样式 深度 作用sass
小程序修改富文本中图片行内样式
//移除旧的样式 let html = data.goods_desc.replace(/<img[^>]*>/gi, (match, capture)=> { match = match.replace(/style="[^"]+"/gi, '').replace(/style='[^']+'/g ......
数字创新：医药零售管控大屏的革命性作用
医药零售管控大屏是数字化时代医药零售业的一大创新，它提供了强大的工具，帮助医药零售商更好地管理库存、提供更好的客户服务、分析销售数据和确保合规性。山海鲸可视化的解决方案已经在许多医药零售商中取得成功，并助力他们提高了业务效率和服务质量。在数字化时代，这种工具对于医药零售业来说，正变得越来越不可或缺。 ......
python-pytest钩子函数作用介绍
pytest_generate_tests：这个钩子函数在每次运行测试用例之前被调用pytest_collection_modifyitems：这个钩子函数在收集测试用例之后、执行测试之前被调用 pytest_runtest_protocol: 这个钩子函数在每个测试用例开始和结束时被调用、钩子函数 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 10.1 注意力提示
10.1.1 生物学中的注意力提示 “美国心理学之父” 威廉·詹姆斯提出的双组件（two-component）框架： 非自主性提示：基于环境中物体的突出性和易见性 自主性提示：受到了认知和意识的控制 10.1.2 查询、键和值 注意力机制与全连接层或汇聚层区别开来的元素：是否包含自主性提示 在注意力 ......
"wdsmcast" 是用于 Windows 部署服务的命令行实用程序，用于将网络启动映像（NBP）和其他必要文件发送到目标计算机以进行远程安装操作。其作用是通过多播协议快速、高效地向多台计算机发送数据，从而实现远程安装操作的自动化和简化
"wdsmcast" 是用于 Windows 部署服务的命令行实用程序，用于将网络启动映像（NBP）和其他必要文件发送到目标计算机以进行远程安装操作。其作用是通过多播协议快速、高效地向多台计算机发送数据，从而实现远程安装操作的自动化和简化。 以下是 "wdsmcast" 命令的一些常见参数和示例用法 ......
深度优先搜索的最短路径问题
这个简单的图，要求使用深度优先算法求出（1,1）到终点的最短路径。 1、分析 就目前看来，(1,1)->(1,2)->(2,2)->(2,3)->(2,4)->(3,4)->(4,4)->(4,3)和(1,1)->(2,1)->(3,1)->(4,1)->(5,1)->(5,2)->(5,3)->( ......
Web3.0热门领域NFT项目实战-深度掌握Solidity合约开发，助力Web3.0工程师
Web3.0热门领域NFT项目实战-深度掌握Solidity合约开发，助力Web3.0工程师 免费自动批量生成NFT图片和批量部署NFT 一、环境准备 1.注意：需合理上网 2.准备素材：准备一套多个属性元素的不一样的图层素材，比如10张背景图、10张face图、10张眼睛图层、10张头发图层等，每 ......
深度优先算法
一、例子 提问：输入一个数字n，输出1~n的全排列。 首先，将全排列比作小盒子和扑克牌 将数字比作扑克牌，我们有1号，2号，3号扑克牌和1号2号3号3个盒子。每个盒子只能放置一个扑克牌，实现全排列。那我们如何往小盒子中放入扑克牌。每个小盒子都可能放1号、2号或者3号扑克牌，这都需要一一尝试，这里一个 ......
C++变量作用域
C++变量作用域 一般来说有三个地方可以定义变量： 在函数或一个代码块内部声明的变量，称为局部变量。 在函数参数的定义中声明的变量，称为形式参数。 在所有函数外部声明的变量，称为全局变量。 作用域是程序的一个区域，变量的作用域可以分为一下几种： 局部作用域：在函数内部声明的变量具有局部作用域，它们只 ......
深度学习设置随机数种子
seed = 2023 torch.manual_seed(seed) # torch的CPU随机性，为CPU设置随机种子 torch.cuda.manual_seed(seed) # torch的GPU随机性，为当前GPU设置随机种子 torch.cuda.manual_seed_all(seed ......
深度学习环境搭建(Windows11)
偶然重装了系统，再此记录下环境的恢复
基本深度学习环境的搭建，包括Anaconda+CUDA+cuDNN+Pytorch+TensorRT的安装与配置。 ......
动手学深度学习--第三方库的学习
from pixiv Pandas Creating, Reading and Writing pandas中有两类实体类： the DataFrame and the Series. DataFrame A DataFrame is a table. Series A Series, by con ......
windows的深度学习环境软件版本（cuda/cudnn/pytorch）
恢复内容开始 为了方便多个深度学习框架的环境配置，推荐使用anoconda进行搭建。 CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 恢复内容结束 ......
