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构型 模型 电源advisor

利用异构语言学图增强汉语预训练语言模型

中文预训练模型利用上下文字符信息学习表示，却忽略了语言学知识，如单词和句子信息。因此，我们提出了一个称为异构语言学图（HLG）的无任务增强模块，通过整合语言学知识来增强预先训练的汉语模型。具体而言，我们构建了一个层次异质图来建模汉语的特征语言学结构，并采用基于图的方法来总结和具体化汉语语言学层次的不 ......
语言 语言学 模型

如何快速使用ChatGPT AI语言模型

如何快速使用ChatGPT AI语言模型 测试日期：2023年6月初 1. 打开浏览器访问：https://gpt.aigcfast.com 2. 输入问题后，点击 “发送”按钮。 3. 说明：大型语言模型AI答案会随即给出；支持手机和电脑等各种设备请自我考量隐私和信息的正确性，只做一个临时推荐，有 ......
模型 ChatGPT 语言

php在线查询模型

1. 设计思路 在开始编写代码之前，我们需要先了解一下我们将要实现的PHP在线查询模型的基本设计思路。在本示例中，我们将使用MySQL数据库作为数据源，并通过一个简单的HTML表单收集用户输入。然后，我们将使用PHP处理用户输入，并查询数据库以获取相应的结果。最后，我们将使用HTML和CSS来呈现查 ......
在线查询 模型 php

基于飞桨paddlespeech训练中文唤醒词模型

飞桨Paddlespeech中的语音唤醒是基于hey_snips数据集做的。Hey_snips数据集是英文唤醒词，对于中国人来说，最好是中文唤醒词。经过一番尝试，我发现它也能训练中文唤醒词，于是我决定训练一个中文唤醒词模型。 要训练中文唤醒词模型，主要有如下工作要做：找数据集，做数据增强(augme ......
paddlespeech 模型

CSS（盒子模型其他样式、浮动、常见网页布局、清除浮动、ps切图、学成在线页页面展示）

一、其他样式 1、圆角边框 在 CSS3 中，新增了圆角边框样式，这样我们的盒子就可以变圆角了。 border-radius 属性用于设置元素的外边框圆角。 语法： border-radius:length; 参数值可以为数值或百分比的形式 如果是正方形，想要设置为一个圆，把数值修改为高度或者宽度的 ......
盒子 样式 布局 模型 常见

m基于HMM隐性马尔科夫模型的驾驶员驾驶意图识别算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着智能交通系统的发展，驾驶员驾驶意图的识别越来越受到人们的关注。准确识别驾驶员的驾驶意图对于提高道路安全和实现自动驾驶技术具有重要意义。提出了一种基于隐马尔科夫模型（HMM）的驾驶员驾驶意图识别方法，通过对驾驶员的行 ......
隐性 驾驶员 意图 算法 模型

JVM内存结构&Java内存模型&Java对象模型

## 1.JVM内存结构 Java代码是运行在虚拟机上的，而虚拟机在执行Java程序的过程中会把管理的**内存**划分为若干个不同的**数据区域**。其中有些区域是随着虚拟机进程的启动而存在，而有些区域则依赖用户线程的启动和结束而建立和销毁。而这些区域会被划分为五个区域，具体的如下： ![image ......
模型 内存 Java amp 对象

扩散模型

扩散模型的用途：当下很多图片需要去码去噪，还原本身的图像性质。或者当下AI绘画很火热，许多算法通过输入文字描述，最终便可以得到一张生成图像。 ## 概述 扩散模型的思路：定义一个扩散步骤的马尔可夫链，缓慢地将随机噪声添加到数据中，然后学习反转扩散过程，从噪声中构建所需的数据样本。 ![image]( ......
模型

机器学习之模型评估

**一.数据集准备** **二.模型准备** **三.交叉验证（k折交叉验证（10））** **四.知识点补充：混淆矩阵（准确率，召回率）** **五.知识点补充：阈值和ROC曲线** * 1.数据集处理（读取，切分，shuffle洗牌操作） * fetch_openml()函数可以下载openml ......
模型 机器

拟合剩余使用寿命 (RUL) 估计的指数退化模型

指数退化模型定义为 ......
寿命 模型 指数 RUL

Laravel多个模型关联使用的情况

比如说有三个模型，我想实现这样的效果： SELECT DISTINCT `platforms`.* FROM `company_products` INNER JOIN `platforms` ON `company_products`.`platform_id` = `platforms`.`id ......
模型 多个 Laravel 情况

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍 ......
模型 GoogleNet 深度 图像 视觉

人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测

人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测 ......
模型 整版 挑战赛 人工智能 TensorFlow

大模型与LLM语言分析

大模型与LLM语言分析 如何利用LLM做多模态任务？ 大型语言模型LLM（Large Language Model）具有很强的通用知识理解以及较强的逻辑推理能力，但其只能处理文本数据。虽然已经发布的GPT4具备图片理解能力，但目前还未开放多模态输入接口并且不会透露任何模型上技术细节。因此，现阶段，如 ......
模型 语言 LLM

