框架 机器google jax
机器学习在生物信息学领域的应用与研究进展
生物2001 朱腾骞 肖义燃 伍紫来 邹智伟 一 人工智能是计算机科学领域一个重要的分支，可概括为通过计算机程序来呈现人类智能活动规律的技术系统。机器学习是人工智能领域重要的组成部分，也是实现人工智能的一个重要途径。机器学习使计算机能够模拟人类的学习行为，自发地通过学习来获得知识和生活技能，也在学习 ......
pytest + yaml 框架 -34.接口 sign 签名请求预处理
# 前言 一般公司对外的接口都会用到 sign 签名，对不同的客户提供不同的apikey ,这样可以提高接口请求的安全性，避免被人抓包后乱请求。 关于sign签名的可以参考前面一篇的介绍[https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/11742187.html](http ......
Python异步编程之web框架 异步vs同步 数据库IO任务压测对比
在数据库读写方面，异步框架性能是同步框架的6倍，可以看出同步框架在数据库读写频繁时性能下降明显，几乎是无IO读写的一半，而异步框架在有数据库IO的情况下并发几乎保持不变。主要原因是在当前简单的场景下数据库读操作耗时少而连接释放耗时较多，异步编程非阻塞模型不等待，所以数据库连接释放耗时并不阻塞异步框架... ......
pytest + yaml 框架 -33.参数化读取文件路径优化
# 前言 针对小伙伴提出参数化时读取外部文件，在项目根路径运行没问题，但是进入到项目下子文件夹运行用例，就会找不到文件问题做了优化。 关于参数化读取外部文件相关内容参考前面这篇[pytest + yaml 框架 -25.参数化数据支持读取外部文件txt/csv/json/yaml](pytest + ......
利用Python爬虫获取NBA比赛数据并进行机器学习预测NBA比赛结果
一、选题背景 随着人工智能和数据科学的快速发展，运用机器学习算法进行体育比赛结果预测已成为一个引人注目的领域。在体育竞技中，尤其是像NBA这样的全球知名联赛中，比赛结果的预测对于球迷、投注者和分析师都具有重要意义。 然而，要准确地预测NBA比赛结果并不是一项容易的任务，因为涉及到多个因素，如球员的表 ......
pytest + yaml 框架 -32.re 正则解析返回结果
# 前言 pytest-yaml-yoyo 插件可以支持3种表达式提取接口返回结果，jsonpath 和 jmespath 适合解析返回的json数据。 非json 数据的结果可以用re 正则表达式取值。 # re 正则取值 访问我的博客地址[https://www.cnblogs.com/yoyo ......
机器学习---水果和蔬菜的检测和识别
一、选题的背景 近年来，随着全球经济的发展，水果消费市场规模不断扩大，水果种类也日益丰富，水果检测与识别技术在农业生产、仓储物流、超市零售等领域具有重要的应用价值，传统的水果检测与识别方法。主要依赖于人工识别，这种方法在一定程度上受到人力成本、识别效率和准确性等方面的限制。因此，开发一种高效准确的自 ......
机器学习 房价预测
机器学习 房价预测 选题背景 1) CRIM:每个城镇的人均犯罪率。这个属性表示每个城镇中每个人的犯罪率。它提供了有关该地区犯罪活动水平的信息。 2) CHAS:二元变量，决定每个城镇的土地是否位于查尔斯河的边界上。如果通道与河流接触，它的值为1，否则为0。它表明这个城镇离河很近。 3) ZN:分配 ......
机器学习-头饰20类-图像分类，头饰图像分类-Resnet50
(一).选题背景： 什么是图像分类？它有哪些应用场合？图像分类任务是计算机视觉中的核心任务，其目标是根据图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的图像区分开来。从已知的类别标签集合中为给定的输入图片选定一个类别标签。 它的难点在于：跨越“语义鸿沟”建立像素到语义的映射。还有就是视角、光照、尺度、遮挡、 ......
机器学习之模型评估
**一.数据集准备** **二.模型准备** **三.交叉验证（k折交叉验证（10））** **四.知识点补充：混淆矩阵（准确率，召回率）** **五.知识点补充：阈值和ROC曲线** * 1.数据集处理（读取，切分，shuffle洗牌操作） * fetch_openml()函数可以下载openml ......
C# 项目中的目标框架无法修改并且显示为空处理
C# 项目中的目标框架无法修改并且显示为空，如下 由于该项目设置了兼容多个目标框架，编辑项目文件可以看到 TargetFrameworks=>TargetFramework，如果有多个目标框架，改成一个，即可解决 ......
视觉人机器视觉培训-为什么收取你的服务费-因为我居中协调很自信能解决你的问题
为什么收取你的服务费 第一点：我要让你技术真的很值钱，不努力你是不会的。 第二点：我六个微信号，五个QQ号，加起来一共168群，每天最多是90个人问我问题，每天语音的人，保持再五个以上。 我要解决一些人急切需要解决的问题，问题太浅，大多数人是不收费的，不过无论什么问题都会毫无保留的告诉别人，我们的 ......
通过redis学网络(1)-用go基于epoll实现最简单网络通信框架
 > 本系列主要是为了对redis的网络模型进行学习，我会用golang实现一个reactor网络 ......
