样式 深度 作用sass
深度学习目标检测
一、发展历程： 二、基于传统机器学习的目标检测方式： 在梳理深度学习目标检测前，个人还是喜欢首先梳理一下传统机器学习的目标检测方式，因为深度学习的目标检测方式是在传统机器学习目标检测方式的基础上进行发展的。个人在传统的机器学习目标检测方法也是进行过一些尝试，但是这种方法的瓶颈太明显了，后期就被淘汰了 ......
【动手学深度学习】第三章笔记：线性回归、SoftMax 回归、交叉熵损失
这章感觉没什么需要特别记住的东西，感觉忘了回来翻一翻代码就好。 3.1 线性回归 3.1.1 线性回归的基本元素 1. 线性模型 用符号标识的矩阵 $\boldsymbol{X} \in \mathbb{R}^{n\times d}$ 可以很方便地引用整个数据集中的 $n$ 个样本。其中 $\bol ......
py深度学习指南
常用函数 获取当前运行目录(类似c++) import sys curent_dir = sys.argv[0] 模型保存与读取 import torch # 保存模型步骤 torch.save(model, 'net.pth') # 保存整个神经网络的模型结构以及参数 torch.save(mod ......
深度学习之PyTorch实战（5）——对CrossEntropyLoss损失函数的理解与学习
其实这个笔记起源于一个报错，报错内容也很简单，希望传入一个三维的tensor，但是得到了一个四维。 RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimension: 4 ......
技术--2021-12-《深度学习与图像识别原理及实践》-阿里达摩院
技术--2021-12-《深度学习与图像识别原理及实践》-阿里达摩院 创建时间：| 2021/12/12 9:48 | 更新时间：| 2021/12/20 17:29 作者：| HelloXF 第一章 机器视觉 在行业中的应用 机器视觉的发展背景 人工智能 机器视觉 传统的图像处理方法和深度学习效果 ......
第二节：jsx语法深度剖析和jsx本质的探究
一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权 ......
深度学习深入浅出
深度学习是机器学习的一个分支，其核心思想是利用深层神经网络对数据进行建模和学习，从而实现识别、分类、预测等任务。在过去几年中，深度学习技术取得了许多突破性的成果，如在图像识别、语音识别、自然语言处理、游戏AI等领域中。 本文将简要介绍深度学习的基本原理，并使用Python中的TensorFlow库演 ......
深度学习——使用卷积神经网络改进识别鸟与飞机模型
准备数据集：从CIFAR-10抽离鸟与飞机的图片 from torchvision import datasets from torchvision import transforms data_path = './data' # 加载训练集 cifar10 = datasets.CIFAR10(r ......
HJ67_24点游戏算法_多维递归_DFS（深度优先搜索）
思路： 多维递归，深度有限遍历加减乘除四种情况。 知识点： 1、多维递归不能对传递的变量进行修改，否则无法回溯。 应该传递一个新地址的变量，如代码所示，传递切片的列表，不修改列表 2、搜索遗漏。两括号比如（（9-4）-1）*6 选取任意一个数作为第一个运算数与24运算，不能找出所有24点的计算方法。 ......
setObject方法的作用
setObject setObject就是给JDBC的SQL语句的占位符赋值的,即是下面的“？” 预编译的SQL：参数使用?作为占位符 注意：sql的参数使用？作为占位符。 如： select * from user where username = ? and password = ?; 1 获取 ......
CPEN400D 深度学习
CPEN400D: Deep LearningProgramming Assignment 2Released: 2023 Mar. 24In this assignment, you will implement a Transformer [1] architecture from scratc ......
深度学习
受人类大脑内部复杂的神经元网络的启发，深度学习模拟生物神经网络，构建出包括输入层和输出层在内的人工神经网络。 下图，左边是视觉系统大致的通路，信息从视网膜到LGN的大细胞层到脑皮层；中间是听觉皮层，信息从耳蜗一直传到听觉皮层；右边是典型的人工神经网络。以上三种均属于层次化的结构。 当将数据输入该网络 ......
FastCFS：FastVote-server的作用、使用的时机
第一：fastvote-server仅仅是个简单的投票辅助服务器，所谓的投票客户端功能原生集成在fastdir、faststore服务器组件中 第二：fastdir、faststore 当且仅当 其群集中的servers个数为【偶数】（even）时，才去使用fastvote-server的辅助投票功 ......
Mac Apple 芯片运行 Vue 项目中 node-sass 转为 sass 遇到的问题记录，node-sass 替换成 sass
背景： 前段时间因为某些原因将 window 笔记本换成 Mac M1 pro ， 然后运行项目的时候发现高于node12版本的项目中不支持 node-sass。 记录下解决相关问题之后的记录📝 Node version : V14 1、将项目中的 node-sass 插件卸载 npm unins ......
易基因：群体分析揭示了DNA甲基化在番茄驯化和代谢多样性中的作用｜组学研究
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 2023年3月23日，海南大学三亚南繁研究院/热带作物学院博士研究生郭昊等为第一作者、王守创教授为通讯作者在《Science China Life Sciences》杂志发表题为“Population analysis reveals ......
基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的仿真,对比LS和MMSE
1.算法描述 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)。近来,深度学习因 ......
