梯度 算法 深度
深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解
# 深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解 # 一、数据增广 在图像分类任务中，图像数据的增广是一种常用的正则化方法，主要用于增加训练数据集，让数据集尽可能的多样化，使得训练的模型具有更强的泛化能力，常用于数据量不足或者模型参数较多的场景。除了 Ima ......
【CUDA】GPU编程实现NTT算法
~~怎么有人选题迟了么得FFT啊。~~好久没更新博客了，来水一发！ 参考资料： NTT：https://oi-wiki.org/math/poly/ntt/ CUDA实现FFT并行计算：https://blog.csdn.net/Liadrinz/article/details/106695275 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （30）-- 算法导论5.2 2题
## 二、在 HIRE-ASSISTANT 中，假设应聘者以随机顺序出现，你正好雇用两次的概率是多少？ ## 文心一言： 我们可以先计算出在HIRE-ASSISTANT中，雇佣一个应聘者的概率为3/4，然后计算出雇佣两次应聘者的概率为3/4 * 3/4 * 2。 已知在HIRE-ASSISTANT中 ......
m移动通信系统中越区切换算法的matlab仿真,对比MASN,ASUR,OP
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 硬切换，就是强制切换，其最大的特点是：“先断后连”。在硬切换过程中，用户移动设备仅仅保持与一个基站链接，一旦切换操作被激活，其马上会切断原有的连接，然后再与新的基站建立连接。从一个基站切换到另个基站的过程中，通信链路有 ......
算法刷题记录：素数中的等差数列
###题目链接 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/19859/I ###题目分析 模拟！模拟！模拟！**下标要计算好。** 自己的思路是放发现两个相等的差时，说明至少可以输出了，也就是合法情况， 然后用指针R往后扩展。我选择的R是闭区间的，即`[L,R]`的区间 ......
小灰灰深度学习day6——线性代数
import torch #标量由只有一个元素的张量表示 ''' x = torch.tensor(3.0) y = torch.tensor(2.0) print(x + y) print(x * y) print(x / y) print(x ** y) ''' ''' 向量可以被视为标量值组成 ......
算法——动态规划（一）
1、最长回文子串 给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。 1 public class Solution { 2 public String longestPalindrome(String s) { 3 int len=s.length(); 4 boolean dp[][]=new b ......
算法刷题记录：[NOIP1999]回文数
###题目链接 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/19859/G ###题目分析 **高精度相加 + 进制转换 + 判断回文**的模拟题。 ###AC代码 ```c++ // Problem: [NOIP1999]回文数 // Contest: NowCoder ......
算法刷题记录：素数五五
###题目链接 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/19859/E ###题目分析 一道找规律的题，我们注意`33`，当`33`的长度一样，我们只要无脑添加`4`和`8`即可。 - 4和8的关系与33的关系：有n个33，就有n-1个4或8。 **在此基础之上，因为 ......
NWP和深度学习融入物理知识在预测天气方面有一些区别。
NWP和深度学习融入物理知识在预测天气方面有一些区别。 NWP是基于物理定律和数学方程构建的数值模型。它使用大气物理学、流体动力学和热力学等领域的物理知识来描述大气和地球系统的行为。NWP模型通过对物理过程进行建模和求解来预测天气变量的演变。这些模型需要对大气系统的初始状态和边界条件进行准确的观测和 ......
七篇深入理解机器学习和深度学习的读物推荐
在这篇文章中将介绍7篇机器学习和深度学习的论文或者图书出版物，这些内容都论文极大地影响了我对该领域的理解，如果你想深入了解机器学习的内容，哪么推荐阅读。 Attention Is All You Need 在自然语言处理和序列建模领域，Vaswani等人的一篇论文《Attention Is All ......
