框架 深度 自然 代码

R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会,同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......
线性 模型 工人 工资 语言

Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列的研究报告,包括一些图形和统计输出 在本文中,在数据科学学习之旅中,我经常处理日常工作中的时间序列数据集,并据此做出预测 我将通过以下步骤: 探索性数据分析(EDA) 问题定义(我们要解决什么) ......
时间序列 数据 销售量 序列 商店

R语言中贝叶斯网络(BN)、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络(BN)是一种基于有向无环图的概率模型,它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型,我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
数据 网络 畸形 线性 模型

基于深度学习的安全帽检测系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

安全帽检测系统用于自动化监测安全帽佩戴情况,在需要佩戴安全帽的场合自动安全提醒,实现图片、视频和摄像头等多种形式监测。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。安全帽检测系统主要用于自动化监测安全帽佩戴情况,检测佩戴安全帽的数目、位置、预测置信度等;可采取... ......
检测系统 安全帽 深度 界面 代码

基于深度学习的瓶子检测软件(UI界面+YOLOv5+训练数据集)

基于深度学习的瓶子检测软件用于自动化瓶子检测与识别,对于各种场景下的塑料瓶、玻璃瓶等进行检测并计数,辅助计算机瓶子生产回收等工序。本文详细介绍深度学习的瓶子检测软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多个目标进... ......
瓶子 深度 界面 数据 YOLOv5

基于YOLOv5的停车位检测系统(清新UI+深度学习+训练数据集)

基于YOLOv5的停车位检测系统用于露天停车场车位检测,应用深度学习技术检测停车位是否占用,以辅助停车场对车位进行智能化管理。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。博文提供了完整的Python代码和使用教程,适合新入门的朋友参考,完整代码资源文件请转至文... ......
检测系统 停车位 深度 数据 YOLOv5

二维码及条形码智能检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

二维码及条形码智能检测软件用于检测常用条形码和二维码,对其位置进行精确定位、记录并显示检测结果,辅助识别算法定位条形码或二维码。本文详细介绍二维码及条形码智能检测软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现多目标进行检测,在界面... ......
条形 条形码 深度 模型 界面

基于深度学习的犬种识别软件(YOLOv5清新界面版,Python代码)

基于深度学习的犬种识别软件用于识别常见多个犬品种,基于YOLOv5算法检测犬种,并通过界面显示记录和管理,智能辅助人们辨别犬种。本文详细介绍博主自主开发的犬种检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面及训练数据集。本系统在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;... ......
深度 界面 代码 YOLOv5 Python

人脸活体检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

人脸活体检测系统利用视觉方法检测人脸活体对象,区分常见虚假人脸,以便后续人脸识别,提供系统界面记录活体与虚假人脸检测结果。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习技术的人脸活体检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行... ......
活体 人脸 检测系统 深度 模型

基于深度学习的人群密度检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)

人群密度检测系统用于检测行人数目,从图片、视频、摄像设备等图像中分析,对路口、商场等场所的人流量进行自动化检测。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。人群密度检测系统主要用于日常商场、路口等需要控制人流量的场所,利用深度学习YOLOv5检测行人数目,并计... ......
检测系统 密度 深度 人群 界面

血细胞智能检测与计数软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版)

血细胞智能检测与计数软件应用深度学习技术智能检测血细胞图像中红细胞、镰状细胞等不同形态细胞并可视化计数,以辅助医学细胞检测。本文详细介绍血细胞智能检测与计数软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多目标... ......
血细胞 深度 模型 界面 智能

如何自己搭建Scrapy爬虫框架

当你学了一段时间爬虫后,就会知道各种功能太多而且麻烦。还不如自己整理个框架方便的多。因此,从开始写爬虫程序开始,就会慢慢的接触到一些有关爬虫的框架、效率提升而且扩展也很方便。接下来我将会以Scrapy爬虫框架将我的学习过程记录下供大家参考指正。 一、安装 $ pip install scrapy 二 ......
爬虫 框架 Scrapy

Python爬虫完整代码拿走就用

对于新手做Python爬虫来说是有点难处的,前期练习的时候可以直接套用模板,这样省时省力还很方便。 使用Python爬取某网站的相关数据,并保存到同目录下Excel。 直接上代码: import re import urllib.error import urllib.request import ......
爬虫 代码 Python

探究鸿蒙系统底座OpenHarmony的代码质量改进

前言 提到鸿蒙操作系统(Harmony OS),想必大家并不陌生。其底座OpenHarmony是由华为捐出的鸿蒙开源系统,并且由开放原子开源基金会孵化及运营, 目标是面向全场景、全连接、全智能时代, 搭建一个智能终端设备操作系统的框架和平台, 促进万物互联产业的繁荣发展[1]。数月前,华为再度突破新 ......
鸿蒙 底座 OpenHarmony 代码 质量

李沐动手学深度学习环境配置(Win)

环境配置(Win) 一、安装Minicondahttps://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 更改镜像源condanotepad .condarc pypipip config set global.index-url https://mirror.sj ......
深度 环境 Win

读C#代码整洁之道笔记03_切面关注点、异常处理和线程与并发

1. 核心关注点 1.1. 开发软件的原因 2. 切面关注点 2.1. 所有的代码领域都需要处理相关的问题 3. 结构化模式 3.1. 装饰器模式 3.1.1. 可以在现有对象上添加新的功能,而不改变其结构 3.2. 代理模式 3.2.1. 所提供的对象可以替代客户端使用的实际服务对象 4. 使用P ......
切面 关注点 线程 代码 笔记