WinUI（WASDK）使用HelixToolkit加载3D模型并进行项目实践

## 前言 本人之前开发了一个叫[电子脑壳](https://github.com/maker-community/ElectronBot.DotNet)的上位机应用，给稚晖君[ElectronBot](https://github.com/peng-zhihui/ElectronBot)开源机器人 ......
HelixToolkit 模型 项目 WinUI WASDK

解码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型

基于 transformer 的编码器-解码器模型是 _表征学习_ 和 _模型架构_ 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 [博文](https://ruder.io/a-review- ......
解码器 编码器 Transformers 模型 编码

Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化 有25个变量： ID： 每个客户的ID LIMIT_BAL： 金额 SEX： 性别（1 =男，2 =女）4.教育程度：（1 =研究生，2 =本科， ......
信贷 Adaboost 模型 森林 XGBoost

JMM（java内存模型）

一、概念 JMM与java并发编程相关： 1、抽象了线程与主内存的关系，例如线程的共享变量需要放到内存中进行读取 2、规定了java源代码到CPU可执行指令这个转换过程中需要遵守的规范，例如防止指令重排序造成的并发问题 二、并发编程的三个特性 1、原子性 一次操作或者多次操作，要么所有的操作全部都得 ......
模型 内存 java JMM

使用Optuna进行PyTorch模型的超参数调优

前言 Optuna是一个开源的超参数优化框架，Optuna与框架无关，可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例，使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。 本文转载自DeepHub IMBA 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视 ......
模型 参数 PyTorch Optuna

数字电源数字控制状态机及伪代码

个人做数字电源有一段时间了，将近些年的感悟总结记录在下，欢迎大家多多指教，感谢！（参考Ti的UCD3138控制器的Demo Program） ......
数字 电源 状态 代码

人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[3]：TCNN+RNN模型、SA-ConvLSTM模型

# “AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[3]：TCNN+RNN模型、SA-ConvLSTM模型 # 1.气象海洋预测-模型建立之TCNN+RNN 本次任务我们将学习来自TOP选手“swg-lhl”的冠军建模方案，该方案中采用的模型是TCNN+RNN。 在T ......
模型 挑战赛 人工智能 SA-ConvLSTM 气象

人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[2]：数据探索性分析（温度风场可视化）、CNN+LSTM模型建模

人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[2]：数据探索性分析（温度风场可视化）、CNN+LSTM模型建模 ......
探索性 挑战赛 人工智能 气象 人工

使用Optuna进行PyTorch模型的超参数调优

Optuna是一个开源的超参数优化框架，Optuna与框架无关，可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例，使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。 Optuna可以使用python pip安装，如pip install Optuna。也可以使用conda insta ......
模型 参数 PyTorch Optuna

【网络基础】TCP/IP 网络模型有哪几层？

1 前言 首先大家知道为什么要有 TCP/IP 网络模型吗？ 对于同一台设备上的进程间通信，有很多种方式，比如有管道、消息队列、共享内存、信号等方式，而对于不同设备上的进程间通信，就需要网络通信，而设备是多样性的，所以要兼容多种多样的设备，就协商出了一套通用的网络协议。 这个网络协议是分层的，每一层 ......
网络基础 网络 模型 基础 TCP

Blender模型拆解

使用Blender拆解、合并模型 ### 1、选中模型并切换到编辑模式 ![image.png](https://blog-1300691732.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/picgo/2023-06-05%2F234132.png) ### 2、旋转模型框选所需要的点（ ......
模型 Blender

神经网络模型

神经网络介绍 T. Kohonen于1988年在Neural Networks创刊号上给出了神经网络的定义：神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。 神经网络中最基本的成分是神经元（neuron）模型（即上述定义中的“简单单 ......
神经网络 模型 神经 网络

编码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型

基于 transformer 的编码器-解码器模型是 _表征学习_ 和 _模型架构_ 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 [博文](https://ruder.io/a-review- ......
编码器 编码 解码器 Transformers 模型

R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处：拓端数据部落公众号 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的ARMA-GARCH模型,并对数据进行了实证分析,其结果非常接近。利用该模型可动态刻画 ......
时间序列 价格 金融产品 实证 序列

AH8669_交流AC220V降压转5V 300MA左右非隔离电源方案

AH8669是一颗低成本的非隔离开关高性能交流转直流的转换器降压芯片，内部集成650V高耐压功率MOSFET额定700MA电流输出,非常适应于消费类的小家电控制模块以及给MCU供电和智能插座的家用电器上,交流转12V外围元件少,电路简单，内部集成软启动电路具有多功能保护有过载保护、过压保护、过热保护 ......
电源 方案 8669 220V 220

隐马尔可夫模型-机器人定位

图1.1表示一个地图，图中黑色部分的方格表示障碍物，编了数字的方 格是扫地机器人可以移动的区域，机器人每次移动一格。已知在没有障碍 的方向上，机器人等概率地到达下一格。机器人在东南西北四个方向上各 安装了一个传感器，能够探测该方向的邻居是否有障碍。每次探测传感器 会得到四个二进制位，分别表示东南西北 ......
机器人 模型 机器
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