架构 规格 笔记gic

# Lambda Expression 有了Lambda Expression，就不用再写anonymous classes。 写Lambda，首先要找到它的类型。 There is a restriction on the type of a lambda expression: it has t ......

### 题目 先放板子： > 求 $\sum\limits_{x=1}^{L}{A^xB^{\lfloor \frac{Px+R}{Q} \rfloor}}$，其中 $L,P,Q,R \leq 10^{18}$ 现在看来这个问题比较棘手，不过我们可以先从一些简单的东西入手。 ### 思想 考虑这样一 ......

# 实分析基础 ## Holder与卷积不等式 首先从经典的Holder不等式入手. **命题: 经典情况下的Holder不等式** >设$(X,\mu)$是测度空间, $(p,q,r)\in[1,\infty]^3$满足 >$$\frac{1}{p}+\frac{1}{q}=\frac{1}{r} ......

本篇笔记主要用于记录如何利用C++在虚幻引擎5中实现一些基本的功能需求。 [TOC] # 实现功能与代码 以下代码均来自我的跳棋小游戏，所以默认Pawn的类名为ATiaoQi ## 构造函数中添加物体 .h ```c++ UCLASS() class UNREALTIAOQI_API ATiaoQi ......

# 计算机底层的秘密读书笔记之一 ## 摘要 ``` 上周天在家休息时在知乎上面看到了影响性能的几个场景. 里面见到了cache的乒乓问题,以及cache line的伪共享问题. 知乎的答案里面图文并茂. 作者的思路也很清晰 就顺着水印找到了公众号还有作者刚出版的一本书. 京东周一快递到手后,这几天 ......

# 斜率优化dp ## 引入 首先，我们考虑一种更简单的dp优化——单调队列优化。 比如，一个dp式形如： $$dp_{i} = \min_{k \leq j \leq i} (dp_j+f_j+g_i)$$ 我们发现，这个式子可以通过拆分（wgj：分离变量），变形成如下式子： $$dp_{i} = ......

# 银河麒麟不同架构获取rpm包的方法 ## 背景 ``` 随着信创和网络安全越来越重要 现阶段国产化的软硬件部署越来越多. 很多时候现场有很多国产化的设备.不同架构.不同版本. 还不能上网, 无法获取对应的安装介质. 这个时候通过一台家里的机器, 下载不同版本,架构的rpm包就非常亟需 这里想通过 ......

[toc] 随着互联网和信息技术的不断发展，任务调度系统已经成为了企业和个人使用的重要工具。一个高效的任务调度系统可以提高生产效率，降低人工成本，优化工作流程，提高企业竞争力。然而，传统的任务调度系统存在很多局限性和挑战，比如性能低下，可扩展性不足，安全性不够等等。为了提高任务调度系统的性能、可扩展 ......

[toc] 操作系统架构设计：如何优化系统性能和资源利用率 随着计算机硬件性能的不断提高和软件功能的不断扩展，操作系统在系统性能、资源利用率和稳定性方面扮演着越来越重要的角色。因此，如何设计优秀的操作系统架构成为了软件工程师和计算机科学家的研究重点。本文将介绍操作系统架构设计的基本概念和技术原理，并 ......

[toc] 高性能并行计算是计算机科学领域的重要话题，特别是在分布式计算和机器学习等领域。为了使得高性能并行计算更加高效和可靠，需要掌握一些重要的技术原理和概念。在本文中，我们将介绍高性能并行计算的架构和优化策略，并提供一些实现步骤和示例。 ## 1. 引言 在高性能并行计算中，计算资源通常非常宝贵 ......

[toc] 异步任务调度系统架构设计：基于云计算的实践 异步任务调度是分布式系统中的重要组件，能够帮助系统更好地处理大量的并发请求，提高系统的性能和吞吐量。在现代云计算环境中，异步任务调度系统已经成为了一个重要的基础设施，可以支持各种云原生应用和平台。本文将介绍异步任务调度系统架构设计，从概念到实现 ......

[toc] GPT生成式预训练Transformer架构应用实战 ## 1. 引言 人工智能在过去几年发展迅速，深度学习和Transformer架构成为了当前人工智能领域的热点。GPT生成式预训练Transformer架构是深度学习中的一种新型架构，可以更好地处理自然语言生成任务，因此受到了广泛关注 ......

[toc] 数据库系统架构：从 HBase 到 InfluxDB 的变革 数据库作为现代应用程序的核心组件之一，其的重要性不言而喻。随着大数据和云计算的普及，数据库的应用场景也越来越广泛。然而，传统的数据库架构已经无法满足日益复杂和高性能的要求，因此，数据库系统架构的变革已经成为不可避免的趋势。 在 ......

架构设计的本质是为了设计出一个满足业务需求、可维护、可扩展、可靠、安全的软件系统，并且在设计过程中考虑到可用性、性能和可测试性等重要特性。架构设计是软件开发中非常重要的一个环节，能够影响整个软件系统的质量和可维护性，要做好架构设计，要注意不要违反一些重要的设计原则。常见的架构设计原则如有：单一职责原 ......

