案例分析 对象 案例5.20
java面向对象编程-三大特性
面向对象三大特性 封装 该露的露，该藏的藏 我们程序设计要追求“高内聚，低耦合”。高内聚就是类的内部数据操作细节自己完成，不允许外部干涉；低耦合：仅暴露少量的方法给外部使用。 封装（数据的隐藏） 通常，应禁止直接访问一个对象中数据的实际表示，而应通过数据接口来访问，这称为信息隐藏。 属性私有，get ......
C++函数重载和对象
函数的默认参数int fun(int a,int b=10,int c=20){return a+b+c;}int main(){cout<<fun(10)<<endl;//当参数有值时也可以输出正确，如果程序员加了返回值就用程序员加入的值。}形参的数据从左到右当中间有参数后面也需要定义一个函数和声 ......
问卷分析笔记（3）之前问卷分析中存在的一些疑惑
1、这样的验证性因子分子咋做的？ 回答：多因子组合也是验证性因子分析的一种。这个分析是要在amos中的。单因子模型，就是把所有的题项，都归到一个维度上，画amos图时，只有一个椭圆形框，然后对应所有的问题。同理在二因子模型中，HRMS、SE、EIL三个维度的题合为一个维度，然后再计算。后边的三因子、 ......
用成本结构分析来看AIGC的创业机会
ChatGPT太强了，让人觉得AI可以应用于所有行业，重新塑造它们。 但是，我们如何判断哪些行业或场景更适合使用AI？有什么方法论可以指导我们判断呢？ 一个最主要的方法论应该是成本结构分析。 这里的成本结构是要看AIGC替代原先工作后，可优化的成本占原先总成本的比重。 如果只能降低10%～20%，不 ......
DOM对象
DOM 概念:Document Object Model，文档对象模型. 将标记语言的各个组成部分封装为对应的对象: Document:整个文档对象 Element:元素对象 Attribute:属性对象Text:文本对象 Comment:注释对象 Element:元素对象 HTML中的Elemen ......
读写分离案例
背景： 面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。 Sharding-J ......
SpringCloud源码学习笔记3——Nacos服务注册源码分析
系列文章目录和关于我 一丶基本概念&Nacos架构 1.为什么需要注册中心 实现服务治理、服务动态扩容，以及调用时能有负载均衡的效果。 如果我们将服务提供方的ip地址配置在服务消费方的配置文件中，当服务提供方实例上线下线，消费方都需要重启服务，导致二者耦合度过高。注册中心就是在二者之间加一层，实现解 ......
IOC创建对象的方式
使用无参构造创建对象，默认！有参会在beans.xml中报错 假设我们使用有参构造创建对象 下标赋值 <bean id="user" class="com.gy.pojo.User"> <constructor-arg index="0" value="alice"/> </bean> 通过参数类型 ......
基于墨者靶场报错盲注分析SQL注入之报错盲注
报错注入是利用了数据库的某些机制，人为的制造错误条件，是的查询结果能够出现在错误信息中。有 xpath语法错误xpath语法错误利用xpath语法错误进行报错注入时利用了extractvlue与updatexml两个函数。使用条件：nysql版本大于5.1.5extractvalue函数原型：ext ......
分析以下数字的规律1 1 2 3 5 8 13 21用Python语言编程实现输出，此为斐波那契数列
方法一：list1=[] #定义一个空列表for i in range(15): #遍历语句循环15次 if i==0 or i==1: #前两个数字的值都是1 list1.append(1) # print(list1) else: list1.append(list1[i-1]+list1[i- ......
BOM对象
BOM对象 Window:浏览器窗口对象 Navigator:浏览器对象 Screen:屏幕对象 History:历史记录对象 Location:地址栏对象 Window对象 获取 直接window.方法名，window.可以省略 方法 alert() confirm() confirm --确定（ ......
【综合案例】涉及到函数、切片，指针、结构体、Map
package main import ( "fmt" ) type Person struct { userName string addressPhone map[string]string } var personList = make([]Person, 0) func main() { f ......
问卷分析笔记（2）信度效度分析
在对量表问卷展开分析之前，必须要经过信度和效度检验。 信度检验，可以理解为可靠性检验（Reliability indices），为可靠度、一致性、稳定性。用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项，最常用的检验办法是使用科隆巴赫系数(Cronbach’s alpha或Cronbac ......
问卷分析（2） 信度效度分析（续）
Rmsea<0.08 其他的指标也基本符合要求： 评价标准如下表所示。 总之，效度分析一般是比较难的，数据拿到手之后，通过spss的因子分析很难得出与预设维度相同的结果，再加上有些同学说spss不适合做验证性因子分析，所以索性先通过spss的因子分析把不符合预设维度的题删掉，然后剩余的题目放入amo ......
【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步，一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析
人工智能的概念 当人们提到“人工智能（AI）”时，很多人会想到机器人和未来世界的科幻场景，但AI的应用远远不止于此。现在，AI已经广泛应用于各种行业和生活领域，为我们带来了无限可能。 AI是一个广泛的概念，它包括很多不同的技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用 ......
