机器day 08
前端学习笔记DAY3 HTML5基础（3）（b站pink老师）
二.HTML标签 6.表格标签 1.1 表格的主要作用 表格不是用来布局页面的,而是用来展示数据的。 1.2 表格的基本语法 <table> <tr> <td>单元格内的文字</td> ... </tr> ... </table> （1）. <table> </table> 是用于定义表格的标签 ......
day20 企业级监控大盘配置管理-Prometheus Operator部署管理 (7.11.1-7.12)
一、企业级监控大盘配置管理(上) 1、Grafana 简述 Grafana 是一个开源的度量分析与可视化工具。提供查询、可视化、报警和指标展示等功能，能灵活创建图表、仪表盘等可视化界面。主要功能： 可视化: 提供多种可选择的不同类型的图形，能够灵活绘制不同样式，且还提供很多插件。 动态仪表盘: 提供 ......
[2023期末考前一周の日记] day1
【距离考试13天】 2023-12-23 废话捏捏 今天是2023.12.23，距离考试13天 好的，今天是这个日记开的第一天。 怪高级的不会用（ 不要问我为什么发随笔里，原因如上句话。。 好吧，那就来说说吧 也许是正文捏 其实这篇日记大概是在昨天开始写，昨天心情突然不好，突然消极，不知道为什么。。 ......
day25 面向对象高阶
复习 @classmethod方法 类内部使用@classmethod修饰器的方法就是绑定到类的方法→类方法 类方法可以直接通过类调用而无需实例化 def __init__(self): 类的构造函数 创建一个实例（对象）时自动调用 在py中self和cls只是约定俗成的命名，没有特殊的含义self ......
牛客2022多校DAY10-K You are given a tree
「牛客2022多校DAY10-K」 You are given a tree... 简要题意 给一棵带点权和边权的树，找到至多 \(k\) 个点权不同的点，使得它们之间路径覆盖的边权和最大。 \(n\le 5000,k\le 5\)。 Solution 考虑颜色数量不大的时候怎么暴力。显然可以直接状 ......
【用户案例】走进南海法院：点赞数字机器人，见证审执“加速度”
11月27日下午3时，在南海法院一间办公室内，几台无人操作的电脑竟自动模拟人对鼠标键盘的操作，先自动读取办案人员提供的案件列表，一步步地生成文书，后对相应的案件发起财产查询。 这是数字机器人的应用状态。2023佛山口碑榜“品质口碑市民体验游”观察团实地参观南海法院数字机器人管理中心等建设成果，市民们 ......
Day36 写一个简易计算器
写一个计算器 写一个计算器，要求实现加减乘除功能，并且能够循环接收新的数据，通过用户交互实现。 思路推荐：（不用写出界面） 写4个方法：加减乘除 利用循环+switch进行用户交互 （判断是+-*/） 传递需要操作的两个数 输出结果 难点：1.选用哪种循环结构 主要是要实现：（是否继续使用计算器，输 ......
最大工作频率为32MHz，R7F100GPL2DFA、R7F100GPL3CFA低功耗MCU，10M08SAU169C8GGB MAX® 10 FPGA
RL78/G23微控制器是RL78系列的新一代产品，CPU工作时的功耗为41μA/MHz，STOP（保持4KB SRAM）时的功耗为210nA，其低功耗在业内首屈一指。10M08SAU169C8GGB 是一款功耗低、外型小巧、适合成本敏感型应用的 FPGA。 ......
Steam验证后提示“您对 CAPTCHA 的响应似乎无效。请在下方重新验证您不是机器人”
解决方法： 用手机l登录此网址：https://store.steamchina.com/join/?snr=1_4_4__more-content-login，进行验证即可 注意：用流量 ......
机器学习-无监督机器学习-kmeans衍生的算法-18
目录1. k-Medoids2. 二分KMEANS3. KMeans++4. elkan KMeans5. min batch KMeans算法6.小结： 1. k-Medoids 之前的kmeans算法 对于异常点数据特别敏感，更新中心点的时候，是对于该簇的所有样本点求平均，这种方式对于异常样本特 ......
机器学习-无监督机器学习-kmeans-17
目录1. 什么是聚类2. 代码实现 1. 什么是聚类 无监督机器学习的一种 输入数据只有X 没有y 将已有的数据 根据相似度 将划分到不同的簇 （花团锦簇） 步骤： 随机选择k个簇的中心点 样本根据距离中心点的距离分配到不同的簇 重新计算簇的中心点 重复 2-3直到所有样本 分配的簇不再发生改变 距 ......
用C#也能做机器学习？
前言✨ 说到机器学习，大家可能都不陌生，但是用C#来做机器学习，可能很多人还第一次听说。其实在C#中基于ML.NET也是可以做机器学习的，这种方式比较适合.NET程序员在项目中集成机器学习模型，不太适合专门学习机器学习，本文我将基于ML.NET Model Builder（低代码、入门简单）构建一个 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-合页损失-SVM输出概率值-16
目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是： 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法： 将标准 SVM 的输出结果进行后处理，转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数， f 为样本 x 的无阈值输出。 ......
day19 告警消息转发平台部署管理-企业中 警Rules （7.9-7.10）
一、告警消息转发平台部署管理 告警中心消息转发系统PrometheusAlert 官方站点：https://github.com/feiyu563/PrometheusAlert 手册：README - PrometheusAlert (gitbook.io) 1、为什么使用PrometheusAl ......
