样本量randomization样本 功效
random.sample()和random.choices()、random.choice()区别
random.sample()和random.choices()、random.choice()区别 返回列表（1-k个值）random.sample(data,3)random.sample(data, k=3)data可以是字符串 元组 list从一个数据源中随机获取k个数据 不重复取 （取过的 ......
Python random模块
## Python random模块 ### random模块 > 用于生成随机数 ```python import random print(random.random()) print(random.randint(1, 100)) print(random.randrange(1,100)) ......
Phenomenon•Observation•Uncertainty/Certainty•Statistical law•Random phenomenon•Theory of Probability
Mathematics: the logic of certainty. Statistics: the logic of uncertainty. Certainty/Uncertainty: Phenomenon • Result Phenomenon -> Observation -> (Ce ......
AtCoder Beginner Contest 242 Ex Random Painting
[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc242_h "洛谷传送门") [AtCoder 传送门](https://atcoder.jp/contests/abc242/tasks/abc242_h "AtCoder 传送门") 好久没复习过 mi ......
Python random 模块简介
Python 提供的 random 模块实现了各种分布式的伪随机数生成器。 常用函数 random.seed(a) 设置初始化随机因子，可以输出相同随机序列，a 取值整数或浮点数，不设置时默认系统时间作为种子； import random print('不指定种子') for i in range( ......
模块（time、datetime、random、sys）
time模块 表示时间的三种方式： 1.时间戳 >>>> timestamp 2.格式化的时间字符串：2023-06-09 20:53:43 >>>> format_string 3.结构化时间：它一般不是让人看的，给计算机看的 >>>> struct_time 导入模块： 1 import tim ......
样本熵，多尺度样本熵，层次样本熵，时移多尺度样本熵，复合多尺度样本熵，精细复合多尺度样本熵（Matlab版）
包括： 样本熵（Sample Entropy）， 多尺度样本熵（Multiscale Sample Entropy）， 复合多尺度样本熵（composite multiscale sample entropy）， 精细复合多尺度样本熵（refined composite multiscale sam ......
time模块 datetime模块 random模块
[toc] # time模块 > 和时间有关系的我们就要用到时间模块 时间的三种方式： 1. 时间戳 2. 结构化时间 3. 格式化时间 * 格式化时间 ``` %y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m 月份（01-12） %d 月内中的一天（0-31） ......
time模块、datetime模块、random模块、sys模块
# time模块(跟时间打交道的模块) ```python 表示时间的三种方式: 1. 时间戳:秒数 2. 格式化的时间字符串：2023-01-01 11:11:11 3. 结构化时间:它一般不是让人看的，让计算机看的 # 使用时间模块，需要导入time模块 import time ``` ##py ......
python 随机模块random
1、随机小数 import random # 大于0且小于1之间的小数 res = random.random() print(res) # 0.6102580330717722 #大于10小于88的小数 res1 = random.uniform(10,88) print(res1) # 75.8 ......
《Frequency-based Randomization for Guaranteeing Differential Privacy in Spatial Trajectories》论文笔记
论文十问：Q1 论文试图解决什么问题？ 空间轨迹数据会泄漏个人隐私。因此，为了保护用户的隐私和保护效用，本文提出了一种基于效率的随机化模型。 Q2 这是否是一个新的问题？ Q3 这篇文章要验证一个什么科学假设？ Q4 有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在领域内值得关注的研究员？ Q5 论文中提到 ......
0012.有监督学习之随机森林（Random Forest）
一、概述 随机森林：最为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（Random Forset，简称RF）拥有广泛的应用前景，从市场销售到医疗保健保险，既可以用来做市场销售模拟的建模，统计客户来源，保留和流失，也可用预测疾病的风险和病患者的易感性。 随机森林算法是一种重要的基于bagging的集 ......
产生随机数 random.seed()
import random # 随机函数前不要 seed()方法 print('随机数0：',random.random()) print('随机数000：',random.random()) # 随机数不一样 # 当seed()没有参数时，每次生成的随机数是不一样的 random.seed() p ......
健康食物功效大全ACCESS数据库
记得之前采集过一个叫《近2千条日常食物营养表ACCESS数据库》的数据库，今天从一个叫营养师健康饮食的产品中获得了《健康食物功效大全ACCESS数据库》，感觉这个强劲很多。有食物主表、食物介绍、食物功效三个表。 食物主表属性字段有：水分、酒精(克)、能量(卡)、蛋白质(克)、脂肪(克)、碳水化合物( ......
