样本量randomization样本 功效
[ARC104E] Random LIS 题解
题意 给定一个长度为 \(N\) 的序列 \(A\)，按照下列方式生成一个长度为 \(N\) 的序列 \(X\)： \(\forall i\in[1,n]\)，\(X_i\) 在 \([1,A_i]\) 中的整数中均匀随机生成。 求其最长上升子序列长度的期望，对 \(10^9+7\) 取模。 \(1 ......
神经网络基础篇：详解逻辑回归 & m个样本梯度下降
逻辑回归中的梯度下降 本篇讲解怎样通过计算偏导数来实现逻辑回归的梯度下降算法。它的关键点是几个重要公式，其作用是用来实现逻辑回归中梯度下降算法。但是在本博客中，将使用计算图对梯度下降算法进行计算。必须要承认的是，使用计算图来计算逻辑回归的梯度下降算法有点大材小用了。但是，认为以这个例子作为开始来讲解 ......
【专题】新消费看长沙：中国经济转型样本报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34074 近年来，随着中国消费升级的趋势，新兴消费品牌在市场上逐渐崭露头角。这些品牌以挑战者的身份进入市场，通过创新的供应链、产品和营销策略，以用户为核心满足新的消费需求，实现了短期内的强劲增长和销售规模的快速扩张。然而，经济环境、疫情冲击和激烈 ......
使用IBM ART库生成交通信号牌的攻击样本
目标：生成对抗样本，扰动图像，让原本是“停”的信号牌识别为“禁止驶入”： 代码如下（注意，因为我找的cnn原始模型支持的是灰度图像，所以彩色的对抗样本还需要修改代码）： import cv2, os import numpy as np import numpy as np import tenso ......
使用IBM ART库生成对抗样本示例——生成将数字3预测为8的对抗样本
代码如下： import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.keras.datasets import mnist from tensorflow.keras.models import Sequential from tenso ......
AtCoder Beginner Contest 216 H Random Robots
洛谷传送门 AtCoder 传送门 下文令 \(n\) 为原题中的 \(K\)，\(m\) 为原题中的 \(N\)。 首先概率转方案数，最后除 \(2^{nm}\) 即可。 考虑一个指数级暴力：枚举每个 bot 的终点 \(y_i\)（因为存在不能相交的限制，需要满足 \(y_1 < y_2 < \ ......
C++11 生成随机数：std::random_device、std::mt199937和std::uniform_int_distribution
1、std::random_device 用于生成随机数，定义在头文件中。 #include<iostream> #include<random> void fun() { std::random_device rd; std::cout<<"random:" << rd()<<std::endl; ......
样本不均衡问题的解决方案
数据角度 Loss角度 二分类交叉熵: \[Loss=L(y,\hat{p})=-ylog(\hat{p})-(1-y)log(1-\hat{p}) \]等价于 \[L(y, \hat{p}) = \begin{cases} - \log(\hat{p}) & \text{if } y=1 \\ - ......
Go - Generating Random Test Inputs for Tests
Problem: You want to generate random test data for running your test functions. Solution: Use fuzzing , which is an automated testing technique to gen ......
Math.random() 用法
Math.random() 可以随机产生一个 [ 0 ，1） （左闭右开）之间的随机数 double类型 int random = (int) (Math.random()*10) 随机产生0-9 之间的数字，包括 0 和 9 Math.random()*(n-m)+m 随机产生 n-m 之间的数字 ......
使用不同边界的三阶样条拟合样本数据
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.interpolate import CubicSpline # 样本数据点(4.0,4.2)，(4.3,5.7)，(4.6,6,6)，(5.3,4.8)，(5.9,4,6) ......
C语言数据类型占用字节大小+rand_mode/randomize_mode/static constraint+I2C和SPI的选中方式
C语言数据类型占用字节大小 https://blog.csdn.net/sinan1995/article/details/79577106 对于整形，最大8字节，超出8字节的计算，要么用库，要么不用。 64位编译器： char/unsigned char ：1字节 char *：8字节 short ......
论文精读：用于少样本图像识别的语义提示（Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition）
原文连接：Semantic Prompt for Few-Shot Image Recognition Abstract 在小样本学习中（Few-shot Learning, FSL）中，有通过利用额外的语义信息，如类名的文本Embedding，通过将语义原型与视觉原型相结合来解决样本稀少的问题。但 ......