Pytorch深度学习环境配置 | NVIDIA-driver + Pytorch + miniconda
为了验证我的环境配置方法没有问题，我特意租了两小时云服务器来从0配置环境。 云服务器厂家：Ucloud ubuntu22.04 3090 * 2 1. 装 NVIDIA-driver 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/366882419 1.1. 下载驱动 nvidia ......
css 背景样式 梯形/平行四边形
绘制这种不规则的背景图形，目前我的思路是使用伪元素 伪元素的优点在于不用添加新的元素 实现平行效果使用了css transform: skew(); 具体代码如下 { position: relative; padding-left: 12px; color: #2187FF; background ......
npm ERROR. node-sass and python
当前 install package 出现以下错误时 node-sass check python checking for Python executable "python2" in the PATH 建议安装 python@2 和 node@14 后再 install package. 下载 ......
为什么要在电影院装监控？有什么作用？
通过部署安全分析算法如：人员跌倒、人员打架、人员密集检测等等，一旦检测到有人员行为异常就会立即发出告警，通知后台放映员与管理人员，立即进行解决。 ......
卷影副本（Volume Shadow Copy）是Windows操作系统提供的一项备份和恢复功能。它允许在文件被修改或删除之前，创建文件或文件夹的副本，以便在需要时进行数据的还原和恢复。卷影副本主要有以下作用和优势
卷影副本（Volume Shadow Copy）是Windows操作系统提供的一项备份和恢复功能。它允许在文件被修改或删除之前，创建文件或文件夹的副本，以便在需要时进行数据的还原和恢复。 卷影副本主要有以下作用和优势： 数据保护和恢复能力： 卷影副本可以保护用户的数据免受意外的文件修改、删除和损坏。 ......
名称空间和作用域
名称空间和作用域 名称空间 存放名字（变量名/函数名） 内置名称空间 python解释器独有的 len([1,2,3,]) int('10') 函数调用必须要定义，但是你使用内置方法的时候从来没定义过，Python解释器启动的时候python自动开辟内置名称空间存放了这些python的内置方法，py ......
第九节：单点登录方案深度剖析
一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.8 束搜索
本节将介绍几大： 贪心搜索（greedy search）策略 穷举搜索（exhaustive search） 束搜索（beam search） 9.8.1 贪心搜索 贪心搜索已用于上一节的序列预测。对于输出序列的每一时间步 \(t'\)，都从 \(\boldsymbol{Y}\) 中找到具有最高条件 ......
作用域
块语句（大括号“｛｝”中间的语句），如 if 和 switch 条件语句或 for 和 while 循环语句，不像函数，它们不会创建一个新的作用域。在块语句中定义的变量将保留在它们已经存在的作用域中。 if (true) { // 'if' 条件语句块不会创建一个新的作用域 var name = ' ......
SpringBoot中各类@Conditional注解作用
@Conditional 要求传入的参数为实现org.springframework.context.annotation.Condition接口的类，依照该类的matches方法判断是否实例化一个Bean @ConditionalOnClass 类路径下存在某个class时，才会实例化某个Bean ......
udig安装使用及geoserver图层样式sld的生成与配置
uDig（User-friendly Desktop Internet GIS）是一个开源的桌面地理信息系统 (GIS) 应用程序，专注于提供易于使用的GIS功能和地图制图工具。 uDig是一个 open source (EPL and BSD) 桌面应用程序框架，构建在Eclipse RCP和Ge ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.6 编码器-解码器架构
为了处理这种长度可变的输入和输出， 可以设计一个包含两个主要组件的编码器-解码器（encoder-decoder）架构： 编码器（encoder）：它接受一个长度可变的序列作为输入，并将其转换为具有固定形状的编码状态。 解码器（decoder）：它将固定形状的编码状态映射到长度可变的序列。 9.6. ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.7 序列到序列学习（seq2seq）
循环神经网络编码器使用长度可变的序列作为输入，将其编码到循环神经网络编码器固定形状的隐状态中。 为了连续生成输出序列的词元，独立的循环神经网络解码器是基于输入序列的编码信息和输出序列已经看见的或者生成的词元来预测下一个词元。 要点： “<eos>”表示序列结束词元，一旦输出序列生成此词元，模型就会停 ......
从零用VitePress搭建博客教程(4) – 如何自定义首页布局和主题样式修改？
接上一节：从零用VitePress搭建博客教程(3) - VitePress页脚、标题logo、最后更新时间等相关细节配置 六、首页样式修改 有时候觉得自带的样式不好看，想自定义，首先我们在docs/.vitePress新建一个theme文件夹，用来存放自定义布局和主题修改的相关文件，如下所示 th ......
深度学习（pytorch载入onnx测试）
测试模型用之前文章训练的Alexnet模型。 首先将pth文件转为onnx文件: import torch import torch.nn as nn # 自定义AlexNet模型 class AlexNet(nn.Module): def __init__(self): super(AlexNet ......
【Unity3D】UI Toolkit样式选择器
1 前言 UI Toolkit简介 中介绍了样式属性，UI Toolkit容器 和 UI Toolkit元素 中介绍了容器和元素，本文将介绍样式选择器（Selector），主要包含样式类选择器（Class Selector）、C# 类选择器（Type Selector）、名称选择器（Name S ......