 # 1. 压缩算法可归为两类 ## 1.1. 统计压缩（即VLC） ## 1.2. 字典压缩（如LZ78） ## ......

siliconsmart是一款能够IP参数特征化提取工具。因为是比较专业的软件工具，所以网络上的学习内容和资料其实非常少，现在结合使用和阅读，整理一下学习内容。 1、ss的结构 ①输入文件 ss的输入文件一般是spice网表、延时和功耗数据、行为描述 总之输入的是电路的信息和数据 这里的具体内容还需 ......

一、 定义 排序规则是根据特定语言和区域设置标准指定对字符串数据进行排序和比较的规则。 以 ORDER BY 子句为例：如果按升序排列，说英语的人认为字符串 Chiapas 应排在 Colima 之前。但是，对于在墨西哥说西班牙语的人来说，他们会认为以 Ch 开头的单词应显示在以 C 开头的单词列表 ......

## 概述 全局的Window对象有一个document属性，它引用一个Document对象，通过该对象操作DOM。 ## 选择DOM元素 HTML文档中的\与\标签可以通过Document对象的head与body属性访问，但是更深层级的元素需要通过查询来获取。 有两组方法来选择元素，一组是通过CS ......

[对应课程](https://www.bilibili.com/video/BV1hK4y1S7hz) # 名词谓语句 ### ~だ - 只能接*终助词*或句号 1. 否定：`~ではない` 2. 疑问：`~(か)` ### ~です - 对听话人礼貌 1. 否定：`~ではありません` 2. 疑问：`~ ......

在之前的[文章](https://zhuanlan.zhihu.com/p/635504419)中我们介绍过 `MegEngine` 的 `Imperative Runtime` 以及它与 `MegBrain`、`MegDNN` 的关系，这篇文章中我们将介绍 `Imperative` 中包含的常用组 ......

## 前言已知,一元二次方程 $ax^2+bx+c=0$ $(a,b,c\in \mathbb{R},a\not = 0)$ 有如下求根公式: $$\Delta = b^2-4ac$$$$x_{1,2}=\frac{- b\pm \sqrt{\Delta}}{2a} $$ 当 $\Delta<0$ ......

# 〇、基础位运算 ## 与运算 / AND 语法：`a & b`。 计算方法：按位计算 AND。 运算：`1 & 1 = 1, 1 & 0 = 0, 0 & 1 = 0, 0 & 0 = 0`。 ## 或运算 / OR 语法：`a | b`。 计算方法：按位计算 OR。 运算：`1 | 1 = 1 ......

1.搭环境webapp\WEB-INF\web.xml pom 里面激活webapp <packaging>war</packaging> 将pom坐标复制web.xml 复制进去配置文件resources 目录 引入 applicationContext.xml jdbc.propertieslo ......

# 矩阵树定理 > 本文不作为教学向文章。 > > 比较好的文章参考： > > - [矩阵树-定理以及凯莱公式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/593934554) > > - [【学习笔记】矩阵树定理（Matrix-Tree）_繁凡さん的博客-CSDN博客](https ......

本文部分内容来自 $\texttt{OI-Wiki}$。 **** ## 加法 & 乘法原理 加法原理 完成一个工程可以有 $n$ 类办法，$a_i(1 \le i \le n)$ 代表第 $i$ 类方法的数目。那么完成这件事共有 $S=a_1+a_2+\cdots +a_n$ 种不同的方法。 乘法 ......

Wireshark 界面介绍 1.捕获报文• 点击捕获->选项，打开捕获窗口 • 网卡设备/流量/捕获过滤器，点击“开始”按钮开始抓包 • 输出（指定缓存文件）/选项（显示、名称解析、自动停止抓包条件） 面板 2.报文展示 快捷方式工具栏 数据包列表面板的标记符号 二、显示界面设置 1.设定时间显示 ......

attention层计算过程： 相似度函数fatt计算输入X和查询向量q之间的相似度e； 相似度e经过softmax计算得到权重 a。 向量e和a的长度与输入X的第一个维度相同。 权重a与输入X相乘，得到输出y。 相似度计算可使用 点积dot prodecut，由于输入X的维度通常较高，q.X值会很 ......

`using NPOI.HSSF.UserModel; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.SS.Util; using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using Syst ......

编辑-Z 在电子设备的设计和制造过程中，光耦合器是一种至关重要的组件。它们在电路中起到隔离作用，防止电流反向流动，从而保护设备免受损坏。其中，光耦LTV-5314是一种广受欢迎的光耦合器，以其卓越的性能和可靠的稳定性赢得了工程师们的青睐。本文将深入探讨光耦LTV-5314的特性、应用以及其带来的优势 ......

1.字面值常量 其实就是对于20（整型字面值）、'a'（字符型字面值）等。 默认类型： 以int为例，精度类型取决于字面值，比如20，其值适合于int数值，那就是int，比int大，就是long类型。 当然可以指定类型。比如20L，就是long int。20UL就是unsigned long。 ......