机器 领域 金融
集成电路领域的核心会议与期刊
一、会议-ISSCC,VLSI,CICC,ESSCIRC,RFIC,A-SSCC ISSCC-IEEE International Solid-State Circuits Conference，国际固态电路会议，是世界学术界和企业界公认的集成电路设计领域最高级别会议，被认为是集成电路设计领域的“世 ......
视觉人机器视觉培训-为什么收取你的服务费-因为我居中协调很自信能解决你的问题
为什么收取你的服务费 第一点：我要让你技术真的很值钱，不努力你是不会的。 第二点：我六个微信号，五个QQ号，加起来一共168群，每天最多是90个人问我问题，每天语音的人，保持再五个以上。 我要解决一些人急切需要解决的问题，问题太浅，大多数人是不收费的，不过无论什么问题都会毫无保留的告诉别人，我们的 ......
AI人工智能领域精美绘图模板分享
 #### 1 人工智能的发展历程 如今 ......
十五、高并发抢票时，防止机器人刷票的令牌大闸，可减轻服务器的压力（防刷+限流）
介绍 为什么引入令牌大闸？ 分布式锁和限流都不能解决机器人刷票问题，1000个请求抢票，900个限流快速失败，另外100个人有可能是同一个人在刷库。引入令牌功能，令牌记录用户信息，一旦用户拿到令牌，那么几秒钟之内不能重新拿到令牌。 没有余票时，需要查库存才知道没票，会影响性能，不如查令牌存量来的快。 ......
一.机器学习入门
一：图像领域 包括人脸识别，街道交通信号识别 二：自然语言识别（NPL） 机器学习定义： 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。 数据集的构成：特征值+目标值 机器学习的分类：1.监督学习（有一个目标的） 目标值：类别--分类问题（比如说识别猫狗，目标是一个类别） 目标值 ......
机器学习—飞行器类型图片识别
一、选题的背景 选择此选题是因为飞机在社会、经济和技术领域具有重要地位。通过使用Python机器学习判断飞机类型，能满足对航空知识的需求，提高航空安全性，为航空产业决策提供数据支持，并促进机器学习在航空领域的创新应用。随着航空技术的发展，人们对飞机识别和分类的需求日益增加。准确判断飞机类型对航空公司 ......
机器学习——识别足球和橄榄球
一、选题的背景 橄榄球起源于足球，二者即相似又有所区别。计算机技术发展至今，AI技术也有了极大的进步，通过机器学习不断的训练，AI对于足球和橄榄球的识别能力可以帮助人们对足球和橄榄球的分辨。机器学习是一种智能技术，对足球和橄榄球的分类识别，可以帮助我们了解足球和橄榄球的差异特征，使用机器学习技术来分 ......
Python机器学习——识别不同鸟类
（一）选题背景： 鸟类是野生动物的重要组成部分，是自然界的一项重要资源动物，也是生态系统中的重要组成部分。鸟类是可更新的自然资源，它在商业、旅游、美学、文化、科学和生态上都有重要价值。国内近年来鸟类系统发育与分类、分布的研究不断取得新的成果，这些对于研究我国的鸟类分类区系和系统发育、地理分布以及 生 ......
ABB机器人基于Visual Components仿真软件的虚实结合
Visual Components软件通过技术整合，让制造商可以访问专用虚拟环境，该环境不仅提供具逼真视觉效果的生产流程模拟系统仿真，还提供直连调试实体机器人的功能。 以ABB机器人为例，实现虚实结合功能。在实景调教的点位，可实时反馈回虚拟环境；相反，虚拟环境的点位，也可同步至实际场景。此功能有以下 ......
API全场景零码测试机器人，华为云发布ATGen in CodeArts TestPlan
摘要：华为云ATGen现开放对外邀测，欢迎预约。 本文分享自华为云社区《API全场景零码测试机器人，华为云发布ATGen in CodeArts TestPlan》，作者：华为云头条 。 众所周知，软件服务及组件之间的交互主要依赖大量的API接口。 以华为云300多个商用云服务为例，平均每个服务含5 ......
jdbc多机器
java -cp ./checkRoutineLoad.jar com.sf.App jdbc:mysql://10.xx.xx.14:port,10.xx.xx.15:port,10.xx.xx.16:port accountName password alarmList alarmType al ......
“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[1]、NetCDF4使用教学、Xarray 使用教学，针对气象领域.nc文件读取处理
“AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[1]、NetCDF4使用教学、Xarray 使用教学，针对气象领域.nc文件读取处理 ......
微信公众号如何接入微信机器人
[微信对话开放平台文档](https://developers.weixin.qq.com/doc/aispeech/platform/INTRODUCTION.html) # 官方文档 ## 平台简介 微信对话开放平台开放了微信在对话领域积累多年的的智能对话技术，开发者及非开发者可简单、快速地搭建 ......
商品领域十二张基础表设计思路与实现
# 1 文章概述 商品在电商领域中是一个非常重要的领域，交易行为前提是有商品信息存在。本文我们分析商品表基本设计，其它复杂场景可以在此基础上进行扩展。需要说明第一本文所用数据是**测试数据**，可能与真实数据有偏差，仅供演示。第二本文展示商品核心字段，一些通用字段不展示。 # 2 商品类目 ## 2 ......
python机器学习——识别生番茄和熟番茄
（一）选题背景： 农业机器人已应用于作物播种、监测、杂草控制、害虫管理和收获等农业领域。对不同生长阶段的花、果进行人工估产，劳动密集，花费高。遥感技术为作物产量预测提供了准确可靠的依据。利用计算机视觉和深度学习模型进行自动化图像分析可以提供更精确的产量估算。番茄是典型的呼吸跃变型果实,在果实成熟过程 ......
