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生成式预训练Transformer：探索其在自然语言处理领域的最新应用
[toc] 生成式预训练Transformer：探索其在自然语言处理领域的最新应用 ## 1. 引言 自然语言处理 (NLP) 是一项具有巨大潜力的技术领域，近年来得到了广泛的关注和发展。其中，生成式预训练Transformer(GPT) 是一种先进的神经网络模型，被广泛应用于文本生成、机器翻译、语 ......
深度学习技术在自然语言处理领域的应用：未来人工智能将会如何？
[toc] 深度学习技术在自然语言处理领域的应用：未来人工智能将会如何？ 随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理(NLP)领域成为了深度学习技术的重要应用领域之一。深度学习技术通过模拟人脑神经网络的结构和功能，来学习和预测自然语言，取得了令人瞩目的成果。在NLP领域，深度学习技术的应用已经涉及到了 ......
Transformer编码器和解码器被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。下面是一些Trans
[toc] Transformer 编码器和解码器被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。近年来，由于 Transformer 在自然语言处理领域的广泛应用，越来越多的研究者开始关注 Transformer 的改进与优化。本文将详细介绍 Transformer 编码器和解码器的原理、实 ......
基于机器翻译的语义理解技术
[toc] 《基于机器翻译的语义理解技术》 摘要： 机器翻译作为全球最流行的翻译技术之一，在为人类带来便捷高效翻译服务的同时，也面临着语义理解难度、翻译精度等问题。本文介绍了一种基于机器翻译的语义理解技术，该技术能够高效准确地理解源语言的语义，并生成目标语言的翻译结果。本文还详细介绍了该技术的技术原 ......
大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，其应用领域广泛，包括金融、医疗、交通等。未来编程语言的发展将离不开大数
[toc] 随着大数据技术的不断发展和应用，编程语言的发展与变革也成为了一个重要的研究方向。大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，其应用领域广泛，包括金融、医疗、交通等。未来编程语言的发展将离不开大数据技术，因为大数据技术将广泛应用于各种应用场景，如智能推荐、智能分析、智能金融等。因此，开发具有大 ......
机器翻译中的跨语言翻译质量评估和优化
[toc] 《机器翻译中的跨语言翻译质量评估和优化》 一、引言 机器翻译是人工智能领域中的重要应用之一，已经被广泛应用于金融、医疗、科技、法律等领域。其中，跨语言翻译质量评估和优化是机器翻译中非常重要的环节，对于提高机器翻译的准确性和效率至关重要。本文将介绍机器翻译中的跨语言翻译质量评估和优化技术原 ......
基于多模态数据融合与推理学习与机器人与智能环保与治理
[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展，机器人、智能环保和治理等领域也受到了越来越多的关注。在这些领域中，多模态数据融合与推理学习技术已经成为了关键的核心，它可以使得机器人更加智能、环保和治理更加高效。本文章将介绍基于多模态数据融合与推理学习与机器人与智能环保与治理的技术原理、实现步骤、应用示 ......
人工智能和自主能动体：如何让机器人更好地适应环境和执行任务
[toc] 人工智能和自主能动体在机器人领域中的应用已经成为热门话题。机器人能够通过感知环境、学习执行任务，实现人类无法完成的复杂任务，在医疗、工业、物流等领域中发挥重要作用。本文将介绍如何让机器人更好地适应环境和执行任务的技术原理及概念，实现步骤与流程，以及示例和应用。 ## 1. 引言 机器人是 ......
大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，其应用领域广泛，包括金融、医疗、交通等。未来编程语言的发展将离不开大数
[toc] 随着大数据技术的不断发展和应用，编程语言的发展与变革也成为了一个重要的研究方向。大数据技术是指处理和分析海量数据的技术，其应用领域广泛，包括金融、医疗、交通等。未来编程语言的发展将离不开大数据技术，因为大数据技术将广泛应用于各种应用场景，如智能推荐、智能分析、智能金融等。因此，开发具有大 ......
