案例分析 对象 案例5.20

业务知识梳理 业务架构：业务模块之间的关系 技术架构：技术组件之间的关系与通讯方式 组织架构：协作团队的组织关系 数据架构：数据的关联关系 业务架构分析工具 思维导图 plantuml @startmindmap * 登录 ** 账号密码登录 *** 账号输入框 *** 密码输入框 *** 登录按钮 ......

一、选题课程背景 在当今信息化时代，数据已成为驱动各行各业发展的重要力量。股市作为经济的晴雨表，其数据更是备受关注。东方财富网作为国内知名的财经网站，拥有海量的股市数据。随着大数据技术的不断发展，数据在各行各业的应用越来越广泛。股市作为经济的核心，其数据的价值不言而喻。然而，获取股市数据并非易事，尤 ......

经过一个月的阅读，终于把《需求分析与系统设计》这本书读完了，其中对需求和对设计方面的知识对我帮助很大。书中作者对需求分析的思想对我也有很大的启示，在我现阶段的学习中对需求的了解有了进一步的认知。这一阶段我读了这本书的最后几章，在这几章中作者主要对系统的设计做了一定的分析，同时让我学到很多东西。 第七 ......

近两周投入分析产品的内存泄漏问题。 测试团队反馈产品在安卓平台运行时，随用户操作，应用占用的内存出现上涨的趋势，停止操作并等待一段时间之后，应用占用的内存没有下降，怀疑存在内存泄漏问题。 结合复现的情况，以及一些统计数据，初步确实存在内存泄漏的现象，每次操作都会出现20MB左右的内存无法回收。 在W ......

9.1、如何做个“有价值”的日志分析平台 基于Kubernetes这种架构的日志收集方案是一个复杂而全面的过程。需要考虑不同应用类型的日志规范，日志输出方式，应用场景，日志平台选择，架构优缺点，日志监控和性能优化等其他特殊的场景。在下面的详细分析中，将逐层讨论这些方面。 一、日志规范 在K8S 架构 ......

MATLAB的字符串分析。 字符串实际上是指1Xn 的字符数组。 MATLAB软件具有强大的字符串处理功能，提供了很多的字符或字符串处理函数，包括字符串的创建、字符串的属性、比较、查找以及字符串的转换和执行等。 由于MATLAB语言是用C语言进行开发的，因此它的字符串操作与C语言的相应操作非常类似。 ......

一、环境说明 内核版本：Linux 3.10 内核源码地址：https://elixir.bootlin.com/linux/v3.10/source (包含各个版本内核源码，且网页可全局搜索函数) 二、应用层-socket()函数 应用层创建 socket 对象返回整型的文件描述符。 /* fam ......

使用windbg分析dump文件的步骤。 准备工作。 打开dump文件。 指定符号表文件的路径。 指定可执行文件的路径。 指定源码文件的路径。 在windbg的命令行，输入并执行如下命令 .reload，重新加载前述数据文件。 !analyze -v，分析dump文件。 kbn，得到崩溃时的调用栈信 ......

How well the predictions （预言）will be validated （使生效，证明，证实） by later performance（行为） deponds upon the amout（数量）, reliablity（可靠性）, and approprinteness（合 ......

一、选题背景介绍 随着信用卡的普及，信用卡欺诈问题日益严重，给个人和企业带来了巨大的经济损失。2023年，信用卡欺诈检测技术面临更大的挑战，欺诈行为更加隐蔽和复杂。为了应对信用卡欺诈的挑战，技术发展在近年来取得了显著进步。机器学习和人工智能算法在欺诈检测中的应用越来越广泛。通过构建基于大数据的智能欺 ......

名词性从句-考点分析-长难句分析——能够各个名词性从句，并能翻译出来 如何识别主从： 从句充当主语——句首引代词是主语从句？（不一定）； 句首引代词是主语从句？——可能是是主语从句；也可能是状语从句.。 如何识别主从：——1》只要见到引导词放句首，并且从句没有被逗号隔开，就一定是主从。主从从名词后开 ......

在Android应用开发中，ViewPager是一个非常重要的UI组件，它允许用户通过左右滑动的方式切换不同的页面视图。同时，ViewPager在Android开发中是一种常用的视图容器，主要用于在应用程序中实现滑动视图的效果。它通常用于分页展示内容，如图片轮播、标签切换等。 ......