机器视觉-什么叫固件升级
固件，可以理解为“固化到硬件里面的软件”，它是用来控制硬件工作的。 优化后的固件可以使硬件发挥出更优良的性能。 固件升级工具，大多数由厂家专门提供。 固件升级工具主要实现功能体现如下： 1.功能优化 2.Bug修复 3.已有功能的性能优化（帧率提升，算法优化） 4.定制的固件端新功能 5.修复暴 ......
机器学习——分辨真假kunkun
一、选题背景 人脸识别技术是模式识别和计算机视觉领域最富挑战性的研究课题之一，也是近年来的研究热点。蔡徐坤作为新一代偶像，引人注目，外号鸡哥。真假kunkun识别就是向计算机输入坤坤或着鸡的图像，经过某种方法或运算，得出其结果。识别真假kunkun也受到了广泛地关注。这种识别对人眼来说很简单，但对计 ......
R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处：拓端数据部落公众号 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的ARMA-GARCH模型,并对数据进行了实证分析,其结果非常接近。利用该模型可动态刻画 ......
你不知道的Bing聊天机器人：7个惊人的用途！
导读：以下是我总结的有用的方法，可以利用AI聊天机器人让您的生活更轻松。 本文字数：1600，阅读时长大约：10分钟 生成式AI工具可以用非常多的方式使你的日常生活更轻松。 AI聊天机器人在编程、写作等方面表现出色，因而大受欢迎。然而，这些能力只是聊天机器人的冰山一角。 我几乎每天都会在个人生活 ......
机器学习——识别抽烟者与不抽烟者
选题背景 《中国吸烟危害健康报告（2012版）》的基础上，修订完成了《中国吸烟危害健康报告2020》，报告重点更新了吸烟和二手烟暴露的流行情况及危害健康的证据，特别是与呼吸系统疾病、恶性肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病“四大慢病”的关系，同时新增了电子烟对健康的危害内容。所以面对抽烟问题，我们应该重视起来 ......
python机器学习——点评评论分析
（一）选题背景： 随着广大用户“即需要、即外卖、即使用”的方便快捷的“外卖生活方式”的形成和普及，如今外卖行业不仅可以满足用户餐饮商品的在线即时购物需求，还可以满足饮食、水果、酒水饮料、家居日用、母婴用品、数码家电、服饰鞋包、美妆护肤、医药等各种品类商品。对于服务行业来说，好评、差评有什么作用呢？最 ......
人工智能概述（3）：机器学习分类
机器学习（英文名 Machine Learning，ML） 是 人工智能 中的 一个重要研究领域和分支。 本文试着对 机器学习领域的算法 做一个简单的梳理（基于各种博文信息），以便为后续的学习找到路径。 分类角度 机器学习 包含很多 研究方法或算法，要对这些算法进行分类 是相当复杂的。 在 【百科百 ......
机器学习---识别多个有机垃圾和可回收垃圾
选题背景 垃圾分类是一项重要的环保举措，通过将垃圾按照可回收和有机垃圾进行分类，可以实现有效的资源回收和减少对环境的污染。然而，传统的垃圾分类方法需要大量的人力和时间，并且存在主观判断的问题。因此，利用机器学习技术来自动识别和分类垃圾是一个有意义的研究方向。 有机垃圾和可回收垃圾的识别是垃圾分类中的 ......
10大机器学习聚类算法实现（Python）
https://mp.weixin.qq.com/s/mWPoU0lOAUG6P0aPxIYIfw 本文约7000字，建议阅读14分钟 本文分享一篇关于聚类的文章：10种聚类算法和Python代码。 聚类或聚类分析是无监督学习问题。它通常被用作数据分析技术，用于发现数据中的有趣模式，例如基于其行为的 ......
探究GIS地图在城市规划、环境管理和农业领域的应用
在这个信息爆炸的时代，如何有效地理解和利用地理空间数据成为各行各业追求的目标。而GIS地图作为一种强大的工具，能够帮助我们连接世界的空间智慧。 GIS地图的魅力在于它能够将庞大的地理数据转化为直观、可视化的地图表达。通过GIS地图，我们可以将地理信息呈现为各种形式的图层，如点、线、面等，直观地展示地 ......
隐马尔可夫模型-机器人定位
图1.1表示一个地图，图中黑色部分的方格表示障碍物，编了数字的方 格是扫地机器人可以移动的区域，机器人每次移动一格。已知在没有障碍 的方向上，机器人等概率地到达下一格。机器人在东南西北四个方向上各 安装了一个传感器，能够探测该方向的邻居是否有障碍。每次探测传感器 会得到四个二进制位，分别表示东南西北 ......
【李宏毅机器学习】生成式学习的两种策略：各个击破 or 一次到位
生成式学习是用来生成有结构的复杂物件，这些复杂物件通常由一些小的元素构成： * 文句：由 token 所构成 * 中文的 token 就是【字】 * 英文的 token 是 word piece。 unbreakable -> un break able * 影像：由像素所组成 * 语音：由取样点所 ......
利驰：工业电气数字化领域 “隐形冠军”
“利而不争，驰而不息。”深耕工业电气行业近三十年，利驰坚持自主研发，坚定走国产化替代之路，从CAD工具软件，到知识管理软件，再到电气产业互联网服务平台，在数字化浪潮中不断革新再造，自主研发的D-Hub企业数字化协同平台，为中国工业电气行业的数字化、网络化、智能化转型探索出了一条中国式道路，推动工业电 ......
SRE笔试题-某金融机构
## 题目 1. 给定一个路径/var/store，在这个路径下创建一个本地git仓库sre-test，作为提交点 2. 下载sre-test仓库到本地，创建两个分支master和test 3. master先提交一次，test提交3次 4. 最后，得到所有四次提交的记录。 ## 做法 1. 跳到/ ......