梯度 算法 深度
D*算法
一、简介“D*算法”的名称源自 Dynamic A Star,最初由Anthony Stentz于“Optimal and Efficient Path Planning for Partially-Known Environments”中介绍。它是一种启发式的路径搜索算法，适合面对周围环境未知或者 ......
FIT9136 算法编程基础
FIT9136 Algorithms andProgramming Foundations inPythonAssignment 3May 20231Table of Contents1. Key Information2. Instruction2.1. User Class2.2. Custom ......
按键滤波算法
按键信号的采集通常采用GPIO口的输入电平方式，但由于按键电容充放的过程，通常会产生毛刺或抖动。为了去除这些干扰信号，需要对按键信号进行滤波。以下介绍几种常用的按键滤波算法： 1、稳态滤波算法：按键信号采集时,通过实现一个加权器，在采集的多次信号中加权平均每个采集值，一计算出有可靠信息含量的稳态信号 ......
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍
深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍 ......
stm32 adc采样滤波算法
1、简单移动平均滤波算法（SMA）：采样数据作为滤波器的输入，输出为移动平均值，即取最近一段采样值的平均值作为输出。简单移动平均滤波算法实现简单，计算速度快，但只适用于信号变化缓慢的场合。 // 简单移动平均滤波算法 #define N 10 // 采样点数 float Filter_Arr[N]; ......
一文理清排序算法中的直接插入、快排和希尔排序的区别
至此，我们我们已经向大家介绍了冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、希尔排序等五种经典的排序算法。除此以外，还有堆排序、归并排序、桶排序、计数排序等一些经典的排序算法。大家会发现，我们介绍排序算法的步骤和过程都是相同的，基本都包含算法概念、思想和原理、算法步骤，以及编码实现等几个部分。在本篇的最后... ......
如何使用深度学习和TensorFlow实现计算机视觉
越来越多的地方正在使用计算机视觉。从增强安全系统到改进医疗保健诊断，计算机视觉技术正在彻底改变多个行业。 ## 课程先睹为快 本课程经过精心设计，涵盖了广泛的主题，从张量和变量的基础知识到高级深度学习模型的实现，以应对人类情感检测和图像生成等复杂任务。 在介绍了先决条件并讨论了学习者可以从课程中得到 ......
算法学习day49动态规划part10-
package LeetCode.DPpart10; /** * 121. 买卖股票的最佳时机 * 给定一个数组 prices ，它的第i 个元素prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 * 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来 ......
算法 in Golang：Breadth-first search（BFS、广度优先搜索）
# 算法 in Golang：Breadth-first search # （BFS、广度优先搜索） ## 最短路径问题 Shortest-path problem - 从 A 到 F 点有多条路径 ## 解决问题的算法 Breadth-first Search（广度优先搜索） 1. 将问题建模为图 ......
算法 in Golang：Quicksort（快速排序）
# 算法 in Golang：Quicksort（快速排序） ## Quicksort（快速排序） - 快速排序 O(nlog2^n)，比选择排序要快 O(n²) - 在日常生活中经常使用 - 使用了 D & C 策略（分而治之） ## 使用 Quicksort 排序数组 - 不需要排序的数组（也就 ......
基于mfcc和DTW语音信息特征提取算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在语音识别（Speech Recognition）和话者识别（Speaker Recognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scale Frequency Cepstral Coeffici ......
常见排序算法解析
**一、快速排序** 基本思想： 快速排序是一种分治思想的排序算法，它的基本思想是选取一个基准元素，将待排序数组划分为左右两个子数组，其中左边的元素都小于基准元素，右边的元素都大于基准元素，然后再对左右子数组分别进行递归排序，最终得到一个有序的数组。 算法实现： 1. 选取基准元素pivot，一般选 ......
浅谈二次剩余与Cipolla算法
# Preface 数论菜鸡来补一手知识黑洞，二次剩余以前OI时期还真一点没了解过，所以先写个板题先 （虽然当初想着反正到时候有数学巨佬队友带我飞，但多学一点总是好的） 二次剩余又俗称模意义下开根，用于求解$x^2\equiv n\pmod p$这样的方程 但注意一般情况下我们只讨论当$p$为奇素数 ......
2023-06-06：给你二叉树的根结点 root ，请你设计算法计算二叉树的 垂序遍历 序列。 对位于 (row, col) 的每个结点而言， 其左右子结点分别位于 (row + 1, col -
2023-06-06：给你二叉树的根结点 root ，请你设计算法计算二叉树的 垂序遍历 序列。 对位于 (row, col) 的每个结点而言， 其左右子结点分别位于 (row + 1, col - 1) 和 (row + 1, col + 1) 树的根结点位于 (0, 0) 。 二叉树的 垂序遍历 ......
算法 in Golang：Recursion（递归）
# 算法 in Golang：Recursion（递归） ## 递归算法 ### 场景：在套娃中找到宝石 ### 可以这样做 - while 没找到： - if 当前项 is 宝石： - return 宝石 - else if 当前项 is 套娃： - 打开这个套娃 - if 当前项 is 宝石： ......