【一】功能概要 【1】注册 【2】登陆 【3】激活银行卡 【4】取款 【5】转账 【6】充值余额 【7】查看流水 【8】查看个人信息 【二】功能需求 【1】注册 （1）身份信息构成 身份信息包括：用户名、密码、角色 （2）参数验证 验证用户名是未注册过的用户名 验证密码为六位数并且是数字类型 （3） ......

df.mean() # 返回所有列的均值 df.mean(1) # 返回所有行的均值，下同 df.corr() # 返回列与列之间的相关系数 df.count() # 返回每一列中的非空值的个数 df.max() # 返回每一列的最大值 df.min() # 返回每一列的最小值 df.median( ......

问题描述 就出现了标题的那个错误； 问题解决 在开头加上这么一段代码： 就能够解决这个问题啦！！ ......

一、选题背景介绍 在现代快节奏的生活中，越来越多的人开始关注自己的健康状况，并采取积极的措施来改善和维持健康。体重是一个重要的身体指标，对于评估健康状况和制定健康计划具有重要意义。 通过定期测量体重，人们可以了解自己的体重变化趋势，并将其与健康目标相比较。体重的增加或减少可能与饮食、运动、代谢等因素 ......

class/struct 在cpp面向对象编程中，一般使用class来作为OOP的载体，而将struct仅作为类型的一个集合。虽然这两者在功能上基本没有差异，除了class的默认访问控制是private，而struct的是public的。 类的成员 类作用域 类本身是一个作用域，我们可以在类内声明一 ......

一、选题背景 随着互联网的快速发展和信息化时代的到来，招聘网站成为求职者和招聘公司之间最重要的信息交流平台之一。招聘网站上聚集了大量的职位信息、薪资数据和公司信息，这些数据蕴含着丰富的招聘市场和就业趋势的信息，对求职者和招聘公司都具有重要的参考价值。然而，由于招聘网站上的数据量庞大且复杂，求职者和招 ......

一、选题背景 近几年，“数据”这个词语越来越火爆。从整个环境来讲，企业愈发关注数据所带来的巨大价值，并将数据业务逐渐渗透到企业的发展版图中。也正是因为企业对数据方向的逐步重视，数据相关岗位的需求增多，近几年呈爆发式增长。 对于现在的人才需求市场，数据类岗位尤以数据分析师最为突出。数据分析现已作为一门 ......

大数据分析与可视化 之 百度贴吧（标题和链接） import csv from urllib import request,parse import time import random import requests from lxml import etree from urllib impor ......

大数据分析与可视化 之 有道翻译-1 #coding:utf8 import hashlib import random import time from hashlib import md5 import requests class YoudaoSpider(object): def __ini ......

大数据分析与可视化 之 有道翻译-2 # coding:utf8 import base64 import hashlib import json import time from hashlib import md5 import requests from Crypto.Cipher impor ......

大数据分析与可视化 之 爬取图片 # -*- coding:utf8 -*- import requests import re from urllib import parse import os class BaiduImageSpider(object): def __init__(self) ......

大数据分析与可视化 之 爬取小说 import urllib.request import random from bs4 import BeautifulSoup import time def request_html(url): headers={'User-Agent':'Mozilla/5 ......

大数据分析与可视化 之 猫眼电影爬虫 import random import time import re import requests import csv class MaoyanSpider(object): # 初始化 # 定义初始页面url def __init__(self): se ......

大数据分析与可视化 之 百度图片爬虫 import requests import re from urllib import parse import os import time # Import the time module class BaiduImageSpider(object): d ......

大数据分析与可视化 之 百度贴吧爬虫 import csv import datetime import json from urllib import request, parse import time import random from fake_useragent import UserA ......

随堂练习，随手记录 2.ipynb #%% import numpy as np import csv #%% iris_data = [] with open(r'文件地址')as csvfile: csv_reader = csv.reader(csvfile) birth_header = n ......

大数据分析与可视化 之 小说爬虫类 import random import requests from lxml import etree import time class WebScraper: def __init__(self, url,output_file): self.url = u ......

实验13 大数据分析与挖掘建模 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握使用Numpy、Pandas进行数据建模。 能够利用模型数据进行相关预测分析。 理解数据建模的编程过程。 二、实验要求 通过编程实现使用电信用户数据画像——建立RFM模型对电信电话数据集、短信数据集、 ......