基于机器翻译的语义理解技术
[toc] 《基于机器翻译的语义理解技术》 摘要： 机器翻译作为全球最流行的翻译技术之一，在为人类带来便捷高效翻译服务的同时，也面临着语义理解难度、翻译精度等问题。本文介绍了一种基于机器翻译的语义理解技术，该技术能够高效准确地理解源语言的语义，并生成目标语言的翻译结果。本文还详细介绍了该技术的技术原 ......
基于多模态数据融合与推理学习与机器人与智能环保与治理
[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展，机器人、智能环保和治理等领域也受到了越来越多的关注。在这些领域中，多模态数据融合与推理学习技术已经成为了关键的核心，它可以使得机器人更加智能、环保和治理更加高效。本文章将介绍基于多模态数据融合与推理学习与机器人与智能环保与治理的技术原理、实现步骤、应用示 ......
人工智能和自主能动体：如何让机器人更好地适应环境和执行任务
[toc] 人工智能和自主能动体在机器人领域中的应用已经成为热门话题。机器人能够通过感知环境、学习执行任务，实现人类无法完成的复杂任务，在医疗、工业、物流等领域中发挥重要作用。本文将介绍如何让机器人更好地适应环境和执行任务的技术原理及概念，实现步骤与流程，以及示例和应用。 ## 1. 引言 机器人是 ......
个人对DDD（领域驱动设计）理解，以及对实际开发的优化
[TOC] # DDD简单介绍 什么是DDD？w我们看看[Wiki](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%A0%98%E5%9F%9F%E9%A9%85%E5%8B%95%E8%A8%AD%E8%A8%88#cite_note-definition-1)上怎么说 > ......
机器学习随笔
#Python基础 1.格式化输出： >使用f-string >print(***f***"str{vvariable}") #Numpy相关 >https://www.runoob.com/numpy/numpy-ndarray-object.html 1.np.array 与np.ndarray ......
windows环境下操作，同一台机器 如何跑两个mysql服务？
在同一台机器上运行两个 MySQL 服务是可行的，但需要注意以下几点： 确保端口号不冲突。每个 MySQL 服务都需要监听一个独立的端口，以便客户端可以连接到正确的服务。 配置文件的区分。每个 MySQL 实例需要有自己独立的配置文件，包括数据存储路径、日志文件路径等信息。 确保资源充足。运行多个 ......
R语言HAR和HEAVY模型分析高频金融数据波动率|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=19129 最近我们被客户要求撰写关于HAR和HEAVY模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，在学术界和金融界，分析高频财务数据的经济价值现在显而易见。 摘要 它是每日风险监控和预测的基础，也是高频交易的基础。为了在财务决策中高效利用高 ......
luogu P7740 [NOI2021] 机器人游戏
[题面传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/P7740) 一个 bitset 值 52 分？ 首先样例让你容斥你就容斥，枚举哪些位是可以的，计算每一位的 $p_0,p_1,q_0,q_1$ 表示是否被要求最后是 $0/1$，是否有最终值是开始值异或 $0/1$。 ......
机器硬件监控，最简单的方案，没有之一
之前新东方的老师分享了他们通过 Telegraf、Loki、Nightingale 等工具来监控机器硬件状态的方案，具备很强的灵活性、平台性。本文会介绍一个相对轻量的方式，只需要一个二进制+一个脚本即可搞定，给各位朋友提供一种新的选择 ......
解锁生成式人工智能：时尚品牌企业的6大机遇领域
探讨生成式人工智能（Generative AI）在时尚产业中的应用，以及它对设计、生产和销售过程的影响。通过使用生成式AI技术，时尚品牌可以更快地设计和生产出更加个性化和符合潮流趋势的产品，同时减少浪费和成本。文章还介绍了几个成功的案例。然而生成式AI技术仍然存在一些挑战和数据隐私等问题。因此，企业 ......