》》》svn导出增量代码

TortoiseSVN-》Show log-》Show All(显示全部)-》根据Date查找要导出的时间段-》右键Compare revisions-》Ctrl+a全选-》右键Export selection to...-》选择保存到的位置,点击选择文件夹-》增量代码导出成功 ......
增量 代码 svn

低代码开发平台如何推动企业数字化转型

数字化转型已经不再是一个新名词,传统经济发展面临严重制约,数字技术与实体经济的深度融合,为传统经济带来了生产效率提升以及生产模式改变,成为产业转型升级的重要驱动力。 随着企业数字化转型进程的推进,数字化转型的复杂度越来越高,场景越来越多,以至于企业的研发团队不足以完成这么多场景化的应用开发。一些优秀 ......
开发平台 代码 数字 平台 企业

代码随想录Day 22 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 | 701.二叉搜索树中的插入操作 | 450.删除二叉搜索树中的节点

235 二叉搜索树的最近公共祖先给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。” 例如,给定如下二 ......
随想录 节点 祖先 随想 代码

年终奖10w的同事,写的代码那叫一个优雅!

0.前言 本篇文章是<<代码整洁之道>>的学习总结, 通过这篇文章你将了解到整洁的代码对项目、公司和你的重要性,以及如何书写整洁的代码. 通过命名、类、函数、测试这四个章节,使我们的代码变得整洁. 1.为什么要保持代码整洁? 不整洁的代码随着时间的增加而增加时,生产力会随之降低. 导致的结果就是: ......
年终奖 同事 代码 10w 10

wordpess博客页尾附加代码鼠标点击特效

<link rel="stylesheet" id="mouse_css-css" href="mouse.css?ver=5.3.2" type="text/css" media="all"> <script type="text/javascript" src="mouse.js?ver=5.3 ......
wordpess 特效 鼠标 代码 博客

全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门AI智能问答应用场景(附python/node.js/curl命令源代码,小白也能学)

通过阅读这篇文章,你将能够从0到1快速入门ChatGPT AI智能问答应用场景,并掌握如何与这个先进的语言模型进行交互。不管你是开发者、学者还是普通用户,你都可以在这里找到适合你的ChatGPT使用方法。 ......
场景 全网 示例 源代码 ChatGPT-GPT

DDPG强化学习的PyTorch代码实现和逐步讲解

深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG)是受Deep Q-Network启发的无模型、非策略深度强化算法,是基于使用策略梯度的Actor-Critic,本文将使用pytorch对其进行完整的实现和讲解 DDPG的关键组成部分是 Repla ......
PyTorch 代码 DDPG

Mybatis-Flex 一个优雅的 Mybatis 增强框架

Mybatis-Flex: 更灵活、更轻量、更好用 特征 很轻量,整个框架只依赖 Mybatis 再无其他第三方依赖 只增强,支持 Entity 的增删改查、及分页查询,但不丢失 Mybatis 原有功能 内置 Db + Row 工具,可以无需实体类对数据库进行增删改查 支持多种数据库类型,还可以通 ......
Mybatis Mybatis-Flex 框架 Flex

用System.currentTimeMillis()统计代码运行时间?说明你还是新手

用System.currentTimeMillis()统计代码运行时间?说明你还是新手 原创2023-03-21 16:31·Java编程世界 今日有人问我开发中是怎么统计代码执行时长的,在本文中,我们将介绍如何除了使用System.currentTimeMillis()方法外的其他方法。 一、Sp ......

斯坦福 UE4 C++ ActionRoguelike游戏实例教程 06.敲定AI——游戏框架拓展和细节优化

这篇文章对应课程13课, 50~54节。虽然标题是敲定AI,实际内容和AI关联并不大,主要工作是对游戏内各种细节做优化,涉及到的新知识并不多。本篇文章便出于记录的目的,对课程里进行的各种优化做下简单讲解。具体进行了哪些优化,让我们边做边说。 ......
ActionRoguelike 框架 实例 细节 教程

ubuntu 20.04 gitee提交代码到仓库

在当前目录下确保已经安装了git ubuntu@zhujx:~/dev/catkin_ws_mav$ git config --global user.name "youran0825" ubuntu@zhujx:~/dev/catkin_ws_mav$ git config --global us ......
仓库 代码 ubuntu 20.04 gitee

java代码中重启进程参考

JAVA重启自身程序 https://blog.csdn.net/yushi6310/article/details/78792548 ......
进程 代码 java

深度学习——基础入门

深度学习-基础 基础环境配置Anaconda 主要应用其中的两个组件: 1.Anaconda prompt 用来安装包(框架) 2.Jupyter notebook 网页版的编译器,(可以通过修改属性,更改根目录) www.image-net.org 机器学习的基本路线 一个图像分为 长h 宽w 颜 ......
深度 基础

docker-selenium分布式环境搭建(基于selenium的grid分布式框架)

说明:docker-selenium分布式是基于selenium的grid分布式框架进行搭建 以下是docker-selenium分布式网络拓扑图: 从图中可以看出: 1)docker-selenium可以用作浏览器兼容性测试; 2)docker-selenium分布式,可以提高测试用例的执行效率, ......