Java serialVersionUID 作用和自动生成设置
Java serialVersionUID 作用和自动生成设置 原文链接：https://blog.csdn.net/plqwf19880902/article/details/129103336 一、由来 最近在做一个军工的项目，代码提交后，军方用代码安全扫描工具，对代码进行全局扫描，提示一个漏洞 ......
uniapp小程序/deep/修改全局组件样式不生效问题
1.uniapp小程序/deep/修改全局组件样式不生效问题 2. 用于处理小程序::v-deep 组件样式无效问题 全局把/deep/修改成 ::v-deep 并且在uniapp的全局方法里面加上下面代码 options: { styleIsolation: 'shared' }, 3. /dee ......
【manim动画教程】-- 文本样式
文本的样式主要指颜色和字体相关的属性设置。 对于manim的两个文本对象 Text和 Tex来说， Text对象有更多的属性可以调整样式，相对来说，由于 Tex主要用来显示数学公式，所以关于样式的属性要少一些。 下面介绍一些我在视频制作时最常用的一些颜色和字体相关的属性。 1. 颜色相关 颜色设置主 ......
SAP ABAP 报表几个事件的先后执行顺序和作用
ABAP 报表源代码： REPORT zappointment_dis_attachment. PARAMETERS: desc TYPE crmd_orderadm_h-description OBLIGATORY DEFAULT 'Jerry 2015-07-20 13:17PM'. START ......
AIRIOT赋能水务行业深度转型，打造智慧水务“四化建设”
水利水务与民生息息相关，随着我国智慧城市建设的推进及科学技术的不断发展，对城市供水管理产生了尤为重要的影响。面对水务行业信息化建设周期长，无统一的技术标准和数据标准，信息孤岛严重，协同工作能力受制约，运营分析缺乏数据支撑和科学依据等一系列问题。因此，结合城市供水所需，及时调整智慧水务建设战略，加快智 ......
vue3 watch 监听 flush post 作用？
副作用刷新时机Vue 的响应性系统会缓存副作用函数，并异步地刷新它们，这样可以避免同一个“tick”中多个状态改变导致的不必要的重复调用。 同一个“tick”的意思是，Vue的内部机制会以最科学的计算规则将视图刷新请求合并成一个一个的"tick"，每个“tick”刷新一次视图，比如a=1;b=2;只 ......
m基于简化后的轻量级yolov4深度学习网络农作物检测算法matlab仿真
1.算法描述 YOLOv4 的深层网络包括 SPP 模块、PANet 模块、YOLO Head 模块和部分卷积，其主要作用是加强目标特征提取并获取预测结果。SPP 模块的输入端和输出端各连接一个三次卷积块，每个三次卷积块包含 2 个 1×1 卷积和 1 个 3×3 卷积。 PANet 模块包含特征层 ......
二次封装ui组件，如何做到属性，作用域插槽以及 实例方法的穿透使用
A页面： 在使用二次封装的组件 <MyInput ref='inputRef' v-model='data' placeholder='xxxx'> <template #prepend> ...... </template> <template #append> ...... </template ......
深度学习基础入门篇[二]：机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解
A.深度学习基础入门篇[二]：机器学习常用评估指标:AUC、mAP、IS、FID、Perplexity、BLEU、ROUGE等详解 1.基础指标简介 机器学习的评价指标有精度、精确率、召回率、P-R曲线、F1 值、TPR、FPR、ROC、AUC等指标，还有在生物领域常用的敏感性、特异性等指标。 在分 ......
Mask R-CNN – 1 小时实用深度学习分割
Mask R-CNN – 1 小时实用深度学习分割 创建您自己的 AI 语义分割的实用指南：了解完整的工作流程 – 从训练到推理 课程英文名：Mask R-CNN - Practical Deep Learning Segmentation in 1 hour 此视频教程共3.48GB，中英双语字幕 ......
深度学习—ResNet_CIFAR100代码
1 ''' 2 参考资料： PyTorch官方文档 3 ''' 4 5 # 导入所需的包 6 import torch 7 import wandb 8 import torch.nn as nn 9 from torchvision import transforms 10 from torchv ......
子类选择器nth-child作用逻辑
初次接触:nth-child时感觉不是很清楚，网络上的描述主要的内容为： :nth-child(n) 选择器匹配属于其父元素的第 N 个子元素，不论元素的类型。 n 可以是数字、关键词或公式。 但只看文字描述其实还是很难知道其中的作用逻辑，所以还是通过代码来进行演示更加简单。 <body> <ol> ......
作用域
什么是作用域？ 当前执行的上下文，值和表达式在其中是可见或可以被访问的 作用域是一个独立的地盘，让变量不会外泄、暴露出去，最大的用途就是隔离变量，在不同作用于下同名变量不会有冲突 ES5:全局作用域，函数作用域 ES6：块级作用域 let和const声明的变量 全局作用域：在代码中任何地方都可以被访 ......
python中下划线"_"的作用
python中下划线_的作用 目前知道的有==6==个作用，具体如下： 用在python解释器，表示上一次执行的结果，例如在jupyter notebook等交互式的编程环境，表示上一次执行的结果 代码中一个独立的下划线_，表示这个变量不重要，可以忽略 类内双下划线表示变量或者函数私有 双下划线开头 ......