ABAP】发送文件至企业微信机器人（EXCLE）
外部传输内表内容，转换成EXLCE文件流至企业微信机器人，并获取MEDIA_ID。 IV_KEY为企微机器人KEY， IV_FIELD_NAME为定义的文件名 https://blog.csdn.net/weixin_65625611/article/details/128204931 FUNCTI ......
4自由度并联机器狗实现下蹲功能
## 1. 功能说明 本文示例将实现R328a样机4自由度并联机器狗下蹲的功能。 ## 2. 结构说明 本样机的并联驱动结构与 [【R082】4自由度并联四足](https://www.robotway.com/h-col-209.html) 类似，两款样机可以对比来看。 本样机腿部的结构如下图所示 ......
【操作系统】【内存管理】在 4GB 物理内存的机器上，申请 8G 内存会怎么样？
1 前言 这节我们来看看内存的另一个问题哈，「在 4GB 物理内存的机器上，申请 8G 内存会怎么样？」 这个问题在没有前置条件下，就说出答案就是耍流氓。这个问题要考虑三个前置条件： 操作系统是 32 位的，还是 64 位的？ 申请完 8G 内存后会不会被使用？ 操作系统有没有使用 Swap 机制？ ......
机器视觉工程师的你，有哪些炫技代码的神器
大家可以网上搜一搜 注意：关于AI生成器这里我们不重点讨论。 1.Visual Studio 安装（其他开发语言，自己安装相对应安装包） 2.远程软件（远程现场设备与现场人员更好地沟通，网络要稳定，远程才能稳定） 国产的todesk和向日葵远程软件，国外的anydesk和rustdesk，TeamV ......
ChatGPT在工业领域的研究与应用探索-AI助手实验应用
对于工业来讲，一是没有基础数据，二是无法立刻解决老问题。这种情况下，ChatGPT如何与工业相结合呢！我就是ChatGPT、ChatGPT就是我，达到我即是佛，佛即是我的境界。我把日常工作记录输入给ChatGPT，把它培养成我的工业AI助手，是不是将来它会变得和我一样强大。至少，我认为这是发展过程中... ......
机器学习--元学习
元学习（Meta-Learning）是一种机器学习方法，旨在使机器学习模型能够快速学习和适应新任务或新环境。它通过学习如何学习，为模型提供一种通用的学习能力，使其能够在面对新任务时快速学习和泛化。 下面举一个元学习的例子，以在图像分类任务中进行快速学习和适应为例： 假设我们有一个大型图像分类数据集， ......
以平安银行“智能化银行3.0”实践，看火山引擎DataTester如何助推金融行业数智化进程
作者：DataTester 银行业正在进入一场围绕客户为中心的新革命时期。流量红利逐渐消失，银行零售进入存量客户精细化经营时代；“互联网+”给金融带来更多的场景，智能化成为零售金融新的突破方向。 据了解，智能化领域布局领先的平安银行，正在银行业掀起零售革命的新浪潮。平安银行智能化银行3.0的设计核心 ......
量子机器学习Variational Quantum Classifier (VQC)简介
变分量子分类器（Variational Quantum Classifier，简称VQC）是一种利用量子计算技术进行分类任务的机器学习算法。它属于量子机器学习算法家族，旨在利用量子计算机的计算能力，潜在地提升经典机器学习方法的性能。 VQC的基本思想是使用一个量子电路，也称为变分量子电路，将输入数据 ......
可爱机器人的建模
1、启动3ds Max软件，利用各种几何体进行机器人的制作。 2、单击“创建”-“几何体”-“球体/圆柱体/圆环”按钮，进行机器人头部、胳膊、腿的制作，如图所示；在做的过程中主要运用到了胶囊，对胶囊进行不同的切面，构成了机器人的胳膊关节的制作。 3.根据侧面图来调整机器人胳膊和腿的位置。 4、根据顶 ......
机器视觉软件简介
一、OpenCV OpenCV（Open Source Computer Vision Library：http://opencv.org）是一个开源的基于BSD许可的库，它包括数百种计算机视觉算法。文档OpenCV 2.x API描述的是C++ API，相对还有一个基于C语言的OpenCV 1.x ......