算法学习Day10栈和队列part1
Day10栈和队列part1 By HQWQF 2023/12/21 笔记 232.用栈实现队列 使用栈实现队列的下列操作： push(x) -- 将一个元素放入队列的尾部。 pop() -- 从队列首部移除元素。 peek() -- 返回队列首部的元素。 empty() -- 返回队列是否为空。 ......
机器学习笔记（二）使用paddlepaddle，再探波士顿房价预测
目标 用paddlepaddle来重写之前那个手写的梯度下降方案，简化内容 流程 实际上就做了几个事： 数据准备：将一个批次的数据先转换成nparray格式，再转换成Tensor格式 前向计算：将一个批次的样本数据灌入网络中，计算出结果 计算损失函数：以前向计算的结果和真是房价作为输入，通过算是函数 ......
day 03-3 Python基础-运算符
3.运算符 3.1 常见的运算符 算数运算符 运算符 描述 示例 + 加 - 减 * 乘 / 除 % 取模-返回除法的余数 10%3结果输出1 ** 指数-幂，x的y次幂 2**3结果输出位8 // 整除-返回商的整数部分 9//2 结果输出为4 9.0//2.0结果输出位4.0 比较运算符 运算符 ......
机器学习笔记（一）从波士顿房价预测开始，梯度下降
从波士顿房价开始 目标 其实这一章节比较简单，主要是概念，首先在波士顿房价这个问题中，我们假设了一组线性关系，也就是如图所示 我们假定结果房价和这些参数之间有线性关系，即: 然后我们假定这个函数的损失函数为均方差，即： 那么就是说，我们现在是已知y和x，来求使得这个损失函数Loss最小化的一个w和b ......
def入门-精通 。。。05day
写个装饰器 》装饰了视图函数(FBV) >后续request.data >请求体中数据无论那种编码 # 装饰器 from urllib import parse def outer(func): def inner(request, *args, **kwargs): # func 就是视图函数,第 ......
自然语言处理：通过API调用各大公司的机器翻译开放平台
国内大公司做机器翻译做的比较好的有讯飞和百度，这里给出这两个公司机器翻译的开放平台API的介绍： 讯飞开放平台： 链接：https://www.xfyun.cn/doc/nlp/xftrans_new/API.html#%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E8%AF%B4%E6%98%8E 百度翻 ......
day 1 复习
day1 复习 1.什么是编程语言：人与计算机交流的介质 2.什麽事编程：用编程语言编写一堆文件 3.为什么要编程：奴役计算机，解放劳动力 4.计算机五大组成 CPU 1.控制器：控制硬件 2.运算器：逻辑运算与算数运算 内存 1.优点：速度快 2.缺点：断电即消失 外存（硬盘，光盘，磁带） 1.优 ......
算法学习Day9 KMP
Day9 KMP By HQWQF 2023/12/21 笔记 28. 实现 strStr() 实现 strStr() 函数。 给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串，在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在，则返回 ......
day1 总结
day1总结 编程语言 人与计算机交流的介质 编程 用编程语言写出一个个文件，并用文件达到目的 为什么要编程 奴役计算机帮我们做事 计算机五大组成 cpu：大脑 内存：速度快，断电就消失 外存：速度慢，永久保存 输入设备：输入信息 输出设备：输出信息 机械硬盘工作原理 机械手臂：读取数据 磁道：存数 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法代码实现-15
1. alpha2 的修剪 if y1 != y2 : α1 - α2 = k # 不用算k的具体大小 if k > 0: # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (0, c-k) k < 0 : # 上图的左 下这条线 α2 的区间 （-k, C） 所以： L = max(0, -k) # k>0 ......
机器学习中集成学习的概念及其一些典型算法
1.集成学习的概念 集成学习是一种机器学习范式，在这种范式中，多个学习者被训练和组合起来一起解决同一个问题。通过使用多个学习者，就可以把整个模型的泛化能力提高很多倍 所以说，集成学习的泛化能力比单个学习者强得多得多，所以叫：“集思广益”。 2.集成学习的具体流程 一个问题出来，数据集丢给若干模型进行 ......
Day35 递归
递归 A方法调用B方法，我们很容易理解！ 递归就是：A方法调用A方法！就是自己调用自己 利用递归可以用简单的程序来解决一些复杂的问题。它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。递 ......
day18 -基于Consul的自动发现 -告警平台部署管理-告警平台高级配置 (7.6-7.8.2)
一、基于Consul的自动发现 1、背景 Prometheus配置文件 prometheus-config.yaml 配置了大量的采集规则，基本上都是运维小伙伴手动处理，如果后面增加了节点或者组件信息，就得手动修改此配置，并热加载 promethues；那么能否动态的监听微服务呢？Prometheu ......
Day04运算符
基本运算符 //前四个，必须掌握！！！！！！！！！！！！！！！ 算木运算符:+,-,*,/,%,++,-- 赋值运算符= 关系运算符:>,<,>=,<=,==,!=,instanceof 运算符:&&,||, ! //下面的，了解就行 位运算符:& ,|,^,~,>>、<<,>>> 条件运算符?: ......
Day03-04英语名词
Day03-04英语名词解释 1.Comment and uncomment code：对代码进行注释和取消注释。 “Comment” ：在代码中添加注释 “uncomment” ：删除注释。 2.shortcut：快捷方式，简化的方法 3.compatible：兼容的 4.assign是一个英语单 ......