机器methods基础 笔记

在小程序中，只有<text></text>组件支持长按选中操作 ......

作者：櫰木 环境准备 本次使用到的二进制软件包目录为：系统初始化前提是操作系统已完成安装、各个主机之间网络互通，系统常用命令已安装，本默认这些前提条件已具备，不在阐述。 1 主机环境初始化 安装centos系统完成后需要对主机进行初始化配置和验证工作，在所有主机上（hd1.dtstack.com-h ......

jquery中: $().val() //代表取值 $().val("") //代表清空 $().val("abcdefg") //代表赋值 $.trim()是jQuery库中的一个函数，用于删除字符串的首尾空格。 define 定义模块 (定义aes 未依赖任何 函数) 相当与返回i define ......

1 signal(SIGCHLD, SIG_DFL); ret = system(buf); signal(SIGCHLD, SIG_IGN); 默认情况下，父进程会接收到这个信号并调用wait()来回收子进程的资源。但如果父进程不希望等待子进程结束，它可以选择忽略SIGCHLD信号。这样，子进程将 ......

本文于2016年4月底完成，发布在个人博客网站。 考虑个人博客因某种原因无法修复，于是在博客园安家，之前发布的文章逐步搬迁过来。 从源码安装nginx 下载软件 编译nginx，必备pcre，zlib，由于jackie打算研究HTTPS，所以还需要openssl。 wget https://www. ......

Python中有多线程的支持。Python的threading模块提供了多线程编程的基本工具。在下面，我将列举一些基础的多线程用法和一些高级用法，并提供相应的源代码，其中包含中文注释。 基础用法： 创建和启动线程 import threading import time # 定义一个简单的线程类 c ......

目标 5公里进20min 即4分配 方案： 有氧耐力训练 8-12公里 530-630 一周两次 速度训练 200m * 10 40s内 间歇2-3min 专项训练一 1000m * 5 3min50 间歇2-3min 专项训练二 400m * 12 88-90s 间歇1min 严格控制间歇时间 节 ......

《Programming Abstractions in C》学习第67天，p242-p245总结，总计4页。 一、技术总结 6.2小结主要讲回溯算法及递归算法在迷宫求解中应用，当然，理解然后用代码实现出来还是有些难度的。不过，这并不影响我们进行下一节6.3的学习。 二、英语总结 1.skeptic ......

1.打开算力平台，选择合适的配置进入算力开发机进入jupyter工具终端安装开发所需python深度学习环境： bash # 请每次使用 jupyter lab 打开终端时务必先执行 bash 命令进入 bash 中 bash /root/share/install_conda_env_intern ......

今天对寒假的学习任务进行了时间上的规划，需要完成的主要有下面三个任务： 1.完成Spark的实验及实验报告； 2.三人结组参加中国服务外包杯大赛（1月13日之前提交题目，1月31日前后验收第一阶段成果（需求原型））； 3.大型数据库技术大作业-信息领域热词分析（开学第一节课验收）； 根据完成时间的先 ......

javaSE java的基础语法 注释 注释并不会被执行 #单行注释 //可以注释一行文字 //单行注释 #多行注释 /*可以注释一段文字*/ /*多行注释 多行注释 多行注释 */ #文件注释 /** */ 关键字 ![](C:\Users\26329\Pictures\Screenshots\屏 ......

实验一：Linux的安装常用命令 学习进度 今天主要是写了实验一和实验二的相关内容，但是实验二一直报错，还在努力解决错误中~~ ......

本书是布鲁斯 • 埃克尔时隔 15 年，继 Thinking in Java 之后又一力作，基于 Java 的 3 个长期支持版（Java 8、11、17），讲解 Java 核心语法，并对 Java 的核心变化进行详述。全书内容通俗易懂，配合示例讲解逐步深入，并结合实际开发需要，从语言底层设计出发， ......

Spark特性Spark使用简练优雅的Scala语言编写，基于Scala提供了交互式编程体验，同时提供多种方便易用的API。Spark遵循“一个软件栈满足不同应用场景”的设计理念，逐渐形成了一套完整的生态系统（包括 Spark提供内存计算框架、SQL即席查询（Spark SQL）、流式计算（Spar ......

1、名称解释 （1）什么是无约束优化问题？ 无约束优化问题是指在给定目标函数的情况下，寻找使目标函数取得最大值或最小值的变量取值，而不受任何约束条件限制的优化问题。 具体来说，无约束优化问题可以形式化地表示为以下形式： 最小化 f(x)，其中 x 是 n 维向量，f(x) 是一个实值函数，称为目标函 ......

运算符 算术运算符：+，-，*，/，++，-- 赋值运算符：= 关系运算符：>，<，>=，<=，==（等于号），%（取余/模运算），！=（不等于），instance of 逻辑运算符：&&（与），||（或），！（非） 算术运算符 注意：运算中有Long，结果为Long；运算中有double，结果为d ......