读改变未来的九大算法笔记02_数据库
 # 1. 基础思想 ## 1.1. 预写日志记录 ## 1.2. 两阶段提交 ## 1.3. 关系数据库 # 2 ......
m基于高斯滤波和八方向sobel边缘提取的道路检测和提取算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 点和线是做图像分析时两个最重要的特征，而线条往往反映了物体的轮廓，对图像中边缘线的检测是图像分割与特征提取的基础。边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的 ......
m基于ICP和网格拉普拉斯变形算法的三维模型配准matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 步骤一，搜索需要变形的坐标点，类似于论文中的变形控制点，只不过这里是自动的，而不是手动去控制。 步骤二，根据需要变形的控制点，对面进行处理，因为我们的数据除了点坐标外还有面，因此选择了处理的点之后，还需对面进行处理 步 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （29）-- 算法导论5.2 1题
# 一、在 HIRE-ASSISTANT 中，假设应聘者以随机顺序出现，你正好雇用一次的概率是多少？正好雇用 n 次的概率是多少? ## 文心一言：  3 d ......
lca算法
```cpp #include using namespace std; int main() { int n, m, s; scanf("%d%d%d", &n, &m, &s); int N = 20; vector> adj(n + 1); for (int i = 1; i dep(n + ......
深度学习降噪专题课：课程介绍
大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码 线上课程资料： 扫码加QQ频道，获得相关代码等资料，与群主交流讨论： ![image](https://im ......
算法刷题记录：素数五五
###题目链接 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/19859/D ###题目分析 不知道为什么这种题会出现在递归的提单中，但既然出现了，就用递归的方式解决吧！ ###AC代码 ```c++ // Problem: 数位五五 // Contest: NowCode ......
算法刷题记录：素数回文
###题目链接 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/19859/C ###题目分析 构造一个回文数，然后去判就行了。 ###AC代码 ```c++ // Problem: 素数回文 // Contest: NowCoder // URL: https://ac.n ......
深度解密 CPU 的缓存
作者：@古明地盆喜欢这篇文章的话，就点个关注吧，或者关注一下我的公众号也可以，会持续分享高质量Python文章，以及其它相关内容。：点击查看公众号 楔子 本文来自于公众号《小林coding》 代码都是由 CPU 跑起来的，我们代码写的好与坏就决定了 CPU 的执行效率，特别是在编写计算密集型的程序， ......
深度解密 TCP 协议（三次握手、四次挥手、拥塞控制、性能优化）
作者：@古明地盆喜欢这篇文章的话，就点个关注吧，或者关注一下我的公众号也可以，会持续分享高质量Python文章，以及其它相关内容。：点击查看公众号 楔子 巨人的肩膀：公众号《小林 coding》 随着你工作经验的积累，你会越来越意识到底层网络协议的重要性。比如我们时时刻刻在使用的 HTTP 协议其实 ......
算法刷题记录：日历中的数字
###题目链接 https://ac.nowcoder.com/acm/contest/19859/B ###题目分析 很简单的一道数位统计的题目 - 其中年和月是乘法原理。（固定住年和月，枚举该月有几天，所以是乘法原理） - 当`x=0`并且`month using namespace std; ......
强化学习基础篇【1】：基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法
# 强化学习基础篇【1】：基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法 # 1.强化学习基础知识点 智能体（agent）：智能体是强化学习算法的主体，它能够根据经验做出主观判断并执行动作，是整个智能系统的核心。 环境（environment）：智能体以外的一切统称为环 ......
强化学习基础篇[2]：SARSA、Q-learning算法简介、应用举例、优缺点分析
# 强化学习基础篇[2]：SARSA、Q-learning算法简介、应用举例、优缺点分析 # 1.SARSA SARSA（State-Action-Reward-State-Action）是一个学习马尔可夫决策过程策略的算法，通常应用于机器学习和强化学习学习领域中。它由Rummery 和 Niran ......
算法题分析：反转整数
最近刷到了一道medium难度的算法题，比较典型，可以用语法特性和常规解法来解决。题目如下： ``` 给定一个32字节的有符号整型数字x，将x反转过来返回。如果反转x会让其数值超出32位有符号整型数字范围[-2^31, 2^31 -1]，那么就返回0。 假设运行环境不允许你存储64位整型数字（有符号 ......