柠檬水 队列 训练营 气球
基于深度学习的人群密度检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)
人群密度检测系统用于检测行人数目,从图片、视频、摄像设备等图像中分析,对路口、商场等场所的人流量进行自动化检测。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。人群密度检测系统主要用于日常商场、路口等需要控制人流量的场所,利用深度学习YOLOv5检测行人数目,并计... ......
Graph Classification mini-batch 训练方法
参考资料 colab教程 PyTorch Geometric opts for another approach to achieve parallelization across a number of examples. Here, adjacency matrices are stacked ......
数组模拟栈和队列
https://www.acwing.com/problem/content/830/https://www.acwing.com/problem/content/831/ 相比数组模拟链表要简单的多,要注意的是tt的初始值,看个人习惯设置,栈一般为0,队列一般为1 //栈 #include<ios ......
代码随想录算法训练营Day49 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day49 动态规划| 121. 买卖股票的最佳时机 122.买卖股票的最佳时机II 121. 买卖股票的最佳时机 题目链接: 121. 买卖股票的最佳时机 给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的 ......
为什么不建议用redis做消息队列
redis的list做队列其实还是很爽的,简单,一个读一个写即可,而且基本每个系统都会使用redis,接入没有附加成本,也没有额外的学习成本。 如果需要订阅模型,写三个队列,然后三个消费者分别读自己的那个即可。 但是,也有一些问题: 无法回放,消费了即消失,没有记录。 消息体如果很大,会占用很多内存 ......
基于GPT-2预训练模型chat 演示-代码说明
基于GPT-2预训练模型chat 演示-代码说明 代码路径:shibing624/gpt2-dialogbot-base-chinese · Hugging Face 代码说明:4.MMI模型训练与生成_哔哩哔哩_bilibili 1 文本预处理 下载语料 2 train 1 dataset 2 d ......
消息队列
消息队列,顾名思义,就是传递消息的队列 消息队列有哪些应用 系统解耦 设计模式中有一个开闭原则,指的是软件实体应该对扩展开放、对修改关闭,尽量保持系统之间的独立,这里面蕴含的是解耦思想。而消息队列的使用,可以认为是在系统中隐含地加入了一个对外的扩展接口,能够方便地对业务进行解耦,调用方只需要发送消息 ......
RabbitMQ消息队列搭建以及迁移
一、RabbitMQ框架 rabbitmq系统架构图 通过路由将交换机和队列进行绑定,从而实现消息的发送和接收 rabbitmq基本概念 1、Message(消息) 消息是不具名的,它由消息头和消息体组成。消息体是不透明的,而消息头则由一系列的可选属性组成,这些属性包括routing-key(路由键 ......
Yolov5——训练目标检测模型详解(含完整源码)
项目的克隆 打开yolov5官网(GitHub - ultralytics/yolov5 at v5.0),下载yolov5的项目: 环境的安装(免额外安装CUDA和cudnn) 打开anaconda的终端,创建新的名为yolov5的环境(python选择3.8版本): conda create - ......
基于深度学习的农作物叶片病害检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)
农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况,自动化标注、记录和保存病害位置和类型,辅助作物病害防治以增加产值。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、... ......
消息队列简介
什么是消息队列 消息队列是一种异步的服务间通信方式,适用于无服务器和微服务架构。 消息在被处理和删除之前一直存储在队列上。每条消息仅可被一位用户处理一次。 消息队列可被用于分离重量级处理、缓冲或批处理工作以及缓解高峰期工作负载。 提供消息的我们称为生产者;接收消息的我们称为消费者。 为什么要用消息队 ......
一种异步延迟队列的实现方式
目前系统中有很多需要用到延时处理的功能:支付超时取消、排队超时、短信、微信等提醒延迟发送、token刷新、会员卡过期等等。通过延时处理,极大的节省系统的资源,不必轮询数据库处理任务。
目前大部分功能通过定时任务完成,定时任务还分使用quartz及xxljob两种类型轮询时间短,每秒执行一次,对数据... ......
【LeetCode贪心#09】用最少数量的箭引爆气球,无重叠区间,合并区间(涉及区间重叠情况判断与处理)
用最少数量的箭引爆气球 力扣题目链接(opens new window) 在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球,提供的输入是水平方向上,气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的,所以纵坐标并不重要,因此只要知道开始和结束的横坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。 一支弓箭可以沿着 x 轴从不 ......
Redis使用ZSET实现消息队列使用总结一
转载请注明出处: 目录 1.zset为什么可以做消息队列 2.zset实现消息队列的步骤 3.使用jedis实现消息队列示例 4.+inf与-inf 5.redis使用list与zset做消息队列有什么区别 1.zset为什么可以做消息队列 zset做消息队列的特性有: 有序性:zset中所有元素都 ......
Redis使用ZSET实现消息队列使用总结二
转载请注明出处: 目录 1.redis 用zset做消息队列如何处理消息积压 2.redis分片并使用zset做消息队列 3. redis如何分片 4. redis使用java发送消息到zset队列并对消息进行分片处理 5. redis使用zset做消息队列时,有多个消费者同时消费消息怎么处理 6. ......
消息队列中间件的选型与比较
消息队列是一种重要的分布式系统组件,可用于异步通信、削峰填谷、解耦系统、数据缓存等多个方面。在选择消息队列时,需要考虑诸多因素,包括性能、可靠性、可用性、扩展性、可维护性、社区支持等等。 一、MQ介绍 1. Kafka Kafka 是一种高吞吐量、分布式的消息队列系统。它以日志为基础,支持高吞吐量、 ......