基于组件化开发思想的微信小程序开发框架
跨端框架的出现为小程序应用的开发带来了巨大的便利性和灵活性。它们提供了统一的开发方式、代码复用的能力，并且与小程序容器技术紧密结合，实现了一次编码、多端运行的目标。开发者可以根据项目需求和团队技术栈选择合适的跨端框架，从而在不同的小程序平台上开发出高质量、易维护的应用。 ......
十五、高并发抢票时，防止机器人刷票的令牌大闸，可减轻服务器的压力（防刷+限流）
介绍 为什么引入令牌大闸？ 分布式锁和限流都不能解决机器人刷票问题，1000个请求抢票，900个限流快速失败，另外100个人有可能是同一个人在刷库。引入令牌功能，令牌记录用户信息，一旦用户拿到令牌，那么几秒钟之内不能重新拿到令牌。 没有余票时，需要查库存才知道没票，会影响性能，不如查令牌存量来的快。 ......
一.机器学习入门
一：图像领域 包括人脸识别，街道交通信号识别 二：自然语言识别（NPL） 机器学习定义： 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。 数据集的构成：特征值+目标值 机器学习的分类：1.监督学习（有一个目标的） 目标值：类别--分类问题（比如说识别猫狗，目标是一个类别） 目标值 ......
机器学习—飞行器类型图片识别
一、选题的背景 选择此选题是因为飞机在社会、经济和技术领域具有重要地位。通过使用Python机器学习判断飞机类型，能满足对航空知识的需求，提高航空安全性，为航空产业决策提供数据支持，并促进机器学习在航空领域的创新应用。随着航空技术的发展，人们对飞机识别和分类的需求日益增加。准确判断飞机类型对航空公司 ......
机器学习——识别足球和橄榄球
一、选题的背景 橄榄球起源于足球，二者即相似又有所区别。计算机技术发展至今，AI技术也有了极大的进步，通过机器学习不断的训练，AI对于足球和橄榄球的识别能力可以帮助人们对足球和橄榄球的分辨。机器学习是一种智能技术，对足球和橄榄球的分类识别，可以帮助我们了解足球和橄榄球的差异特征，使用机器学习技术来分 ......
Spring框架中事务控制的运行原理
本文将详细解释Spring框架中事务控制的运行原理。我们将探讨Spring事务的概念、事务管理器的角色和工作原理，以及常见的事务传播行为和隔离级别 ......
Python机器学习——识别不同鸟类
（一）选题背景： 鸟类是野生动物的重要组成部分，是自然界的一项重要资源动物，也是生态系统中的重要组成部分。鸟类是可更新的自然资源，它在商业、旅游、美学、文化、科学和生态上都有重要价值。国内近年来鸟类系统发育与分类、分布的研究不断取得新的成果，这些对于研究我国的鸟类分类区系和系统发育、地理分布以及 生 ......
ABB机器人基于Visual Components仿真软件的虚实结合
Visual Components软件通过技术整合，让制造商可以访问专用虚拟环境，该环境不仅提供具逼真视觉效果的生产流程模拟系统仿真，还提供直连调试实体机器人的功能。 以ABB机器人为例，实现虚实结合功能。在实景调教的点位，可实时反馈回虚拟环境；相反，虚拟环境的点位，也可同步至实际场景。此功能有以下 ......
关于TChunkedArray和UE5的ECS框架Mass
在虚幻引擎中,TChunkArray 是一个动态数组类型。它通过分配一系列固定大小的 Chunk 来管理Array中的元素。每个 Chunk 具有以下特征:1. 固定大小,通常为 4096 个元素。该大小在TChunkArray定义时指定,之后所有 Chunk 的大小都是一致的。2. 可以连续或不连 ......
Unity框架中的核心类
组件：Component 在Unity中，所有的游戏对象都可以挂载组件。组件控制着游戏对象的行为和外观，例如渲染、动画、碰撞检测等。 而Component就是组件的基类，提供了一些通用的方法和属性，例如gameObject、transform等。 Component类提供了许多方便的方法和属性，可以 ......
API全场景零码测试机器人，华为云发布ATGen in CodeArts TestPlan
摘要：华为云ATGen现开放对外邀测，欢迎预约。 本文分享自华为云社区《API全场景零码测试机器人，华为云发布ATGen in CodeArts TestPlan》，作者：华为云头条 。 众所周知，软件服务及组件之间的交互主要依赖大量的API接口。 以华为云300多个商用云服务为例，平均每个服务含5 ......
Taurus.mvc .Net Core 微服务开源框架发布V3.1.7：让分布式应用更高效。
自首个带微服务版本的框架发布：Taurus.MVC V3.0.3 微服务开源框架发布：让.NET 架构在大并发的演进过程更简单，已经过去快1年了，在这近一年的时间里，版本经历了N个版本的迭代。如今，是时候写文章介绍一下了： ......
jdbc多机器
java -cp ./checkRoutineLoad.jar com.sf.App jdbc:mysql://10.xx.xx.14:port,10.xx.xx.15:port,10.xx.xx.16:port accountName password alarmList alarmType al ......
net core-框架设计
一，杂谈-理论 参考 https://www.cnblogs.com/davenkin/p/ddd-coding-practices.html 1 基于“Service + 贫血模型”的实现： 主要的特点是：存在一个贫血的“领域对象”，业务逻辑通过一个Service类实现，然后通过setter方法更 ......