关于Yolov3-Tiny算法
## 1. Yolov3-Tiny模型 - YOLOv3-Tiny 网络模型一共有24层，包括13个卷积层，6个最大池化层，2个route层，1个上采样层以及2个输出Yolo层。 - 一共有13层卷积层，网络参数及计算量适中，适合在ZYNQ嵌入式平台上加速。 ### 1.1 卷积层 - 目的：提取输 ......
深度学习在抗菌肽药物研究中的应用进展
深度学习在抗菌肽药物研究中的应用进展 摘要：抗菌肽（AMP）作为未来最有希望解决病原微生物耐药性的新型抗菌药物之一，其研发备受关注。抗菌肽一般较短，组成多样，迄今人们已发现数千条天然抗菌肽，并建立了多个公开的抗菌肽数据库，为新型抗菌肽的研发和设计奠定了基础。在抗菌肽的信息描述方面，人们使用了伪氨基酸 ......
0007.有监督学习之集成学习(Adaboost算法)
一、集成学习概述 1. 集成学习算法定义 集成学习（Ensemble learning）就是将若干个弱分类器通过一定的策略组合之后产生一个强分类器。 弱分类器（weak Classifier）指的就是哪些分类准确率只比随机猜测略好一点的分类器，而强分类器（Strong Classifier）的分类准 ......
回溯算法体型归纳
# 回溯算法 ### 回溯模板 void backtracking(参数) { if (终止条件) { 存放结果; return; } for (选择：本层集合中元素（树中节点孩子的数量就是集合的大小）) { 处理节点; backtracking(路径，选择列表); // 递归 回溯，撤销处理结果 ......
基于边缘模板匹配算法加速
印度小哥写的基于边缘的模板匹配算法：基于边缘的模板匹配 - 徐唱 - 博客园 (cnblogs.com)，估计无需多数。 其中核心匹配算法为： // stoping criterias to search for model double normMinScore = minScore / noOf ......
代码随想录算法训练营第二十八天|93. 复原 IP 地址
【参考链接】 93. 复原 IP 地址 【注意】 1.切割问题就可以使用回溯搜索法把所有可能性搜出来。 2.startIndex一定是需要的，因为不能重复分割，记录下一层递归分割的起始位置。 3.本题我们还需要一个变量pointNum，记录添加逗点的数量。 4.分割的段数作为终止条件。pointNu ......
五. 图像空间域锐化算法
# 五. 图像空间域锐化算法 **目的：**增强图像的边缘或者轮廓。 **数学意义：**通过微分使得图像边缘更加突出、清晰。因为图像边缘灰度变化率更高，显然微分后得到的值相较于其它部分更大。 ## 5.1 梯度 **数学定义：** 对于图像$f(x,y)$，在点$(x,y)$处的梯度定义为： $$ ......
《深度剖析CPython解释器》19. Python类机制的深度解析(第三部分): 自定义类的底层实现、以及metaclass
https://www.cnblogs.com/traditional/p/13593927.html 楔子 Python除了给我提供了很多的类之外，还支持我们定义属于自己的类，那么Python底层是如何做的呢？我们下面就来看看。 自定义class 老规矩，如果想知道底层是怎么做的，那么就必须要通过 ......
Algorithm_03--C#排序算法(选择排序)
选择算法本质：1、找到数组中最小的元素 2、将其放在第一位 3、找到数组第二小的元素 4、将其放在第二位 5、以此类推，直到整个数组排序 ......
【学习笔记】根号算法
# 分块 ## 经典操作 ### 暴力思想 先考虑最暴力的做法如何实现。 ### 平衡思想 设长度 $n$，块长 $B$。 多数是定一个块长，使整块与散块、查询与修改的复杂度近似相等，并分别考虑整块好散块的情况。 ### 暴力重构 指对散块处理时如果会破坏一个块的既有标记等等，可以选择暴力重新构建当 ......
算法 in Golang：Selection sort（选择排序）
# 算法 in Golang：Selection sort（选择排序） ## Selection Sort（选择排序） 假设有一个数组，它里面有6个元素，它的顺序是乱的，现在我们想对这个数组进行排序，就是从小到大进行排序。 选择排序是挨个遍历元素，把最小的放在最前面，再把剩余的遍历，把最小的放在后面 ......
算法学习day46动态规划part08-139
package LeetCode.DPpart08; import java.util.HashSet; import java.util.List; /** * 139. 单词拆分 * 给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s ......
算法学习day44动态规划part06-518、377
package LeetCode.DPpart06; /** * 518. 零钱兑换 II * 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币，另给一个整数 amount 表示总金额。 * 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回 0 。 * 假设每一种面额 ......
算法学习day45动态规划part07-322、279
package LeetCode.DPpart07; /** * 322. 零钱兑换 * 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。 * 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1 。 * 你可 ......