寄存器 P1和P2 P1和P2是单片机对外连接的借口，可以输出 ......
机器视觉工程师，一个公司突然取消加班费意味着什么？
家人们，跑路吧。建议结合实际自身情况，是否跑路。 某天。你的邮件里面突然收到公司的邮件，内容如下： 由于经济不景气，本公司决定取消10点以后得加班费，同时取消夜宵补贴等等。 如果没有加班费，恭喜你，义务劳动，但是注意“风吹草动”。 看到以上内容，请大家注意，我们具体分析下： 公司，订单减少，项目减 ......
小灰灰机器学习day3——多项式拟合(最高项系数为2)
import numpy as np Time = np.array([1, 2, 4, 8, 16, 32, 64]) Temp = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]) import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() plt.p ......
开源AI聊天机器人MLC LLM发布 可用于多个平台
导读 目前大多数 AI 聊天机器人都需要连接到云端进行处理，即使可以本地运行的也配置要求极高。那么是否有轻量化的、无需联网的聊天机器人呢？ 一个名为 MLC LLM的全新开源项目已在 GitHub 上线，完全本地运行无需联网，甚至集显老电脑、苹果 iPhone 手机都能运行。 MLC LLM 项目介 ......
IndexGPT：用于金融投资的AI工具
5月26日，著名财经媒体CNBC消息，全球最大投资金融服务机构之一摩根大通，正在开发一款类ChatGPT产品帮助客户提供各种投资建议。 根据美国专利商标局网站上的信息，摩根大通在本月11日申请了IndexGPT商标，功能方面具备证券投资、股市分析、货币投资等功能。 商标代理人Josh Gerben告 ......
Chatbase：用文档或网站创建机器人
面对铺天盖地的 OpenAI ChatGPT，有人走马观花，有人却利用它赚了不少。 有这样一个大学生，前脚还在 Meta 和 Tesla 等大厂实习，半年后，其创办的聊天机器人公司就已经稳定月收 6.4 万美元（约合 45 万人民币），而且自首次上线以来，业务流量从未下滑缩水。为了满足巨大需求，他还 ......
旧机器群晖机器上的硬盘如何放到新的机器上
比如我的群晖918，原本有3快硬盘。有一台旧的黑裙淘汰了一块4T的硬盘，打算放到918上面。 现在4号位置是有硬盘，但是无可用空间，那怎么样把别的机器上的群晖硬盘拿过来用呢？ 1、插入硬盘 2、切换到存储空间 看到可用池。 我们可用看到存储池的情况 点在线重组，可以看到这硬盘之前的群晖的信息 经过几 ......
小灰灰机器学习day2——构造线性回归器
filename = "Ve.txt" x = [] y = [] with open(filename, 'r') as f: for line in f.readlines(): xt,yt = [float(i) for i in line.split(',')] x.append(xt) y ......
分布式机器学习(Parameter Server)
分布式机器学习中，参数服务器(Parameter Server)用于管理和共享模型参数，其基本思想是将模型参数存储在一个或多个中央服务器上，并通过网络将这些参数共享给参与训练的各个计算节点。每个计算节点可以从参数服务器中获取当前模型参数，并将计算结果返回给参数服务器进行更新。 为了保持模型一致性，通 ......
搭建QQ小猫机器人集成GPT与Stable Diffusion Webui
搭建QQ小猫机器人集成GPT与Stable Diffusion Webui 一：准备工作 1.简单的说下执行过程，方便你理解，还是画图比较容易说明和理解 go-cqhttp(此篇文章后续就缩写为CQ了)、MeowBot(简称机器人)、stable diffusion webui（简称SD） 看了上面 ......
机器学习 day1
import pandas as pd import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #data = ......
ASEMI代理长电可控硅BT134的工作原理，BT134的应用领域
编辑-Z 本文将对可控硅BT134的工作原理及应用领域进行详细阐述。首先，我们将介绍可控硅BT134的基本概念和工作原理；其次，我们将探讨可控硅BT134在电力电子领域的应用；接着，我们将分析可控硅BT134在家用电器中的应用；最后，我们将讨论可控硅BT134在工业自动化领域的应用。 1、可控硅BT ......
人工智能导论——机器人自动走迷宫&强化学习
# 一、问题重述 强化学习是机器学习中重要的学习方法之一，与监督学习和非监督学习不同，强化学习并不依赖于数据，并不是数据驱动的学习方法，其旨在与发挥智能体(Agent)的主观能动性，在当前的状态(state)下，通过与环境的交互，通过对应的策略，采用对应的行动(action)，获得一定的奖赏(rew ......