请求上下文分析，wtforms（了解）
请求上下文分析，wtforms（了解） 1.1 导出项目的依赖 # -下载语句：pip freeze # 使用第三方模块，更精确的导出依赖 pipreqs 第一步：安装 pip3 install pipreqs 第二步：使用命令，导出项目依赖 pipreqs ./ -win由于编码问题会出错：使用这 ......
Python 进阶指南（编程轻松进阶）：十三、性能测量和大 O 算法分析
原文：http://inventwithpython.com/beyond/chapter13.html 对于大多数小程序来说，性能并不那么重要。我们可能会花一个小时编写一个脚本来自动执行一个只需要几秒钟就能运行的任务。即使需要更长的时间，当我们端着一杯咖啡回到办公桌时，这个项目也可能已经完成了。 ......
Chapter2 K-近邻算法案例1
案例2：使用K-近邻算法实现手写数字系统 1. 案例要求 编写一个程序，应用K-近邻算法，实现手写数字系统。 通过画图生成一个32*32的数字图像，再将图像转化为代表数字的0-1文本文件。之后往程序输入代表数字的0-1文本文件，程序便可以输出相应的数字。 2. 案例的执行流程 示例：使用k-近邻算法 ......
UE5 在 C++ 中创建蓝图类对象
1. 如下图所示： 注1：/Game 代表项目下的 Content 目录； 注2：示例蓝图类 BP_Dsword_Player，在路径中的写法为 BP_Dsword_Player.BP_Dsword_Player_C 。 参考：Aery的UE4 C++游戏开发之旅（4）加载资源&创建对象 - Kil ......
第十二章-文字的情感分析
# 代码12-1 评论去重的代码 import pandas as pdimport reimport jieba.posseg as psgimport numpy as np # 去重，去除完全重复的数据reviews = pd.read_csv(r"D:\课程资料\大数据分析\分词\data\ ......
JSON对象
自定义对象 <script> //自定义对象 var user ={ name:"Tom", age:10, gender:"male", /*eat:function () { alert("吃饭！"); }*/ eat() { alert("吃饭！"); } } alert(user.gende ......
JS对象
基础对象 Array数组 JavaScript 中 Array对象用于定义数组。 定义方式一 var 变量名=new Array(元素列表);//方式一 var arr =new Array (1,2,3,4); 定义方式二 var变量名=[元素列表];//方式二 var arr = [1,2,3, ......
力扣1070(MySQL)-产品销售分析Ⅲ（中等）
题目： 销售表 Sales： 产品表 Product： 编写一个 SQL 查询，选出每个销售产品 第一年 销售的 产品 id、年份、数量 和 价格。 结果表中的条目可以按 任意顺序 排列。 查询结果格式如下例所示： 示例1： 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn ......
7个最新的时间序列分析库介绍和代码示例
时间序列分析包括检查随着时间推移收集的数据点，目的是确定可以为未来预测提供信息的模式和趋势。我们已经介绍过很多个时间序列分析库了，但是随着时间推移，新的库和更新也在不断的出现，所以本文将分享8个目前比较常用的，用于处理时间序列问题的Python库。他们是tsfresh, autots, darts, ......
js数组对象如何改变里面对象键名
方法二中，怎么就通过改变item，arr的值就直接改变了的呢? 在 JavaScript 中，对象是引用类型，当你将一个对象赋值给一个变量时，实际上是将该对象的引用赋值给了变量，而不是复制了该对象本身 let obj = {name:'jack',age:23} let obj_son = obj; ......
力扣1069(MySQL)-产品分析Ⅱ（简单）
题目： 编写一个 SQL 查询，按产品 id product_id 来统计每个产品的销售总量。 查询结果格式如下面例子所示: 解题思路： 没有用到product表，直接在sales表中使用聚合函数： 1 select product_id,sum(quantity) as total_quantit ......
力扣1068(MySQL)-产品销售分析Ⅰ（简单）
题目： 销售表 Sales： 产品表 Product： 写一条SQL 查询语句获取 Sales 表中所有产品对应的 产品名称 product_name 以及该产品的所有 售卖年份 year 和 价格 price 。 查询结果中的顺序无特定要求。 查询结果格式示例如下： 来源：力扣（LeetCode） ......
Chapter2 K-近邻算法案例
案例1：使用K-近邻算法分类爱情片和动作片 1. 案例要求 创建一个应用，应用K-近邻算法，将样本分到以下三种类别。 1. 不喜欢的人 2. 魅力一般的人 3. 极具魅力的人 2. 案例的执行流程 示例：在约会网站上使用k-近邻算法 （1）收集数据：提供文本文件。 （2）准备数据：使用Python解 ......
结合实例来分析SQL的窗口函数
28 人赞同了该文章 这篇主要是用举栗子的方式来理解SQL中的窗口函数，加深大家对SQL窗口函数的理解。 样例表 这个样例表是我为了好理解，随便设计的，不符合数据库设计的三范式，请忽略。 （一）标准聚合函数 标准的聚合函数有avg、count、sum、max和min，接下来分别介绍这些聚合函数的窗口 ......
MLIR设计与Dialect体系分析
MLIR设计与Dialect体系分析 特定领域 GPU MLIR 设计 Domain-Specific Multi-Level IR Rewriting for GPU 论文原文: https://arxiv.org/pdf/2005.13014.pdf 项目地址: https://github.c ......