Python：利用math和random模块实现RSA加密算法
实验五报告: 利用math和random模块实现RSA加密算法 实验目标 本实验的主要目标是熟悉RSA（Rivest-Shamir-Adleman）密码算法的编写，其中包括求最大公因子、模逆的扩展欧几里得算法、素性检测算法、生成大素数、生成RSA公私钥对以及RSA加密和解密。 实验要求 通过编写Py ......
双样本T检验代码
双样本T检验代码, 对应数学原理 https://online.stat.psu.edu/stat415/lesson/11/11.2 import numpy as np # noqa from scipy import stats from scipy.stats import beta bas ......
深度学习中的样本不平衡问题
1. 什么是样本不平衡问题？所谓的类别不平衡问题指的是数据集中各个类别的样本数量极不均衡。以二分类问题为例，假设正类的样本数量远大于负类的样本数量，通常情况下把样本类别比例超过4:1（也有说3:1）的数据就可以称为不平衡数据。样本不平衡实际上是一种非常常见的现象。比如：在欺诈交易检测，欺诈交易的订单 ......
CF1842G Tenzing and Random Operations 题解
题意 给定一个长度为 \(n\) 的正整数序列 \(a\)，对该序列进行 \(m\) 次操作，定义每次操作如下： 从 \(\left[1, n\right]\) 中等概率选取一个 \(i\)，对于 \(j \in \left[i, n\right]\)，执行操作 \(a_j \leftarrow a ......
nginx.conf样本
#user nobody; worker_processes 1; #error_log logs/error.log; #error_log logs/error.log notice; #error_log logs/error.log info; #pid logs/nginx.pid; #这 ......
sv的LSB 使用+SV的protect类型+RAL模型的lock原因+C语言结构体中的冒号用法+uvm版本在退出机制的区别+sv的random的seed生效问题+verdi的reserve的debug+vcs禁用打印屏幕输出+清空seqr中的seq+sv使用process开启进程和结束
sv的LSB 使用 https://blog.csdn.net/gsjthxy/article/details/90722378 等价关系 [LSB+:STEP] = [LSB+STEP:LSB] 伪代码： bit [1023:0] mem; bit [7:0] data; j = 0..100 m ......
Python模块之 random
作用： random.randint 函数是Python内置的随机数生成函数之一，用于生成一个指定范围内的整数。 必要操作： >>> import random 安装： python 内置函数，无需安装 导入包： >>> import random 帮助查看： >>> help(random) 或 ......
random：Python随机数的生成与应用
# 前言 在实际的开发中，经常会用到[随机数](https://so.csdn.net/so/search?q=%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E6%95%B0&spm=1001.2101.3001.7020)生成。而random库专用于随机数的生成，它是基于Mersenne Twister算 ......
random模块os模块
random模块os模块 random模块 import random # print(random.random())#o-1的小数0.654381741577838 # print(random.uniform(1,3))#大于1小于32.1890586235082763 # print(ran ......
# 用random模块生成随机验证码
def get_code(n=4): # 默认生成4位 # 定义一个空字符串 code = '' for i in range(n): # 将生成的随机整数转化为字符串 random_int = str(random.randint(0, 9)) # 0-9之间的整数 # 将ASCII编码转为字母 ......
2023.9.20 randomization
HDU 6804 把一班的同学看做正数重量，二班的是负数重量，做一个背包。 把一班和二班的同学随机打乱，这样的话，计算中间的值域就不会太大，背包要计算的也缩小了。 可以看做是“随机游走”。 HDU 6242 由于题目要求的是 \(n/2\) 个点的圆心，我们随机取三个点求圆心，都取到这 \(n/2\ ......
转载:孟德尔随机化(Mendelian Randomization) 统计功效（power）和样本量计算
链接：> https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MDA2MDQzMQ==&mid=2247484734&idx=1&sn=6c4a5ba21bad0058ead4f0e8d9399c72&chksm=ce2d6b5ef95ae248ae7566d87d8aa4a3 ......
win10 按键盘偶尔会出现一个光圈when pressing ctrl, randomly a white circle thing appears around my mouse curser.
when pressing ctrl, randomly a white circle thing appears around my mouse curser. Solution Two: This only applies if you have "Powertoys" installed. O ......
python中numpy.random.seed设置随机种子是否影响子进程
给出代码： from multiprocessing import Process import numpy as np class NN(Process): def __init__(self, id): super(NN, self).__init__() self.id = id def ru ......