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Splunk Enterprise 9.0.5 (macOS, Linux, Windows) 发布 - 机器数据管理和分析
Splunk Enterprise 9.0.5 (macOS, Linux, Windows) - 机器数据管理和分析 请访问原文链接：，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：[sysin.org](https://sysin.org) ## 混合世界的数据平台 快速、大规模地从可见性转 ......
LangChain教程 – 如何构建自定义知识聊天机器人
您可能已经了解到过去几个月发布的大量 AI 应用程序。您甚至可能已经开始使用其中的一些。 ChatPDF和CustomGPT AI等 AI 工具已经对人们变得非常有用——这是有充分理由的。您需要滚动浏览 50 页文档才能找到简单答案的日子已经一去不复返了。相反，您可以依靠 AI 来完成繁重的工作。 ......
七篇深入理解机器学习和深度学习的读物推荐
在这篇文章中将介绍7篇机器学习和深度学习的论文或者图书出版物，这些内容都论文极大地影响了我对该领域的理解，如果你想深入了解机器学习的内容，哪么推荐阅读。 Attention Is All You Need 在自然语言处理和序列建模领域，Vaswani等人的一篇论文《Attention Is All ......
WechatBot：微信ChatGPT机器人
我们客服系统本身支持对接企业微信客服、微信公众号、微信小程序，并且对接ChatGPT，这些大部分是企业的需求，有一定的门槛。对于很多普通用户来说，他们的需求是对接个人微信，并且回复自己指定的数据，那么这个就是你需要的：WechatBot 添加微信交流 如果您有需求，欢迎加我微信（llike620）交 ......
机器视觉工程师，你到底要经历多少，才能明白这些话的意义！
有多少次警钟长鸣，就有多少个血泪辛酸的故事。每一次触目惊心的事故，都有当事人侥幸心理下的严重违章行为，如此淡薄的安全意识，如此淡薄的自我保护意识，不仅直接伤害了自己，更对家庭、亲人造成了伤害。 有人操机，手不要乱动机械。 设备运转时，禁止入内。 设备运转时，禁止打开门。 正在维修，禁止合闸。 禁止开 ......
Python金融时间序列模型ARIMA 和GARCH 在股票市场预测应用|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24407 最近我们被客户要求撰写关于金融时间序列模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章讨论了自回归综合移动平均模型 (ARIMA) 和自回归条件异方差模型 (GARCH) 及其在股票市场预测中的应用 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码 ......
0001.机器学习系统的类型
根据训练期间接受的监督数量和监督类型，可以将机器学习系统分为以下四个主要类型：有监督学习、五监督学习、半监督学习和强化学习。 一、 有监督学习 在有监督学习中，提供给算法的包含所需解决方案的训练集称为标签。 有监督学习方法有：k-近邻算法；线性回归；逻辑回归；支持向量机(SVM)；决策树和随机森林； ......
机器学习的基本概念和应用领域
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。 机器学习的应用领域非常广泛，包括数据分析与挖掘 ......
机器视觉海康工业相机SDK参数设置获取
相机参数类型可分为六类，除 command 参数外，每一类都有其对应的设置与获取函数接口。 表 1 参数类型及对应函数接口介绍 *详细函数接口可参考 SDK 手册： C:\Program Files (x86)\MVS\Development\Documentations 相机参数类型查询 对于相 ......
一. 机器学习绪论
# 一. 绪论 ## 1.1 引言 1. 在计算机系统中，经验通常以数据的形式存在，因此，机器学习所研究的主要内容是关于计算机从数据中产生的模型的算法，即“学习算法”。 ## 1.2 基本术语 现在收集到西瓜的数据 $$ 表\quad1-1\quad西瓜数据集 $$ | 编号 | 色泽 | 根茎 | ......
机器学习之线性回归
**1.分类，回归区别** 分类：有类别，如对错：1，0；去银行贷款：贷，不贷 回归：和具体数值或范围相关：如：去银行贷款多少钱：10000元（在具体范围中的取值：1到1000取99） **2.有监督和无监督区别** 有无标签进行监督，而回归就是有监督的问题，需要x1,x2特征,y标签 **3.回归 ......
【视频】R语言机器学习高维数据应用：Lasso回归和交叉验证预测房屋市场租金价格
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32646 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Junjun Li 在这篇文章中，我们将着重探讨高维数据下的机器学习应用，以房屋市场租金价格预测为例。在实际生活中，房屋租金作为一个重要的经济指标，被广泛应用于城市规划、财务投资等方面的决策中。然而， ......
利用QEMU模拟大端序机器
## 简介 当前我们安装虚拟机，一般小端机器比较多，有时候想模拟大端机器测试程序，这时就有模拟大端机器的需求。 参考：[利用 QEMU USER 模式运行 mips 程序 - sinpo828 - 博客园 (cnblogs.com)](https://www.cnblogs.com/sinpo828 ......
第八课 常用机器学习算法性能对比
市面上常用的机器学习算法，也就剩下KNN、朴素贝叶斯、决策树、随机森林这些算法了，这些算法各有优劣，适用不同的场景，没有谁能把所有其他的算法干掉而统一天下。 下面将通过准确率、耗时两个维度，来对比KNN、朴素贝叶斯、决策树、随机森林这几个算法的性能。 1、构建数据集，并拆分为训练集和测试集 调用Sk ......
2万聊天词库机器人词库ACCESS数据库
最近ChatGPT很火暴，机器人聊天很多年前就已经开始有了，只不过国内一直都是很浅显的应用，这几年又随着小米同学、新能源汽车的语音控制又有所发展，国外的ChatGPT对汉语的理解还不是很透彻，还需要大量的学习过程。 这个聊天词库是从QQ机器人插件中提取出来的，但是有些分类没有导出，比如歇后语、成语啊 ......