1、概念解释 （1）什么是半正定规划？ 半正定规划(Semi-Definite Programming，简称SDP) 是一类凸优化问题，其中的变量可组织成半正定对称矩阵形式，且优化问题的目标函数和约束都是这些变量的线性函数。 （2）什么是对称矩阵？ 对称矩阵是指一个矩阵的元素关于主对角线对称。换句话 ......

莫比乌斯反演是数论中的重要内容。对于一些函数 \(f(n)\)，如果很难直接求出它的值，而容易求出其倍数和或约数和 \(g(n)\)，那么可以通过莫比乌斯反演简化运算，求得 \(f(n)\) 的值。——OI-wiki 可见莫反的强大。 前置知识：数论分块 数论分块可以快速计算一些含有除法向下取整的和 ......

协程调度 调度流程 Go程序运行和调度初始化 Go 程序运行会经过以下几个阶段： 从磁盘上读取可执行文件，加载到内存 操作系统执行 runtime 包中的程序入口 runtime 执行初始化，最后调用 main 函数 上图中的流程是根据源码文件 src/runtime/asm_amd64.s 和 s ......

1、概念解释 （1）什么是半正定矩阵？ 半正定矩阵是指一个方阵（即行数等于列数的矩阵），满足以下条件之一： 对于任意非零向量x，都有x^T * A * x ≥ 0，其中 A 表示该矩阵的转置。 所有特征值（eigenvalue）都大于或等于零。 简单来说，一个半正定矩阵的特点是它的所有特征值非负，或 ......

1、概念解释 （1）什么是拉格朗日乘子法？ 拉格朗日乘于法(Lagrange multipliers) 是一种种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子，可将有d个变量与k个约束条件的最优化问题转化为具有d+k个变量的无约束优化问题求解。 2、基本演算 ......

Spark StandAlone环境部署 新角色 历史服务器 历史服务器不是Spark环境的必要组件, 是可选的. 回忆: 在YARN中 有一个历史服务器, 功能: 将YARN运行的程序的历史日志记录下来, 通过历史服务器方便用户查看程序运行的历史信息. Spark的历史服务器, 功能: 将Spar ......

1、概念介绍 （1）什么是线性无关的行？ 线性无关的行指的是矩阵中不可由其中一个或多个行的线性组合表示的行。换句话说，如果一个矩阵中有两个或多个行，且它们不能通过某些系数相乘和相加得到一个零向量，则这些行就是线性无关的。 例如，考虑一个包含三行的3x3矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 我们 ......

Python基础语法： （1）打印出hello world # -*- coding: utf-8 -*- print "hello world" print "你好 世界" （2）注释 1、（单行注释）以 # 开头，后面的文字直到行尾都算注释 2、（多行注释）多行注释是用三引号''' '''包含的 ......

报告链接：https://tecdat.cn/?p=33276 原文出处：拓端数据部落公众号 人工智能是推动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。目前，中国的人工智能产业正处于高速增长阶段，并正在快速渗透到各个行业，包括互联网娱乐、智能制造、智慧医疗、智能安防和自动驾驶等。其中，自动驾驶由于场景的复 ......

变量 Java是一种强类型语言，每个变量都必须声明其类型。 Java变量时程序中最基本的存储单元，包括 变量名 + 变量类型 + 作用域。 type varName [=value] [{,varName[=value]}]; //数据类型 变量名=值；可以用逗号隔开来声明多个同类型变量。 注意事项 ......

Probabilistic Method 符号约定 均值：\(\mu=\mathbb{E}[X]\) 方差：\(\sigma=\text{Var}[X]\). 斜方差：\(\text{Cov}(X,Y)\). 引入 对于 0/1 随机变量 \(X_i\)（也对应着一个事件是否发生），令 \(X=\s ......

常用命令码住 %cd /content/drive/My\ Drive/ME-D2N-test # 进入文件夹` %pwd` !mkdir /content/datasets # 在当前目录下("/content")创建一个叫datasets的文件夹 1如何运行Github项目 # 克隆仓库到/co ......

搜索杂题： 一、基础的BFS与DFS： 深搜和广搜都可以遍历出在一定限制下可能出现的所有情况，但是朴素的搜索一般复杂度极高，成指数级别，需要用到各种五花八门的优化方式，后面会一一介绍，但基础很重要，几乎不用考虑优化，直接模拟题意就可以了。这篇博文讲的是习题ing。 深搜一般处理有分支的情况，广搜一般 ......

今天，主要尝试安装了Anaconda3并进行了一些基础配置。 参考：https://blog.csdn.net/weixin_52677672/article/details/133632708 安装Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe 配置环境变量 D:\s ......