推荐广告召回阶段正负样本构建
1. 学习精排的序 为了保证推荐系统全链路的一致性，在召回阶段常常会学习精排的序，即把精排排在前面的item作为正样本，排在后面的item作为副样本，还可以补充一部分未来进精排的item作为easy负样本。 这里也可以采用point-wise和pair-wise两种建模方式，如果采用pair-wis ......
random模块
## random模块 ### 【一】导入模块 ```python import random ``` ### 【二】随机小数 - 大于0且小于1之间的小数 ```python random.random() # 0.7664338663654585 ``` - 大于1小于3的小数 ```pytho ......
random模块生成六位随机数字+大小写验证码
# random模块生成六位随机数字+大小写验证码 ## 【一】代码 ```python import random '''生成六位随机 （数字 + 大小写） 验证码''' def get_verify_code(n): code = '' for i in range(n): random_int ......
案例补充：random模块模拟随机验证码登陆验证
# 案例补充：random模块模拟随机验证码登陆验证 # ***用到的知识点 ## 【一】random模块产生随机数字 ### （1）产生0-9之间的随机整数 ```python import random random_int = str(random.randint(0, 9)) ``` ### ......
python基础学习-random
参考地址：Python-Core-50-Courses/第20课：Python标准库初探.md at master · jackfrued/Python-Core-50-Courses (github.com) 待补充 ...... random - 随机数和随机抽样模块 生成随机数、实现随机乱序和 ......
R：Wilcoxon秩和检验，比较两组样本中的基因表达差异
setwd("E:\\20220927宏基因组教学\\02后期分析\\05willcox")library(doBy)gene <- read.table('table.l5.relative-SE.txt', sep = '\t', row.names = 1, header = TRUE, st ......
SEO自动外链工具的功效以及使用心得
SEO外链发布工具原理 1、自动SEO外链工具原理：就是把您的网址提交大站长工具类似的网站上面进行搜索,然后就会在上面留下痕迹自动生成以网址为标题的静态页面. 2、自动SEO外链发布效果：我们就是利用第三方平台,各种检查查询工具留下您的网址链接,大多数都是网址文本外链,经常来发布外链效果也是不错的. ......
m基于HOG特征提取和GRNN网络的人体姿态识别算法matlab仿真,样本为TOF数据库的RGB-D深度图像
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： TOF数据库如下： 2.算法涉及理论知识概要 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域 ......
CF1823F Random Walk 树上随机游走
设 $F_{i}$ 为经过点 $i$ 时的期望 , $in_{i}$ 为点 $i$ 度数 , 我们易得 : $\begin{aligned} F_{t} &= 1\\ F_{s} &= 1+ \frac{F_{fa}}{in_{fa}} + \sum_{v \in V_{i}}\frac{F_{v} ......
以样本学习方法解决设备故障检测中的标签问题
## 文章的主要内容 针对这些问题，提出了一种主动领域自适应智能故障检测框架LDE-ADA，该框架利用迁移学习和主动学习相结合的方法来解决标签域扩展问题，从而提高模型的检测性能。同时，提出了一种改进的主动学习查询策略，以准确选择目标域中新增加的健康类别样本来辅助模型训练，解决标签域扩展的问题。综述要 ......
零样本学习（Zero-shot Learning）
零样本学习是一种机器学习的问题设置，其中模型可以对从未在训练过程中见过的类别的样本进行分类，使用一些形式的辅助信息来关联已见和未见的类别。例如，一个模型可以根据动物的文本描述来识别动物，即使它从未见过那些动物的图像。 实现零样本学习有不同的方法，取决于辅助信息的类型和学习方法。以下是一些例子： 一种 ......
[更新中] [论文阅读 & 实践] 小样本下的GAN探究记(下)
GAN的进一步探究 书接上回, 因为本人在GAN才刚入门, 尽管直接调用别人的ACGAN得到的效果已经很棒, 但是我还是想要继续看一下不同参数对于生成图像的影响, 帮助自己去更好理解. 学习率调节 为了平衡D和G的过程, 我们可以适当更改学习率. 这个小trick甚至有个专门的名字叫Two Time ......
随机数Random
package com.karl; import java.util.Random; public class RandomDemo { public static void main(String[] args) { //创建一个Random对象，用于生成随机数 Random r=new Rand ......
【论文精读】《Random Sampling over Joins Revisited》
# **论文阅读报告《Random Sampling over Joins Revisited》** 目录 [一、 对计算问题的概述](#对计算问题的概述) [1.1 背景](#_Toc105272208) [1.2 问题概述](#_Toc105272209) [1.3 问题定义](#_Toc105 ......
深度学习中正样本、负样本、困难样本、简单样本区别
正样本： 与真值对应的目标类别来说该样本为正样本。 负样本： 与真值不对应的其他所有目标类别来说该样本为负样本。 困难样本： 预测时与真值标签误差较大的样本。 简单样本： 预测时与真值标签误差较小的样本。 如： 图片分类：。 需要识别马、羊、牛三个类别。 给一张马的图片。对于预测马来说这个样本为正样 ......