微服务学习计划——消息队列
微服务学习计划——消息队列 我们在微服务中一个命令会逐渐调用各个微服务,但如果一一调用不仅需要微服务实时同步交互还会浪费效率 所以我们通常会采用MQ,也就是消息队列Message Queue来处理这个问题 下面我们会通过几个方法介绍消息队列: MQ RabbitMQ SpringAMQP MQ 首先 ......
跨域推荐:嵌入映射、联合训练和解耦表征
跨域推荐旨在利用从其它相关源域收集的用户-物品交互信息以提升目标域的推荐质量。传统的跨域推荐方法常常基于嵌入和映射(Embedding and Mapping,EMCDR) 的思路,这种方法在进行对齐操作之前,各领域需要先通过预训练以独立地得到用户/物品的embeddings。因此,有偏的(bias... ......
延迟队列实现订单超时自动取消
在上一篇 Java 实现订单未支付超时自动取消,使用Java自带的定时任务TimeTask实现订单超时取消,但是有小伙伴提出这种实现,会有以下几个问题: 线上服务挂了,导致服务下所有的定时任务失效。 服务重启,定时任务也会失效。 服务上线需要发布新的服务,原来服务也会关闭。 针对上述服务挂了、或者服 ......
Java+Redis 通过Lua 完成库存扣减,创建消息队列,异步处理消息--实战
需要完成功能 借助redis Stream 数据结构实现消息队列,异步完成订单创建,其中涉及到了缓存(击穿,穿透,雪崩),锁(Redisson),并发处理,异步处理,Lua脚本 IDE:IDEA 2022 1、读取库存数据 【Lua】 2、判断库存 【Lua】 3、扣减库存 【Lua】 4、创建队列 ......
Optimum + ONNX Runtime: 更容易、更快地训练你的 Hugging Face 模型
介绍 基于语言、视觉和语音的 Transformer 模型越来越大,以支持终端用户复杂的多模态用例。增加模型大小直接影响训练这些模型所需的资源,并随着模型大小的增加而扩展它们。Hugging Face 和微软的 ONNX Runtime 团队正在一起努力,在微调大型语言、语音和视觉模型方面取得进步。 ......
取出预训练模型中间层的输出(pytorch)
1 遍历子模块直接提取 对于简单的模型,可以采用直接遍历子模块的方法,取出相应name模块的输出,不对模型做任何改动。该方法的缺点在于,只能得到其子模块的输出,而对于使用nn.Sequensial()中包含很多层的模型,无法获得其指定层的输出。 示例 resnet18取出layer1的输出 from ......
用Redis实现延迟队列,我研究了两种方案,发现并不简单
大家好,我是三友~~ 背景 前段时间有个小项目需要使用延迟任务,谈到延迟任务,我脑子第一时间一闪而过的就是使用消息队列来做,比如RabbitMQ的死信队列又或者RocketMQ的延迟队列,但是奈何这是一个小项目,并没有引入MQ,我也不太想因为一个延迟任务就引入MQ,增加系统复杂度,所以这个方案直接就 ......
精华推荐 |【算法数据结构专题】「延时队列算法」史上非常详细分析和介绍如何通过时间轮(TimingWheel)实现延时队列的原理指南
时间轮的介绍 时间轮(TimeWheel)是一种实现延迟功能(定时器)的精妙的高级算法,其算法应用范围非常广泛,在Java开发过程中常用的Dubbo、Netty、Akka、Quartz、ZooKeeper 、Kafka等各种框架中,各种操作系统的定时任务crontab调度都有用到,甚至Linux内核 ......
从 PyTorch DDP 到 Accelerate 到 Trainer,轻松掌握分布式训练
概述 本教程假定你已经对于 PyToch 训练一个简单模型有一定的基础理解。本教程将展示使用 3 种封装层级不同的方法调用 DDP (DistributedDataParallel) 进程,在多个 GPU 上训练同一个模型: 使用 pytorch.distributed 模块的原生 PyTorch ......
数据结构-详解优先队列的二叉堆(最大堆)原理、实现和应用-C和Python
一、堆的基础 1.1 优先队列和堆 优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素顺序是按元素优先权(关键字)大小,而非元素进入队列的先后顺序。 若采用数组或链表直接实现优先队列,代价高。依靠数组,基于完全二叉树结构实现优先队列,即堆效率更高。一般来说堆代指二叉堆。 优先队列的完 ......
Pytorch:单卡多进程并行训练
在深度学习的项目中,我们进行单机多进程编程时一般不直接使用multiprocessing模块,而是使用其替代品torch.multiprocessing模块。它支持完全相同的操作,但对其进行了扩展。Python的multiprocessing模块可使用fork、spawn、forkserver三种方... ......
又一重要进展发布!OpenMMLab算法仓支持昇腾AI训练加速
摘要:上海人工智能实验室的浦视开源算法体系(OpenMMLab)团队基于昇腾AI发布了MMDeploy 0.10.0版本,该版本已支持OpenMMLab算法仓库在昇腾异构计算架构CANN上的推理部署。 本文分享自华为云社区《又一重要进展发布!OpenMMLab算法仓支持昇腾AI训练加速》,作者:昇腾 ......
为什么使用消息队列?我这样回答,面试官直说讲得很清楚
为什么要使用消息队列,六个字总结:解耦、异步、消峰 1)解耦 传统模式下系统间的耦合性太强。怎么说呢,举个例子:系统 A 通过接口调用发送数据到 B、C、D 三个系统,如果将来 E 系统接入或者 B 系统不需要接入了,那么系统 A 还需要修改代码,非常麻烦。 如果系统 A 产生了一条比较关键的数据, ......