6571: 最敏捷的机器人 RMQ
描述 Wind 设计了很多机器人。但是它们都认为自己是最强的，于是，一场比赛开始了…… 机器人们都想知道谁是最敏捷的，于是它们进行了如下一个比赛。首先，他们面前会有一排共 n 个数，它们比赛看谁能最先把每连续 k 个数中最大和最小值写下来，当然，这些机器人运算速度都很快，它们比赛的是谁写得快。 但是 ......
ipmitool配置机器的BMC管理IP
1、确定操作对象 #ipmitool mc info 输出中”Device Revision"是命令的操作对象 2、设置BMC IP # ipmitool -I open lan set 1 ipsrc static # ipmitool -I open lan set 1 ipaddr 192.1 ......
机器学习模型优化：variance bias
bias（偏差：指同一个点的训练数据的预测值与正确值间的偏离程度） variance（方差：指同一个点的训练数据的预测值的离散程度） 一般情况下，模型需要在bias和variance之间取得一个平衡。bias小的模型，variance一般大；variance小的模型，bias一般大。更好的理解bia ......
机器视觉工程师们，我是一个没见过世面的人
人与人之间的差距不是见没见过世面，经历过千奇百怪的人和事情，坦然接受这个世界，见天地见自己见众生。 所谓的世面，不过是世界的一面。我对机器视觉的市场很熟悉，我对机器视觉最新的技术很熟悉，但是我四体不勤，五谷六畜不分。别人只见过技术专业的一面，却不知我的没见过世面。 如何让自己真的世面？ 1.去看书， ......
金融用户敏感数据如何优雅地实现脱敏？
# 项目介绍 日志脱敏是常见的安全需求。普通的基于工具类方法的方式，对代码的入侵性太强，编写起来又特别麻烦。 [sensitive](https://github.com/houbb/sensitive) 提供了基于注解的方式，并且内置了常见的脱敏方式，便于开发。 ## 日志脱敏 为了金融交易的安全 ......
以高度的精度提高无监督领域适应的有效性
## 文章的主要内容 同时，提出了一种改进的主动学习查询策略，以准确选择目标域中新增加的健康类别样本来辅助模型训练，解决标签域扩展的问题。近年来，一些研究人员利用样本选择算法在目标域中提取信息量大的样本来辅助模型训练，用于提高无监督模型的诊断性能。该方法首先利用UDA模型学习领域不变的特征，用于解决 ......
基于Jmeter+ant+Jenkins+钉钉机器人群通知的接口自动化测试
博主写的非常好 https://www.cnblogs.com/tdp0108/p/17446834.html#top 前言 搭建jmeter+ant+jenkins环境有些前提条件，那就是要先配置好java环境，本地java环境至少是JDK8及以上版本，最好是JAVA11或者JAVA17等较高的j ......
基于Jmeter+ant+Jenkins+钉钉机器人群通知的接口自动化测试
前言 搭建jmeter+ant+jenkins环境有些前提条件，那就是要先配置好java环境，本地java环境至少是JDK8及以上版本，最好是JAVA11或者JAVA17等较高的java环境，像jenkins这种持续构建工具基本都在向上兼容JAVA的环境，以前的JAVA8或者以下版本可能在运行jen ......
肖sir____智能机器人类型 ____项目
一、简历项目 项目名一：阿里云智能巡检机器人 项目描述： 阿里云智能巡检机器人是一款基于人工智能和机器人视觉技术的智能巡检机器人，包括web端、小程序端、安卓端和机器人端。主要应用于室内配电房，它可以搭载多种传感器，包括摄像头、激光测距仪、红外传感器等，实时监测设备运行状态，检测设备故障通过钉钉及时 ......
通过telegram机器人向群里自动发消息
1、添加 ①Telegram 添加 BotFather 进入聊天界面 ②点击输入框中 /start ③回复内容中点击 /newbot ④阅读提示分别输入 name 和 username，比如叫test_bot ⑤返回token 2、启用 在Telegram搜索@test_bot，进入聊天界面，在聊天 ......
BioinformaticsMeeting以下是一些生物信息学领域的会议和期刊：
# BioinformaticsMeeting生物信息学学术会议 以下是一些生物信息学领域的会议和期刊： 会议： 国际基因组学和基因组医学会议（International Conference on Genomics and Genomic Medicine, ICGGM）ACM Conferenc ......
如何使用 Nvidia 显卡 (CUDA) 为机器学习/深度学习设置 Windows 机器
如果您正在学习机器学习/深度学习，您可能正在使用免费的Google Colab。但是您可能想知道免费版本是否足够。 如果您买得起优质的 Nvidia 显卡（具有相当数量的 CUDA 内核），那么您可以轻松地使用您的显卡来完成此类密集型工作。 许多开发人员为此使用 Linux。但是，我不喜欢 Linu ......
机器视觉康耐视智能相机Insight-手眼标定详细步骤
In-Sight 智能相机包含标定手眼的工具 CalibrateGrid，用手动的标定方式，即将康耐视标定片固定在运动平台上，然后手动输入电机位置坐标，要保证电机在 X 方向移动一次，Y 方向移动一次，旋转两次角度，切旋转角度差不能低于 6°，共五次，详情如下： 1 .将 CalibrateGrid ......
机器学习模型的生命周期
动动发财的小手，点个赞吧！  您的模型如何变化？[Source](https://towardsdatascienc ......